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组合分类器辅助诊断肺栓塞的研究

计算机工程与应用 2009年第12期45卷 214-217,245页

作者：邢欣来何中市王健重庆大学计算机学院重庆400030 第三军医大学西南医院放射科重庆400038

计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间。提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost... 详细信息

计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间。提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器。该分类器不仅提高了诊断的效率,同时也使得诊断效果有了一定的改善。

关键词：组合学习计算机辅助诊断肺栓塞神经网络 AdaBoost算法

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一种建立在GPT-2模型上的数据增强方法

智能系统学报 2024年第1期19卷 209-216页

作者：张小川陈盼盼邢欣来杨昌萌滕达重庆理工大学两江人工智能学院重庆401135

针对句子分类任务常面临着训练数据不足,而且文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难,语义一致性和多样性难以平衡的问题,本文提出一种惩罚生成式预训练语言模型的数据增强方法(punishing generative pre-train... 详细信息

针对句子分类任务常面临着训练数据不足,而且文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难,语义一致性和多样性难以平衡的问题,本文提出一种惩罚生成式预训练语言模型的数据增强方法(punishing generative pre-trained transformer for data augmentation,PunishGPT-DA)。设计了惩罚项和超参数α,与负对数似然损失函数共同作用微调GPT-2(generative pre-training 2.0),鼓励模型关注那些预测概率较小但仍然合理的输出;使用基于双向编码器表征模型(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)的过滤器过滤语义偏差较大的生成样本。本文方法实现了对训练集16倍扩充,与GPT-2相比,在意图识别、问题分类以及情感分析3个任务上的准确率分别提升了1.1%、4.9%和8.7%。实验结果表明,本文提出的方法能够同时有效地控制一致性和多样性需求,提升下游任务模型的训练性能。

关键词：自然语言处理人工智能数据增强句子分类少样本序列到序列生成式预训练语言模型双向编码器表征模型

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一种新的k-means聚类中心选取算法

计算机工程与应用 2011年第35期47卷 132-134页

作者：黄敏何中市邢欣来陈英重庆工贸职业技术学院信息工程系重庆408300 重庆大学计算机学院重庆400044

在2010年提出已有的k-means聚类中心选取算法的基础上进行改进。通过计算样本间的距离求出每个样本的密度参数,选取最大密度参数值所对应的样本作为初始聚类中心。当最大密度参数值不惟一时,提出合理选取最大密度参数值的解决方案,依次... 详细信息

在2010年提出已有的k-means聚类中心选取算法的基础上进行改进。通过计算样本间的距离求出每个样本的密度参数,选取最大密度参数值所对应的样本作为初始聚类中心。当最大密度参数值不惟一时,提出合理选取最大密度参数值的解决方案,依次求出k个初始聚类中心点,由此提出了一种新的k-means聚类中心选取算法。实验证明,提出的算法与对比算法相比具有更高的准确率。

关键词： k-means算法聚类中心密度参数

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基于语义角色的中文事件识别

计算机工程与科学 2013年第4期35卷 181-185页

作者：何中市刘莉邢欣来毛小丽重庆大学计算机学院重庆400044

提出了一种中文事件识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达... 详细信息

提出了一种中文事件识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4%,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6%。实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果。

关键词：语义角色特征特征向量条件随机场事件识别

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基于语义角色的实体关系抽取

计算机工程 2011年第17期37卷 143-145页

作者：毛小丽何中市邢欣来刘莉重庆大学计算机学院重庆400044

提出一种实体关系抽取方案,该方案根据实体关系抽取的特点,在常用特征基础上新增语义角色特征用于构建特征向量,并利用支持向量机构造分类器。在SemEval-2010评测任务8提供的数据上进行实验,在判断候选实体对的关系类型上F1值达到81.6%... 详细信息

提出一种实体关系抽取方案,该方案根据实体关系抽取的特点,在常用特征基础上新增语义角色特征用于构建特征向量,并利用支持向量机构造分类器。在SemEval-2010评测任务8提供的数据上进行实验,在判断候选实体对的关系类型上F1值达到81.6%,与未加入语义角色特征相比提高4%,结果表明该方案语义角色特征有利于实体语义关系抽取。

关键词：关系抽取语义角色特征支持向量机特征向量分类器

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基于语义角色的中文时间表达式识别

计算机应用研究 2011年第7期28卷 2543-2545页

作者：刘莉何中市邢欣来毛小丽重庆大学计算机学院重庆400044

提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实... 详细信息

提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%,与未加入语义角色特征相比提高了5.2%。实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果。

关键词：语义角色特征特征向量条件随机场中文时间表达式

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基于特征选择的实体关系抽取

计算机应用研究 2012年第2期29卷 530-532页

作者：毛小丽何中市邢欣来刘莉重庆大学计算机学院重庆400044

提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地... 详细信息

提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数,提高分类效率,其中x2统计取得的效果最好。

关键词：关系抽取特征选择信息增益期望交叉熵 x2统计

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基于主题特征的关键词抽取

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4224-4227页

作者：刘俊邹东升邢欣来李英豪重庆大学计算机学院重庆400044

为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词... 详细信息

为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型。实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性。

关键词：关键词抽取主题特征主题模型装袋决策树

面向复合型人才培养的课程思政教学方法探索——以计算机组成原理为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第2期 40-43页

作者：姜彬邢欣来夏清玲肖汉光彭波重庆理工大学重庆401135

思政教育在现代教育中发挥了重要作用,是落实立德树人教育的重要途径和载体。本文以计算机组成原理为例,对课程思政教学方法进行了探究。分析了计算机组成原理中课程思政的建设目标,总结了计算机组成原理中蕴含的思政元素,对计算机组成... 详细信息

思政教育在现代教育中发挥了重要作用,是落实立德树人教育的重要途径和载体。本文以计算机组成原理为例,对课程思政教学方法进行了探究。分析了计算机组成原理中课程思政的建设目标,总结了计算机组成原理中蕴含的思政元素,对计算机组成原理课程思政实施现状进行了总结,并提出了计算机组成原理课程思政持续改进思路。通过将课程思政融入到教学的各个环节,提升学生的综合素养,为复合型人才的培养助力。

关键词：计算机组成课程思政人才培养改进思路