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丁二酮肟沉淀分离-EDTA滴定法测定含镍锌物料中锌

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冶金分析 2016年第11期36卷 62-66页

作者：江荆魏雅娟邬景荣龚琦伍斯静钟贵远中国检验认证集团广西有限公司广西大学

用EDTA滴定法测定锌,当溶液中镍质量浓度高于0.25μg/mL时,对二甲酚橙（XO）指示剂有封闭作用,从而影响终点判断。而向溶液中加入2倍于镍量的丁二酮肟沉淀分离镍,从而消除镍元素对滴定终点的干扰,在分离镍后的溶液中加入5g碘化钾掩蔽镉,... 详细信息

用EDTA滴定法测定锌,当溶液中镍质量浓度高于0.25μg/mL时,对二甲酚橙（XO）指示剂有封闭作用,从而影响终点判断。而向溶液中加入2倍于镍量的丁二酮肟沉淀分离镍,从而消除镍元素对滴定终点的干扰,在分离镍后的溶液中加入5g碘化钾掩蔽镉,用EDTA标准溶液直接滴定锌含量,滴定终点现象正常。按照实验方法对模拟样品试液中锌进行测定,回收率在99.02%;00.24%之间。实验方法用于测定两个含镍锌物料样品中锌,结果的相对标准偏差（RSD,n=11）小于1%,与氢氧化钠沉淀分离-EDTA滴定法测定锌的结果相一致。

关键词：镍锌丁二酮肟锌精矿含锌物料

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硅铁中铁含量的测定

大众科技 2013年第4期15卷 80-82页

作者：谭小菊邬景荣中国检验认证集团广西有限公司广西防城港538001

硅铁中铁含量的测定方法是:用硝酸、氢氟酸分解试样,冒高氯酸烟驱氟,用氯化亚锡将大量铁还原后,加三氯化钛还原剩余的铁,用稀重铬酸钾氧化过量的还原剂,以二笨胺磺酸钠作指示剂,用重铬酸钾标准溶液滴定。

关键词：硅铁铁含量重铬酸钾滴定法

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智能化信息社会对集体责任研究的挑战

东北大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 1-9页

作者：邬桑东北大学马克思主义学院辽宁沈阳110169

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵... 详细信息

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵的能动者;责任归因与规范改变产生的认知责任挑战,信息的超传播性进一步提升,集体必须承担认知责任且无法获得豁免;信息权力对集体责任结构的挑战,智能化催生了更隐蔽的权力形式,使集体责任结构更需要谨慎地解析;驾驭分布式道德的挑战,智能技术令分布式道德更为广泛,但治理路径并不明朗。这些挑战不仅体现了智能化信息社会对集体责任研究的全新需求,也对伦理学的基本框架提出了改变的要求。

关键词：智能化信息社会集体责任人机责任人工智能伦理

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

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环境科学 2024年第7期45卷 3808-3814页

作者：薛鑫陈镇邬双双刘润暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于... 详细信息

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O_(3)变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确.总云量、相对湿度、2m最高温度和850 h Pa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O_(3)相对于2019年减少了34.1μg·m^(-3),贡献率分别为31.3%、45.2%、15.8%和6.7%.珠三角2015~2022年的9月、10月、11月和秋季观测的MDA8-O_(3)变化率分别为7.3、5.2、4.8和5.8μg·(m^(3)·a)^(-1),其中由气象驱动的趋势分别为3.6、2.4、2.4和3.1μg·(m^(3)·a)^(-1),整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O3变化的贡献率为53.4%.

关键词：珠三角(PRD) 气象影响臭氧(O_(3)) 多元线性回归模型(MLR) LMG方法

微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定膨润土中6种元素

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理化检验（化学分册） 2020年第2期56卷 185-190页

作者：邬景荣许廷波符峙宗杨海欣梁海敏中国检验认证集团广西有限公司防城港538001 广西中检检测技术服务有限公司防城港538001 广西防城港市海洋环境监测预报中心防城港538001

膨润土样品用硝酸、盐酸、氢氟酸在超级微波消解仪中进行消解,消解完毕后加入高氯酸加热除去有机物、碳类。采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定样品溶液中钙、镁、磷、锰、铁、钛等6种元素的含量。6种元素的质量浓度在一定范围内... 详细信息

膨润土样品用硝酸、盐酸、氢氟酸在超级微波消解仪中进行消解,消解完毕后加入高氯酸加热除去有机物、碳类。采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定样品溶液中钙、镁、磷、锰、铁、钛等6种元素的含量。6种元素的质量浓度在一定范围内与其对应的发射强度呈线性关系,方法的检出限(3s)为0.001~0.009mg·L-1。方法应用于膨润土样品的分析,测定值的相对标准偏差(n=11)为0.74%~2.7%。用标准加入法做方法的回收试验,测得回收率为96.0%~102%,方法测定值与X射线荧光光谱法测定结果相符。

关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱法元素膨润土微波消解

越南建构的南海历史地名叙事及其存在的逻辑问题

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南洋问题研究 2024年第2期 104-120页

作者：邬志野广西师范大学政治与公共管理学院广西桂林541004

在中越之间关于南海的争议中,越南方面找到诸多历史资料来支撑其主张。这些史料中的地名繁杂而混乱,但却被罗织成相互关联的地名关系。这种历史叙述看似系统而完整,但其各个节点却缺乏充分的证据和合理的逻辑。以越南发行的白皮书为线索... 详细信息

在中越之间关于南海的争议中,越南方面找到诸多历史资料来支撑其主张。这些史料中的地名繁杂而混乱,但却被罗织成相互关联的地名关系。这种历史叙述看似系统而完整,但其各个节点却缺乏充分的证据和合理的逻辑。以越南发行的白皮书为线索,可以找到越南建构南海历史叙述的主要依据。详细考察这些越南和西方文献中相关地名之间的关系,即可进一步发现越南南海主张中的历史地名叙事逻辑及其问题所在。

关键词：南海西沙群岛南沙群岛中越争端

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史上最“口是心非”的绝交书

青年博览 2024年第14期 58-59页

作者：景荣不详

“竹林七贤”之一的嵇康作为魏晋风流的代表,以狂放、不羁、猬介著称。他曾经洋洋洒洒写了近两千字,与自己曾经的挚友绝交,这就是史上最著名的绝交书《与山巨源绝交书》。

关键词：魏晋风流竹林七贤绝交书《与山巨源绝交书》狂放

解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白的鉴定与功能

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中国生物工程杂志 2024年第4期44卷 14-22页

作者：邬欢吴浩明华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院武汉430016 武汉轻工大学生命科学与技术学院武汉430023

目的:鉴定解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白,探究其对Septin细胞骨架组织的调控功能。方法:将模式生物酿酒酵母Anillin家族蛋白Bud4序列在解脂耶氏酵母数据库中比对,找到潜在的Anillin家族蛋白;从解脂耶氏酵母基因组中扩增其序列,将其与... 详细信息

目的:鉴定解脂耶氏酵母中Anillin家族蛋白,探究其对Septin细胞骨架组织的调控功能。方法:将模式生物酿酒酵母Anillin家族蛋白Bud4序列在解脂耶氏酵母数据库中比对,找到潜在的Anillin家族蛋白;从解脂耶氏酵母基因组中扩增其序列,将其与绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)融合表达,通过荧光显微镜观察其胞内定位;对酿酒酵母细胞中潜在的Anillin家族蛋白进行过量表达,观察其对细胞形态和Septin组织的影响,从而确定其调控Septin组织的功能。结果:通过解脂耶氏酵母数据库中序列比对,找到两个潜在的Anillin家族蛋白,分别将其命名为YlBud4A(数据库中蛋白编号YALI0D11880)和YlBud4B(数据库中蛋白编号YALI0B07623),其C端与该家族蛋白成员同源性高,含有保守的DUF1709和PH结构域;与酿酒酵母Bud4类似,YlBud4B可以定位在芽颈,在芽体较大细胞中呈明显的双环结构,而YlBud4A没有芽颈定位;在酿酒酵母细胞中过量表达YlBud4B导致细胞产生显著的芽体变长细胞形态,Septin的正常组织被破坏,在变长的芽体中呈圆形结构。结论:解脂耶氏酵母YlBud4B与Anillin家族蛋白在序列和功能上都具有同源性,其可以与Septin细胞骨架相互作用,在调控Septin组织过程中发挥功能。

关键词：解脂耶氏酵母 Anillin 细胞骨架细胞形态 Septin

融合精细化气象因素与物理约束的深度学习模型在短期风电功率预测中的应用

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电网技术 2024年第4期48卷 1455-1465,I0022,I0023,I0024页

作者：邬永王冰陈玉全姜华河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测... 详细信息

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测精度难以进一步提升。因此,提出一种精细化气象因素与物理深度学习相结合的方法。首先,通过降尺度与多模式集成技术,对数值天气预报数据进行处理,改善气象预报产品的低分辨率和准确率问题;其次,基于风电场尾流效应和功率曲线两种物理模型,一方面将物理模型嵌入神经网络损失函数作为正则化项,引入物理约束指导学习过程,以构建物理深度学习网络;另一方面,利用物理模型产生预训练样本,解决观测数据不足的情况,构建预训练模型,为后续有监督学习任务提供支持。最后,通过对某市近海风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提出方法的有效性和优越性。

关键词：风电功率数值天气预报降尺度多模式集成物理深度学习

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