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基于矩形函数系的模糊神经网络及其应用

西安交通大学学报 2000年第6期34卷 67-70页

作者：邢进生万百五西安交通大学西安710049

提出了一种基于矩形函数系的模糊神经网络 ,其特点是输入空间被划分为许多大小一致且互不相交的超立方体 ,而每一个超立方体中的模糊神经网络都具有常值输出 .只有当一个超立方体内落入样本时 ,相应的样本才被编码后作为“规则”记忆下... 详细信息

提出了一种基于矩形函数系的模糊神经网络 ,其特点是输入空间被划分为许多大小一致且互不相交的超立方体 ,而每一个超立方体中的模糊神经网络都具有常值输出 .只有当一个超立方体内落入样本时 ,相应的样本才被编码后作为“规则”记忆下来 .因此 ,这种网络可以自动生成模糊规则 .关于静态误差的定理表明 ,将这种网络用于一类非线性系统的在线控制中 ,当输入空间的划分足够小时 ,可使非线性系统的静态误差任意小 .仿真实例也表明 ,将这种模糊神经网络用于非线性系统的在线控制中时。

关键词：模糊神经网络非线性系统矩形函数系在线控制

基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法

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电子学报 2020年第12期48卷 2409-2416页

作者：侯庆山邢进生山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004

鉴于Single Shot Multibox Detector(SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping(Grad-CAM)技术对检测过程中的细... 详细信息

鉴于Single Shot Multibox Detector(SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping(Grad-CAM)技术对检测过程中的细节作可视化处理,并以类激活图的形式呈现各检测层细节,分析各检测层的类激活图发现SSD算法中待检测目标的错检以及中小目标的漏检现象与回归损失函数相关.据此,采用Kullback-Leibler(KL)边框回归损失策略,利用Non Maximum Suppression(NMS)算法输出最终预测框.实验结果表明,改进算法相较于已有检测算法具有更高的准确率以及稳定性.

关键词：目标检测可视化类激活图 Grad-CAM SSD KL损失

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模糊神经网络的记忆

西安交通大学学报 2001年第2期35卷 171-174页

作者：邢进生安凯万百五西安交通大学工程与科学研究院西安710049

讨论了一种模糊神经网络实现记忆的条件和记忆的特点 ,并给出了样本组格子点分布的概念 .通过定理 ,证明了在这种情况下 ,样本组可被模糊神经网络所记忆 ;证明了若样本组前n - 1个样本和整个样本组的模糊矩阵的秩相等 ,则权向量不能调... 详细信息

讨论了一种模糊神经网络实现记忆的条件和记忆的特点 ,并给出了样本组格子点分布的概念 .通过定理 ,证明了在这种情况下 ,样本组可被模糊神经网络所记忆 ;证明了若样本组前n - 1个样本和整个样本组的模糊矩阵的秩相等 ,则权向量不能调整 ,否则会使模糊神经网络“丧失记忆” .同时 ,也说明了选择记忆法所采用的选择方法既可减少运算量 ,又可保证网络的记忆 .

关键词：模糊神经网络格子点记忆

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一种快速感知器学习算法

机械科学与技术 2001年第2期20卷 234-235,241页

作者：邢进生李忠万百五西安交通大学系统工程研究所西安710049

给出一种快速感知器学习算法——变步长感知器学习算法 ,这种学习算法依公式 W(k+1) =W(k) -2 W(k) XTk X(k)调整权值和阈值。定理表明这种算法必然在有限步内收敛。

关键词：变步长感知器收敛学习算法权值阈值

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大规模不可分组合优化问题的双环迭代算法

系统工程理论与实践 1999年第8期19卷 6-9,13页

作者：钱富才邢进生万百五西安理工大学自动化与信息工程学院西安交通大学系统工程研究所

对于一类大规模、不可分的非线性组合优化问题，直接求解困难很大．本文把原问题嵌入到可分的参数规划问题中，并证明了原问题的最优解包含在可分的参数规划问题的最优解集中．然后从最优解集中挑出原问题的最优解．这种算法为三级算法... 详细信息

对于一类大规模、不可分的非线性组合优化问题，直接求解困难很大．本文把原问题嵌入到可分的参数规划问题中，并证明了原问题的最优解包含在可分的参数规划问题的最优解集中．然后从最优解集中挑出原问题的最优解．这种算法为三级算法．本文证明了算法的收敛性并建立了其理论基础，仿真效果好．

关键词：参数规化递阶优化组合优化问题双环迭代算法

基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型

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信息与控制 2001年第4期30卷 381-384页

作者：邢进生万百五西安交通大学管理学院西安710049 西安交通大学系统所西安710049

本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法 .将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型 ,解决了高维输入数据的建模问题 .经过 9千多个实测数据建模及检验 ,测试结果表明 ,85

关键词：模糊神经网络质量模型热轧产品钢铁企业产品质量

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模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法

自动化学报 2000年第5期26卷 616-622页

作者：安凯邢进生邱祖廉西安交通大学自动控制系西安710049 西安交通大学系统工程所西安710049

研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非... 详细信息

研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行。

关键词：二阶段变半径随机搜索法学习算法模糊神经网络

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神经网络输出两阶段优化及其应用

自动化学报 2002年第5期28卷 845-847页

作者：邢进生万百五冯祖仁西安交通大学管理学院西安710071 西安交通大学系统工程研究所西安710049

随着计算机在生产控制中的广泛应用，钢铁企业在其生产过程中必然搜集了大量的热轧数据。这些数据实际上是企业的经验和知识积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出生产和决策的规律性。同时，在大多数情况下用户对热轧产品质量的要... 详细信息

随着计算机在生产控制中的广泛应用，钢铁企业在其生产过程中必然搜集了大量的热轧数据。这些数据实际上是企业的经验和知识积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出生产和决策的规律性。同时，在大多数情况下用户对热轧产品质量的要求往往越高越好。这就要求钢铁企业借助于已有的热轧产品质量的数据通过数据挖掘得出一种生产方案，使其热轧产品的质量达到最优。解决这一问题的思路是，首先利用已有的热轧产品质量的数据建立神经网络质量模型，其输出是产品质量指标（如断裂延伸率、曲服强度等），然后对所建的神经网络模型输出进行优化，即找出在某一区域中使神经网络输出达到极值的输入变量。

关键词：神经网络优化热轧产品质量模型大型钢铁企业

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WTO体系下我国影视行业政策法规改革研究

WTO体系下我国影视行业政策法规改革研究

作者：邢进生郑州大学

学位级别：硕士

我国加入WTO之后,影视行业的发展与国际社会的关系越来越密切,充分研究WTO中有关文化产业的规定,特别是有关贸易政策与产业政策的冲突与协调部分的内容对于解决该类问题至关重要。同时对英国、美国、法国、韩国、印度等代表性国家的影... 详细信息

我国加入WTO之后,影视行业的发展与国际社会的关系越来越密切,充分研究WTO中有关文化产业的规定,特别是有关贸易政策与产业政策的冲突与协调部分的内容对于解决该类问题至关重要。同时对英国、美国、法国、韩国、印度等代表性国家的影视行业政策法规进行剖析比较,了解不同国家的不同的影视政策以及其中的成效与不足,并以此为基础分析我国的影视行业政策,最终在WTO框架下完善我国影视行业改革与发展的法律规定,最大限度地促进我国影视行业的长足发展。本文除引言和结论外,由四部分组成。第一部分:WTO规定与影视行业政策法规之关系。这一部分主要分为两节:第一节是与影视行业有关的WTO规定,包括影视行业的基本介绍以及相关的WTO原则与规则。第二节是WTO规定与影视行业政策法规之互动关联性,首先阐释了一般意义上贸易政策与产业政策的冲突与协调,在此基础上指出影视行业政策法规要符合WTO规则。第二部分:WTO体系下国外五国影视行业政策法规研究。本部分共分为三节,前两节对美国、法国、英国、韩国以及印度五国的国内与WTO相关的影视行业产业政策法规以及贸易政策法规进行梳理,发现不同国家的特点。第三节是分析这些国家产业政策法规与贸易政策法规之间的协调策略,希望可以找出为我国借鉴的地方。第三部分:WTO体系下我国影视行业政策法规之现状分析。该部分分为两节:第一节是我国影视行业政策法规概述,通过从产业政策法规和贸易政策法规两方面对目前我国在调整影视行业领域具有重要作用法规的分析,也对我国入世前后影视行业政策法规进行比较,进而在第二节中归纳出我国影视行业政策法规存在的问题,具体包括影视行业政策扶持力度尚待提升,进出口政策不合理,配额制度的广泛存在,国内立法体系不健全等四个方面的问题。第四部分:WTO体系下我国影视行业政策法规之完善建议。这一部分分为三节:第一节是我国目前影视行业所处的国际境况,从我国影视行业目前所面临的机遇和挑战两方面入手分析。第二节是我国影视行业产业政策法规的完善建议,主要是需要加强政策扶持力度与完善国内相关立法。前者表现为从增加投资税收优惠、产权保护创意产业等方面对影视行业进行扶持;后者则表现为通过颁布影视行业促进法、合并电影与电视剧法规的办法整合国内影视行业立法,促进我国影视行业的良性发展。第三节是我国影视行业贸易政策法规的完善建议,即在进口方面放开影视行业进口权,在出口方面进一步刺激出口,加大出口政府补贴,逐渐取消配额制度,可以通过以进口数量配额换扶持以及以播放时间配额换扶持两种方法逐渐取消配额制度。

关键词：影视行业 WTO 配额制度贸易政策产业政策