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基于点群聚类的网络涉密信息安全传输仿真

计算机仿真 2022年第4期39卷 357-360,481页

作者：陈孝如邢萧飞广州大学华软软件学院广东广州510990 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州528225

针对目前网络信息安全传输方法没有对涉密数据进行聚类,存在传输成功率低、传输速率慢和CPU使用率过高的问题,提出基于点群聚类的网络涉密信息安全传输方法。方法在点群聚类中加入广义距离将其视为统计量,以此精确划分涉密数据类别,并通... 详细信息

针对目前网络信息安全传输方法没有对涉密数据进行聚类,存在传输成功率低、传输速率慢和CPU使用率过高的问题,提出基于点群聚类的网络涉密信息安全传输方法。方法在点群聚类中加入广义距离将其视为统计量,以此精确划分涉密数据类别,并通过M2椭圆曲线公钥加密算法进行加密,将加密后的数据利用路由算法运算出多条传输路径,并计算出路径代价函数,同时评估其余下能量、平均剩余能量和节点数量,选出最优路径,实现网络信息安全传输。实验结果表明,所提方法的传输成功率高、传输速率快和CPU使用率稳定。

关键词：点群聚类信息传输数据加密最优路径涉密数据

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利用改进型GAN网络的面部表情识别

计算机工程与设计 2022年第8期43卷 2294-2302页

作者：程学军王建平邢萧飞河南工业大学漯河工学院信息工程学院河南漯河462000 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州528225

现有方法识别精度受到大量与表情识别无关特征的影响,提出一种利用改进型GAN网络的面部表情识别。采用非对称局部二值模式提取特征;设计特征分离模型的改进Exchange-GAN网络,通过部分特征交换和约束实现表情相关特征和表情无关特征的分... 详细信息

现有方法识别精度受到大量与表情识别无关特征的影响,提出一种利用改进型GAN网络的面部表情识别。采用非对称局部二值模式提取特征;设计特征分离模型的改进Exchange-GAN网络,通过部分特征交换和约束实现表情相关特征和表情无关特征的分离,经过GAN分析实现面部表情识别;改进判别器与特征提取器间的对抗训练和内容训练,提高特征提取能力和面部表情识别的准确率。在3种数据集上对所提方法进行实验论证,其结果表明,该方法能够实现快速收敛,以FER2013数据集为例,其识别准确率较其它对比方法,分别提高了5.85%、4.13%和3.68%,具有较高的鲁棒性。

关键词：非对称LBP 改进Exchange-GAN网络面部表情识别特征分离对抗训练中心损失

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无线传感器网络k度覆盖控制算法

中南大学学报（自然科学版） 2014年第11期45卷 3832-3839页

作者：邢萧飞谢冬青郑瑾广州大学计算机科学与教育软件学院中南大学信息科学与工程学院

针对网络覆盖问题提出一种利用勒洛三角形几何特征进行目标区域覆盖度的判断方法,并在此基础上设计k度覆盖算法(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm,RTC)。该算法首先把每个传感器节点的感知圆划分成6个相等的勒洛三角形区域... 详细信息

针对网络覆盖问题提出一种利用勒洛三角形几何特征进行目标区域覆盖度的判断方法,并在此基础上设计k度覆盖算法(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm,RTC)。该算法首先把每个传感器节点的感知圆划分成6个相等的勒洛三角形区域,依定理判断该区域是否达到用户对网络覆盖度的要求,然后调度相应节点进入活跃状态实现对目标区域的k度覆盖。实验结果表明:RTC算法在保证网络覆盖质量条件下能够有效地降低活跃节点的数量,提高网络能量利用效率,从而延长网络生存期。

关键词：无线传感器网络 k度覆盖勒洛三角形状态调度

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求解自适应组合优化蚁群算法的研究

计算机工程与应用 2009年第35期45卷 31-33,37页

作者：孙泽宇邢萧飞洛阳理工学院计算机与信息工程系河南洛阳471023 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 日本筑波大学计算机与科学系

传统的组合优化蚁群算法在求解过程中要消耗大量的时间,极易陷入局部最优化求解等弊端,同时还会产生大量无用的冗余迭代码,运算效率低。对此,提出了自适应组合优化蚁群算法。通过对改变信息素的迭代、参数选择的分析和增加对信息素局部... 详细信息

传统的组合优化蚁群算法在求解过程中要消耗大量的时间,极易陷入局部最优化求解等弊端,同时还会产生大量无用的冗余迭代码,运算效率低。对此,提出了自适应组合优化蚁群算法。通过对改变信息素的迭代、参数选择的分析和增加对信息素局部更新方式,提高了整个系统运算速度及收敛速度,扩充了优化的范围,克服了无用迭代码的产生,减少了停滞现象的出现。通过该算法对旅行商问题进行仿真实验,其结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：蚁群算法自适应组合优化信息素旅行商问题

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联合感知无线传感网的优化覆盖控制算法

西安交通大学学报 2016年第10期50卷 86-92页

作者：孙泽宇李传锋邢萧飞曹仰杰洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 英国贝尔法斯特女王大学电气工程与计算机学院广州大学计算机科学与教育软件学院广州510006 郑州大学软件与应用科技学院郑州450001

针对无线传感器网络覆盖过程中出现大量冗余节点导致网络能量快速消耗的问题,提出了一种联合感知优化覆盖控制算法。该算法给出了三节点联合覆盖时最大无缝覆盖率的求解过程。通过概率相关知识,验证了在监测区域内传感器节点覆盖时传感... 详细信息

针对无线传感器网络覆盖过程中出现大量冗余节点导致网络能量快速消耗的问题,提出了一种联合感知优化覆盖控制算法。该算法给出了三节点联合覆盖时最大无缝覆盖率的求解过程。通过概率相关知识,验证了在监测区域内传感器节点覆盖时传感器节点覆盖质量期望值求解方法,以及在与邻居节点进行覆盖对比时的覆盖率判定方法;当存在冗余覆盖时,引入比例系数完成对任意传感器节点处于冗余节点覆盖时的冗余覆盖度的计算过程。仿真实验结果表明:该算法与其他算法在覆盖质量和网络生存周期等方面进行对比,其性能指标分别提升了11.02%和13.27%;该算法不仅可以提高网络覆盖质量,而且可以有效地抑制节点能量的快速消耗,从而延长了网络生存周期。

关键词：无线传感器网络覆盖质量节点联合网络生存周期

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无线传感器网络中能量均衡参数可控覆盖算法

西安交通大学学报 2016年第8期50卷 77-83页

作者：孙泽宇伍卫国曹仰杰邢萧飞西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 郑州大学软件与应用科技学院郑州450001 广州大学计算机科学与教育软件学院广州510006

针对目标节点进行k度覆盖的过程中会出现大量数据冗余迫使网络出现拥塞并导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题,提出了一种能量均衡参数可控的覆盖算法(energy balance parameters-controlled coverage,EBPCC)。该... 详细信息

针对目标节点进行k度覆盖的过程中会出现大量数据冗余迫使网络出现拥塞并导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题,提出了一种能量均衡参数可控的覆盖算法(energy balance parameters-controlled coverage,EBPCC)。该算法利用节点之间的位置关系构造出覆盖网络模型,通过分析网络模型给出监测区域内节点覆盖期望值及对整个监测区域覆盖所需最少节点数的求解过程;在能耗方面给出了工作节点和邻居节点之间的能量转换函数比例关系,利用函数比例关系完成低能量节点的调度,进而达到全网能量平衡。实验结果表明:该算法不仅可以提高网络覆盖质量,还可以有效抑制网络节点能量快速消耗,在相同的监测环境下,该算法的网络生存周期比能量有效的目标覆盖ETCA算法延长了12.91%,覆盖率比事件概率驱动机制EPDM算法提高了7.06%。

关键词：无线传感器网络 k度覆盖覆盖率网络生存周期能量均衡

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改进优化问题混合算法研究

计算机工程与设计 2011年第4期32卷 1445-1448页

作者：孙泽宇邢萧飞洛阳理工学院计算机与信息工程系河南洛阳471023 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对蚁群算法和遗传算法存在的不足,提出了一种优化混合算法。利用遗传算法快速搜索性和改变选择算子、交叉算子和变异算子操作来确定路径上信息素的分布,然后通过蚁群算法的并行性和正反馈机制,反复迭代进行高效求解,从而克服了两种算... 详细信息

针对蚁群算法和遗传算法存在的不足,提出了一种优化混合算法。利用遗传算法快速搜索性和改变选择算子、交叉算子和变异算子操作来确定路径上信息素的分布,然后通过蚁群算法的并行性和正反馈机制,反复迭代进行高效求解,从而克服了两种算法的缺点,降低了算法空间复杂度,提高了算法运行效率,进而达到了组合优化的目的。通过对旅行商问题仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：蚁群算法组合优化旅行商问题信息素遗传算法

WSN中一种规则区域最优覆盖与连通算法研究

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计算机科学 2011年第5期38卷 79-82页

作者：孙泽宇邢萧飞洛阳理工学院计算机与信息工程系洛阳471003 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

在满足一定覆盖条件下,使用最少传感器节点完成对区域的覆盖与连通已成为无线传感器网络研究的一个具有挑战性的核心问题之一。为此,提出了一种规则区域最优覆盖与连通算法,该算法利用双重正方形将目标节点规划到内正方形区域内,通过传... 详细信息

在满足一定覆盖条件下,使用最少传感器节点完成对区域的覆盖与连通已成为无线传感器网络研究的一个具有挑战性的核心问题之一。为此,提出了一种规则区域最优覆盖与连通算法,该算法利用双重正方形将目标节点规划到内正方形区域内,通过传感器节点与目标节点求出关联模型,对于整个覆盖区域则利用概率期望值求出满足覆盖条件的最少传感器节点数,同时给出了外正方形区域边缘节点的连通概率模型及推理过程。实验结果表明,该算法的理论值与模拟结果之间的误差小于5%,验证了该算法是有效的,降低了网络资源的配置,可以更好地评估网络覆盖和连通性能。

关键词：无线传感器网络覆盖连通算法节点

无线传感器网络中应用鲁洛三角形的k度覆盖算法

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计算机科学 2011年第1期38卷 66-68,86页

作者：邢萧飞孙泽宇中南大学信息科学与工程学院长沙410083 日本筑波大学系统情报工学研究科洛阳理工学院计算机与信息工程系洛阳471023

覆盖问题是无线传感器网络中的基本问题之一。着重考虑无线传感器网络在随机部署节点情况下的多重覆盖问题,提出一种应用鲁洛三角形的k度覆盖算法RTCA(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm)。RTCA把每个传感器节点的覆盖圆划... 详细信息

覆盖问题是无线传感器网络中的基本问题之一。着重考虑无线传感器网络在随机部署节点情况下的多重覆盖问题,提出一种应用鲁洛三角形的k度覆盖算法RTCA(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm)。RTCA把每个传感器节点的覆盖圆划分成6个相同的双弧形区域,根据网络覆盖度要求,调度这些区域内的节点状态来实现k度覆盖监测区域。仿真实验结果表明,RTCA在保证网络覆盖质量要求的同时能够有效地减少活跃节点的数量,延长网络的生存时间。未来还可以对该算法做进一步推广,以较容易地判断异构无线传感器网络的多重覆盖。

关键词：无线传感器网络 k度覆盖鲁洛三角形