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基于AMESim的新型变排量机油泵建模与仿真研究

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机床与液压 2024年第7期52卷 147-152页

作者：张伟翟翼飞燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

以一种新型叶片柱塞复合形式的二级变量叶片泵为研究对象,其主要特点是将叶片顶端嵌入到定子中,转子、叶片、定子同时转动,减小了高速时的叶片冲击。推导叶片柱塞复合作用下泵的瞬时流量特性公式。基于AMESim仿真平台搭建比例电磁阀、... 详细信息

以一种新型叶片柱塞复合形式的二级变量叶片泵为研究对象,其主要特点是将叶片顶端嵌入到定子中,转子、叶片、定子同时转动,减小了高速时的叶片冲击。推导叶片柱塞复合作用下泵的瞬时流量特性公式。基于AMESim仿真平台搭建比例电磁阀、瞬时流量、变量机构模型,并对二级变量叶片泵特性进行仿真,并通过台架试验进行相关验证。实验结果表明:该泵在中低速下压力-流量曲线吻合较好,说明流量和变排量建模准确;加减速曲线说明泵在比例阀不同占空比时,压力调节具有稳定性。

关键词：机油泵叶片柱塞复合式叶片泵建模与仿真

社会主义扩大再生产中生产社会化和经济规律体系作用的新特点

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国外财经 1990年第3期 64-68页

作者：沃尔.,赫邢翼羽

古文献VR体验中的用户信息需求类型与信息获取效果

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图书馆论坛 2024年

作者：李文琦罗泽阳张鹏翼北京大学信息管理系

VR技术能对古文献进行还原和再创作，创造沉浸式体验，激发大众兴趣，有利于古文献的普及和推广。理解用户在古文献VR体验中的信息需求与信息获取能为这类体验的设计提供指导。文章基于《古籍寻游记》VR应用，探索用户在古文献VR体验中... 详细信息

VR技术能对古文献进行还原和再创作，创造沉浸式体验，激发大众兴趣，有利于古文献的普及和推广。理解用户在古文献VR体验中的信息需求与信息获取能为这类体验的设计提供指导。文章基于《古籍寻游记》VR应用，探索用户在古文献VR体验中的信息需求类型，以及VR体验中多感官通道、情节结构、设备交互等设计要素如何影响用户的信息获取。结果表明，除古文献或人物本身信息外，用户还对古文献的历史和社会背景以及现状产生信息需求。多感官通道的结合可以促进信息获取，但也会互相干扰；情节结构设计和设备交互上的问题也会对用户信息获取造成阻碍。文章从内容和交互层面提出古文献类VR体验的具体设计建议。

关键词：虚拟现实古籍信息行为人机交互

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“性自主权”侵权责任认定与精神损害赔偿

人权 2024年第2期 82-105页

作者：姚邢北京工商大学法学院

我国民事立法层面尚未做好将“性自主权”明确列入一般人格权范畴的理论准备。在处理日益增多的“性自主权”侵权纠纷中,法院在审判过程中确认“性自主权”的权利属性时出现了司法偏差。这就需要从“性自主权”概念和属性的法理辨析中... 详细信息

我国民事立法层面尚未做好将“性自主权”明确列入一般人格权范畴的理论准备。在处理日益增多的“性自主权”侵权纠纷中,法院在审判过程中确认“性自主权”的权利属性时出现了司法偏差。这就需要从“性自主权”概念和属性的法理辨析中明确其人格权本质,从法教义学角度实现“性自主权”一般人格权抑或其他人格权益的权利证成,进而为法院“据法裁判”提供理论依托。通过对“性自主权”侵权情形的划分和归类,明晰侵犯“性自主权”的构成要件和基本特征;通过梳理民事诉讼以及刑事附带民事诉讼中侵犯“性自主权”的法律规范,明确侵犯“性自主权”,尤其是在刑民交叉案件中的责任认定、救济措施以及存在的规制漏洞。在此基础上,厘清因侵犯“性自主权”提起精神损害赔偿的法律依据、认定机制和赔偿标准。

关键词：性自主权人格权侵权情形责任追究

基于过滤注意力机制的生成式自动社交媒体文本摘要模型

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现代情报 2024年

作者：许天翼颜兆萍朱恩耀石进南京大学信息管理系

[目的/意义]为了帮助用户在浩如烟海的社交媒体文本中快速获取所需信息，本研究创新地设计了一种基于过滤注意力机制的自动摘要生成模型Filter Unit Model(FUM)。[方法/过程]首先，采用微调BERT对于输入的社交媒体文本进行向量嵌入;其... 详细信息

[目的/意义]为了帮助用户在浩如烟海的社交媒体文本中快速获取所需信息，本研究创新地设计了一种基于过滤注意力机制的自动摘要生成模型Filter Unit Model(FUM)。[方法/过程]首先，采用微调BERT对于输入的社交媒体文本进行向量嵌入;其次，设计了过滤注意力机制来滤除嵌入社交媒体文本中的无用信息，基于字词层面和语句层面两种过滤注意力机制，旨在从不同角度对于嵌入向量进行过滤；最后，采用Transformer的解码器部分进行解码工作，并根据过滤注意力机制的不同设计相应的解码策略。本研究在微博数据集上与摘要生成领域中经典、优秀的基线模型进行对比实验。[结果/结论]实验结果表明，本研究所设计的FUM模型有着比其他基线方法更出色的表现。同时，发现基于语句层面的过滤注意力机制比基于字词层面的有更好的过滤效果。

关键词：生成式摘要模型社交媒体过滤注意力机制

同盟凝聚力、盟国干预与楔子战略下分化对象的战略选择

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国际关系研究 2024年第2期 92-112,M0006页

作者：邢芮上海外国语大学国际关系与公共事务学院

文章探讨的核心问题是,当分化者使用楔子战略去分化对手联盟时,是什么因素决定了分化对象的战略选择?本文提出分化对象所处同盟凝聚力的高低影响着分化对象的战略选择。同盟凝聚力的高低主要受同盟成员国之间的利益契合度和威胁一致度... 详细信息

文章探讨的核心问题是,当分化者使用楔子战略去分化对手联盟时,是什么因素决定了分化对象的战略选择?本文提出分化对象所处同盟凝聚力的高低影响着分化对象的战略选择。同盟凝聚力的高低主要受同盟成员国之间的利益契合度和威胁一致度影响。当分化对象处于松散型同盟时,盟国的干预会决定其选择,如果盟国的干预力度强于分化者的影响力,分化对象会选择维持原同盟关系,反之,背叛原同盟。当分化对象处于紧密型同盟时,楔子战略一般不会使分化对象背叛原同盟,但当分化者在同盟的紧密度出现下降的趋势时使用楔子战略,分化对象与盟国的关系将会被削弱,此时就需要盟国强干预。文章通过四个案例对以上假设进行论证。

关键词：楔子战略分化对象同盟凝聚力盟国干预

K-means算法在高速公路ETC数据分析中的应用

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公路交通科技 2024年第6期 199-206页

作者：张添翼杨涵田俊山王歆远交通运输部公路科学研究院福建省高速公路科技创新研究院有限公司

为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度，深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例，通过Python编程语言对数据进行清洗，采用环形特征编码处理时... 详细信息

为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度，深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例，通过Python编程语言对数据进行清洗，采用环形特征编码处理时间数据，并运用K-means聚类算法对数据进行处理。重点关注入口时间、出口时间、本省通行里程等指标，对用户的收费里程、速度以及行驶时间3个核心特征进行分析，借助聚类中心点和雷达图进行可视化展示。分析结果显示，傍晚时段的通行效率较低，晚间疲劳驾驶和午夜超速问题较为突出。根据通行里程分析，白天主要以短程和中程用户为主，长程用户倾向于在上午进入高速公路，同时，该高速公路存在大量的通勤车辆。在速度分析方面，低速组多为短途车辆。K-means聚类算法的应用使得数据处理过程快速且可靠，结合更多的ETC数据，可以进一步深入了解高速公路通行的主要群体和状况。研究成果可为制定差异化收费政策提供有力依据。例如，通过聚类分析进入高速公路的时间，确定高峰时段和低谷时段，适时提高高峰时段的费用，降低低谷时段的费用，从而提高通行效率、平衡路网流量。这具有重要的现实意义。

关键词：智能交通用户聚类 K-means算法高速公路ETC数据海量数据

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基于多尺度流模型的视觉异常检测研究

自动化学报 2024年第3期50卷 640-648页

作者：毛国君吴星臻邢树礼福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部... 详细信息

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部构建层级式的多尺度架构来避免多通道数据的冗余交叉计算,同时保证网络的多尺度表达能力.此外,设计的层级感知模块通过逐层级的多粒度特征融合,在细粒度级别表达多尺度特征,有效地提高分布估计的精确性.该方法是一个平衡检测精度与计算效率的解决方案.在两个公开数据集上的实验表明,所提方法相较于以往的检测模型能够获得更高的检测精度(在MVTec AD和BTAD数据集上的平均AUROC(Area under the receiver operating characteristics)分别为99.7%和96.0%),同时具有更高的计算效率,浮点运算次数(Floating point operations,FLOPs)约为CS-Flow的1/8.

关键词：异常检测流模型层级感知多尺度特征

基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法

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计算机工程 2024年

作者：蓝章礼邢彩卓张洪重庆交通大学信息科学与工程学院重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室

智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要，交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题，提出一种基于YOLOv5s改进的被遮挡交通标志识别模型。针对交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏的问题，自制中国遮挡交通标志数据集(Chinese... 详细信息

智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要，交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题，提出一种基于YOLOv5s改进的被遮挡交通标志识别模型。针对交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏的问题，自制中国遮挡交通标志数据集(Chinese occlusion Traffic Sign Dataset，COTSD)；针对细粒度物体检测需要模型提取丰富判别特征，提出一种基于MobileNetv2改进的主干网络；针对交通标志较小、被遮挡且分辨率较低，普通线性插值方式无法捕捉更高阶、更细节特征的问题，设计一种改进的动态权重上采样模块(Dynamic weight upsampling module，DEUM)，整合经过通道注意力加权之后的通道信息进行像素重排，生成高分辨率图像；针对CIoU(Complete-IoU)等损失函数对小目标位置变化敏感的问题，使用归一化高斯wassertein距离(Normalized Gaussian Wasserstein Distance，NWD)来优化边界框回归损失。在自制被遮挡COTSD数据集上准确率为93.60%，召回率为72.50%，F1为81.71%，mAP50为79%；在包含少量被遮挡交通标志的公开CCTSDB数据集上，准确率为92.2%，召回率为78.8%，F1为85%，mAP50为88.5%。两个数据集的实验结果表明，改进后的算法能有效提高被遮挡后交通标志的检测精度。

关键词：交通标志检测遮挡条件 MobileNetv2 DEUM上采样 NWD