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心内科护理教学中情景教学法与案例分析法的应用研究

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中国继续医学教育 2023年第2期15卷 96-101页

作者：曾德利邬光继彭娅熙重庆医科大学附属永川医院心内科重庆402560 重庆医科大学附属永川医院神经内科重庆402560

目的探讨心内科护理教学中情景教学法与案例分析法的应用效果。方法选取2020年8月—2021年2月期间在重庆医科大学附属永川医院心内科实习的49名护生,随机分为对照组(24名)与观察组(25名)。对照组采用常规心内科护理教学,观察组在对照... 详细信息

目的探讨心内科护理教学中情景教学法与案例分析法的应用效果。方法选取2020年8月—2021年2月期间在重庆医科大学附属永川医院心内科实习的49名护生,随机分为对照组(24名)与观察组(25名)。对照组采用常规心内科护理教学,观察组在对照组基础上增加情景教学法与案例分析法,对比两组教学效果和课堂创造氛围,并比较两组师生双向评价情况。结果观察组心内科护理教学结束后护理理论、临床操作、临床护理技能、专业知识应用、应急能力、综合能力、学生团队合作度、学习趣味性、教学启发性、创新支持度、课堂民主性评分和总分均明显高于对照组(P <0.05)。带教老师对观察组护生评价量表的各项评分及总分均明显高于对照组(P <0.05)。观察组护生对带教老师评价量表的教各项评分及总分均明显高于对照组(P <0.05)。结论在心内科护理教学中,联合应用情景教学法与案例分析法,可有效提升护生学习效果,并可提升课堂创造氛围,提高护生学习积极性,得到了带教老师与护生的肯定,应用价值较高。

关键词：心内科护理教学情景教学法案例分析法教学效果临床实践能力

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预防性环境民事公益诉讼研究

预防性环境民事公益诉讼研究

作者：杜利娅内蒙古大学

学位级别：硕士

预防性环境民事公益诉讼的目的是为了积极预防环境损害,利用现有的知识和实践经验,采取适当的措施,避免因使用和开发环境而造成潜在的重大风险。我国现行环境民事公益诉讼仅具有侵权诉讼性质,而无执法诉讼性质。因此,环境民事公益诉讼... 详细信息

预防性环境民事公益诉讼的目的是为了积极预防环境损害,利用现有的知识和实践经验,采取适当的措施,避免因使用和开发环境而造成潜在的重大风险。我国现行环境民事公益诉讼仅具有侵权诉讼性质,而无执法诉讼性质。因此,环境民事公益诉讼应当作为政府执法的补充,需要与环境执法建立良好的衔接;将预防性环境民事公益诉讼同事后救济性环境民事公益诉讼的请求权基础进行区分,重新制定预防性责任;在健全相关法律的过程中,可以授予公民原告资格、合理分配举证责任并完善执行措施,在不断推进司法建设的同时提高司法公正性;为完善我国预防性环境民事公益诉讼体系,法官应当在审理案件过程中引入价值判断,通过优化环境质量标准及基准、划定生态红线并更新《国家重点保护野生动/植物名录》,同时制定环境保险制度等配套措施,来推动环境保护工作的不断发展。

关键词：预防性环境民事公益诉讼风险社会理论利益衡量理论公平正义理论举证责任倒置

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基于迁移与半监督域共生融合的虚假评论识别

基于迁移与半监督域共生融合的虚假评论识别

作者：乔娅利中国矿业大学

学位级别：硕士

电商平台中用户发布的虚假评论常存在误导消费者购买倾向的消极影响,同时极可能增加评论文本的分析与信息提取难度,为更好对评论文本的用户生成内容进行知识获取,并为消费者提供更值得信赖的电商环境,虚假评论识别显得尤为重要。然而,... 详细信息

电商平台中用户发布的虚假评论常存在误导消费者购买倾向的消极影响,同时极可能增加评论文本的分析与信息提取难度,为更好对评论文本的用户生成内容进行知识获取,并为消费者提供更值得信赖的电商环境,虚假评论识别显得尤为重要。然而,当前针对虚假评论识别的研究主要集中于传统的有监督学习算法,这类方法需要足够充沛的标签数据进行支撑,由于现有电商平台缺少真实可靠的有标签虚假评论数据集,这使得基于传统有监督机器学习的虚假评论识别具有极大难度。鉴于此,本文提出了基于迁移与半监督域共生融合的虚假评论识别算法,具体研究内容如下:（1）基于迁移与半监督空间域共生融合的虚假评论识别算法:针对现有电商平台中虚假评论文本数据标签稀疏的问题,提出基于迁移与半监督空间域共生融合的虚假评论识别算法。首先,将多空间域的评论数据通过Doc2vec模型进行向量化处理;其次,考虑数据集的分布异构特性,采用KMM迁移学习策略获取多域虚假评论的文本共性特征,实现评论文本的跨域迁移;进而,对得到跨域迁移更新的待识别评论数据集利用协同半监督机制,实现对无标签评论文本的虚假真实性识别;最后,迁移学习与协同半监督共生融合,即利用不断更新的待识别评论样本集动态多次实现跨域异构评论数据集的迁移,完善协同半监督机制,与此同时进一步优化迁移策略,以逐步提高虚假评论文本的识别效果。所提方法应用于标签稀疏的亚马逊评论数据集和Yelp酒店评论数据集中,结果证明了其有效性。（2）基于迁移与半监督类域特征优化的虚假评论识别算法:研究（1）仅直接基于向量化的文本进行迁移,未针对评论文本的表达进行更好的特征优化和处理,导致所提算法在半监督机制上的双视图特征表达较单一。鉴于此,进一步提出基于迁移与半监督类域特征优化的虚假评论识别算法。首先,分别对多域评论文本进行针对虚假/真实类域的特征挖掘,得到浅层语义特征、深层语义特征、元数据特征以及情绪特征,并将其分作基础语义特征与增强特征两类;其次,将挖掘到的多种基础语义特征分别作为研究（1）所提算法内协同半监督阶段的视图特征,优化其性能;接着,将多种基础语义特征与增强特征进行优化融合,构建协同训练阶段的视图;最后,将所提方法应用于标签稀疏的亚马逊评论数据集和Yelp酒店评论数据集上,实验结果表明所提算法可有效挖掘评论文本中真实/虚假类域信息,进一步提高识别精度。该论文有图28幅,表22张,参考文献95篇。

关键词：虚假评论识别迁移学习半监督学习协同训练特征提取

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基于区块链的车联网智能计算卸载模型研究

基于区块链的车联网智能计算卸载模型研究

作者：刘娅利南京邮电大学

学位级别：硕士

随着5G、人工智能等新一代信息技术的快速发展,车联网作为一种多行业、多学科深度融合的新兴产业形态,已引起学术界及产业界的广泛关注。当前,车联网中诸如增强现实、虚拟现实及超高清流媒体等新兴应用的大量涌现,使智能汽车在处理多业... 详细信息

随着5G、人工智能等新一代信息技术的快速发展,车联网作为一种多行业、多学科深度融合的新兴产业形态,已引起学术界及产业界的广泛关注。当前,车联网中诸如增强现实、虚拟现实及超高清流媒体等新兴应用的大量涌现,使智能汽车在处理多业务场景下计算密集型和时延敏感型新兴应用时面临着算力、可靠性和成本等问题。如何协同应用边缘计算、区块链等前沿技术解决这一关键问题,已成为国内外学者的研究重点。本论文针对这一问题,研究了基于区块链的车联网智能计算卸载模型,主要研究内容如下:（1）提出了基于区块链的车联网智能计算卸载模型。根据车联网智能计算卸载的详细过程,提出了车联网用户信誉评估机制,通过对车联网中智能汽车用户及RSU进行信誉评估,实现了恶意用户识别,为智能计算卸载过程提供安全保证。（2）提出了基于改进PBFT共识机制的卸载决策方法。针对车联网智能计算卸载模型中的卸载决策问题,建立了基于改进PBFT共识机制的卸载决策模型,通过基于DDPG的卸载决策算法求解时延及能耗约束下的卸载决策问题,以获得系统总成本最优的卸载决策方案。（3）提出了基于区块信誉的资源分配方法。针对车联网智能计算卸载模型中,卸载决策方案确定后的资源分配问题,建立了基于区块信誉的资源分配模型,通过基于KKT条件的资源分配算法求解多种约束条件下的资源分配问题,实现资源可靠前提下MEC计算资源的高效、公平分配。

关键词：车联网计算卸载区块链深度强化学习

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历史-比较法视角下的第三人给付

南大法学 2022年第6期 134-154页

作者： [德]索尼娅·梅耶邬演嘉(译) 科隆大学法学院华东政法大学

第三人给付可发生何种效力,在比较法上存在争议。英国普通法主张,除非债务人同意,否则第三人给付原则上不发生清偿效力;罗马共同法却认为,第三人给付即使违反债务人意思也可发生清偿效力,由此产生的追偿问题,依无因管理解决。德国现行... 详细信息

第三人给付可发生何种效力,在比较法上存在争议。英国普通法主张,除非债务人同意,否则第三人给付原则上不发生清偿效力;罗马共同法却认为,第三人给付即使违反债务人意思也可发生清偿效力,由此产生的追偿问题,依无因管理解决。德国现行法继承罗马共同法遗志,以《德国民法典》第267条明定第三人给付的清偿效力,但倾向于用不当得利处理追偿问题。在法效果上,《德国民法典》267条未赋予给付的第三人代位追偿权,导致第三人在追偿时无法主张原债担保。从历史视角看,《德国民法典》立法者对第三人代位追偿权的限制,不一定有充分理据。在教义学构造上,如果认为清偿不一定导致债务消灭,一般性地赋予为给付的第三人代位追偿权并不存在理论障碍。据此应否允许代位追偿主要是价值判断。在比较法上,众多欧洲国家均认可债务人愿意协助时,为给付的第三人可主张原债担保。德国法目前关于第三人代位追偿权的限制是否正当,有待商榷。

关键词：第三人给付清偿无因管理不当得利代位追偿权

基于扎根理论的规模生猪养殖户生态生产行为影响因素研究

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农村经济与科技 2020年第4期31卷 29-31页

作者：邬兰娅三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002

基于扎根理论分析方法,探索规模生猪养殖户生态生产行为影响因素模型。研究表明,养殖户生态生产行为受到生态生产态度、行为效果感知和社会情境因素的共同影响。其中,生态生产态度和行为效果感知作为主要心理归因,影响养殖户的生态生产... 详细信息

基于扎根理论分析方法,探索规模生猪养殖户生态生产行为影响因素模型。研究表明,养殖户生态生产行为受到生态生产态度、行为效果感知和社会情境因素的共同影响。其中,生态生产态度和行为效果感知作为主要心理归因,影响养殖户的生态生产意向,进而影响其生态生产行为;社会情境因素是生猪养殖户生态生产行为实施的重要外部因素,调节"意向-行为"之间的关系强度。

关键词：养猪业规模养殖户生态生产行为扎根理论

榅桲总黄酮对自发性高血压大鼠心脏结构和功能的影响

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中成药 2016年第11期38卷 2313-2318页

作者：周文婷马虎阿迪力.阿不都热合曼邬利娅.伊明 MOORE Nicholas 艾尼瓦尔.吾买尔新疆医科大学基础医学院药理教研室新疆乌鲁木齐830011 法国波尔多大学药理教研室法国波尔多33076

目的研究榅桲Cydonia oblanga Mill.总黄酮对自发性高血压大鼠(SHR)心脏结构和功能的影响。方法大鼠分为模型组(SHR组)、卡托普利组[25 mg/(kg·d)]、杜仲平压片组[30 mg/(kg·d)]和榅桲总黄酮低、中、高剂量组[40、80、160 mg/(kg·d)... 详细信息

目的研究榅桲Cydonia oblanga Mill.总黄酮对自发性高血压大鼠(SHR)心脏结构和功能的影响。方法大鼠分为模型组(SHR组)、卡托普利组[25 mg/(kg·d)]、杜仲平压片组[30 mg/(kg·d)]和榅桲总黄酮低、中、高剂量组[40、80、160 mg/(kg·d)]剂量组。WKY大鼠给予蒸馏水,作为正常对照组。灌胃给药16周后,进行超声心动图、心脏血流动力学和组织病理学检查,评价榅桲总黄酮对大鼠心脏结构和功能的影响。Masson染色后,光镜下观察心肌纤维化程度。结果超声心动图结果显示,与SHR组比较,榅桲总黄酮组左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径、室间隔厚度指数均有所降低,左心室质量、左心室质量指数、左心室质量/体质量比均明显减小,榅桲总黄酮中、高剂量组左心室内径缩短率、左心室射血分数增大,其中榅桲总黄酮高剂量组变化最大。血流动力学测定结果显示,与SHR组比较,榅桲总黄酮组收缩压、舒张压、左室收缩压、左室舒张末期压降低,室内压最大上升速率、室内压最大下降速率减小,收缩时间无明显变化,舒张时间延长,心率减小但无显著性差异。Masson染色结果显示,榅桲总黄酮高剂量组心肌纤维化明显减少。结论榅桲总黄酮可改善自发性高血压大鼠心脏功能,抑制心肌肥厚,并减轻心肌纤维化。

关键词：榅桲总黄酮自发性高血压大鼠血流动力学心肌纤维化

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光触媒除臭混纺面料的设计与性能测试

毛纺科技 2020年第12期48卷 14-17页

作者：王利娅江西服装学院江西南昌330201

利用蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维与棉纤维纺制混纺纱与混纺织物,并测试纱线、织物的力学性能与织物的除臭率。结果表明,纱线与混纺织物的力学性能随着蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维含量的增加而降低,但均能够满足服装的服用性能;随着... 详细信息

利用蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维与棉纤维纺制混纺纱与混纺织物,并测试纱线、织物的力学性能与织物的除臭率。结果表明,纱线与混纺织物的力学性能随着蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维含量的增加而降低,但均能够满足服装的服用性能;随着织物中蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维、日光辐照时间与织物浮长线的增加,混纺织物除臭率逐渐提高,当蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维含量超过80%,日光辐照时间超过36 h,织物的除臭性能趋于平缓;日光辐照时间超过36 h,浮长线对织物的除臭率影响减小。得出:蜂窝状微孔结构光触媒涤纶纤维与棉纤维混纺除臭织物开发具有较强的可行性。

关键词：光触媒涤纶纤维棉纤维力学性能除臭性能

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基于时间序列聚类的文献主题分析研究

基于时间序列聚类的文献主题分析研究

作者：邬先利华侨大学

学位级别：硕士

主题分析能够从文献中选择所有特征以及对重点主题内容进行分析,进而实现对文献的检索。也就是说,分析和把握文献内容是主题分析的核心问题。为了提取主题概念,应选取与语义相对应的中心词当作文献的检索标引。实际上,主题索引的质量受... 详细信息

主题分析能够从文献中选择所有特征以及对重点主题内容进行分析,进而实现对文献的检索。也就是说,分析和把握文献内容是主题分析的核心问题。为了提取主题概念,应选取与语义相对应的中心词当作文献的检索标引。实际上,主题索引的质量受到主题分析质量的直接影响,情报检索的有效性取决于主题分析的好坏。因此,为更好地进行主题分析,主要研究内容如下:（1）针对现有时间序列聚类方法效率低、时间复杂度高等问题,提出了一种基于矩阵轮廓和社会网络技术的时间序列聚类方法。首先,利用矩阵概要文件（Matrix Profile）方法,从两条时间序列中快速找到一对最相似的子序列,测量时间序列之间的相关性,降低时间复杂度。两条时间序列之间的相关性是用最相似子序列对的数量来衡量的。其次,该方法构造了一个网络来表示时间序列之间的相关性。该网络将每条时间序列视为一个顶点,将时间序列之间的关系视为边:对于相关性更强的两条时间序列,它们之间边的权值更大;最后,用社区检测方法对网络进行划分。实验采用经典的时间序列聚类方法作对比:Louvain-εNN,k-medoids,k-shape。实验结果表明,该方法是一种较好的时间序列聚类方法,比现有方法更高效。（2）现有对文献主题发现和演化分析的方法比较单一,对此提出了基于时间序列聚类的文献主题流行度分析方法。首先使用Ochiia系数方法将高频关键词共现次数转换为词与词之间的相似性,再使用近邻传播聚类算法将相关性较强的关键词聚集到一个簇中,形成一个主题簇。之后按照时间顺序,统计每个主题簇每年的平均热度,每一个主题可建立一条“流行度序列”。最后使用本研究提出的新时间序列聚类算法对所有序列进行聚类,对聚类结果簇进行演化分析。（3）对于主题的研究,除了对其发展趋势的研究外,主题间的相互关系更为重要。之前对主题间关系的研究多是从某一用户角度通过聚类或分类的手段进行主题再划分,被划分到一起的主题间往往存在着某种特殊的联系。为了能更好地呈现这种关系,本文通过前面所提出的时间序列聚类方法,结合实际意义,对主题间的关系进行度量,并构建网络连接图,再通过社区发现算法进行主题再聚类,这样做能更进一步地了解主题间的关系。

关键词：时间序列聚类矩阵概要文件社区检测主题发现主题演化