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美与时代（美术学刊）（中） 2022年第6期 138-138页

作者：宋佳丽邬庆文姬莹莹王珮如西北师范大学

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写意人物画色墨关系研究与创作实践

写意人物画色墨关系研究与创作实践

作者：邬庆文西北师范大学

学位级别：硕士

本文旨在通过深入分析和研究中国写意人物画的色墨关系,探讨其发展演变的历程和特点,了解不同历史时期和不同画家作品中色墨的运用方式,以及对画面氛围和情感的表现作用。同时,分析色彩和笔墨在写意人物画的表现中所扮演的角色。研究色... 详细信息

本文旨在通过深入分析和研究中国写意人物画的色墨关系,探讨其发展演变的历程和特点,了解不同历史时期和不同画家作品中色墨的运用方式,以及对画面氛围和情感的表现作用。同时,分析色彩和笔墨在写意人物画的表现中所扮演的角色。研究色墨关系,不仅可以深化我们对中国画的认识和理解,还可以为我们赏析和创作写意人物画提供有益的指导和启示。色墨关系是中国画研究的一个写意人物画自产生以来,其发展到今天已有一千多年的历史,于漫长的中国传统画史当中留有浓墨重彩的一笔,至今为人所乐道。中国写意人物画其核心特征便是通过对意象造型的塑造来形成独特的形式语言,古代的写意人物画相对于工笔人物画来说在色彩上比较保守,往往以墨为主,运用少量的色彩来点缀画面。而在墨的表现上,则强调自由、灵动,墨色不仅可以表现形体,还可以表现情感和气韵。随着时代的变迁和艺术潮流的转变,现当代写意人物画的色墨关系经历了一定的演变和创新。画家们开始尝试将传统的色彩和墨的运用与现代的艺术表现手法相结合,探索出一些新的表现方式。重要方向,为我们探究中国画的历史和文化背景提供了重要的依据。

关键词：写意人物画色彩水墨

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理性的宣泄——德国表现主义绘画再认识

西北美术（西安美术学院学报） 2022年第4期 90-95页

作者：邬庆文西北师范大学美术学院

德国表现主义以其对画面理性的经营和情感的宣泄以及精神因素的揭示发展了现代主义艺术。作为挪威人的蒙克与表现主义有着不可分割的关系,而历史上却把表现主义称作“德国表现主义”。德国表现主义在继承现代主义诸多流派风格的基础上... 详细信息

德国表现主义以其对画面理性的经营和情感的宣泄以及精神因素的揭示发展了现代主义艺术。作为挪威人的蒙克与表现主义有着不可分割的关系,而历史上却把表现主义称作“德国表现主义”。德国表现主义在继承现代主义诸多流派风格的基础上形成自身的特点,特别是对一战前人们恐慌心理的反映,使表现主义成为影响广泛的流派,并对后来的艺术产生深远影响。表现主义画派已经超越流派而成为一场艺术运动,它的产生和发展有着深刻的社会背景。因此,对于表现主义画派再认识可以消除对它的误解,正本清源,从而认识表现主义画派的时代特征和文化意义。

关键词：表现主义画派桥社青骑士蒙克

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数据故事化方法:析出、重组与叙事

图书情报工作 2024年第13期68卷 28-40页

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性... 详细信息

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

关键词：数据故事化可解释性模型无关局部可解释叙事

广义Rosenau-Kawahara方程的有效谱方法

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上海理工大学学报 2024年第1期46卷 30-35,86页

作者：文贤王中庆上海理工大学理学院上海200093

针对广义Rosenau-Kawahara方程提出了Legendre dual-Petrov-Galerkin谱方法,并基于对角化技巧,构建了快速有效算法。在此基础上研究了单个孤立波的传播、守恒律及波的生成等物理现象。数值结果验证了所提算法的有效性。

关键词： Legendre dual-Petrov-Galerkin谱方法广义Rosenau-Kawahara方程孤立波守恒律

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论北朝墓志的性质与制作

复旦学报(社会科学版) 2024年第4期066卷 42-48页

作者：窪添慶文东洋文库

北朝墓志是近年推动中国中古史研究取得重要进展的关键史料。本文在充分吸收近年中古碑志研究新动向的基础上，围绕“为什么要制作墓志”这一朴素的设问进行了相当全面的省思与探索。北朝时期墓葬的营建基于时人的冥界观，置于其中的墓... 详细信息

北朝墓志是近年推动中国中古史研究取得重要进展的关键史料。本文在充分吸收近年中古碑志研究新动向的基础上，围绕“为什么要制作墓志”这一朴素的设问进行了相当全面的省思与探索。北朝时期墓葬的营建基于时人的冥界观，置于其中的墓志却缺乏宗教色彩，主要反映了丧家之愿，期望志主的功德能在冥界永存。墓志以行状为素材撰成，可视为被死者带入冥界的具有“公”之意义的文书。丧家提供行状给墓志撰者，收到墓志文稿后仍需根据具体情况进行若干调整，在此过程中容易产生“异刻”现象。夫妇合葬却不制作妻子墓志的现象也不容忽视。不是单独聚焦于墓志，需要在墓葬整体中对墓志进行考察。

关键词：北朝墓志冥界观行状异刻

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元宇宙环境中虚实交互数据故事的生成路径

图书馆论坛 2024年

作者：靳庆文刘慧李胡蓉中国人民大学信息资源管理学院

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现... 详细信息

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现技术和融合路径层面出发，基于“用户层架构”构建元宇宙环境下七层次的虚实交互数据故事的生成框架，对国内外开展元宇宙研究的典型企业进行案例分析。国内外企业在虚实交互数据故事的生成路径中存在技术创新、个性化用户体验、平台的开放性和互操作性、多业务场景覆盖等方面的共性，未来应构建“真实业务数据”与“沉浸式虚拟环境”相结合的、并对现实世界产生实际影响的“故事化元宇宙”。

关键词：元宇宙数据故事虚实交互生成路径沉浸式体验

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

LIME算法的演进及其在数据故事化中的应用

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数据分析与知识发现 2024年

作者：靳庆文李胡蓉张晨中国人民大学信息资源管理学院

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分... 详细信息

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分数据集，并利用此数据源训练可解释性模型，将融合LIME算法的数据故事化方法应用到图像分类的结果解释中。[结果]以“虎斑猫”图为分析对象，基于LIME解释结果及故事化发展曲线，可判断出影响预测结果的重要特征为M型斑纹、黑色眼睛、粉鼻子，关键超像素数量为2。[局限]特征识别最优化、数据故事自动化生成问题有待解决。[结论]LIME相关算法应用于数据故事化流程，有助于将模型预测及解释结果转化为可解释性故事，从而更好地传达数据分析结果。

关键词：数据故事化 LIME算法可解释性演进算法

基于可解释性结果的数据故事化关键技术分析、融合与应用

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情报杂志 2024年

作者：靳庆文李美静数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIM... 详细信息

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIME改进技术、要素关联技术、高潮点识别技术和故事化自动生成技术,并进一步构建基于四种关键技术的融合框架和故事化流程。[研究结论] LIME改进算法的拟合优度由之前的0.50提高到0.82,且与原始LIME方法相比,残差降低了95%,识别出的高潮点相较于初始样本点,其特征变化幅度在局部区域保证最小。本研究实现了基于特征变化的数据故事的自动化生成,证明技术融合框架在实现故事化解释方面是有效的。

关键词：可解释性结果数据故事化关键技术技术融合技术识别