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三基发射药热烧蚀特性及变化规律

含能材料 2024年第8期32卷 818-823页

作者：邬睿肖亦洁李强袁茂博刘波张玉成西安近代化学研究所陕西西安710065

为了研究三基发射药热烧蚀特性及变化规律,制备了组分含量不同的多种三基发射药,采用半密闭爆发器模拟烧蚀试验方法测定发射药样品的烧蚀性,分析了发射药高能组分含量、增塑剂含量对发射药爆温的影响规律,以及发射药爆温对烧蚀特性的影... 详细信息

为了研究三基发射药热烧蚀特性及变化规律,制备了组分含量不同的多种三基发射药,采用半密闭爆发器模拟烧蚀试验方法测定发射药样品的烧蚀性,分析了发射药高能组分含量、增塑剂含量对发射药爆温的影响规律,以及发射药爆温对烧蚀特性的影响规律。结果表明,环三亚甲基三硝胺(RDX)、硝基胍(NQ)、邻苯二甲酸二辛酯(DOP)含量改变会引起发射药爆温的变化,进而影响烧蚀性能。RDX含量增加1%,爆温增加0.59%,发射药烧蚀率增加1.23%;与未加入RDX相比,加入2%RDX的发射药烧蚀率增加23.38%;NQ含量增加1%,爆温降低0.23%,发射药烧蚀率降低0.56%;DOP含量增加1%,爆温降低2.99%,发射药烧蚀率降低7.01%。针对爆温在2600~3100 K的范围内的三基发射药,建立了质量烧蚀率与爆温的指数关系式,并分别给出了RDX、NQ、DOP体系的特征系数,为0.106、0.101、0.163。

关键词：三基发射药烧蚀率爆温高能组分增塑剂

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基于仪表放大器的温度脉动仪的测量不确定度

激光技术 2024年

作者：夏惠军杨欢邬欣明邓万涛高伟翔杨天志李彪辉西南技术物理研究所

折射率结构常数作为表征大气湍流强度的关键指标之一，由温度脉冲仪测量得到。为了研究该常数的测量不确定度，基于温度脉冲仪的工作原理，采用直径10μm，电阻值为90Ω，温度变化系数4.5×10-3/K的钨丝作为测量传感器，获取温度差系综... 详细信息

折射率结构常数作为表征大气湍流强度的关键指标之一，由温度脉冲仪测量得到。为了研究该常数的测量不确定度，基于温度脉冲仪的工作原理，采用直径10μm，电阻值为90Ω，温度变化系数4.5×10-3/K的钨丝作为测量传感器，获取温度差系综平均，并将同步监测到的压强、温度、距离等参数进行综合分析计算，得到折射率结构常数的测量不确定度。实验结果表明，当近地面层的大气折射率结构常数的真实值的范围在10-13～10-16时，计算得到的折射率结构常数测量不确定度可控制在1%之内，有较高的可信度。这一结果对于提高温度脉动仪的测量分辨率很有效，同时也是一个控制温度脉动仪的测量不确定度的新思路。

关键词：大气与海洋光学温度脉动仪测量不确定度近地面

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民族的闪亮坐标——《我的英雄》创作谈

美术 2024年第10期 42-45页

作者：邬大勇中国美术学院绘画艺术学院

近年来，笔者开始创作与个人相关的历史题材绘画，选取成长中印象深刻的图像作为绘画主题，以寻求创作的自洽。《我的英雄》描绘了记忆中的科学英雄们——钱三强、李四光、竺可桢、童第周、钱学森、邓稼先、华罗庚、陈景润、钱伟长，笔... 详细信息

近年来，笔者开始创作与个人相关的历史题材绘画，选取成长中印象深刻的图像作为绘画主题，以寻求创作的自洽。《我的英雄》描绘了记忆中的科学英雄们——钱三强、李四光、竺可桢、童第周、钱学森、邓稼先、华罗庚、陈景润、钱伟长，笔者把他们置于无界的书架前，呈现他们年轻时的英姿。

关键词：历史题材绘画中国科学家肖像油画形象塑造

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智能化信息社会对集体责任研究的挑战

东北大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 1-9页

作者：邬桑东北大学马克思主义学院辽宁沈阳110169

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵... 详细信息

信息社会走向智能化给社会带来了全方位的变革,对集体责任及其研究提出了新的挑战。解析挑战之根源,涉及集体责任的承担者、责任的归因、责任的规范和责任的治理:问责主体的“去心灵化”挑战,人与智能技术的信息本体论重构产生了无心灵的能动者;责任归因与规范改变产生的认知责任挑战,信息的超传播性进一步提升,集体必须承担认知责任且无法获得豁免;信息权力对集体责任结构的挑战,智能化催生了更隐蔽的权力形式,使集体责任结构更需要谨慎地解析;驾驭分布式道德的挑战,智能技术令分布式道德更为广泛,但治理路径并不明朗。这些挑战不仅体现了智能化信息社会对集体责任研究的全新需求,也对伦理学的基本框架提出了改变的要求。

关键词：智能化信息社会集体责任人机责任人工智能伦理

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

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环境科学 2024年第7期45卷 3808-3814页

作者：薛鑫陈镇邬双双刘润暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于... 详细信息

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O_(3)变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确.总云量、相对湿度、2m最高温度和850 h Pa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O_(3)相对于2019年减少了34.1μg·m^(-3),贡献率分别为31.3%、45.2%、15.8%和6.7%.珠三角2015~2022年的9月、10月、11月和秋季观测的MDA8-O_(3)变化率分别为7.3、5.2、4.8和5.8μg·(m^(3)·a)^(-1),其中由气象驱动的趋势分别为3.6、2.4、2.4和3.1μg·(m^(3)·a)^(-1),整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O3变化的贡献率为53.4%.

关键词：珠三角(PRD) 气象影响臭氧(O_(3)) 多元线性回归模型(MLR) LMG方法

含埋藏裂纹结构的拘束效应和蠕变裂纹孕育期研究

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机械强度 2024年第2期46卷 461-467页

作者：李宇鹏李文彭李顶河邬栋权王宇峰郑宇翔中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300

以含埋藏椭圆形裂纹的高温试样结构为研究对象,基于延性耗散模型,用三维(3D)有限元方法对其拘束效应和蠕变裂纹孕育期进行了研究。结果表明,对于裂尖前沿拘束水平,拘束参量Q的最大值总是分布在椭圆形裂纹的长轴端点处,且随着裂纹横向长... 详细信息

以含埋藏椭圆形裂纹的高温试样结构为研究对象,基于延性耗散模型,用三维(3D)有限元方法对其拘束效应和蠕变裂纹孕育期进行了研究。结果表明,对于裂尖前沿拘束水平,拘束参量Q的最大值总是分布在椭圆形裂纹的长轴端点处,且随着裂纹横向长度c和纵向长度a的增加,拘束参量Q越大,意味着应力集中越严重,该处位置更为危险;对于蠕变裂纹孕育期,椭圆形裂纹深度比a/t越大或长度比a/c越小,或者载荷越大,则蠕变裂纹损伤率越高,结构发生蠕变裂纹萌生的孕育期越短,结构越危险。此外,建立了拘束参量和蠕变裂纹孕育期的预测公式和工程计算方法,并验证了蠕变裂纹孕育期工程计算模型的有效性。

关键词：埋藏裂纹蠕变孕育期延性耗散模型蠕变损伤拘束效应

越南建构的南海历史地名叙事及其存在的逻辑问题

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南洋问题研究 2024年第2期 104-120页

作者：邬志野广西师范大学政治与公共管理学院广西桂林541004

在中越之间关于南海的争议中,越南方面找到诸多历史资料来支撑其主张。这些史料中的地名繁杂而混乱,但却被罗织成相互关联的地名关系。这种历史叙述看似系统而完整,但其各个节点却缺乏充分的证据和合理的逻辑。以越南发行的白皮书为线索... 详细信息

在中越之间关于南海的争议中,越南方面找到诸多历史资料来支撑其主张。这些史料中的地名繁杂而混乱,但却被罗织成相互关联的地名关系。这种历史叙述看似系统而完整,但其各个节点却缺乏充分的证据和合理的逻辑。以越南发行的白皮书为线索,可以找到越南建构南海历史叙述的主要依据。详细考察这些越南和西方文献中相关地名之间的关系,即可进一步发现越南南海主张中的历史地名叙事逻辑及其问题所在。

关键词：南海西沙群岛南沙群岛中越争端

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潮头搏浪的先进制造 001

潮头搏浪的先进制造

融合精细化气象因素与物理约束的深度学习模型在短期风电功率预测中的应用

嘉兴日报

作者：顾亦来施樱邬骊旦

钱塘一望浪波连，顷刻狂澜横眼前。钱塘江的喇叭口形状，使得杭州湾北岸的海宁形成了世界独有的特大涌潮。 24年前，在潮起潮落的钱塘江畔，一个叫马桥的地方，铲起经编园区的第一锹土，成为滔天钱塘飞出的一朵绚烂浪花。当产业攀... 详细信息

钱塘一望浪波连，顷刻狂澜横眼前。钱塘江的喇叭口形状，使得杭州湾北岸的海宁形成了世界独有的特大涌潮。 24年前，在潮起潮落的钱塘江畔，一个叫马桥的地方，铲起经编园区的第一锹土，成为滔天钱塘飞出的一朵绚烂浪花。当产业攀登高峰正吃劲的时候，时任浙江省委书记的?

关键词：经编产业安全气囊股份有限公司海利得浙江海宁经编产业园区经编企业海宁经编先进制造

来源： cnki报纸评论

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电网技术 2024年第4期48卷 1455-1465,I0022,I0023,I0024页

作者：邬永王冰陈玉全姜华河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测... 详细信息

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测精度难以进一步提升。因此,提出一种精细化气象因素与物理深度学习相结合的方法。首先,通过降尺度与多模式集成技术,对数值天气预报数据进行处理,改善气象预报产品的低分辨率和准确率问题;其次,基于风电场尾流效应和功率曲线两种物理模型,一方面将物理模型嵌入神经网络损失函数作为正则化项,引入物理约束指导学习过程,以构建物理深度学习网络;另一方面,利用物理模型产生预训练样本,解决观测数据不足的情况,构建预训练模型,为后续有监督学习任务提供支持。最后,通过对某市近海风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提出方法的有效性和优越性。

关键词：风电功率数值天气预报降尺度多模式集成物理深度学习