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三七内生真菌Nigrospora sp.中一个新的聚酮化合物

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天然产物研究与开发 2025年

作者：陈浩阳张继宇徐孟飞付硕硕徐会有倪林中国药科大学工学院福建农林大学植物保护学院

研究三七内生真菌Nigrospora sp.的化学成分及其生物活性。应用硅胶柱色谱、高效液相色谱等多种色谱分离技术，从该菌株土豆液体发酵产物的乙酸乙酯提取物中分离得到3个聚酮类化合物，根据NMR、HR-ESI-MS、ECD等方法确定其结构，分别鉴... 详细信息

研究三七内生真菌Nigrospora sp.的化学成分及其生物活性。应用硅胶柱色谱、高效液相色谱等多种色谱分离技术，从该菌株土豆液体发酵产物的乙酸乙酯提取物中分离得到3个聚酮类化合物，根据NMR、HR-ESI-MS、ECD等方法确定其结构，分别鉴定为(R)-2-methyl-4-(2-oxobutyl) cyclopent-2-en-1-one （1）、multiplolide A（2）、8-O-acetylmultiplolide（3）。其中，化合物1是一个新的环戊烯酮类衍生物，化合物2和3是十元大环内酯类衍生物，均为首次从Nigrospora sp.分离得到。抗菌活性实验结果表明，化合物1对大肠杆菌（Escherichia coli）具有微弱的抗菌活性，最小抑菌浓度为64 μg/mL。

关键词：内生真菌 Nigrospora sp. 聚酮抗菌活性

基于AMR的货到人拣选系统的订单分配与排序优化问题

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北京交通大学学报 2025年

作者：刘志硕张思睿郝梦君北京交通大学交通运输学院

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何... 详细信息

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何安排货架的访问顺序进行集成优化决策，并以最小化订单拣选时间为目标建立了混合整数规划模型。设计变邻域搜索算法求解OASP问题，首先基于订单相似度进行分批分配，再利用贪婪算法生成初始解，然后根据问题特点设计两个抖动算子以及四个局部优化邻域进行迭代寻优。实验结果表明，在小规模算例中，VNSA算法在求解速度和精度上均优于CPLEX；在大规模算例中，VNSA算法对初始解的优化能力显著，验证了联合优化订单分配和排序的有效性；订单拣选时间与拣货台数量、容量负相关，与负载平衡系数呈正相关。

关键词：自主移动机器人货到人订单拣选系统订单分配订单排序货架排序变邻域搜索算法

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 170-182页

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contrastive Network, TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本,通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本,两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习,使得模型在获得较好表征的同时能够较好地适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行的分类、预测以及异常检测实验表明,由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比

数字新质生产力赋能城乡公共医疗服务均等化:理论逻辑、现实问题和实践路径

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河南社会科学 2025年第1期33卷 82-90页

作者：魏成龙袁明硕北京师范大学政府管理学院北京100080

贯彻落实共同富裕的基本目标,需要解决我国城乡公共医疗卫生体系不平衡、不充分的现实问题,建设更加公平、可持续、高质效的公共医疗服务保障体系。在数字时代背景下,如何运用数字新质生产力赋能城乡公共医疗服务实现上述目标,急需理论... 详细信息

贯彻落实共同富裕的基本目标,需要解决我国城乡公共医疗卫生体系不平衡、不充分的现实问题,建设更加公平、可持续、高质效的公共医疗服务保障体系。在数字时代背景下,如何运用数字新质生产力赋能城乡公共医疗服务实现上述目标,急需理论探索和实践响应。数字新质生产力能够利用技术嵌入建立底层支撑实现要素创新,通过范式搭建促进管理优化实现质效提升,推动生态构建促进创新链、产业链、人才链三链交互实现数字公共医疗服务和农村经济协同发展,从而持续赋能城乡公共医疗服务均等化。基于创新需求驱动力不足的技术突破瓶颈、数字脱钩与数字鸿沟的管理优化堵点、两大领域三链脱嵌的模式升级困境,需要准确把握数字新质生产力赋能城乡公共医疗服务均等化的实践路径,以制度激励与治理并举加快数字医疗和数字农业双领域产学研政协同,以补短固强与兼顾少数促进多维度数字应用水平提升,以共同契约与模式推广打造多层次医疗供给体系,实现城乡公共医疗服务的机会均等、水平均等和结果均等。

关键词：数字新质生产力城乡公共医疗服务均等化理论逻辑

城市快速路互通交织区车辆的换道持续距离选择

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浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：赵顗安醇李铭浩马健霄怀硕南京林业大学汽车与交通工程学院兰州交通大学交通运输学院

以城市快速路互通交织区换道行为为对象，研究换道过程中换道持续距离的选择行为.以实测车行轨迹数据为基础，利用因果推断理论识别影响换道持续距离选择的主要因素：目标车辆换道前后的速度和换道持续时间、当前车道和目标车道前后车... 详细信息

以城市快速路互通交织区换道行为为对象，研究换道过程中换道持续距离的选择行为.以实测车行轨迹数据为基础，利用因果推断理论识别影响换道持续距离选择的主要因素：目标车辆换道前后的速度和换道持续时间、当前车道和目标车道前后车的间距.分别利用支持向量机模型和深度学习模型进行换道持续距离选择行为建模，检验换道持续距离选择行为影响因素分析的有效性.结果表明，经筛选后的影响因素提高了行为选择模型的预测速度以及深度学习模型的预测精度；支持向量模型虽然预测速度更快，但预测精度不如深度学习模型.对典型换道行为进行特征分析，为城市快速路互通交织区管理方案的制定奠定了理论基础，是对换道过程行为特征研究的有效补充，精确刻画了换道行为过程.

关键词：城市快速路互通交织区换道持续距离因果推断支持向量机深度学习

术中小变温环境下多芯光纤三维位形测量误差研究

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传感器与微系统 2025年第1期 44-46+50页

作者：张兴硕赵昊刘金方孙广开北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室

为了提高连续体手术机器人术中光纤导航的定位精度，研究了在术中小变温环境下多芯光纤布拉格光栅（FBG）传感器温度补偿方法对提高定位精度的有效性。根据多芯FBG传感器的应变和温度传感模型，仿真分析了小温度变化对形状重构精度的影... 详细信息

为了提高连续体手术机器人术中光纤导航的定位精度，研究了在术中小变温环境下多芯光纤布拉格光栅（FBG）传感器温度补偿方法对提高定位精度的有效性。根据多芯FBG传感器的应变和温度传感模型，仿真分析了小温度变化对形状重构精度的影响。同时建立了术中小变温环境温度补偿实验系统，在4种曲率(0,5.00,6.25,8.30 m-1)条件下进行了变温形状重构实验。实验结果表明，在术中小变温环境条件下，温补后的三维位形测量误差从7.70%下降至4.72%,温度补偿能够有效提高多芯光纤形状重构精度，对实现精准定位与导航具有重要的研究意义与应用价值。

关键词：多芯光纤光纤光栅温度补偿误差分析

网络黑色产业链视角下侵犯公民个人信息犯罪打击困境及对策研究

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网络安全技术与应用 2025年第1期 147-150页

作者：林进硕中国人民公安大学

当下侵犯公民个人信息犯罪愈演愈烈，从上游个人信息泄露，到中游数据加工倒卖，再到下游数据被用于电信网络诈骗等犯罪，形成了一条完整的侵犯公民个人信息网络黑色产业链，严重损害公民个人信息安全。通过探析侵犯公民个人信息犯罪的... 详细信息

当下侵犯公民个人信息犯罪愈演愈烈，从上游个人信息泄露，到中游数据加工倒卖，再到下游数据被用于电信网络诈骗等犯罪，形成了一条完整的侵犯公民个人信息网络黑色产业链，严重损害公民个人信息安全。通过探析侵犯公民个人信息犯罪的来源、特点和打击难点，从强化监测预警、全链条打击、完善法律法规、加大警企合作力度、构建协同作战机制、注重警示宣传教育六个方面提出打击防范对策，全面保护个人信息安全。

关键词：个人信息黑色产业链打击困境打击对策

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苏宁易购盈利模式及其优化研究

商场现代化 2025年第1期 5-8页

作者：张硕硕哈尔滨师范大学

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进... 详细信息

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进行线上线下整合,试图从中寻求更多盈利。本文从盈利模式的核心理论入手,对苏宁易购盈利模式的五项构成要素,即利润点、利润对象、利润来源、利润杠杆、利润屏障展开分析。通过研究发现,苏宁易购现有的O2O模式和智慧零售的B2C模式已趋于成熟,但其盈利模式仍存在诸多不足。对此,从盈利模式的五要素入手,对苏宁易购盈利模式存在的问题提出一些改进建议。

关键词：盈利模式利润点利润对象利润来源利润杠杆利润屏障

基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究

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河南师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：左宪禹田展硕殷梦晗党兰学乔保军刘扬谢毅河南大学计算机与信息工程学院河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室

传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一... 详细信息

传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量.

关键词：遥感超分辨率图像生成残差移动残差扩散模型