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作者：邢璐琪浙江农林大学

学位级别：硕士

叶面积指数(Leaf area index,LAI)是陆地植被重要的生理参数之一,LAI时空数据作为模拟陆地植被碳水循环的重要参数和指标,对定量表达和阐明植被生态系统碳循环过程及其演变机制极为重要。然而,森林生态系统碳循环及变化取决于生物个体... 详细信息

叶面积指数(Leaf area index,LAI)是陆地植被重要的生理参数之一,LAI时空数据作为模拟陆地植被碳水循环的重要参数和指标,对定量表达和阐明植被生态系统碳循环过程及其演变机制极为重要。然而,森林生态系统碳循环及变化取决于生物个体的短期反应以及区域生态系统格局长期变化在各个尺度的相互作用,缺乏不同尺度LAI在很大程度上影响森林生态系统碳循环多尺度时空模拟及对不同尺度作用机制的全面理解。因此,精确地获取多尺度LAI对探讨区域乃至全球森林生态系统碳循环的时空格局具有重要作用。竹林作为森林生态系统重要组成部分,具有强大的碳汇能力,对维护区域生态环境和全球碳平衡具有重要意义。为此,本研究将以浙江省安吉县山川乡毛竹林和杭州市临安区太湖源镇雷竹林为研究对象,以时间序列MODIS LAI产品(1000 m分辨率)和MODIS反射率(250 m分辨率)为研究数据,研究构建层状贝叶斯网络(Hierarchical Bayesian Network,HBN)耦合LAI动态模型和PROSAIL辐射传输模型的LAI多尺度时空同化系统,对毛竹林和雷竹林通量观测站站点尺度多分辨率LAI(1000 m、500 m和250 m)进行同化;然后,以山川乡毛竹林为例,采用同化系统,研究同化毛竹林LAI多分辨率时空数据;最后,用LAI多尺度同化数据驱动BEPS(Boreal Ecosystem Productivity Simulator)碳循环模型,研究山川乡毛竹林净生态系统碳交换量(Net ecosystem exchange,NEE)时间序列及时空分布的多尺度模拟。通过研究,主要得到以下几方面的结论:1.利用层状贝叶斯网络算法耦合LAI动态模型和PROSAIL模型所构建的竹林LAI多尺度时空同化系统,实现了在1000 m、500 m和250 m三个尺度上毛竹林和雷竹林LAI时间序列数据高精度同化。(1)不同尺度上同化得到的毛竹林和雷竹林多分辨率时间序列LAI均符合其生长趋势即春季上升、夏季达到最大、秋季下降、冬季为最小。(2)毛竹林和雷竹林在1000 m尺度上同化LAI与实测LAI之间的决定系数R分别为0.91和0.96,RMSE分别为0.27和0.87,aBIAS分别为0.22和0.82;在500m尺度上毛竹林和雷竹林平均R分别为0.90和0.92,平均RMSE分别为0.42和1.11,平均aBIAS分别为0.34和1.05;在250 m尺度上毛竹林和雷竹林平均R为0.86和0.89,平均RMSE分别为0.35和1.05,平均aBIAS分别为0.29和0.94。(3)与MODIS LAI相比,1000 m分辨率的同化LAI与实测LAI的决定系数R提高2.7倍和8.6倍,RMSE降低了87.8%和59.7%。2.基于LAI多尺度同化系统的毛竹林LAI多分辨率时空数据的同化结果表明:(1)在时空上,1000 m、500 m、250 m三个尺度上LAI同化结果也与实际变化趋势相符即夏季整体上最大,春、秋季次之,冬季最低。(2)三个尺度上的LAI空间分布与毛竹林丰度情况相符,即LAI在三个尺度上均表现为西南区域高、东北区域低。***多尺度同化数据驱动BEPS碳循环模型,实现了山川乡毛竹林多分辨率NEE时间序列及时空分布多尺度模拟。在NEE时间序列多尺度模拟方面:(1)模拟得到的多分辨率NEE均符合实际变化趋势即春季上升、夏季达到最大、秋季下降、冬季为最小;(2)1000 m、500 m和250m三个尺度上NEE时间序列模拟精度较高,其与实测NEE之间的决定系数R分别达到0.64、0.64、0.66,而RMSE和aBIAS较小,分别为1.05、1.03、1.05 g C m day和0.91、0.83、0.86 g C m day;(3)与MODIS LAI模拟NEE相比,同化得到的多尺度LAI有效地改善了NEE的模拟精度,R分别提高60%、60%、65%,RMSE和aBIAS分别降低39%、40%、39%和33%、39%、37%;(4)不同尺度上模拟得到的NEE两两之间具有很强的相关性,R分别达到0.88、0.98、0.86,为揭示竹林森林生态系统碳循环在不同尺度上相互作用及长期响应机制奠定了重要的基础。NEE时空多尺度模拟方面:(1)在1000 m、500 m和250 m三个尺度上,NEE季节变化规律也与实际情况相符;(2)山川乡毛竹林多分辨率NEE整体上呈现西南部高东、北部低的趋势;(3)多尺度NEE时空数据,更好地反映了毛竹林NEE在不同尺度上时空演变规律,为研究毛竹林碳循环时空格局多尺度演变规律奠定了重要的基础。

关键词：毛竹林 LAI 多尺度同化 MODIS产品层状贝叶斯网络算法 BEPS模型碳循环

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浙江省竹林地上碳储量的时空动态模拟及影响因素

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应用生态学报 2019年第5期30卷 1743-1753页

作者：刘腾艳毛方杰李雪建邢璐琪董落凡郑钧泷张梦杜华强亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院杭州311300

竹林具有高效的固碳能力,在应对全球气候变化中扮演重要角色.然而,目前大尺度竹林碳储量估算误差大,导致竹林碳储量时空格局存在较大的不确定性.本研究以浙江省为例,耦合遥感数据和BIOME-BGC生态系统过程模型模拟1984—2014年浙江省竹... 详细信息

竹林具有高效的固碳能力,在应对全球气候变化中扮演重要角色.然而,目前大尺度竹林碳储量估算误差大,导致竹林碳储量时空格局存在较大的不确定性.本研究以浙江省为例,耦合遥感数据和BIOME-BGC生态系统过程模型模拟1984—2014年浙江省竹林地上碳储量,并利用森林资源清查数据进行精度验证,分析浙江省竹林地上碳储量时空格局以及环境因子对竹林地上碳储量的影响.结果表明:模拟得到的竹林地上碳储量精度较高,平均相关系数(r)、均方根误差(RMSE)和相对偏差(rBIAS)分别达到了0.75、7.24 Mg C·hm^(-2)和-2.57 Mg C·hm^(-2),全省竹林地上碳储量总体呈上升趋势,碳密度在13.10～17.14 Mg C·hm^(-2),总碳储量在9.94～17.19 Tg C,其中,竹林地上碳储量高值区域主要分布在安吉、临安、龙游等竹产业发达地区.竹林地上碳储量的变化与温度、降水、辐射、CO_2浓度、大气N沉降5个环境因子显著相关,降水量和温度与碳储量的偏相关系数较大.

关键词：竹林地上碳储量 BIOME-BGC模型时空模拟环境因子

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决策树结合混合像元分解的中国竹林遥感信息提取

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遥感学报 2019年第1期23卷 166-176页

作者：崔璐杜华强周国模李雪建毛方杰徐小军范渭亮李阳光朱迪恩刘腾艳邢璐琪省部共建亚热带森林培育国家重点实验室临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300

竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分... 详细信息

竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分解的全国竹林信息提取方法。首先,通过最大似然法获取中国林地分布信息;然后,在林地信息的基础上,构建决策树模型提取中国竹林分布信息;最后,采用线性最小二乘法混合像元分解得到中国竹林丰度图,并计算竹林面积。研究结果表明:(1)最大似然法提取的3个时期中国林地信息的生产者与用户精度均在90%以上,Kappa系数均值为0.93,为竹林信息提取奠定了基础。(2)C5.0算法构建的决策树模型能够很好的提取中国竹林时空分布信息,3个时期竹林分类精度均在80%左右。(3)在混合像元分解的基础上,统计得到的全国各省竹林估算面积与清查面积具有较高的相关性,R^2分别为0.98、0.97和0.95,RMSE范围为3.92万—9.58万ha,说明估算得到全国竹林面积与实际情况较为吻合。本研究所提出基于MODIS遥感数据运用C5.0算法决策树结合混合像元分解的方法,实现了全国竹林时空分布信息的准确提取,为全国竹林资源信息动态监测及管理提供了技术手段和数据支撑。

关键词：中国竹林 MODIS数据 C5.0算法决策树分类混合像元分解

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城市绿地碳汇计量监测方法研究进展

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园林 2022年第1期39卷 4-9,49页

作者：张桂莲邢璐琪张浪仲启铖易扬上海市园林科学规划研究院城市困难立地生态园林国家林业和草原局重点实验室国家林业和草原局城市困难立地绿化造林国家创新联盟上海城市困难立地绿化工程技术研究中心上海200232

城市化区域是CO_(2)等温室气体的主要排放来源。城市绿地作为城市范围内唯一直接增汇、间接减排要素,精准监测其碳汇能力、分析其影响因素,能直观反映城市绿地的碳中和作用,这对增强城市绿地碳汇功能,促进城市低碳发展具有重要意义。研... 详细信息

城市化区域是CO_(2)等温室气体的主要排放来源。城市绿地作为城市范围内唯一直接增汇、间接减排要素,精准监测其碳汇能力、分析其影响因素,能直观反映城市绿地的碳中和作用,这对增强城市绿地碳汇功能,促进城市低碳发展具有重要意义。研究梳理了多种城市绿地碳汇计量监测方法,主要有样地清查法、同化量法、微气象法、遥感估测法等,分析前人运用上述方法对不同尺度、类型城市绿地进行碳汇计量的研究成果,总结各方法的适用范围与尺度、优势与不足。在此基础上,针对城市绿地特征提出了不同尺度、不同方法相结合的城市绿地碳汇计量监测思路与框架,以期推进城市绿地碳汇的精确评估,为城市精细化管理、碳中和目标的实现提供理论和技术支撑。

关键词：城市绿地碳储量碳汇样地清查遥感监测城市绿地碳汇计量监测框架

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高光谱遥感技术在城市绿地调查中的应用及发展趋势

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园林 2020年第6期37卷 70-75页

作者：林勇易扬张桂莲张浪邢璐琪上海市园林科学规划研究院上海200232 不详上海市园林科学规划研究院碳汇中心上海城市困难立地绿化工程技术研究中心城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室上海200232

城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,探明城市绿地的动态变化和演变趋势对城市的发展至关重要。遥感技术以高效获取地面信息的优势,在地面调查研究中得到广泛应用。高光谱属于遥感技术的一种,以极其狭窄的电磁波段从地面获取地物连... 详细信息

城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,探明城市绿地的动态变化和演变趋势对城市的发展至关重要。遥感技术以高效获取地面信息的优势,在地面调查研究中得到广泛应用。高光谱属于遥感技术的一种,以极其狭窄的电磁波段从地面获取地物连续光谱信息,具有图谱合一和光谱分辨率极高的优势,能为城市绿地精细化管理提供快速、准确和动态的信息。本文对高光谱的起源、发展、信息获取和处理技术进行了介绍,探讨了高光谱遥感在城市绿地资源调查中的应用前景和发展趋势,以期为高光谱在城市绿地高效感知和实时监测中提供新的思路。

关键词：高光谱遥感城市绿地信息获取图像处理

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基于高光谱遥感技术的城市绿地构成要素快速识别

基于高光谱遥感技术的城市绿地构成要素快速识别

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中国风景园林学会2020年会

作者：张桂莲易扬张浪邢璐琪郑谐维林勇江子尧上海市园林科学规划研究院碳汇中心上海市园林科学规划研究院上海城市困难立地绿化工程技术研究中心、城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室上海交通大学上海市园林科学规划研究院上海市园林科学规划研究院上海城市困难立地绿化工程技术研究中心上海市园林科学规划研究院城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室

本研究采取面向对象的轮廓识别方法,结合地物的高光谱端元波谱特征,对城市绿地构成要素进行分类识别,有效避免了"椒盐效应"及边界地物错分现象,提高了城市绿地资源分类的效率和精度。结果表明:植被的波谱特征显著区别于其他地物,在500～... 详细信息

本研究采取面向对象的轮廓识别方法,结合地物的高光谱端元波谱特征,对城市绿地构成要素进行分类识别,有效避免了"椒盐效应"及边界地物错分现象,提高了城市绿地资源分类的效率和精度。结果表明:植被的波谱特征显著区别于其他地物,在500～600nm和750～950nm有明显的反射峰,且植物物种之间的波谱存在差异;研究区内乔灌木面积占比最大(45.32%),七叶树(1998.78m)和实生马褂木(1967.15m)面积最大,木槿株树最多(711株)。该方法为城市绿地精细化管理提供了技术支撑。

关键词：高光谱遥感技术城市绿地快速识别

来源： cnki会议评论

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基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

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园林 2020年第11期37卷 2-7页

作者：易扬张桂莲张浪邢璐琪江子尧郑谐维林勇上海交通大学上海200439 上海市园林科学规划研究院碳汇中心上海200232 上海城市困难立地绿化工程技术研究中心、城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室上海市园林科学规划研究院上海200232 不详

三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区... 详细信息

三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km^3,单位面积平均三维绿量为1073.65 m^3/hm^2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。

关键词：城市植被遥感三维绿量模型反演

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高光谱技术在植被特征监测中的应用

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园林 2020年第11期37卷 8-14页

作者：邢璐琪张桂莲张浪易扬林勇江子尧郑谐维上海市园林科学规划研究院上海200232 上海市园林科学规划研究院碳汇中心上海200232 上海城市困难立地绿化工程技术研究中心、城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室上海200232 不详

高光谱技术具有光谱分辨率高的优势,在林业、农业、生态、环境等众多领域发挥着重要作用。本文对高光谱技术在植被特征监测中的应用进行了总结,主要涉及植被指数研究、物理生化参数反演、树种识别、生物量估算等内容;同时,以无人机高光... 详细信息

高光谱技术具有光谱分辨率高的优势,在林业、农业、生态、环境等众多领域发挥着重要作用。本文对高光谱技术在植被特征监测中的应用进行了总结,主要涉及植被指数研究、物理生化参数反演、树种识别、生物量估算等内容;同时,以无人机高光谱影像为数据源,对植被指数、特征参数、树种识别等方面进行了案例分析,以期为植被高光谱数据的应用提供参考与借鉴。

关键词：高光谱技术植被指数特征参数树种识别

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职业教育新质生产力赋能教育强国建设：理论向度、现实堵点、实践进路

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职业技术教育 2025年第1期 35-41页

作者：赵书琪山东师范大学教育学部

职业教育新质生产力是新质生产力图景中的重要构成。其以职业教育高质量发展为基本旨归，在时空、结构、科技向度释放出新潜能，是建设教育强国的动力。职业教育新质生产力自身携带的创新属性、质优特征与教育强国建设在新发展理念思想... 详细信息

职业教育新质生产力是新质生产力图景中的重要构成。其以职业教育高质量发展为基本旨归，在时空、结构、科技向度释放出新潜能，是建设教育强国的动力。职业教育新质生产力自身携带的创新属性、质优特征与教育强国建设在新发展理念思想引领、价值创造模式跃迁目标、科技创新内在驱动特质和因地制宜发展过程呈现天然的价值契合性。现阶段，职业教育新质生产力赋能教育强国建设面临着新质人才产出效能式微、区域经济增长贡献乏力、科教融汇激励机制欠缺等现实堵点。深化产教融合，推动全方位业态提质升级；实化“五金”建设，探索新质人才培育模式；强化区域协调，打造高水平全域协同发展；优化制度供给，健全一体化要素流通机制是职业教育新质生产力赋能教育强国建设的实践进路。

关键词：职业教育新质生产力教育强国产教融合 “五金”建设

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基于ChatGPT的ESG评级体系实现机制研究

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会计之友 2025年第1期 87-93页

作者：郑雨琪汪振坤爱尔兰都柏林圣三一大学商学院南京财经大学会计学院

ChatGPT-4的进步技术,特别是情感分析和关键字提取功能,对于构建针对市场的GPT-ESG评估框架起到了关键作用。本项研究应用ChatGPT-4的文本情感分析能力,对A股市场上市公司的公开报告进行了深入研究,这些报告包括但不限于可持续发展报告... 详细信息

ChatGPT-4的进步技术,特别是情感分析和关键字提取功能,对于构建针对市场的GPT-ESG评估框架起到了关键作用。本项研究应用ChatGPT-4的文本情感分析能力,对A股市场上市公司的公开报告进行了深入研究,这些报告包括但不限于可持续发展报告、ESG报告和财务报告中专注于分析公司治理、环境保护以及社会责任方面的内容。研究结果显示,ChatGPT-4生成的数据与国内三大评级机构的标准化评级结果高度相关且差异较小。通过运用ChatGPT-4技术对A股上市公司进行客观而高效的评级,不仅促使企业提供更加公正的报告,还为投资者在评估公司的环境、社会和治理(ESG)实践以及投资决策方面提供了重要支持。这一研究成功展示了ChatGPT-4在金融领域应用的潜力,特别是在促进公平、透明的企业评估方面的重要作用。

关键词：评级机构文本分析情感值机器学习自然语言处理 ChatGPT ESG

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