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社会主义协商民主的理论姿态

南京师大学报（社会科学版） 2020年第3期 97-107页

作者：邢玲江苏省重点高端智库东南大学中国特色社会主义发展研究院南京信息职业技术学院南京210023

社会主义协商民主是对社会主义民主的创新与发展,是中国共产党和中国人民的伟大创造,呈现出独特的理论姿态。从政治理念来看,社会主义协商民主是社会主义民主的新范式新修辞,它呈现三维特质:以“言语对话”为协商媒介,体现了一种“以言... 详细信息

社会主义协商民主是对社会主义民主的创新与发展,是中国共产党和中国人民的伟大创造,呈现出独特的理论姿态。从政治理念来看,社会主义协商民主是社会主义民主的新范式新修辞,它呈现三维特质:以“言语对话”为协商媒介,体现了一种“以言行事”的新型言语政治行为模式;将公共协商扩散到立法和公共决策等政治领域,展现了现代治理的协商属性;在多元分化的社会群体中,援用公共协商来寻找责任、认识和利益等方面的共同性。从生成视角来察看,社会主义协商民主与社会主义选举民主结伴而生,经历着从实践探索到理论研究再到制度构建、从政治领域肇始再到国家和社会两大领域同向而行的发展路线图。从内在的精神来考察,整体主义所蕴含的集体精神、整体一致原则为社会主义协商民主生成与建构提供了价值支撑。

关键词：社会主义协商民主新范式整体主义

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论艾特玛托夫小说中的“受难”动物形象

论艾特玛托夫小说中的“受难”动物形象

作者：邢玲湘潭大学

学位级别：硕士

艾特玛托夫(1928-2008)是苏联文坛享有盛名的吉尔吉斯族作家,吉尔吉斯民族对于大自然与动物的关怀、以及尊重其他生命生存权利的文化传统渗透在作家创作的各个方面,动物在他的小说中占据重要地位,它们既是大自然的代表与化身,也是作家... 详细信息

艾特玛托夫(1928-2008)是苏联文坛享有盛名的吉尔吉斯族作家,吉尔吉斯民族对于大自然与动物的关怀、以及尊重其他生命生存权利的文化传统渗透在作家创作的各个方面,动物在他的小说中占据重要地位,它们既是大自然的代表与化身,也是作家情感的寄托与表达。动物在艾特玛托夫的小说文本中一般都是“受难者”的形象,这种“受难”指的是广义上的受难,或肉体生理“受难”,或精神情感“受难”。这种“受难”动物角色蕴含于艾特玛托夫的所有小说中,而不同的动物“受难者”其“受难”方式又有所不同,其笔下动物角色的选取主要属于自然界中强大的一类,作家选取这一类原本力量突出的动物在人类统治下却毫无反手之力,表现出当今社会人与自然的紧张关系以及动物苦难现状。例如在《断头台》中,公狼塔什柴纳尔和母狼阿克巴拉在经历了一系列苦难之后,逐渐成了流浪者和疯癫的形象;在《白轮船》中,长角鹿母从原本的自然“母神”形象变成了人类屠刀之下的逃命者和惨死的形象;在《永别了,古利萨雷!》中,溜蹄马从原本的自由、强健的形象变成了人所构建的囚笼之下孱弱的、被禁锢的形象等等。艾特玛托夫对“受难”动物的关注有三个方面的原因。一是东正教与吉尔吉斯民族文化的影响。东正教的救赎传统以及吉尔吉斯的动物崇拜思想,已经作为一种有意识或集体无意识渗透到艾特玛托夫的字里行间,他通过宗教启示或象征寓意塑造“受难”动物的形象,帮助人们理解与处理人与自然的关系,寻求人与自然新出路。二是生态失衡的现实。艾特玛托夫敏锐地注意到,社会快速发展造成的自然生态和人的精神危机给动物带来的苦难,动物的物化和动物的失语现象普遍发生。三是作家的童年经历形成的动物关怀思想。故乡的山水一直是艾特玛托夫动物小说创作的基础,淳朴的人民是艾特玛托夫动物小说创作的引导者,吉尔吉斯民间的动物神话与传说,也是作家动物崇拜与动物关怀思想的重要来源。艾特玛托夫塑造的“受难”动物形象具有三重意义。一是对过去的反思。作家反思了过去人类自然“母神”信仰的崩坏,期盼人“神性”的回归。二是对现实的批判。市场经济下“批发文化”造成愈发严重的精神危机,人将一切都视为商品,包括文化与动物,因此艾特玛托夫的动物“受难”小说也是文学教育功能的一种实践,只有拯救人的精神危机,才能从根本上改变人对动物的态度。三是对未来的预警,动物们向死而生地抵抗悲情结局,正体现了作家在正视与批判动物“受难”的基础上暗含的对人与动物和谐相处的期待。

关键词：钦吉斯·艾特玛托夫 “受难”动物形象文化拯救自然和谐

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基于结巴分词的领域自适应分词方法研究

计算机仿真 2023年第4期40卷 310-316,503页

作者：邢玲程兵中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049

利用Jieba分词(结巴分词)对中文文本进行分词时,对于领域词组分词效果不是很理想,需要通过加载自定义词典解决这个问题。提出一种领域自适应分词方法,将结巴分词后相邻词语组合为词组,利用标准化点互信息(NPMI)及词频统计两种方法分别... 详细信息

利用Jieba分词(结巴分词)对中文文本进行分词时,对于领域词组分词效果不是很理想,需要通过加载自定义词典解决这个问题。提出一种领域自适应分词方法,将结巴分词后相邻词语组合为词组,利用标准化点互信息(NPMI)及词频统计两种方法分别计算词组凝聚度,利用左右信息熵计算词组自由度,通过设定凝聚度与自由度阈值识别领域词组,利用文中提出的词性约束规则进一步筛选词组,将得到的词组作为自定义词典加入到结巴分词中,再次对文本进行分词。通过在自己构建的金融和法律领域语料库进行实验,证明了所提算法可以有效发现领域词组,利用该算法进行领域分词时,准确率和召回率高于只利用结巴分词的准确率和召回率。最后提出了一种基于区分不同领域的领域自适应分词算法评价方法。实验结果表明,上述算法能够有效区分不同领域,即可以有效实现领域分词。

关键词：结巴分词领域自适应标准化点互信息词频统计左右信息熵词性约束

理论理性、工具理性、实践理性:工匠精神嵌入高职院校思政课教学的三重考察

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中共济南市委党校学报 2024年第2期 65-73页

作者：邢玲南京信息职业技术学院马克思主义学院江苏南京210023

培育和弘扬工匠精神是时代呼声,是从制造大国向制造强国转变的必由之路。高职院校作为培养技能型人才的重要基地,思想政治理论课是落实立德树人的关键课程,旨在培养担当民族复兴重任的时代新人。从理论理性维度来考察,教育目标的一致性... 详细信息

培育和弘扬工匠精神是时代呼声,是从制造大国向制造强国转变的必由之路。高职院校作为培养技能型人才的重要基地,思想政治理论课是落实立德树人的关键课程,旨在培养担当民族复兴重任的时代新人。从理论理性维度来考察,教育目标的一致性、教学内容的契合性、教学价值的相通性为两者融合奠定了可能性、可行性、可欲性的基础;从工具理性角度来审视,新时代发展目标决定了两者融合的重要性、必要性和紧迫性;从实践理性向度来思考,需从教育理念、制度、文化构筑两者融合的有效路径。

关键词：工匠精神高职院校思政课有效融合

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营商环境优化背景下的信用法治化研究

中国商论 2024年第4期 129-132页

作者：邢玲山东政法学院山东济南255014

信用法治化是高水平的社会主义市场经济体制、国家法治化建设的必然要求,是优化营商环境的基础和重要组成部分。当前,各地都面临营商环境和社会信用体系建设的机遇和重大挑战。在市场和政府的双重推动下,我国应实现顶层设计从政策化向... 详细信息

信用法治化是高水平的社会主义市场经济体制、国家法治化建设的必然要求,是优化营商环境的基础和重要组成部分。当前,各地都面临营商环境和社会信用体系建设的机遇和重大挑战。在市场和政府的双重推动下,我国应实现顶层设计从政策化向法治化的过渡,强化政务诚信、商务诚信,防范信用泛化,加强信用主体权益保护,完善以信用为核心的新型监管机制,强化信用服务机构的培育机制,加强信用环境塑造。完善社会信用法治体系,优化营商环境,实现经济社会的高质量发展。

关键词：营商环境优化高水平市场经济信用法治化信用服务权益保护

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基于递归神经网络的频谱预测技术研究

基于递归神经网络的频谱预测技术研究

作者：邢玲电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动设备的增多,而可用的无线电频谱资源是有限的,出现了频谱资源供求关系的不平衡,而以往的固定频谱分配策略频谱利用率低下,已不能满足与日俱增的用频设备,造成了很多频谱资源的浪费。频谱预测技术是提高频谱利用率的有效方法,随... 详细信息

随着移动设备的增多,而可用的无线电频谱资源是有限的,出现了频谱资源供求关系的不平衡,而以往的固定频谱分配策略频谱利用率低下,已不能满足与日俱增的用频设备,造成了很多频谱资源的浪费。频谱预测技术是提高频谱利用率的有效方法,随着深度学习的发展,神经网络的技术越发成熟,将深度学习技术应用到频谱预测中来是可行的,本文将围绕基于递归神经网络的频谱预测技术展开研究。在认知无线电中,频谱预测是很重要的一个研究内容,频谱预测包括了很多方面的内容,主要有空域频谱预测,时频域能量预测,信道状态预测等多个内容。本文的研究内容有两点,一个是空域频谱预测,一个是信道状态预测。在空域频谱预测中,主要研究问题是在给定的有衰减有遮挡空间内,已知有限个点的位置处的信号强度测量值,如何预测出整个空间的信号强度测量值。如果在简单环境中,可以利用数学或者物理公式,对其进行三点定位,推测出发射器的位置,从而反推出其他网格的信号强度值。本文考虑的是更复杂的问题,发射器位置未知,且空间环境较复杂。本文结合该数据在空间上的特点,采用一种特殊的Cellular Simultaneous Recurrent Neural Network(CSRN)网络来解决该问题,并与Multilayer Perceptron(MLP)方法进行了对比。在信道状态预测的研究中,本文主要研究问题是如何利用一定时间内的历史信道状态值,预测出未来一定时隙内的信道状态值。本文充分考虑到信道状态在时间上的相关特性,利用基于循环神经网络的sequence to sequence(seq-to-seq)网络结构具有长短时记忆功能的特性,将其应用到本问题中来。研究了如何利用n个历史时隙的信道状态值,预测未来m个信道状态值,以及输入序列长度n对于预测准确率的影响,并探讨了预测时隙长度m对性能的影响,并且,利用该seq-to-seq网络结构,同时对多用户的联合预测也是可能的,并且本文还讨论了将多用户联合预测与单个用户独立预测之间的性能差异。本文的实验结果说明,本文所提出的CSRN网络的空域频谱预测对发射器位置未知,并且环境信息未知的复杂环境中的空域频谱预测问题,取得比MLP性能更好的效果。并且,参数T越大,CSRN网络性能越好;此外,本文所提出的基于seq-to-seq网络的信道状态预测,能对输入序列中存在的规律进行学习,并且性能明显优于MLP,且在多用户的联合预测中也比独立预测性能好很多。

关键词： CSRN 循环神经网络频谱预测信道状态预测空域频谱预测