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邢清辽作品

美术教育研究 2012年第3期 166-166页

作者：邢清辽重庆航天职业技术学院艺术设计系

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邢清茹作品

翠苑·艺 2022年第1期 24-24页

作者：邢清茹吕华

画里的话快乐的寒假到了,虎年的威风带着欢快来到了小朋友们身边,戴着头饰一起跳起了舞,咚嚓嚓,咚嚓嚓,给大家拜年啦!

关键词：

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学校理科课程论

基于信息流的反导体系结构超网络均衡模型研究

1988年

作者：伊藤信隆

来源：南通市图书馆图书汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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系统工程理论与实践 2018年第12期38卷 3253-3264页

作者：邢清华夏璐徐浩空军工程大学防空反导学院西安710051 95948部队兰州732750

从反导体系结构信息链路出发,对由感知、指控和火力实体节点构成的反导交战程序链的信息流价值需求均衡进行研究.首先,给出了反导体系结构交战程序链信息关系建模的相关假设,基于信息价值需求,分别对反导体系结构交战程序链的各级优化... 详细信息

从反导体系结构信息链路出发,对由感知、指控和火力实体节点构成的反导交战程序链的信息流价值需求均衡进行研究.首先,给出了反导体系结构交战程序链信息关系建模的相关假设,基于信息价值需求,分别对反导体系结构交战程序链的各级优化条件进行分析,建立了反导体系结构超网络信息价值需求均衡优化模型;其次,运用变分不等式理论,对该均衡优化模型进行分析与转化,利用模糊事件的可信性测度理论,推导了指控节点,火力节点的模糊信息量需求期望,冗余期望和缺额期望,建立了具有模糊需求的反导体系超网络均衡状态满足的变分不等式模型,设计了求解均衡解的修正投影算法;通过算例讨论了模糊需求对反导体系超网络均衡解的影响,最后验证了方法的可行性.

关键词：信息流反导体系结构超网络变分不等式模糊需求

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一种新的基于粒群优化的BP网络学习算法

计算机工程 2006年第14期32卷 181-183页

作者：宋乃华邢清华空军工程大学导弹学院三原713800

标准BP学习算法是多层感知器的一种训练学习算法,是基于无约束极值问题的梯度法而设计的。针对标准算法存在的收敛速度慢、目标函数易陷入局部极小等缺点,该文提出了一种基于粒群优化的全新学习算法——粒群学习算法。该算法采用并行全... 详细信息

标准BP学习算法是多层感知器的一种训练学习算法,是基于无约束极值问题的梯度法而设计的。针对标准算法存在的收敛速度慢、目标函数易陷入局部极小等缺点,该文提出了一种基于粒群优化的全新学习算法——粒群学习算法。该算法采用并行全局寻优策略,使网络以更快的速度收敛至全局最优解,且更易于编程实现。仿真实例证明,该算法是一种简洁高效的BP神经网络学习算法,有着极为广泛的应用前景。

关键词：多层感知器 BP算法粒群优化粒群学习算法

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基于支持向量机的空中目标大类别分类

系统工程与电子技术 2006年第8期28卷 1279-1281页

作者：宋乃华邢清华空军工程大学导弹学院陕西三原713800

针对已有空中目标识别方法存在的经验风险大、识别率低等不足,依据空中目标的分类原则和纠错码设计原则,设计了针对该问题的纠错码,并训练了码位分类器,最后给出了基于支持向量机的空中目标大类别分类算法。该方法采用纠错编码支持向量... 详细信息

针对已有空中目标识别方法存在的经验风险大、识别率低等不足,依据空中目标的分类原则和纠错码设计原则,设计了针对该问题的纠错码,并训练了码位分类器,最后给出了基于支持向量机的空中目标大类别分类算法。该方法采用纠错编码支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,能对误差进行自动修正,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了一个算例,结果证实了该算法的有效性,并给出了与同类算法的比较结果。

关键词：支持向量机纠错编码空中目标分类

基于多指标正交实验设计的UAV编队配系优化

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系统工程与电子技术 2013年第2期35卷 331-337页

作者：李响邢清华董涛空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

以对抗条件下,无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队执行对地攻击任务为作战背景,构建多UAV对地攻击模型,利用多指标正交实验设计原理,研究编队配系的优化方法。首先,以武器类型和目标类型为对象,建立对抗双方各自的目标分配模型;其... 详细信息

以对抗条件下,无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队执行对地攻击任务为作战背景,构建多UAV对地攻击模型,利用多指标正交实验设计原理,研究编队配系的优化方法。首先,以武器类型和目标类型为对象,建立对抗双方各自的目标分配模型;其次,以目标探测、识别、杀伤和评估为基本任务,建立编队的攻击过程模型;以任务执行总代价、目标毁伤程度和任务执行时间为评价指标,建立目标函数模型;最后,将UAV的种类和数量视为实验因素和水平,研究基于正交实验设计的编队最优配系方案选择方法。实验结果表明,针对特定的任务要求,该方法可以依据现有的资源条件,得出最优的编队编组策略。

关键词：无人机编队对地攻击配系优化多指标正交实验设计

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单向证据冲突度量方法

通信学报 2016年第7期37卷 118-123页

作者：王路邢清华毛艺帆空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

针对传统证据冲突度量方法无法表达证据间支持程度差异的问题,提出一种带有方向性的证据冲突度量方法。该方法基于单向支持度间接计算证据间的冲突程度,单向支持度模型采用取小累加运算来表征两证据观点的一致程度,支持系数的引入保证... 详细信息

针对传统证据冲突度量方法无法表达证据间支持程度差异的问题,提出一种带有方向性的证据冲突度量方法。该方法基于单向支持度间接计算证据间的冲突程度,单向支持度模型采用取小累加运算来表征两证据观点的一致程度,支持系数的引入保证了所建模型具有非对称性。实验结果表明所提方法不但能够有效区分证据间支持程度的差异,而且还能克服传统方法在特定情况下失效的问题。

关键词： Dempster-Shafer证据理论方向证据冲突冲突度量

基于升阻比变化规律的再入高超声速滑翔飞行器轨迹预测算法

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系统工程与电子技术 2015年第10期37卷 2335-2340页

作者：王路邢清华毛艺帆空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

针对高超声速滑翔飞行器再入拉起后升阻比呈近线性增长的特点,提出一种基于升阻比变化规律的轨迹预测算法。首先对目标运动方程进行分析,发现轨迹预测算法的关键在于能否预测升阻比的大小;然后通过对目标进攻轨迹的仿真得到了升阻比呈... 详细信息

针对高超声速滑翔飞行器再入拉起后升阻比呈近线性增长的特点,提出一种基于升阻比变化规律的轨迹预测算法。首先对目标运动方程进行分析,发现轨迹预测算法的关键在于能否预测升阻比的大小;然后通过对目标进攻轨迹的仿真得到了升阻比呈近线性增长的规律,给出了升阻比变化函数的形式及拟合方式,并在此基础上设计了轨迹预测算法,最后通过仿真验证了算法的有效性。该算法对反助推-滑翔无动力跳跃飞行器指挥决策问题的研究具有重要意义。

关键词：升阻比高超声速滑翔飞行器轨迹预测