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作者：邢永超中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

聚表二元复合驱是聚驱后进一步提高采收率的重要技术。近年来,我国海上渤海油田开展了大规模聚合物驱试验,取得了显著效果。为进一步提高采收率,2010年渤海A油田开展了我国海上首次聚表二元复合驱。相比较陆上胜利、大庆等油田丰富的化... 详细信息

聚表二元复合驱是聚驱后进一步提高采收率的重要技术。近年来,我国海上渤海油田开展了大规模聚合物驱试验,取得了显著效果。为进一步提高采收率,2010年渤海A油田开展了我国海上首次聚表二元复合驱。相比较陆上胜利、大庆等油田丰富的化学驱理论及矿场经验,海上油田化学驱还处于起步阶段,而且海上油田受平台寿命、淡水缺乏等局限性,导致其化学驱见效特征及效果评价方法难度较大,需集成创新。在评价海上油田二元复合驱开发效果时,其前期水驱、聚驱的影响不可忽略,为此本文综合建立一个考虑前期水驱、聚驱开发历程的二元复合驱开发效果评价体系。在摸清、评价油田水驱开发动态的前提下,提出了新型水驱含水率预测模型,可以用于评价海上油田水驱和化学驱开发过程中提液、调剖等工艺措施开发效果。总结了聚合物驱、二元复合驱注采井见效特征,提出了3种化学驱采收率标定新方法:聚合物驱含水率模型法、二元复合驱含水率模型法、产水变化率图版法。根据渤海聚驱后直接转二元复合驱的客观情况,提出了聚合物驱含水率下降漏斗法,解决了二元复合驱协同见效问题。并将二元复合驱增油量解读为3个层次:相比模拟水驱方案增油量、相比聚合物驱设计方案增油量、相比持续聚驱方案增油量。针对渤海油田复合驱开发效果一般的情况,从室内实验及矿场对比两方面进行了探讨。最后提出了海上油田化学驱流度设计方法,可以在室内实验基础上,快速合理的设计出满足矿场需要的化学驱流度。最终形成了系统的海上油田二元复合驱开发效果评价体系。

关键词：海上油田二元复合驱评价体系油藏工程

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姜寨遗址聚落形态研究

姜寨遗址聚落形态研究

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作者：邢永超山东大学

学位级别：硕士

聚落形态研究作为考古学研究中的重要领域,越来越多地应用在解决大遗址的个案研究中。姜寨遗址是连续进行系统地发掘的仰韶文化聚落,很多学者都撰文研究过该遗址。本文从考古学中最基本的地层学关系入手,揭示姜寨遗址各个时期的聚落形态... 详细信息

聚落形态研究作为考古学研究中的重要领域,越来越多地应用在解决大遗址的个案研究中。姜寨遗址是连续进行系统地发掘的仰韶文化聚落,很多学者都撰文研究过该遗址。本文从考古学中最基本的地层学关系入手,揭示姜寨遗址各个时期的聚落形态,阐释在姜寨遗址生活的先民们是如何规划聚落形态的,以及这些规划的活动反映出的原始先民的文化交流情况。本文共分五部分：第一部分：绪论。简要介绍姜寨遗址的地理环境、发掘经过和研究现状,并简单介绍本文的研究思路和方法。第二部分：房址和灶址分布。这一部分根据地层的叠压关系将各个时期的房址分别整理出来,结合灶坑等人类生活必需的设施来观察规划的分区现象。第三部分：墓葬分布。通过简要整理墓葬的形制与空间分布的关系,探讨先民对于墓葬规划的思想。第四部分：聚落形态分析。通过人工遗迹与动物骨骼出土分布的情况进行叠置分析,对每一时期的聚落形态分别进行细致的研究。第五部分：结论。综合前文的论述,对姜寨遗址的聚落形态演变规律做出总结,并且归纳出聚落形态演变的原因。

关键词：仰韶时代姜寨遗址聚落形态

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面向智慧育种的大豆表型数据平台系统研发

面向智慧育种的大豆表型数据平台系统研发

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作者：邢永超山东大学

学位级别：硕士

大豆是重要的粮食作物之一。我国是全球最大的大豆进口国,大豆年进口量高达1亿多吨,大豆产需缺口巨大、高度依赖进口的状况已经严重威胁国家粮油安全。加快培育高产大豆优良品种,提升国产大豆自给率刻不容缓。本研究面向大豆智慧育种的... 详细信息

大豆是重要的粮食作物之一。我国是全球最大的大豆进口国,大豆年进口量高达1亿多吨,大豆产需缺口巨大、高度依赖进口的状况已经严重威胁国家粮油安全。加快培育高产大豆优良品种,提升国产大豆自给率刻不容缓。本研究面向大豆智慧育种的需要,构建大豆表型数据平台系统,不仅要合理存储考种全过程采集的海量表型数据,还要基于表型数据按需提供各种服务,为育种专家设计精准的育种方案提供数据支撑。本研究基于育种专家常规工作流程,通过详细的需求分析,自上而下地设计了平台系统架构和各功能模块,以逐步求精的策略构建了平台的各子系统并集成到平台系统中。为了存储使用计算机视觉技术采集的大豆表型数据,基于《植物新品种特异性、一致性和稳定性试指南大豆》,对标准中建议的大豆各生长阶段的表型性状属性进行了扩充,设计了满足使用人工智能技术考种需求的表型数据库模式,各子系统仅在数据层耦合。该平台系统已经完成了十大功能模块:材料数据管理、育种管理、试验管理、品种知识库、表型数据管理、数据服务、共享知识库、基于CV的目标检测、注册与信息维护、信息和权限管理模块。其中,品种知识库模块植入了基于图谱技术的大豆品种祖先和后代追溯算法。表型数据管理分为田间考种表型和室内考种表型。基于CV的目标检测模块集成了训练好的目标检测模型、植株表型提取算法和株系推荐算法。所有功能模块横向集成、纵向贯通,实现了考种流程的信息化。基于对育种数据的有效组织、管理及分析,为后续扩展更多人工智能服务提供精准的数据支撑。本平台系统部署在云端。采用B/S架构,实现了前后端解耦分离。通过Django搭建后台模块,前端设计采用React、Ant Design等技术,前后端独立开发,降低了前后端耦合性。同时,系统采用模块化设计,模块之间只在数据层面产生耦合,保证了系统的高可用性。本平台系统面向大豆育种专家和人员,提供可共享、易操作的表型数据管理、田间种植规划、育种清单生成、品种系谱追溯以及株系智能推荐等全方位、多维度、深层次功能。经过一年多的试用,系统具有较高的安全性、稳定性和可拓展性,加快了国产大豆优良品种培育的信息化进程。

关键词：计算机视觉算法大豆育种表型数据平台系统农业信息化

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遗传算法在苏里格气田井位优化中的应用

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天然气地球科学 2014年第10期25卷 1603-1609页

作者：姜瑞忠刘明明徐建春孙召勃邢永超中国石油大学石油工程学院山东青岛266580

苏里格气田是中国致密砂岩气田的典型代表,储层非均质性及特低的渗透率造成苏里格气田有效泄油面积小。为提高单井控制储量和气田采收率,需要利用井位优化来确定最优井数及其位置。因此,借助Matlab自带的遗传算法工具箱,采用优化理论结... 详细信息

苏里格气田是中国致密砂岩气田的典型代表,储层非均质性及特低的渗透率造成苏里格气田有效泄油面积小。为提高单井控制储量和气田采收率,需要利用井位优化来确定最优井数及其位置。因此,借助Matlab自带的遗传算法工具箱,采用优化理论结合数值模拟的方法进行苏里格气田某区块的井位优化研究。研究中将净现值作为目标函数,将单井控制面积和井位作为变量,优选净现值最大的单井控制面积及井位。结果表明,苏里格气田的最优单井控制面积为0.5km2/井;对于最优单井控制面积,遗传算法得到的最优净现值为14.625 9×108元,大于常规井网的净现值14.337 8×108元,净现值增加幅度为2.01%;基于遗传算法的井位优化方法克服了常规布井方式的经验依赖性;最优井位分布与渗透率关系密切,渗透率高的部位井数多,反之,井数少。

关键词：苏里格气田单井控制面积井位优化遗传算法数值模拟

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水驱特征曲线和产量递减规律在克拉玛依油田八区的应用

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新疆石油地质 2014年第3期35卷 337-341页

作者：姜瑞忠汪洋何伟邢永超中国石油大学石油工程学院山东青岛266580

水驱特征曲线和产量递减规律是油藏工程动态预测的两种重要方法。前人在研究这两种规律时,常常将二者作为独立的方法来研究。但实际应用中,两种方法都有其自身的局限性:水驱特征规律描述累计产油量和累计产水量与水油比之间的关系,但缺... 详细信息

水驱特征曲线和产量递减规律是油藏工程动态预测的两种重要方法。前人在研究这两种规律时,常常将二者作为独立的方法来研究。但实际应用中,两种方法都有其自身的局限性:水驱特征规律描述累计产油量和累计产水量与水油比之间的关系,但缺少时间的概念;产量递减规律描述年产油量和累计产油量随时间的变化,但缺少了含水率指标。通过将两种方法综合应用,得到了不同时间油田综合含水率和累计产水量、不同含水率下的年产油量、不同年产油量下的累计产水量等动态关系。并以此来预测克拉玛依油田八区的动态指标,得到了较好的效果。

关键词：克拉玛依油田水驱特征产量递减综合应用动态指标预测

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