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孕妇饮食模式及其与妊娠结局关联的队列研究

孕妇饮食模式及其与妊娠结局关联的队列研究

作者：邢秀雅安徽医科大学

学位级别：硕士

背景孕期营养对胎儿生长发育至关重要,但目前国内有关孕妇饮食模式对胎儿生长发育影响的队列研究却很少。目的本研究拟描述孕妇饮食模式的类型,分析与饮食模式有关的社会人口统计学等变量,分析孕妇饮食模式与妊娠结局尤其是小于胎龄儿... 详细信息

背景孕期营养对胎儿生长发育至关重要,但目前国内有关孕妇饮食模式对胎儿生长发育影响的队列研究却很少。目的本研究拟描述孕妇饮食模式的类型,分析与饮食模式有关的社会人口统计学等变量,分析孕妇饮食模式与妊娠结局尤其是小于胎龄儿的关联。方法本研究资料来自于一项正在进行中的以人群为基础的安徽出生缺陷及儿童发育前瞻性队列研究,该队列研究拟于2010年底招募2万名孕妇。本研究以在安徽省合肥市和马鞍山市共7个妇幼保健机构建卡并且孕周在28周以内的孕妇为研究对象,由经过专门培训的调查员指导孕妇进行自填式问卷调查,收集孕期饮食行为情况。从2008年10月-2009年9月,共招募7 122名孕妇,最终收集有效问卷6 905份,其中2 387名孕妇有活产出生结局。采用主成分分析方法判断孕期饮食模式;然后分析潜在的社会人口统计学等变量对每种饮食模式的影响;最后用非条件logistic回归分析模型,分别分析每种饮食模与出生结局的关联。结果孕期饮食模式共分为5种类型。分别为“动物蛋白”型饮食、“健康”型饮食、“传统”型饮食、“咖啡因”型饮食和“加工”型饮食。“动物蛋白”型饮食以禽肉、牛羊肉和鱼虾等为主;“健康”型饮食以奶类、蛋类和坚果类为主;“传统”型饮食中因子负荷所占比重较大的是米及其制品、蔬菜和水果;“咖啡因”型饮食以可乐、咖啡和茶类所占比重最大;“加工”型饮食主要包括腌制食品和油炸食品。每一种饮食模式均与不同的社会人口统计学特征、生活方式和医学特征变量存在较强的关联。文化程度越高、年龄越大和有准备妊娠的孕妇越倾向于高“健康”型饮食模式,而有抑郁症状和孕早期呕吐的孕妇更倾向于低“健康”型饮食;年龄大、有准备的妊娠和城市户籍的孕妇在“咖啡因”型饮食模式上得分较低,而有抑郁症状者在“咖啡因”型饮食模式上得分较高;有焦虑症状的孕妇更倾向于高“加工”型饮食模式。调整孕妇年龄、身高和婴儿性别等混杂因素的影响后,倾向于高“咖啡因”型饮食模式的孕妇小于胎龄儿发生风险增加(OR=2.24,95%CI:1.26～3.98),倾向于高“传统”型饮食模式的孕妇小于胎龄儿发生风险是中“传统”型饮食模式的2.23倍(95%CI:1.25～3.95)。结论孕期饮食可分为5种主要类型,不同饮食模式有不同的影响因素。“咖啡因”型和“传统”型饮食模式可增加小于胎龄儿发生的风险,其潜在的宏量或微量营养素对出生结局的影响还有待进一步研究。膳食平衡和生活方式指导应纳入孕前健康咨询中。

关键词：膳食调查膳食习惯产前营养生理学人口统计学主成分分析抑郁孕妇婴儿,小于胎龄胎儿生长迟缓巨大胎儿队列研究

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安徽省伤害监测项目工作简介

安徽省伤害监测项目工作简介

安徽省成年居民睡眠不足情况及其影响因素分析

2015年度安徽省流行病与卫生统计学学术论坛

作者：邢秀雅

2003年中国疾控中心选择马鞍山市马钢医院和肥西县人民医院为全国2个试点单位开展伤害谱调查。2004年省卫生厅选择铜陵、淮北市、临泉、宁国、歙县、五河、霍邱、东至县等8个市、县,与马鞍山、肥西2个国家点共同开展安徽省伤害谱调查工...

2003年中国疾控中心选择马鞍山市马钢医院和肥西县人民医院为全国2个试点单位开展伤害谱调查。2004年省卫生厅选择铜陵、淮北市、临泉、宁国、歙县、五河、霍邱、东至县等8个市、县,与马鞍山、肥西2个国家点共同开展安徽省伤害谱调查工作。2006年卫生部建立以医院为基础的全国伤害监测系统,在全国范围开展医院伤害监测工作,由43个监测点的129家哨点医院构成,分布于全国31个省(自

关键词：

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中国公共卫生 2022年第11期38卷 1408-1411页

作者：徐伟戴丹贺琴许精巧邢秀雅曹丹陈叶纪刘志荣安徽省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科合肥230601

目的了解安徽省成年居民睡眠不足情况及其相关影响因素,为提高成年居民的睡眠质量提供参考依据。方法于2018年10—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法在安徽省12个疾病监测点抽取7 344名成年常住居民进行问卷调查,并应用复杂加权和... 详细信息

目的了解安徽省成年居民睡眠不足情况及其相关影响因素,为提高成年居民的睡眠质量提供参考依据。方法于2018年10—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法在安徽省12个疾病监测点抽取7 344名成年常住居民进行问卷调查,并应用复杂加权和事后分层权重的方法分析不同特征成年居民睡眠不足流行情况及其影响因素。结果安徽省成年居民日均睡眠时间为(7.5±1.8)h;最终纳入分析的7 253名成年居民中,睡眠不足者2 240人,睡眠不足率为24.5%;多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁、自评健康状况为一般和差/非常差是安徽省成年居民睡眠不足的危险因素,文化程度初中及以上是安徽省成年居民睡眠不足的保护因素。结论安徽省成年居民睡眠不足率较高,年龄、文化程度和自评健康状况是该地区成年居民睡眠不足的主要影响因素。

关键词：睡眠不足影响因素成年居民

安徽省2004-2009年学校突发公共卫生事件分析

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安徽省2004-2009年学校突发公共卫生事件分析

安徽省全国疾病监测点2013—2014年死因监测漏报调查

安徽省2010年度流行病与卫生统计学学术论坛

作者：邢秀雅安徽省疾病预防控制中心

＜正＞～～

关键词：

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中国公共卫生 2017年第7期33卷 1101-1104页

作者：邢秀雅陈叶纪刘志荣贺琴李蕊安徽省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科合肥230601

目的了解2013—2014年安徽省全国疾病监测点死亡漏报情况,评估死因监测系统的完整性。方法采用多阶段整群随机抽样方法,从粗死亡率与所在县(区、市)平均死亡率相近的乡镇(街道)中,随机抽取3个乡镇(街道),再从每个抽中的乡镇(街道)随机抽... 详细信息

目的了解2013—2014年安徽省全国疾病监测点死亡漏报情况,评估死因监测系统的完整性。方法采用多阶段整群随机抽样方法,从粗死亡率与所在县(区、市)平均死亡率相近的乡镇(街道)中,随机抽取3个乡镇(街道),再从每个抽中的乡镇(街道)随机抽取3个行政村(居委会),从死因监测系统之外的多种渠道收集2013—2014年间抽样点常住居民死亡数据,通过与抽中村(居委会)同期常规网络报告系统数据进行比较,标记重复个案,计算漏报率。结果 2013—2014年安徽省23个国家死因监测点合计漏报率为8.26%,各监测点漏报率在1.43%~25.60%;不同年龄组的漏报率分别为≤14岁(26.61%)、15~44岁(11.45%)、45~64岁(6.23%)、≥65岁(8.13%),差异有统计学意义(χ~2=69.05,P<0.001);城市(10.25%)漏报率高于农村(5.66%),差异有统计学意义(χ~2=59.99,P<0.001)。结论安徽省全国疾病监测点死因监测数据完整性总体较好,但漏报率在不同县区、城乡、年龄组间存在不平衡现象,仍需用漏报调查来调整人群死亡水平。应切实加强常规死因监测系统报告和管理,不断完善死亡登记制度。

关键词：死亡率监测漏报疾病监测系统

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维生素A缺乏或过量与先天性心脏病的关联

卫生研究 2008年第6期37卷 754-756页

作者：邢秀雅陶芳标安徽医科大学公共卫生学院合肥230032

近年研究表明,维生素A在胚胎时期参与心脏系统的形态构建,维生素A缺乏或过量均可造成不同程度或不同类型的先天性心脏病。其中胚胎原肠胚期是维生素A作用于心脏发育的特异性时段,它通过激活一系列基因调控途径,进而影响到随后的心脏发... 详细信息

近年研究表明,维生素A在胚胎时期参与心脏系统的形态构建,维生素A缺乏或过量均可造成不同程度或不同类型的先天性心脏病。其中胚胎原肠胚期是维生素A作用于心脏发育的特异性时段,它通过激活一系列基因调控途径,进而影响到随后的心脏发育事件。本文对妊娠期维生素A缺乏和过量与先天性心脏病的关系及其作用机制进行简要综述。

关键词：维生素A缺乏维生素A过多症心脏缺损先天性心脏病

安徽省2014-2018年4类重大慢性病早死概率变化趋势及健康指标达标分析

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中华流行病学杂志 2021年第3期42卷 531-537页

作者：邢秀雅贺琴程倩瑶李蕊陈叶纪刘志荣安徽省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科合肥230601

目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年2... 详细信息

目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比(APC)等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标(分别下降30%和25%)为基准,评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%,呈上升趋势(APC=0.50%)。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.78%)。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示,合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%;男性和女性均呈下降趋势,男性下降速度(APC=-1.80%)略低于女性(APC=-2.00%);城市(APC=-1.57%)和农村(APC=-1.99%)、皖北(APC=-2.32%)和皖中(APC=-1.81%)地区均呈下降趋势;同一年份早死概率比较,男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率,慢性呼吸系统疾病下降最明显(APC=-9.19%),其次为癌症(APC=-1.77%),男性糖尿病呈上升趋势(APC=-2.90%)。按2014-2018年早死概率平均增长速度,预计2030年可实现健康安徽目标;但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%;比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例,男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势,男性、农村、皖北地区居民为重点人群,应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作,降低慢性病早死概率,努力实现“健康中国2030”目标。

关键词：慢性病早死概率健康中国2030

安徽省35～75岁居民血脂异常患病现况及影响因素分析

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疾病监测 2023年

作者：牛米雪邢秀雅付连国张鸾陈叶纪王华东许精巧刘志荣安徽省疾病预防控制中心蚌埠医学院公共卫生学院

目的了解安徽省35～75岁居民血脂异常患病现况及影响因素，为血脂异常防治提供科学依据。方法数据来源于2016—2021年安徽省心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目，以114873名35～75岁常住居民作为调查对象，进行问卷调查、体格... 详细信息

目的了解安徽省35～75岁居民血脂异常患病现况及影响因素，为血脂异常防治提供科学依据。方法数据来源于2016—2021年安徽省心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目，以114873名35～75岁常住居民作为调查对象，进行问卷调查、体格检查和实验室检测。采用χ2检验、趋势性χ2检验进行组间比较，采用多因素logistic回归模型分析血脂异常的影响因素。结果114873名35～75岁调查对象中共有血脂异常31267例(27.21%)，标化血脂异常率为27.71%。多因素logistic回归分析结果显示，高学历(初中：OR＝1.173，95%CI：1.134～1.213；高中：OR＝1.449，95%CI：1.375～1.527；大学及以上：OR＝1.547，95%CI：1.440～1.661)、高家庭年收入(10000～50000元：OR＝1.108，95%CI：1.065～1.153；＞50000元：OR＝1.346，95%CI：1.283～1.412)、在婚(OR＝1.102，95%CI：1.051～1.156)、肥胖(OR＝1.392，95%CI：1.347～1.439)、超重(OR＝1.539，95%CI：1.468～1.613)、中心性肥胖(OR＝1.357，95%CI：1.312～1.403)、吸烟(OR＝1.160，95%CI：1.119～1.203)与血脂异常患病高风险相关。居住在城市(OR＝0.871，95%CI：0.845～0.898)、低体质量(OR＝0.578，95%CI：0.509～0.656)、饮酒(OR＝0.745，95%CI：0.715～0.777)、位于皖中(OR＝0.820，95%CI：0.791～0.849)、位于皖南(OR＝0.852，95%CI：0.823～0.883)与血脂异常患病低风险相关，均有统计学意义(均P＜0.05)。结论安徽省血脂异常患病率略低，但血脂异常整体防控形式仍不容乐观，提倡控制体质量、戒烟，应加强对农村居民、高学历和高家庭年收入人群血脂异常的日常监测和针对性干预。

关键词：血脂异常患病率影响因素

2013-2018年安徽省心血管病死亡流行趋势与疾病负担

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中华疾病控制杂志 2021年第6期25卷 663-667页

作者：邢秀雅贺琴陈叶纪张鸾刘志荣安徽省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科合肥230601

目的了解安徽省居民心血管病(cardiacvascular diseases,CVDs)死亡变化特征和寿命损失情况。方法收集全国“人口死亡信息登记管理系统”中2013―2018年安徽省24个疾病监测点数据,分析CVDs死亡率并采用年度变化百分比(annual percent cha... 详细信息

目的了解安徽省居民心血管病(cardiacvascular diseases,CVDs)死亡变化特征和寿命损失情况。方法收集全国“人口死亡信息登记管理系统”中2013―2018年安徽省24个疾病监测点数据,分析CVDs死亡率并采用年度变化百分比(annual percent change,APC)检验其变化趋势,采用潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)、减寿率(potential years of life lost rate,PYLLR)、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)评价其疾病负担。结果2013―2018年安徽省CVDs标化死亡率260.36/10万,呈逐年下降趋势(APC%=-2.53%)。CVDs死亡率男性>女性、农村>城市、皖北>皖中>皖南,CVDs是全人群首位死因,占48.58%,其PYLLR为12.86‰,AYLL为11.13年。其中脑出血和缺血性心脏病的PYLLR最高,分别为4.69‰和4.28‰。AYLL居前3位的分别为慢性风湿性心脏病、脑出血和缺血性心脏病。结论安徽省CVDs防控取得一定效果,但疾病负担仍较重,应加强对高危人群的防控。

关键词：心血管病死亡率趋势分析疾病负担