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美国汉学对图像自律的跨文化检视

南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第1期 148-153,I0012页

作者：吴佩烔上海师范大学人文学院上海200234

现代西方艺术史研究的发展以自律观念为重要背景,暗含建构图像的自律性表意体系这一终极目标。美国汉学的中国艺术研究通过以形式分析为基础的视觉方法和图像学立场下的图像叙事模式,对图像自律观念进行了一些跨文化的尝试和检视,并最... 详细信息

现代西方艺术史研究的发展以自律观念为重要背景,暗含建构图像的自律性表意体系这一终极目标。美国汉学的中国艺术研究通过以形式分析为基础的视觉方法和图像学立场下的图像叙事模式,对图像自律观念进行了一些跨文化的尝试和检视,并最终否定了图像的绝对自律性,表明了图像和意识形态的不可分割。

关键词：美国汉学图像自律视觉方法图像叙事

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氮化铝陶瓷燃气舵仿真与试验

航空动力学报 2024年第6期39卷 50-61页

作者：白澔烔石仲仑薛海峰蔡红明南京航空航天大学航天学院南京211106 山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 南京理工大学机械工程学院南京210094

针对弹箭燃气舵轻量化问题,设计了基于高热导率氮化铝(AlN)陶瓷材料的新型燃气舵。为考察其可行性,建立了基于流固热耦合的非定常数值模拟方法,研究了氮化铝陶瓷燃气舵在不同舵偏角下的工作过程,并基于高温下陶瓷强度预测模型分析了燃... 详细信息

针对弹箭燃气舵轻量化问题,设计了基于高热导率氮化铝(AlN)陶瓷材料的新型燃气舵。为考察其可行性,建立了基于流固热耦合的非定常数值模拟方法,研究了氮化铝陶瓷燃气舵在不同舵偏角下的工作过程,并基于高温下陶瓷强度预测模型分析了燃气舵的抗热震能力。加工了氮化铝陶瓷燃气舵,开展了固体火箭发动机地面静态射流试验,并通过扫描电镜分析了试验结果。研究结果表明:数值仿真与试验结果基本一致,验证了数值模拟方法的有效性;对燃烧室总温为2284 K的固体火箭发动机,氮化铝陶瓷燃气舵可承受其燃气1 s内造成的最大机械冲击和热冲击;氮化铝陶瓷由于较高的热导率(理论达320 W/(m∙K)),有远优于常规结构陶瓷的抗热震性能,是一种良好的小型燃气舵选材。

关键词：氮化铝陶瓷燃气舵热耦合热冲击固体火箭

基于多维负荷特性挖掘的电力特殊用户用电行为分析

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电力建设 2024年第3期45卷 116-125页

作者：吴昀烔赵健宣羿孙智卿徐港军上海电力大学电气工程学院上海市200090 国网杭州供电公司杭州市310014

深度探索社会治理角度下电力大数据的应用场景,可为政府数字化开展社会民生工作提供辅助决策。独居老人作为特殊电力用户群体,当前缺乏有效技术识别手段,提出一种基于多维负荷特性挖掘的电力特殊用户用电行为分析方法。首先,基于负荷曲... 详细信息

深度探索社会治理角度下电力大数据的应用场景,可为政府数字化开展社会民生工作提供辅助决策。独居老人作为特殊电力用户群体,当前缺乏有效技术识别手段,提出一种基于多维负荷特性挖掘的电力特殊用户用电行为分析方法。首先,基于负荷曲线构建用电行为特征指标,利用互信息值对其增添权重以降低指标设置的主观性,同时结合卷积块注意神经网络模型对独居与非独居老人的负荷数据进行特征提取,获取能表征两类居民用电行为的多维负荷特征向量。其次,利用β-级联森林模型对向量进行自适应表征学习,解决了在分类过程中存在样本不平衡问题,提升模型识别性能。最后,以浙江省某小区居民用户为例验证,并对独居老人进行用电行为监测,结果证明了所提方法样本规模较小且在样本不平衡的数据上具有良好的识别性能。

关键词：电力特殊用户独居老人识别多维负荷特征提取样本不平衡 β-级联森林

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智能化信息社会对集体责任研究的挑战

东北大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 1-9页

作者：邬桑东北大学马克思主义学院辽宁沈阳110169

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵... 详细信息

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵的能动者;责任归因与规范改变产生的认知责任挑战,信息的超传播性进一步提升,集体必须承担认知责任且无法获得豁免;信息权力对集体责任结构的挑战,智能化催生了更隐蔽的权力形式,使集体责任结构更需要谨慎地解析;驾驭分布式道德的挑战,智能技术令分布式道德更为广泛,但治理路径并不明朗。这些挑战不仅体现了智能化信息社会对集体责任研究的全新需求,也对伦理学的基本框架提出了改变的要求。

关键词：智能化信息社会集体责任人机责任人工智能伦理

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基于可达性分析的配电网故障指示器优化配置

电力系统及其自动化学报 2024年第1期36卷 141-151页

作者：徐港军赵健王之凯吴昀烔上海电力大学电气工程学院上海200090

针对配电网复杂的拓扑结构及潜在故障的未知性导致最优的故障指示器配置模型过于复杂且灵活性不高的问题,本文提出一种基于可达性分析的配电网故障指示器优化配置方法。首先,根据故障指示器的故障指示特性及已知的原始网络拓扑,利用可... 详细信息

针对配电网复杂的拓扑结构及潜在故障的未知性导致最优的故障指示器配置模型过于复杂且灵活性不高的问题,本文提出一种基于可达性分析的配电网故障指示器优化配置方法。首先,根据故障指示器的故障指示特性及已知的原始网络拓扑,利用可达性分析结合预想事故集对故障区段进行辨识,计算故障中断损失;其次,考虑配电网所需容错能力,建立优化筛选模型,以此获得配电网故障指示器优化配置最优解;最后,在实际10 kV中压配电网进行测试,验证在复杂拓扑及潜在故障未知情况下所提方法的有效性和实用性,结果表明,所提方法可以满足故障中断损失和投资运维成本之间的最优权衡。

关键词：配电网故障指示器配置可达性分析故障区段辨识多目标优化

演员如何实现形体创作的“自由”--“身体的即兴”训练与戏剧创作探究

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戏剧之家 2024年第4期 10-12页

作者：张语烔中央戏剧学院表演系北京100710

“身体”作为戏剧表演的重要表达媒介,演员需要怎样的形体训练来激发身体创造力与表现力,以适应当代戏剧创作对演员形体的要求是一个重要课题。“身体的即兴”既是形体训练方法,也是将演员形体训练与创作有机连接的途径,其为身体与文本... 详细信息

“身体”作为戏剧表演的重要表达媒介,演员需要怎样的形体训练来激发身体创造力与表现力,以适应当代戏剧创作对演员形体的要求是一个重要课题。“身体的即兴”既是形体训练方法,也是将演员形体训练与创作有机连接的途径,其为身体与文本的转换提供了新的思路。本文将从“身体的即兴是什么”“如何进行演员的身体即兴训练”两个部分展开分析,旨为演员形体训练与创作找到行之有效的内容与方法。

关键词：身体即兴形体训练戏剧创作创造性

梁启超“民”之观念的分裂与统一——以雷蒙·威廉斯的“共同文化”观为参照

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现代交际 2024年第7期 84-94+123-124页

作者：姚辰吴佩烔上海师范大学

梁启超对“民”的认识（即他的“民”观念）中呈现出上古时代理想之“民众”与现代之“国民”的分裂。他认为，前者是具有内在优越品格的“民间智者”；后者，即他所处时代的“国民”，则是缺乏团体意识、责任意识等的“群氓”。以雷蒙... 详细信息

梁启超对“民”的认识（即他的“民”观念）中呈现出上古时代理想之“民众”与现代之“国民”的分裂。他认为，前者是具有内在优越品格的“民间智者”；后者，即他所处时代的“国民”，则是缺乏团体意识、责任意识等的“群氓”。以雷蒙·威廉斯的“共同文化”观为参照可知，这种分裂来源于梁启超基于特定时势需要、从特定立场出发对中性的、整体的“民”观念进行的不同利用：利用“民”之内在缺陷陈述国族危亡之理，利用“民”之固有优越宣扬国族不亡之理。“民”也就此成为想象中之“民”。20世纪20年代，梁启超思想中的“情感转向”，意味着他对“民”的认识从想象走向现实，从片面走向整体，从而彰显了把握民众完整人格和鲜活个性的重要意义。

关键词：梁启超雷蒙·威廉斯 “共同文化”观 “民众” “国民” “新民”

解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白的鉴定与功能

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中国生物工程杂志 2024年第4期44卷 14-22页

作者：邬欢吴浩明华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院武汉430016 武汉轻工大学生命科学与技术学院武汉430023

目的:鉴定解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白,探究其对Septin细胞骨架组织的调控功能。方法:将模式生物酿酒酵母Anillin家族蛋白Bud4序列在解脂耶氏酵母数据库中比对,找到潜在的Anillin家族蛋白;从解脂耶氏酵母基因组中扩增其序列,将其与... 详细信息

目的:鉴定解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白,探究其对Septin细胞骨架组织的调控功能。方法:将模式生物酿酒酵母Anillin家族蛋白Bud4序列在解脂耶氏酵母数据库中比对,找到潜在的Anillin家族蛋白;从解脂耶氏酵母基因组中扩增其序列,将其与绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)融合表达,通过荧光显微镜观察其胞内定位;对酿酒酵母细胞中潜在的Anillin家族蛋白进行过量表达,观察其对细胞形态和Septin组织的影响,从而确定其调控Septin组织的功能。结果:通过解脂耶氏酵母数据库中序列比对,找到两个潜在的Anillin家族蛋白,分别将其命名为YlBud4A(数据库中蛋白编号YALI0D11880)和YlBud4B(数据库中蛋白编号YALI0B07623),其C端与该家族蛋白成员同源性高,含有保守的DUF1709和PH结构域;与酿酒酵母Bud4类似,YlBud4B可以定位在芽颈,在芽体较大细胞中呈明显的双环结构,而YlBud4A没有芽颈定位;在酿酒酵母细胞中过量表达YlBud4B导致细胞产生显著的芽体变长细胞形态,Septin的正常组织被破坏,在变长的芽体中呈圆形结构。结论:解脂耶氏酵母YlBud4B与Anillin家族蛋白在序列和功能上都具有同源性,其可以与Septin细胞骨架相互作用,在调控Septin组织过程中发挥功能。

关键词：解脂耶氏酵母 Anillin 细胞骨架细胞形态 Septin

融合精细化气象因素与物理约束的深度学习模型在短期风电功率预测中的应用

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电网技术 2024年第4期48卷 1455-1465,I0022,I0023,I0024页

作者：邬永王冰陈玉全姜华河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测... 详细信息

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测精度难以进一步提升。因此,提出一种精细化气象因素与物理深度学习相结合的方法。首先,通过降尺度与多模式集成技术,对数值天气预报数据进行处理,改善气象预报产品的低分辨率和准确率问题;其次,基于风电场尾流效应和功率曲线两种物理模型,一方面将物理模型嵌入神经网络损失函数作为正则化项,引入物理约束指导学习过程,以构建物理深度学习网络;另一方面,利用物理模型产生预训练样本,解决观测数据不足的情况,构建预训练模型,为后续有监督学习任务提供支持。最后,通过对某市近海风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提出方法的有效性和优越性。

关键词：风电功率数值天气预报降尺度多模式集成物理深度学习