检索结果-南通市图书馆

EB-GAN:基于BiGAN的网络流量异常检测方法

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计算机应用与软件 2023年第6期40卷 303-309页

作者：胡梦娜何强贾俊铖金映言马标那幸仪苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室北京100803

网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用... 详细信息

网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用BiGAN基本网络框架学习真实复杂数据的分布;GAN的鉴别器使用双向长短期记忆网络捕捉序列分布的时间相关性,添加注意力机制使模型更有效地找到输入数据与当前输出数据之间的相关信息,从而提高检测率;结合WGAN和混合增强GAN的损失函数使得模型训练收敛更快。利用KDDCUP1999数据集对该方法进行了实验评价。实验结果表明,该方法优于对比的流量异常检测方法。

关键词：异常检测生成对抗网络长短期记忆网络注意力机制

基于深度学习的城市天然气负荷预测研究及应用

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基于深度学习的城市天然气负荷预测研究及应用

作者：那幸仪苏州大学

学位级别：硕士

伴随着国家经济水平的快速增长,现实生活中对清洁能源的需求逐渐增加,天然气作为一种绿色清洁能源,对很多工业领域和家庭生活来说至关重要。在二十一世纪,掌握了天然气资源,就有机会率先一步实现经济可持续发展,所以也可将二十一世纪称... 详细信息

伴随着国家经济水平的快速增长,现实生活中对清洁能源的需求逐渐增加,天然气作为一种绿色清洁能源,对很多工业领域和家庭生活来说至关重要。在二十一世纪,掌握了天然气资源,就有机会率先一步实现经济可持续发展,所以也可将二十一世纪称作天然气的时代。因此我国从政策上加强了对清洁能源的支持,通过这种方式提高天然气和替代能源的竞争力。天然气需求迅速增多,天然气供应变得尤为重要。对燃气管网系统来说,负荷预测结果的准确与否和燃气供应的规划息息相关,天然气负荷预测越来越受到研究者的重视,研究者使用不同的深度学习方法对天然气用气量进行分析及预测。本文针对城市天然气负荷点预测、城市天然气负荷区间预测和城市天然气数据可视化这三个方面展开研究,主要工作总结如下:首先,本文提出了基于稳定小波变换和长短期记忆网络的城市天然气负荷点预测方法。现有城市天然气中长期负荷点预测相关研究较少,而长短期记忆网络可用于城市天然气中长期负荷点预测;在真实城市天然气数据集的实验结果表明,长短期记忆网络可以用于较长时间序列的数据建模,基于稳定小波变换和长短期记忆网络的城市天然气负荷点预测方法,提升了其准确性。然后,本文提出了基于改进的CQR(Conformalized Quantile Regression)的城市天然气负荷区间预测方法。现有的城市天然气负荷预测方法大多集中在点预测,然而天然气输配管网系统中包含多种不确定性因素,所以为了最大程度避免决策工作可能面临的风险,决策时一定要对城市天然气用气需求的不确定性有较准确的掌控。相比之下,区间预测模型能够量化这种不确定性。在真实城市天然气数据集的实验结果表明,该方法可以得到一个高质量预测区间。最后,本文设计并实现了一个城市天然气数据可视化系统。在当今智慧城市的大规模发展中,城市内的其他产业信息化和智能化程度都已接近完善,尽快地实现信息化和智能化是城市燃气产业面临的首要问题。根据城市燃气公司打造智慧燃气的需求,且在前两方面研究的基础上,设计并实现了一个城市天然气数据可视化系统;本系统已被某城市燃气公司投入试用,充分挖掘历史运营数据,并以合适的形式呈现这些数据,使管理人员以直观和快速的方式获取有价值的信息。

关键词：天然气深度学习负荷点预测负荷区间预测数据可视化

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基于认知诊断和神经网络的试题得分预测

计算机技术与发展 2022年第2期32卷 39-44页

作者：史浩杰李幸贾俊铖匡健那幸仪苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 Momenta-初速度(苏州)科技有限公司江苏苏州215100

随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一。针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行... 详细信息

随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一。针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行了研究,结合现有试题得分预测方法,指出其优势与不足,提出基于认知诊断和神经网络分别预测客观题和主观题得分的方法。该方法结合认知诊断理论计算出学生的知识状态,通过矩阵算法来预测学生在每道客观题上的得分,再将学生的知识状态作为特征,学生得分作为训练标签,使用卷积神经网络来训练并且预测学生在每道主观题上的得分。将两种方法分别与传统方法进行比较,结果表明两种方法分别在客观题和主观题上的效果比传统方法提高了很多。

关键词：得分预测客观题主观题认知诊断神经网络

基于小波变换和LSTM模型的城市天然气负荷预测

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 61-66页

作者：那幸仪贾俊铖赵晓筠张莉李凡长苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 苏州大学计算机信息处理技术省级重点实验室江苏苏州215000 苏州燃气集团有限责任公司江苏苏州215000

城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测。对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测。在某市燃气公司真实数据集上的实验结... 详细信息

城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测。对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测。在某市燃气公司真实数据集上的实验结果表明,该模型有较高的准确性,可以较好地满足城市燃气公司的业务需求。

关键词：长短期记忆网络小波变换天然气负荷预测

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

RTA环保条款深化对东盟绿色出口贸易的影响研究

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亚太经济 2024年第2期 40-50页

作者：那文鹏厦门大学南洋研究院厦门361005

在国际贸易绿色转型的背景下,以东盟国家参与的62个RTA为研究对象,量化考察了环保条款的发展趋势和深度差异,并借助拓展的结构引力模型,实证分析了条款深度对绿色出口贸易的影响。研究表明:东盟RTA环保条款呈现出动态深化的特征;提高环... 详细信息

在国际贸易绿色转型的背景下,以东盟国家参与的62个RTA为研究对象,量化考察了环保条款的发展趋势和深度差异,并借助拓展的结构引力模型,实证分析了条款深度对绿色出口贸易的影响。研究表明:东盟RTA环保条款呈现出动态深化的特征;提高环保条款深度能够显著促进绿色产品出口;各类条款的贸易创造效应不同,进攻条款的影响最为强烈,防御和中立条款的作用相对较弱。拓展分析发现:环保条款对东盟绿色产品出口的促进作用,主要体现在发达国家市场,以及APEC清单外具有自由化潜力的环境友好型产品。面对绿色贸易的发展机遇,中国和东盟应加强绿色经贸规则的协商合作,共同推动区域经济的可持续发展。

关键词：东盟区域贸易协定环保条款绿色贸易

分组同位素内标-超高效液相色谱-串联质谱混检快筛农产品中377种农药残留

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农药 2024年第6期63卷 430-438页

作者：唐淑军宋晓仪梁幸彭伟汝周春梅宋世文王瑞深圳市质量安全检验检测研究院广东深圳518101

[目的]基于超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS),建立了分组同位素内标法定量农产品中377种农药的混样检测快速筛查方法。[方法]10个单样品组成1个混合样品,蔬菜食用菌和水果分别采用阴性叶芥菜和橙子作为标准曲线配标基质,分组同位素... 详细信息

[目的]基于超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS),建立了分组同位素内标法定量农产品中377种农药的混样检测快速筛查方法。[方法]10个单样品组成1个混合样品,蔬菜食用菌和水果分别采用阴性叶芥菜和橙子作为标准曲线配标基质,分组同位素内标法定量。[结果]该方法混合样品的定量限为0.5~5μg/kg,方法的线性范围5~500μg/L,相关系数大于0.990。低质量分数0.5~5μg/kg的加标水平下回收率为73.9%~112.7%,变异系数为1.1%~22.3%;中质量分数10μg/kg的加标水平下回收率为70.7%~114.5%,变异系数为1.3%~17.6%;高质量分数50μg/kg的加标水平下回收率为86.4%~107.2%,变异系数为0.7%~11.0%,符合GB/T 27404—2008的要求。[结论]方法灵敏度高、准确性和稳定性好;实际检测中混检效率是常规方法的2.5~10倍,应用价值大,经济效益和社会效益显著。

关键词：分组同位素内标混检快筛超高效液相色谱-串联质谱农产品农药残留

大兴安岭林草交错带植被NDVI时空演变及定量归因

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环境科学 2024年第1期45卷 248-261页

作者：石淞李文曲琛杨子仪东北林业大学园林学院哈尔滨150040

探究植被动态变化并识别其驱动因素对区域生态环境恢复与可持续发展具有重要意义.基于2000~2020年MODIS NDVI数据与同期气象、DEM和土地利用类型等数据,运用Sen+Mann-Kendall趋势分析与Hurst指数法,深入解析大兴安岭林草交错带植被时空... 详细信息

探究植被动态变化并识别其驱动因素对区域生态环境恢复与可持续发展具有重要意义.基于2000~2020年MODIS NDVI数据与同期气象、DEM和土地利用类型等数据,运用Sen+Mann-Kendall趋势分析与Hurst指数法,深入解析大兴安岭林草交错带植被时空变化特征,预测其未来演变规律,并引入地理探测器模型,定量揭示全域及不同自然地理分区尺度下,各探测因子及其交互作用对植被空间分异的影响程度和作用机制.结果表明:(1)时空演变上,2000~2020年大兴安岭林草交错带NDVI时空异质性明显,时间上以0.002 a^(-1)(P<0.05)的速率波动增长并于2011年发生上升突变;空间上呈“自西南向东北递增”分布格局,21年间NDVI等级转移以“中植被覆盖→中高植被覆盖”为主,植被改善区域面积远大于退化区域面积.(2)趋势预测上,大兴安岭林草交错带NDVI未来变化趋势主要为持续改善,占比37%,但以弱持续居多.(3)驱动机制上,风速、蒸发和相对湿度对全域NDVI空间分异的影响最为显著,21年间自然因素的影响呈削减态势,而人为因素的影响愈发增强,在不同植被区、气候区、土壤区和地貌区中,NDVI空间分异的主控驱动因子差异性较大;不同空间尺度下各因子间协同效应均表现为双因子增强或非线性增强关系,较单因子作用有明显提升.研究有助于明晰北方寒区林草交错带生态脆弱成因,为不同环境条件下制定植被资源差异化保护与管理方案提供科学支撑.

关键词：林草交错带归一化植被指数(NDVI) 时空演变驱动因子地理探测器

顾及观测空间信息的CPⅢ网多维粗差可区分能力分析

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西南交通大学学报 2024年第3期59卷 670-676,711页

作者：闫广峰岑敏仪内江师范学院地理与资源科学学院四川内江641100 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

高铁轨道控制网(CPⅢ网)是一个自由测站、自动观测的边角同测后方交会测量网,其观测值间的粗差可区分性除了与控制网设计空间有关外,还会受到全站仪自动观测等观测空间因素的影响.为此,在由粗差判断方程得到CPⅢ网多维观测值粗差可区分... 详细信息

高铁轨道控制网(CPⅢ网)是一个自由测站、自动观测的边角同测后方交会测量网,其观测值间的粗差可区分性除了与控制网设计空间有关外,还会受到全站仪自动观测等观测空间因素的影响.为此,在由粗差判断方程得到CPⅢ网多维观测值粗差可区分能力的设计空间相关关系基础上,考虑CPⅢ网数据采集中全站仪自动观测特点,引入观测值时序相关性,将观测值间的可靠性关系由传统只考虑设计空间影响扩展到综合评价设计空间和观测空间影响,挖掘得到符合CPⅢ网测量实际的多维粗差可区分能力的规律;然后,采用蒙特卡罗方法验证顾及观测空间信息的CPⅢ网多维粗差可区分能力的正确性.研究结果表明:CPⅢ网观测值可靠性会受到观测空间的影响,在粗差探测实践中应予以考虑;CPⅢ网中每个测量边观测值均有粗差发现与定位能力;观测同一个目标点的3个测量边中最多可发现并定位1个测量边中的2个粗差;当测站点无错误时,1个测站观测n个目标点的n个测量边中,最多可以发现并定位└n/2┘个测量边中的2└n/2┘个粗差.

关键词：高速铁路轨道控制网观测空间时序相关性粗差判断方程