检索结果-南通市图书馆

中国传媒科技 2012年第6X期 247-248页

作者：庞贞禄邬德飞广西工学院鹿山学院广西柳州545616

笔者讨论DedeCMS系统平台的建站优势,介绍了基于DedeCMS系统的高校图书馆网站建设的基本流程和维护管理的技术要点。

关键词： DedeCMS 高校图书馆网站建设

一站式检索在高校图书馆学科服务平台建设中的应用研究

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现代经济信息 2015年第19期 378-379页

作者：邬德飞庞贞禄广西科技大学鹿山学院

高校图书馆数字资源的数量和品种剧增,检索平台的不同,使用户的信息检索负担日益加重,同时也给馆员开展学科服务工作带来困难。针对这些问题,文本探讨一站式检索在高校图书馆学科服务平台建设的必要性,重点介绍一站式检索在学科服务平... 详细信息

高校图书馆数字资源的数量和品种剧增,检索平台的不同,使用户的信息检索负担日益加重,同时也给馆员开展学科服务工作带来困难。针对这些问题,文本探讨一站式检索在高校图书馆学科服务平台建设的必要性,重点介绍一站式检索在学科服务平台建设中的具体应用方法,为读者提供一站式检索的个性化服务,进一步提高信息资源利用率和用户检索效率,更好地开展学科服务。

关键词：一站式检索学科服务平台个性化

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基于VB6.0的现刊排架号管理系统的设计

科技资讯 2012年第20期10卷 31-31,35页

作者：庞贞禄邬德飞广西工学院鹿山学院广西柳州545616

本文介绍了以VB6.0作为开发工具,设计并实现了现刊排架号管理系统。该系统具有界面美观、操作简单、检索速度快和批量输出打印等优点。该系统的应用提高了现刊排架号标识的工作效率,从而提高现刊的上架速度。

关键词： VB6.0 管理系统现刊排架号

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高校图书馆学科服务平台建设的分析研究

科技展望 2015年第15期 209-209页

作者：邬德飞庞贞禄广西科技大学鹿山学院

近年来,随着我国的高等教育以扩大办学规模为主的外延式发展,为了满足知识服务工作的多元化和科研工作不断发展的需求,我国各高校图书馆越来越注重学科服务平台的建设,学科服务形式主要包括学科分馆、学科馆员、学科导航、学科库和学科... 详细信息

近年来,随着我国的高等教育以扩大办学规模为主的外延式发展,为了满足知识服务工作的多元化和科研工作不断发展的需求,我国各高校图书馆越来越注重学科服务平台的建设,学科服务形式主要包括学科分馆、学科馆员、学科导航、学科库和学科信息门户等。由于学科贡献、学科水平和学科影响力目前已经成为各个高校的核心竞争力,相应地,对图书馆的学科服务模式也提出了更进一步的要求,使得数字图书馆必须做出更快速的回应,以实现资源、服务和技术之间的协调发展,所以,高校图书馆学科服务平台的建设更显时代发展需要的紧迫性。

关键词：高校图书馆学科服务平台建设模式

城乡义务教育一体化阶段教师资源配置缺陷及优化路径研究

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教育科学研究 2024年第10期 75-82页

作者：邬德利北部湾大学东密歇根联合工程学院

在城乡义务教育一体化阶段，教师资源均衡配置是实现教育一体化发展的重要条件。通过对H省M县的调研，发现M县城乡义务教育师资配置存在许多问题，主要表现为：城乡教师资源配置方式与城乡义务教育一体化发展步伐不适应，城乡教师资源... 详细信息

在城乡义务教育一体化阶段，教师资源均衡配置是实现教育一体化发展的重要条件。通过对H省M县的调研，发现M县城乡义务教育师资配置存在许多问题，主要表现为：城乡教师资源配置方式与城乡义务教育一体化发展步伐不适应，城乡教师资源配置标准与城乡义务教育一体化发展均衡不匹配，城乡教师资源配置结构与城乡义务教育一体化发展实质不协调，城乡教师资源配置管理与城乡义务教育一体化发展需求不同步。城乡义务教育一体化阶段教师资源配置的失衡，从根本上讲，是城乡二元结构发展差距的巨大缩影。为此，提出城乡教师资源均衡配置的优化路径：构建新发展格局，加强城乡义务教育一体化教师资源配置的互动性；构建新发展环境，优化城乡义务教育一体化教师资源配置的系统性；构建新发展标准，重塑城乡义务教育一体化教师资源配置的公共性；构建新发展方式，增强城乡义务教育一体化教师资源配置的可行性。

关键词：城乡义务教育教师资源配置优化路径

商业银行对小微企业贷后风险管理研究 ——以中国银行X分行为例

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商业银行对小微企业贷后风险管理研究 ——以中国银行X分行为例

作者：邬飞延广州大学

学位级别：硕士

随着全球经济的不断发展,小微企业作为推动经济增长、促进社会就业的重要力量,日益受到关注。然而,小微企业在发展过程中普遍面临着融资难、融资贵的问题,这成为制约其进一步发展的瓶颈。商业银行作为金融体系的重要组成部分,承担着为... 详细信息

随着全球经济的不断发展,小微企业作为推动经济增长、促进社会就业的重要力量,日益受到关注。然而,小微企业在发展过程中普遍面临着融资难、融资贵的问题,这成为制约其进一步发展的瓶颈。商业银行作为金融体系的重要组成部分,承担着为小微企业提供信贷支持的重要使命。然而,由于小微企业信贷业务具有风险高、信息不透明等特点,商业银行在对其进行信贷风险管理时面临着诸多挑战,尤其是2020年后,受疫情影响,小微企业出现经营困难、停产、倒闭的现象,小微企业的坏账率不断增长,也使得商业银行在小微企业信贷方面承压加大。中国银行X分行作为国内领先的商业银行之一,在支持小微企业发展方面做出了积极努力。然而,随着经济形势的不断变化和市场环境的日益复杂,中国银行X分行在小微企业信贷风险管理方面也面临着一些问题和挑战。小微企业作为经济体中的重要组成部分,其信贷风险管理对于银行而言至关重要。由于小微企业的经营特点和财务状况相对不稳定,因此银行在提供信贷服务时需要格外关注贷后风险管理。本文以中国银行X分行小微企业贷后管理作为研究对象,对该行的小微企业信贷业务发展情况、风险管理体系、风险管理措施进行分析,分析得到,中国银行X分行在小微企业信贷方面拥有较为完善的组织架构和信贷工厂模式,为小微企业提供了一定的信贷支持。然而,随着信贷业务的增长,贷后风险管理的重要性日益凸显。通过问卷调查法和访谈法深入了解实际操作环境中贷后管理的现状和问题,并结合实际案例进行具体分析,得到在贷后管理存在贷后管理落实不到位、贷后模型设计和预警信号存在缺陷、重业务营销轻贷后管理、缺乏专业性人才等方面的问题。最后针对问题和原因提出了具体的建议,包括完善预警系统、强化小微企业风险的量化评估、加强贷后管理落实等。希望可以为中国银行X分行在小微企业贷后管理实现有效的改进,为其在信贷资产的质量提高上提供一些有效的帮助,同时期望能够为业内其他商业银行的小微企业授信业务风险管理带来借鉴。

关键词：商业银行小微企业信贷风险管理

TC4-DT合金显微组织片状α相高精度定量方法

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中国有色金属学报 2024年

作者：牛冬阳孙前江傅德曹邬攀易杨柔萍南昌航空大学航空制造工程学院

针对网篮组织片状α相体积分数难以精确定量以及粘连α相难分离表征的问题，结合体视学原理，采用随机森林、遗传算法和改进遗传算法对TC4-DT合金网篮组织片状α相进行表征。首先，预处理采集的网篮组织图像；其次，利用样本中片状α相... 详细信息

针对网篮组织片状α相体积分数难以精确定量以及粘连α相难分离表征的问题，结合体视学原理，采用随机森林、遗传算法和改进遗传算法对TC4-DT合金网篮组织片状α相进行表征。首先，预处理采集的网篮组织图像；其次，利用样本中片状α相和β相特征对随机森林模型进行训练。考虑到传统遗传算法图像分割易陷入局部最优解以及收敛速度过快的问题，本文采用精英选择和轮盘赌结合的方法初始化种群，设计了两段式交叉概率和抛物线型变异概率优化遗传算法。最后，利用Java程序验证随机森林模型并自动定量片状α相体积分数，结合实例定量分析片状α相特征参数。结果表明，改进遗传算法运行时间缩短了60%且图像处理效果得到了提升；随机森林模型不仅在训练样本中的分类准确率达到了99.89%，而且在测试样本中的准确率也达到了99.29%。证明该模型能精确地分离片状α相与β相且具有较好的泛化能力。

关键词：图像分割随机森林改进遗传算法定量分析

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曲艺如何讲好当代中国故事

曲艺 2024年第7期 36-39页

作者：邬再飞宁波市佳毅信息科技有限公司

习近平总书记在党的二十大报告中指出:“增强中华文明传播力影响力。坚守中华文化立场,提炼展示中华文明的精神标识和文化精髓,加快构建中国话语和中国叙事体系,讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象。加强国... 详细信息

习近平总书记在党的二十大报告中指出:“增强中华文明传播力影响力。坚守中华文化立场,提炼展示中华文明的精神标识和文化精髓,加快构建中国话语和中国叙事体系,讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象。加强国际传播能力建设,全面提升国际传播效能,形成同我国综合国力和国际地位相匹配的国际话语权。

关键词：国际传播能力传播效能位相匹配中国叙事中国话语传播力国际话语权中华文明

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基于脉冲神经网络的智能控制研究进展

控制理论与应用 2024年

作者：刘晓德郭宇飞黄旭辉马喆航天科工集团智能科技研究院有限公司

近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径... 详细信息

近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径之一.为此,本文首先介绍了SNN的基本要素与研究动机;然后详细介绍了近年来基于脉冲神经网络智能控制的研究进展以及在机器人、无人车、无人机等领域的应用情况;接着总结了一些现有的硬件平台,用以实现SNN算法的高效能实现.最后,总结展望了SNN控制发展的机遇与挑战.本文旨在梳理出SNN控制发展的技术脉络,为其快速发展提供借鉴与思路.

关键词：脉冲神经网络深度学习神经网络与智能控制神经形态计算

基于模式约束的油层单元智能自动对比方法——以渤海湾盆地史南油田史深100区块加积式地层对比为例

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石油勘探与开发 2024年第1期51卷 161-172页

作者：邬德刚吴胜和刘磊孙以德中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 中国石化胜利油田油气开发管理中心山东东营257000

针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自... 详细信息

针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自动对比过程,并将地层模式约束思想引入构建的相似性度量机及改进的条件约束动态时间规整算法,实现了对标志层及各油层单元界面的自动对比。渤海湾盆地史南油田史深100区块的应用表明:与人工对比结果相比,该方法标志层识别吻合率高于95.00%,油层单元识别平均吻合率达90.02%;与已有自动对比方法相比,油层单元识别平均吻合率提升约17个百分点,有效提高了油层单元自动对比精度。

关键词：油层单元自动对比对比学习地层发育模式标志层相似性度量机条件约束动态时间规整算法

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