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数字园区建设中信息化应用研究与实践

通讯世界 2024年第8期31卷 127-129页

作者：邢壮西安大麦网络科技有限公司陕西西安710000

为更好地建设数字园区,对信息化应用进行研究,先分析数字园区建设中应用的信息化技术,再结合B市Y产业园区实践案例,提出构建“一中心、四平台、七+N应用”的智慧工业园区系统。该系统利用数字化、智能化、信息化技术相结合的方式,通过... 详细信息

为更好地建设数字园区,对信息化应用进行研究,先分析数字园区建设中应用的信息化技术,再结合B市Y产业园区实践案例,提出构建“一中心、四平台、七+N应用”的智慧工业园区系统。该系统利用数字化、智能化、信息化技术相结合的方式,通过实施标准化、数智化管理,为Y园区建设提供全新的思路,为数字园区建设提供实践经验。

关键词：数字园区建设信息化人工智能技术

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工业领域网络安全标准体系建设

大众标准化 2024年第13期 148-150页

作者：邢壮西安大麦网络科技有限公司陕西西安710000

随着工业4.0时代的到来,工业领域的网络安全日益成为保障生产安全与效率的关键。构建完善的工业领域网络安全标准体系,不仅能够抵御日益复杂的网络攻击,还能促进工业互联网的健康发展。文章旨在探讨当前工业领域网络安全标准体系的建设... 详细信息

随着工业4.0时代的到来,工业领域的网络安全日益成为保障生产安全与效率的关键。构建完善的工业领域网络安全标准体系,不仅能够抵御日益复杂的网络攻击,还能促进工业互联网的健康发展。文章旨在探讨当前工业领域网络安全标准体系的建设现状、发展趋势及有效建设方法,为构建安全、可信的工业网络环境提供参考。

关键词：工业领域网络安全标准体系建设

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“何以为艺”——钱君匋的艺术人生

文化学刊 2024年第7期 252-255页

作者：邢亦壮南京理工大学紫金学院智能制造学院

钱君匋是一位才情卓越的海派艺术家，从艺七十余年，所涉门类甚广，遍布书画篆刻、书籍装帧、编辑出版、音乐教育、文物收藏等领域，成果颇为丰硕。本文将钱君匋的艺术人生分成三段进行叙述，从青年的求学时期，中年的工作时期，到晚年... 详细信息

钱君匋是一位才情卓越的海派艺术家，从艺七十余年，所涉门类甚广，遍布书画篆刻、书籍装帧、编辑出版、音乐教育、文物收藏等领域，成果颇为丰硕。本文将钱君匋的艺术人生分成三段进行叙述，从青年的求学时期，中年的工作时期，到晚年的讲学时期。三段从艺经历谱写着钱君匋独有的专业修养和人格魅力，成就了一位艺兼众美、德艺双馨的艺术大家。

关键词：钱君匋艺术人生艺术思想艺兼众美艺术慈善

兔源肠致病性大肠埃希菌全基因组测序及毒力和耐药基因分析

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实验动物科学 2024年第1期41卷 70-76页

作者：董浩赵明海刘志国李楠邢壮壮张乐颖左琴董青花梁春南刘佐民马丽颖中国食品药品检定研究院国家啮齿类实验动物资源库北京102629

目的揭示一株从腹泻实验兔中分离到的肠致病性大肠埃希菌ILAREc-01的基因组特征、毒力基因和耐药基因分布情况。方法采用高通量测序法对基因组序列进行测定,采用VFDB、ARDB、CAZy、SWISS-PROT、COG、CARD、KEGG、T3SS等8个数据库对基因... 详细信息

目的揭示一株从腹泻实验兔中分离到的肠致病性大肠埃希菌ILAREc-01的基因组特征、毒力基因和耐药基因分布情况。方法采用高通量测序法对基因组序列进行测定,采用VFDB、ARDB、CAZy、SWISS-PROT、COG、CARD、KEGG、T3SS等8个数据库对基因组中的基因功能进行预测,并且对ILAREc-01菌株进行了遗传进化分析。结果ILAREc-01基因组中编码5249个基因;CARD数据库分析表明ILAREc-01菌株具有7类耐药机制的59个耐药基因;通过VFDB数据库分析,在ILAREc-01中注释了553个毒力基因,并发现了肠细胞脱落位点毒力岛(LEE);ILAREc-01与FORC028、E2865和110512株具有较高的同源性。结论本研究进行了兔源肠致病性大肠埃希菌ILAREc-01的全基因组测序,完成了毒力基因和耐药基因的注释,并开展了遗传进化分析,为揭示该病原的致病机制和科学防控实验兔大肠埃希菌病提供了数据支撑。

关键词：肠致病性大肠埃希菌兔全基因组测序毒力基因耐药基因

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硅基光学神经网络架构优化研究

硅基光学神经网络架构优化研究

作者：邢壮壮中南大学

学位级别：硕士

随着半导体加工工艺的发展,电子芯片单位面积上集成的晶体管越来越多,微电子芯片性能大幅提高。算力的极速增长使得人工智能迎来第三次爆发,而深度学习算法在机器视觉、语言处理等任务中表现出了极强的优越性,现已应用到大量实际工程中... 详细信息

随着半导体加工工艺的发展,电子芯片单位面积上集成的晶体管越来越多,微电子芯片性能大幅提高。算力的极速增长使得人工智能迎来第三次爆发,而深度学习算法在机器视觉、语言处理等任务中表现出了极强的优越性,现已应用到大量实际工程中。然而半导体芯片单位面积晶体管数目逐渐逼近物理极限,意味着电子芯片的能效比已难有重大突破,功耗和热效应逐渐成为超高算力设备的瓶颈,微电子技术对微处理器性能的提升愈发有限。光子芯片由于高带宽、高处理速度和低功耗等特点备受关注,而硅基光神经网络芯片由于完美兼容现有CMOS工艺逐渐成为光神经形态计算的研究热点。然而,深度神经网络模型通常需要堆叠复杂的网络结构以提升性能,这需复杂的硬件结构支持,与片上空间资源有限相矛盾。为此,本文对硅基光神经网络芯片架构优化展开研究,主要内容包括:(1)阐述了硅基光神经网络关键器件的机理,设计了一种光电协同的硅基光神经网络硬件架构,其光学硬件部分具有可重构的微环谐振器阵列,可实现多层光学神经网络。基于该架构通过仿真实现了硅基光学反向传播神经网络,并采用权重消去法对光学硬件的核心权重模块进行优化,避免了对冗余MRRs的调制。在MINIST数据集上验证该方法,仿真结果表明,对于包含50个神经元的BP神经网络,在裁剪至44个神经元的情况下,模型仍有95.39%的准确率,相对应光学BP模型的准确率为93.49%。该剪枝方法对于基于反向传播算法的衍生神经网络具有普适性,且光学神经网络规模越大,效果越好。(2)基于上述光电协同硬件架构通过仿真实现了硅基光学卷积神经网络。针对MRR映射权重的精度对神经网络模型性能的影响展开研究,仿真实验表明,在手写数字识别任务中,采取四舍五入方法保留模型参数至百分位几乎不会造成模型性能损失,且可将MRRs的调谐精度降低到约为7.6bits(±0.005);针对光学卷积模型中存在冗余MRRs的问题,采用基于一阶泰勒展开的卷积核剪枝方法裁剪CNN模型,仿真结果表明,对于包含64个卷积核的CNN模型,在保留12.5%卷积核的情况下,卷积核剪枝算法并没有造成模型性能损失,甚至在微调后其性能略优于原模型。这种优化方法避免了在该架构上实现大规模光学神经网络时调谐大量冗余的MRRs,可在有限集成规模的情况下实现更大规模的光学神经网络。图36幅,表2个,参考文献92篇

关键词：微环谐振器光学反向传播神经网络权重消去法光学卷积神经网络卷积核剪枝

采摘活动提升大班幼儿问题解决能力的实践研究

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采摘活动提升大班幼儿问题解决能力的实践研究

作者：邢壮鹏成都大学

学位级别：硕士

“人生百年,立于幼学”。在学前教育阶段特别是大班年龄段提升幼儿的学习品质,培养幼儿问题解决能力至关重要。“采摘活动”因为既具备了自然探索活动的开放性、实践性的特点又兼具了科学探究活动的趣味性、挑战性的特点,可以成为培养... 详细信息

“人生百年,立于幼学”。在学前教育阶段特别是大班年龄段提升幼儿的学习品质,培养幼儿问题解决能力至关重要。“采摘活动”因为既具备了自然探索活动的开放性、实践性的特点又兼具了科学探究活动的趣味性、挑战性的特点,可以成为培养幼儿问题解决能力的有利载体。为了探寻采摘活动提升大班幼儿问题解决能力的有效方式,本研究以建构主义理论、人本主义理论、发现学习理论、尤其是问题解决能力相关理论作为理论基础,首先从理论层面探讨了采摘活动背后的育人机制,进而选取四川省成都市A幼儿园的大班252名幼儿作为研究对象,采用《问题解决能力测试量表》了解幼儿问题解决能力发展状况,在此基础上采用行动研究的范式,在A班开展了长达15周、共计三轮的采摘活动实践历程,最后以C班为对照班,用以对比检验实践成效。研究过程中始终注重研究伦理并做了详细的分析及相关隐私处理。本研究中的幼儿园采摘活动具有“自主性、自然性、持续性、挑战性“的典型特征,在三轮采摘活动实践历程中,每一轮都会对幼儿问题解决能力水平进行前后评测,确定相关发展维度和层级,发现幼儿问题能力的变化,并在每一轮实践研究结束后进行研究讨论,迭代采摘活动实践模型,不断调整和优化采摘走向。效果检验表明:第一,无论从数据分析还是访谈案例来看,A班的大部分幼儿提升了自主发现问题、探究问题、尝试解决问题、分析反思问题、迁移解决方法等关键能力。特别是第二轮(4周)、第三轮(6周)活动之后,幼儿问题解决的态度、幼儿问题解决的方法和策略、幼儿问题解决的品质三个维度均呈现出喜人的成长。此外,通过不断优化和迭代采摘活动实践模型,为开展幼儿园采摘活动积累了有效经验,希望能给一线教师一些启发和借鉴。

关键词：采摘活动大班幼儿问题解决能力

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康养项目投资决策研究

康养项目投资决策研究

作者：邢保壮山东建筑大学

学位级别：硕士

在人口老龄化和亚健康问题日益严峻的社会背景下,人们对康养的需求愈发旺盛。国家和各地政府也出台相关政策,以健康中国和全民健康为发展目标,着力促进康养产业的发展。在此背景下,康养项目的建设有着越来越大的需求,康养项目作为新兴... 详细信息

在人口老龄化和亚健康问题日益严峻的社会背景下,人们对康养的需求愈发旺盛。国家和各地政府也出台相关政策,以健康中国和全民健康为发展目标,着力促进康养产业的发展。在此背景下,康养项目的建设有着越来越大的需求,康养项目作为新兴起的项目类型,成功案例较少,建设和运营经验也不足,在具体实施过程中出现康养服务不到位、运营困难等问题。为降低康养项目实施过程中出现问题的可能性和损失,康养项目应当在充分评估各种关键影响因素的基础上做出投资决策。因此,本文以康养项目投资决策为研究对象,在厘清相关概念、结合相关理论的基础上,构建了康养项目投资决策评价指标体系和投资决策模型,并将其运用到康养项目多投资方案比选中,确定各投资方案的优先顺序,为决策提供支持。本文的研究内容主要包括:(1)梳理相关概念和理论。首先,在参考相关文献的基础上对康养、康养产业、康养项目、康养项目投资决策等概念进行了界定,然后论述了产业融合理论、比较优势理论、效用理论的原理以及对康养项目投资决策的指导作用。(2)康养项目投资决策评价指标体系构建。首先,在相关理论的基础上构建了评价指标体系理论框架。然后,在文献研究和分析的基础上,初步构建了包含三级评价指标的指标体系。最后,使用问卷调查和咨询相关专家意见后,对评价指标进行了优化,形成了最终的评价指标体系,并对各评价指标进行了分析。最终的评价指标体系包含投资环境、投资经济效益、投资风险3个一级指标、9个二级指标以及32个三级指标。(3)康养项目投资决策模型构建。首先,对多种赋权方法进行分析和比较,选定以AHP和熵权法为赋权方法。然后,阐述了多种评价方法的原理,并分析了对本文的适用性,选定了以灰色关联分析法为评价方法。最后,对两种赋权方法和灰色关联分析法的原理和使用过程进行了论述,并对评价指标的权重进行了确定。(4)案例分析。首先,将康养项目投资决策模型应用于实际案例中,对三个备选方案从投资环境、投资经济效益、投资风险以及整体层面进行比选,确定各投资方案的优先顺序。然后,对评价结果进行分析。最后,针对评价结果以及康养项目实施中可能出现的问题,从三个方面提出了相应建议,为康养项目投资决策提供一定的实践指导。

关键词：康养项目投资决策评价指标体系组合赋权灰色关联分析

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基于《红楼梦》文化元素的公共艺术应用研究

基于《红楼梦》文化元素的公共艺术应用研究

作者：邢亦壮华侨大学

学位级别：硕士

随着中国社会发展踏入新的征程,经济建设和科技创新与日俱进,国家文化软实力也亟待提升。互联网时代信息传播快、流量大,东西方文化不断碰撞摩擦,外来文化思想对本土文化造成冲击,部分设计师在追求形式现代、构思超常的浪潮中逐渐迷失自... 详细信息

随着中国社会发展踏入新的征程,经济建设和科技创新与日俱进,国家文化软实力也亟待提升。互联网时代信息传播快、流量大,东西方文化不断碰撞摩擦,外来文化思想对本土文化造成冲击,部分设计师在追求形式现代、构思超常的浪潮中逐渐迷失自我,标新立异,成为庸俗怪诞文化的拥趸,忽视了中国传统文化的魅力,导致很多公共艺术创作形式浮夸却毫无生机可言。这不仅会浪费大量的资源和人力,也会消耗大众了解、探索艺术的兴趣,更是违背了艺术为社会带来真、善、美的使命和初衷。《红楼梦》作为我国家喻户晓的四大名著之首,被人们誉为“历史的镜子”、“中国封建社会的百科全书”。它既是中国文化的产物,也是中国文化的载体,是民族文化一定发展阶段的标志。《红楼梦》又名“石头记”,整个故事都由主人公所佩戴的奇石记录下来,贯穿始终,石头中有故事,故事中有历史,历史中有文化。人类与石材的关系从石器时代的石刀岩画、封建社会的建筑碑刻到当下生活空间里的艺术展示都从未中断过,石材充分体现了公共文化的特性。本文以红楼梦为代表的中国传统文化背景展开研究,以公共艺术为研究对象,结合本土石材资源进行设计应用。文章旨在将传统文化与现代艺术相结合,把小说加工过的、理想化的中国传统优雅文化、氛围通过艺术转化为建立当代中国自信、民族文化繁荣昌盛的手段。运用红楼梦文化与石材资源巧妙结合,二者通过公共艺术的形式联系起来,形成中国独具代表的艺术符号和设计载体。希望能作为引玉之砖推动传统文化和本土资源在公共艺术领域内的应用研究,让国人乃至世界感受中华文化的博大精深。

关键词：红楼梦传统文化公共艺术艺术传播石材

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基于视觉的无人艇环境感知技术研究

基于视觉的无人艇环境感知技术研究

作者：邢廷壮华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着各国专注于对海洋资源的开发,无人艇作为一种能够自主航行、自主避障的新型智能海洋装备,逐渐成为领域内的研究热点。无人艇的自主航行与避障依赖于其环境感知能力,因此本文针对基于视觉的无人艇环境感知技术进行了研究,具... 详细信息

近年来,随着各国专注于对海洋资源的开发,无人艇作为一种能够自主航行、自主避障的新型智能海洋装备,逐渐成为领域内的研究热点。无人艇的自主航行与避障依赖于其环境感知能力,因此本文针对基于视觉的无人艇环境感知技术进行了研究,具体包括低对比度水面图像增强技术、水面目标检测识别技术以及模型压缩技术,详细内容如下:(1)在研究低对比度水面图像增强时,针对传统图像增强方法效果差、参数设置复杂的问题,提出了多层次的、由粗到细的图像增强方法,并设计了相应的轻量图像增强网络。针对目前图像增强网络需要大量配对训练数据的问题,提出了一种基于图像质量评估的无监督损失函数,可以在无参考图像的情况下对网络进行训练优化。实验证明了上述改进能够恢复图像更多的细节信息,表现更加自然,可以显著提高后续高级视觉任务在低光环境下的效果。(2)在研究水面目标检测识别时,针对将YOLO-v4算法引入到水面环境中易受岸端干扰、虚警率高的问题,在原网络基础上加入了水面上下文信息,提出了基于多尺度空洞卷积的局部上下文提取方法以及基于高效自注意力的全局上下文提取方法。实验证明改进后的网络能够提取水面目标与岸端干扰之间的差异特征,降低了检测虚警率,提高了水面目标检测识别效果。(3)在研究水面目标检测识别网络压缩剪枝时,针对现有方法通常基于不准确的启发式准则来确定滤波器重要性以及人工分配网络层压缩比的问题,提出了基于通道注意力的滤波器重要性评价方法,设计了可微的稀疏映射掩码层,可以自动对不重要的滤波器进行剪枝。设计稀疏约束函数,构造可微的剪枝搜索框架对整体进行训练优化。实验证明该剪枝方法能够在几乎不影响水面目标检测模型精度的情况下降低模型的内存和计算开销,使之能够在嵌入式设备上实时推理计算。

关键词：无人艇深度学习水面图像增强水面目标检测识别模型压缩滤波器剪枝