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地球化学 2024年

作者：孙宇王云鹏刘金钟史树勇何志华中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室中国科学院深地科学卓越创新中心中国科学院大学

页岩排烃发生在岩石物理介质中，传统基于页岩粉末样品的热模拟实验结果主要反映岩石中有机质的生烃过程，很难反映烃类在岩石中生成和排出的微观特征。基于页岩全岩样品的模拟实验保留了岩石完整的孔隙和裂隙结构，模拟结果更加接... 详细信息

页岩排烃发生在岩石物理介质中，传统基于页岩粉末样品的热模拟实验结果主要反映岩石中有机质的生烃过程，很难反映烃类在岩石中生成和排出的微观特征。基于页岩全岩样品的模拟实验保留了岩石完整的孔隙和裂隙结构，模拟结果更加接近实际地质过程。但目前针对页岩全岩样品的排烃与孔隙、裂隙演化特征的研究报道很少。本文通过半封闭系统高压热模拟实验获取鄂尔多斯盆地东南部延长组长7段岩心的两组不同尺寸圆柱样品的排烃效率，并利用低压气体吸附实验和CT（X射线计算机断层扫描）技术表征了排烃过程中页岩微观孔隙和宏观裂隙特征。结果表明页岩的排烃效率受到热成熟度和样品几何特征的影响， 21 mm页岩圆柱的排烃效率整体高于27 mm圆柱，两组样品间排烃效率的差值随热成熟度升高呈现先增加后减小的趋势， Ro为0.73%时排烃效率差值为5.41%， Ro为1.08%时差值达到最大（13.09%），随后不断降低。页岩样品的中孔和宏孔体积比例受到排烃效率的影响， 21 mm圆柱样品的中孔体积比例随温度增加而不断降低，而宏孔体积比例却不断增加。页岩裂隙受到残留烃裂解生气体积膨胀所积累的热应力影响。27 mm圆柱样品整体排烃效率更低，残留烃裂解产生的气体多，最终导致大量裂隙产生。本文为页岩热演化过程中排烃效率与孔隙及裂隙演化研究提供了新的思路。

关键词：页岩全岩半封闭模拟排烃效率孔隙和裂隙 CT扫描

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消防给水之建筑体积、连锁启泵问题分析

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中国建筑金属结构 2024年第S02期23卷 184-186页

作者：李金钟四川国恒建筑设计有限公司四川成都610041

建筑体积是消防给水设计的重要指标,车库是常见的建筑形态且体量大,但整座建筑体积内应在设计标准中缺少细化。消防水泵连锁启泵,压力信号变化不明显的系统在满足冗余的原则下采用双流量信号启泵或流量信号与水位信号启泵;多泵并联运行... 详细信息

建筑体积是消防给水设计的重要指标,车库是常见的建筑形态且体量大,但整座建筑体积内应在设计标准中缺少细化。消防水泵连锁启泵,压力信号变化不明显的系统在满足冗余的原则下采用双流量信号启泵或流量信号与水位信号启泵;多泵并联运行时后续水泵的启泵信号可采用定压点定压的方式实现连锁启泵;转输系统,设置合理的启泵逻辑,启动应该运行的水泵,避免不需要运行水泵的误启动。因此,本文对于建筑面积计算及连锁启泵相关问题进行了讨论。

关键词：消防建筑体积无稳压泵系统连锁启泵

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黄江镇：推进“租”你平安夯实基层之治

黄江镇：推进“租”你平安夯实基层之治

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东莞日报

作者：尹金钟

社会治理为了人民，人民群众是基层社会治理的“源头活水”。面对户籍人口约4.4万人，非户籍人口约34万人，出租屋9258栋，黄江镇在人员紧缺情况下，如何利用有限力量高质量管理好出租屋？近年来，黄江镇坚持抓党建促基层治理效能提升... 详细信息

社会治理为了人民，人民群众是基层社会治理的“源头活水”。面对户籍人口约4.4万人，非户籍人口约34万人，出租屋9258栋，黄江镇在人员紧缺情况下，如何利用有限力量高质量管理好出租屋？近年来，黄江镇坚持抓党建促基层治理效能提升，探索推出了“租”你平安管理模式，以出......

关键词：出租屋管理模式网格管理员黄江镇

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面向庭院式住宅的周界入侵综合识别技术

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科学技术与工程 2024年第9期24卷 3747-3755页

作者：陶晶吴浩金钟杨倪之昊四川轻化工大学自动化与信息工程学院自贡643000 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室自贡643000

针对现有周界入侵检测技术应用于私人住宅时面临的几个问题,提出一种面向庭院式住宅的周界入侵综合识别算法,该算法以YOLOv5为基础,将周界入侵检测任务分为异常目标检测与入侵检测两部分。在异常目标检测部分,针对YOLOv5在复杂户外场景... 详细信息

针对现有周界入侵检测技术应用于私人住宅时面临的几个问题,提出一种面向庭院式住宅的周界入侵综合识别算法,该算法以YOLOv5为基础,将周界入侵检测任务分为异常目标检测与入侵检测两部分。在异常目标检测部分,针对YOLOv5在复杂户外场景下对小目标检测效果不佳等问题对其网络结构进行三点改进,然后应用改进YOLOv5对监控范围内人员穿戴与所持工具是否异常进行检测,并根据结果判断是否存在潜在入侵行为;在入侵检测部分,提出一种点线式区域入侵检测方法,巧妙地将区域入侵检测问题抽象成点与多条直线围成区域的位置关系判断问题。实验结果表明:本文算法在异常目标检测阶段平均精度(mean average precision,mAP)为85.4%,相较于YOLOv5与其他目标检测算法精度更高;模型检测速度可达23.4帧/s,实时性良好;在入侵检测阶段,点线式区域入侵检测方法相较于现有基于视频的入侵检测方法具有更高的入侵检测灵敏度且不存在误检现象;基本满足对庭院式住宅进行周界入侵检测的任务需求。

关键词：周界入侵检测异常目标检测区域入侵智能分析

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