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巴中市巴州区政府助推现代物流园区建设发展的案例研究

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巴中市巴州区政府助推现代物流园区建设发展的案例研究

作者：邬其和电子科技大学

学位级别：硕士

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基于多源数据的枣树叶片氮素反演研究

基于多源数据的枣树叶片氮素反演研究

作者：邬竞明塔里木大学

学位级别：硕士

红枣在新疆是一种具有悠久历史和深厚文化底蕴的重要农产品,不仅对当地经济发展起到了关键性支撑作用,同时也承载着丰富的文化传承和地方特色。氮素在红枣的生长和发育中扮演着关键角色,通过促进叶片和果实的生长,提高光合作用效率,从... 详细信息

红枣在新疆是一种具有悠久历史和深厚文化底蕴的重要农产品,不仅对当地经济发展起到了关键性支撑作用,同时也承载着丰富的文化传承和地方特色。氮素在红枣的生长和发育中扮演着关键角色,通过促进叶片和果实的生长,提高光合作用效率,从而实现产量和果实品质的提升。充足的氮素供应不仅能增强红枣的抗逆性,使其更好地适应环境压力,还能增加果实中的营养物质含量,改善风味,因此红枣氮素反演对于提高红枣产量和品质、优化农业生产管理具有重要意义。本研究旨在利用多源数据对枣树冠层叶片氮素含量进行反演,以提高精准农业管理水平。本实验以红枣氮素为研究对象,通过Sentinel-2遥感影像获得多光谱数据、通过光谱仪获取地面高光谱数据、通过相机与暗箱获取叶片图像数据。将颜色通道数据、光谱数据与红枣冠层叶片氮素数据进行相关性分析,选出相关性较高的波段数据与颜色通道数据,将这些数据与BP神经网络、随机森林算法、岭回归算法、BP+RF算法、BP+岭回归算法、RF+岭回归算法以及BP+RF+岭回归算法这7个模型结合。选择最优模型与最优多源数据组合对不同生育期进行氮素反演并得出相应结论,为新疆阿拉尔市红枣生长监测与管理提供理论依据及技术支持。研究主要通过以下5个方面开展:（1）本研究综合运用了卫星数据、图像数据、光谱数据以及红枣冠层叶片的氮素含量。在进行数据处理之前进行数据清洗和预处理的步骤,确保研究数据及结果的准确和可靠。通过数据清洗,有效地去除废数据和异常值,从而减小潜在的噪声对结果的影响。通过数据预处理进一步优化所使用的数据,使其更加适合于本实验的研究目的,从而能够更加可靠地进行反演研究,并获得更加准确的结果。（2）在研究中对图像数据和高光谱数据进行了广泛的分析和处理。对于图像数据,提取R（红色）、G（绿色）、B（蓝色）、H（色调）、S（饱和度）、V（亮度）、L（明度）、a（绿红）、b（蓝黄）、C（青色）、M（洋红）、Y（黄色）、K（黑色）13个颜色通道数据。而对于高光谱数据,提取了从325nm到1075nm共751个特征波段进行分析。在进行相关性分析时,着重研究了这些通道数据之间以及波段数据之间的关联程度。最终获取B、a、b、S这4个颜色通道数据以及34个光谱波段数据具有较高的敏感性和相关性。（3）将筛选出的敏感特征数据作为自变量进行输入,将氮素数据作为因变量进行输入,利用BP神经网络、随机森林算法、岭回归算法、BP+RF算法、BP+岭回归算法、RF+岭回归算法以及BP+RF+岭回归算法模型对氮素进行反演,各模型均能够较好的反演相应氮含量,在多源数据实验过程中,在控制变量的情况下,卫星数据+图像数据+地面高光谱数据反演氮素表现最优,R2为0.83532,MAE为2.4528,RMSE为2.1675。R2值相较于其他组合分别提高了27.58%、16.03%和11.17%;相较于卫星数据+图像数据和卫星数据+光谱数据的MAE值和RMSE值分别下降了27.17%,19.78%和57.06%,31.32%;在与图像数据+光谱数据进行对比时MAE下降了9.09%,但是总体区域平稳,RMSE相应数据上升了37.82%。（4）在单一算法模型的比较中,RF算法表现最佳,R2为0.66099,MAE为3.9428,RMSE为3.5459,R2相较于BP和岭回归算法分别高出12.86%和7.13%。而在集成学习算法的相应结果证明,集成学习算法各项评估指标基本均优于单一算法模型所得指标,BP+RF+岭回归算法表现最优,R2为0.88044,MAE为2.3576,RMSE为2.0571,R2值分别高出BP+岭回归、BP+RF、RF+岭回归算法21.65%、13.81%和10.01%。同时,相关的MAE和RMSE指标也呈下降趋势并趋于平稳。在该部分研究得出结果,在本研究中,使用集成学习算法在叶片氮素含量反演中具有显著优势,BP+RF+岭回归算法在本研究中反演红枣冠层叶片氮素含量效果最佳。（5）在使用BP+RF+岭回归算法对不同生育期的红枣冠层叶片氮素反演过程中均取得较为优异的结果。在果实成熟期和开花期1时,反演精度和稳定性较高,表明该算法在这两个时期具有较强的适用性和准确性。而在萌芽期和果实膨大期,反演结果存在一定程度的波动,但总体趋势仍然相对稳定。开花期2的反演精度相对较低,可以在后续研究中通过进一步改进算法或增加样本量及数据处理等角度出发尝试提高反演的准确性,但总体处在可接受范围内。结果表明BP+RF+岭回归算法在本实验中具有较好的鲁棒性与泛化性,可以准确反演相应氮素含量,且相应结果与实际含量较为符合。

关键词：枣树冠层叶片氮素地面高光谱叶片图像 Sentinel-2 反演

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儿童第四脑室及全椎管纤维脂肪性错构瘤1例

中华解剖与临床杂志 2024年第2期29卷 130-132页

作者：邬玉芹战跃福长沙市第一医院放射科长沙410000 海南省妇女儿童医学中心放射科海口571100 深圳市龙岗区第三人民医院放射科深圳518000

患儿男,8个月18天,因"发现坐立不稳2个月"2018年3月8日于海南省妇女儿童医院神经外科住院治疗。查体:脊柱以腰部为中心向左凸起,躯体代偿性偏向右侧。既往于2017年11月6日颈椎正侧位+腰椎正侧位X线片发现脊柱以第12胸椎为中心向左侧凸弯... 详细信息

患儿男,8个月18天,因"发现坐立不稳2个月"2018年3月8日于海南省妇女儿童医院神经外科住院治疗。查体:脊柱以腰部为中心向左凸起,躯体代偿性偏向右侧。既往于2017年11月6日颈椎正侧位+腰椎正侧位X线片发现脊柱以第12胸椎为中心向左侧凸弯。2018年3月8日双髋关节正位X线片示右侧股骨位置略偏外,头颅MR平扫+增强示四脑室占位、颈段椎管内脊髓后外侧脂肪性占位(良性可能性大);2018年3月10日颈胸椎MR平扫+增强显示第四脑室和整个椎管内存在异常的呈短T1和长T2信号,其内见线状低信号,压脂序列示病灶呈低信号,DWI未见明显异常高信号,病灶未见明显强化,邻近脑干呈明显受压改变(图1),考虑脂肪瘤可能性大。临床诊断为第四脑室及全椎管脂肪瘤。

关键词：第四脑室椎管脑干肿瘤脊髓肿瘤纤维脂肪性错构瘤

商业银行对小微企业贷后风险管理研究 ——以中国银行X分行为例

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商业银行对小微企业贷后风险管理研究 ——以中国银行X分行为例

作者：邬飞延广州大学

学位级别：硕士

随着全球经济的不断发展,小微企业作为推动经济增长、促进社会就业的重要力量,日益受到关注。然而,小微企业在发展过程中普遍面临着融资难、融资贵的问题,这成为制约其进一步发展的瓶颈。商业银行作为金融体系的重要组成部分,承担着为... 详细信息

随着全球经济的不断发展,小微企业作为推动经济增长、促进社会就业的重要力量,日益受到关注。然而,小微企业在发展过程中普遍面临着融资难、融资贵的问题,这成为制约其进一步发展的瓶颈。商业银行作为金融体系的重要组成部分,承担着为小微企业提供信贷支持的重要使命。然而,由于小微企业信贷业务具有风险高、信息不透明等特点,商业银行在对其进行信贷风险管理时面临着诸多挑战,尤其是2020年后,受疫情影响,小微企业出现经营困难、停产、倒闭的现象,小微企业的坏账率不断增长,也使得商业银行在小微企业信贷方面承压加大。中国银行X分行作为国内领先的商业银行之一,在支持小微企业发展方面做出了积极努力。然而,随着经济形势的不断变化和市场环境的日益复杂,中国银行X分行在小微企业信贷风险管理方面也面临着一些问题和挑战。小微企业作为经济体中的重要组成部分,其信贷风险管理对于银行而言至关重要。由于小微企业的经营特点和财务状况相对不稳定,因此银行在提供信贷服务时需要格外关注贷后风险管理。本文以中国银行X分行小微企业贷后管理作为研究对象,对该行的小微企业信贷业务发展情况、风险管理体系、风险管理措施进行分析,分析得到,中国银行X分行在小微企业信贷方面拥有较为完善的组织架构和信贷工厂模式,为小微企业提供了一定的信贷支持。然而,随着信贷业务的增长,贷后风险管理的重要性日益凸显。通过问卷调查法和访谈法深入了解实际操作环境中贷后管理的现状和问题,并结合实际案例进行具体分析,得到在贷后管理存在贷后管理落实不到位、贷后模型设计和预警信号存在缺陷、重业务营销轻贷后管理、缺乏专业性人才等方面的问题。最后针对问题和原因提出了具体的建议,包括完善预警系统、强化小微企业风险的量化评估、加强贷后管理落实等。希望可以为中国银行X分行在小微企业贷后管理实现有效的改进,为其在信贷资产的质量提高上提供一些有效的帮助,同时期望能够为业内其他商业银行的小微企业授信业务风险管理带来借鉴。

关键词：商业银行小微企业信贷风险管理

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超精密H型气浮平台的动态性能分析与优化

超精密H型气浮平台的动态性能分析与优化

作者：邬宇彤电子科技大学

学位级别：硕士

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在线决策树算法研究及其在工业中的应用

在线决策树算法研究及其在工业中的应用

作者：邬蔚文西南科技大学

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吸波预浸料树脂及其复合材料的综合性能研究

材料导报 2024年第10期38卷 231-240页

作者：邬志超倪爱清陈俊磊王继辉武汉理工大学材料科学与工程学院武汉430070 武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

将羰基铁粉(CIP)和乙炔炭黑(CB)作为吸波剂引入到中温固化预浸料树脂体系中,通过测试吸波预浸料树脂的流变性能、凝胶时间、固化特征温度、热失重性能等确定吸波剂的加入对预浸料树脂性能的影响。结果表明,CIP和CB吸波粒子的加入对预浸... 详细信息

将羰基铁粉(CIP)和乙炔炭黑(CB)作为吸波剂引入到中温固化预浸料树脂体系中,通过测试吸波预浸料树脂的流变性能、凝胶时间、固化特征温度、热失重性能等确定吸波剂的加入对预浸料树脂性能的影响。结果表明,CIP和CB吸波粒子的加入对预浸料树脂的凝胶时间、固化特征温度的影响较小,对预浸料树脂的流变特性影响较大。为满足工艺性能要求,CIP吸波粒子的加入量与树脂的质量比宜控制为0~2.5,CB吸波粒子的加入量与树脂的质量比宜控制为0~0.03。相比于单层结构吸波复合材料,双层结构吸波复合材料的吸波性能更为优异,综合考虑其成型工艺性能和吸波性能等,以C3C为透波层、Fe250C为损耗层的材料组合综合性能最佳,其最大有效吸波带宽为3.85 GHz,对应的透波层和损耗层厚度分别为0.9 mm和1.5 mm,最小电磁波的反射损耗RL值为-35.46 dB,对应的透波层和损耗层厚度分别为0.5 mm和1.4 mm。

关键词：预浸料树脂吸波粒子电磁参数结构吸波复合材料