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承德供电公司调度中心员工培养制度研究

承德供电公司调度中心员工培养制度研究

作者：邢劲华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

如何健全和完善员工培养及管理机制,是一个企业建立核心竞争力并保持持续发展的关键之一。而在国有供电企业中,受传统管理模式的影响,员工的培养制度在很大程度上还不适应企业的要求。本论文针对承德供电公司调度中心的具体情况,分析了... 详细信息

如何健全和完善员工培养及管理机制,是一个企业建立核心竞争力并保持持续发展的关键之一。而在国有供电企业中,受传统管理模式的影响,员工的培养制度在很大程度上还不适应企业的要求。本论文针对承德供电公司调度中心的具体情况,分析了目前在员工培养制度方面的主要问题,并针对目前存在的问题和几个专业的详细技术要求,制定了符合承德供电公司调度中心具体情况的员工培养制度,并论述了员工的具体轮岗方案,在提高员工业务水平的基础上,为供电公司培养优秀人才。

关键词：职业生涯管理培训轮岗

基于冗余时间优化布局的列车时刻表鲁棒性研究

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基于冗余时间优化布局的列车时刻表鲁棒性研究

作者：邢劲宇西南交通大学

学位级别：硕士

我国地貌广阔,人口众多,铁路运输作为我国运输系统中的骨干运输方式,一直承担着重要的角色。随着铁路网的不断扩张,可靠性和安全性作为铁路运输经营的基本要求也需要持续地加以提高和强化,列车时刻表是连接铁路运输系统与社会经济活动... 详细信息

我国地貌广阔,人口众多,铁路运输作为我国运输系统中的骨干运输方式,一直承担着重要的角色。随着铁路网的不断扩张,可靠性和安全性作为铁路运输经营的基本要求也需要持续地加以提高和强化,列车时刻表是连接铁路运输系统与社会经济活动的直接纽带,对其鲁棒性进行优化是提高铁路运输综合表现和市场竞争力的关键所在。本文围绕冗余时间布局对列车时刻表鲁棒性的影响,进行了深入细致的研究。具体地,主要工作如下:1.深入细致地对列车时刻表鲁棒性的内涵进行了理论性的研究。从整个铁路运输系统的角度考虑,全面分析了研究列车时刻表鲁棒性的意义和切入点,指出列车时刻表的鲁棒性与其他需考虑的要素之间的动态关系,并且在列举了基于不同角度考虑的列车时刻表鲁棒性的定义后,抽象地总结了列车时刻表鲁棒性的本质。2.归纳总结了对列车时刻表进行鲁棒性优化和评价的方法措施。从宏观角度出发,根据列车运行计划的制定流程和实施过程,具体指出了提高列车时刻表鲁棒性的方法,并在明确优化冗余时间布局的必要性之后,详细介绍冗余时间的作用原理,归纳了可以被借鉴的一些冗余时间布局方法;另外,从现有的研究成果中,总结了衡量和评价列车时刻表鲁棒性可采取的措施。3.提出了一种分析列车实绩运行数据的思路框架,并以广深城际铁路一个月的列车实绩运行数据为样本,从多角度分析了线路中列车运行的规律。为更好地把控和管理列车在运行过程中受到的干扰,针对列车在各车站和区间的晚点时长和受干扰情况,分析了列车晚点的规律并运用非参数统计的方法验证了晚点规律的周期性变化,同时运用一些方法分析了线路中各车站和区间冗余时间利用情况的差异性,以及易被干扰影响的程度。4.构建冗余时间优化布局模型并设计了列车运行干扰仿真算法。借鉴机器学习中经典损失函数的设置思路,构建了针对列车运行干扰分布而进行冗余时间优化布局的数学模型;为验证优化模型的有效性,设计相应的列车干扰仿真算法,通过该算法可以实现针对特定列车运行图的干扰仿真系统,用于评价对应列车时刻表的鲁棒性。5.以广深城际铁路某时段下行方向的列车作为算例对象,根据干扰时长的概率分布设置大量符合实际情况的列车运行干扰方案,并以数据分析的结果为依据确定了模型目标函数的权重系数,在此基础上对原始列车运行图进行优化。之后,对原始列车运行图和优化后的列车运行图分别进行干扰仿真实验,计算相关的列车时刻表鲁棒性的量化指标,结果显示:优化后的列车运行图相对于原始的列车运行图具有更强的鲁棒性。因此可以认为,本文所提出的优化模型对于提高列车时刻表的鲁棒性具有实际意义,对于铁路运营规划的管理人员具有一定的应用价值。

关键词：列车时刻表鲁棒性冗余时间优化布局列车运行干扰仿真列车实绩运行数据分析

书信里的账簿——张爱玲“美国时期”的经济状况

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新文学史料 2024年第1期 23-29页

作者：竺劲浙江大学哲学学院

1955年10月,张爱玲离开中国香港,乘坐克利夫兰总统号邮轮赴美,开启了她的“美国时期”。①与她早年成名的“上海时期”相较,此后又是一番天地。由于张爱玲刻意避世的生活方式,外人难以了解作家生活、创作的具体情形,一度有人讹传她晚景... 详细信息

1955年10月,张爱玲离开中国香港,乘坐克利夫兰总统号邮轮赴美,开启了她的“美国时期”。①与她早年成名的“上海时期”相较,此后又是一番天地。由于张爱玲刻意避世的生活方式,外人难以了解作家生活、创作的具体情形,一度有人讹传她晚景凄凉,甚至在1988年误传出死讯②。

关键词：张爱玲克利夫兰中国香港避世成名

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钢管混凝土超大型冷却塔抗倒塌性能研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 134-141页

作者：查晓雄汪凯超陈德劲哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院广东深圳518055

提出一种施工性能优异的钢管混凝土冷却塔,并对其抗倒塌性能展开研究.首先,给出钢管混凝土冷却塔几何设计的计算公式;然后,利用有限元研究该冷却塔在不同缺口圆心角(删除支柱所对应的圆心角)下的倒塌原因及倒塌形态,从倒塌的难易程度、... 详细信息

提出一种施工性能优异的钢管混凝土冷却塔,并对其抗倒塌性能展开研究.首先,给出钢管混凝土冷却塔几何设计的计算公式;然后,利用有限元研究该冷却塔在不同缺口圆心角(删除支柱所对应的圆心角)下的倒塌原因及倒塌形态,从倒塌的难易程度、影响范围及动能大小三个方面对比了钢管混凝土和钢筋混凝土冷却塔的抗倒塌性能.研究结果表明:钢管混凝土冷却塔的倒塌主要由筒壁的局部失稳引起;仅当缺口圆心角超过126°时,冷却塔才会发生整体倒塌破坏;钢管混凝土冷却塔的抗倒塌性能优于钢筋混凝土冷却塔,即相对于钢筋混凝土冷却塔,钢管混凝土冷却塔开始发生倒塌时的缺口圆心角较大,倒塌过程中的动能峰值仅为钢筋混凝土冷却塔的1/10左右,且倒塌后的废墟尺寸较小.

关键词：自然通风冷却塔超大型钢混凝土组合结构抗倒塌性能倒塌形态

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冷却塔定向拆除时剩余支柱的轴力计算方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 10-17页

作者：查晓雄汪凯超陈德劲哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院广东深圳518055

为了使冷却塔的定向拆除更加安全可控,对冷却塔保留柱轴向力的计算方法展开研究。根据力的相似关系给出支柱轴向力与其Z向力之间的关系式,基于平截面假定推导保留柱Z向力的计算公式;利用有限元研究环梁和支柱的弹性模量、支柱高度、保... 详细信息

为了使冷却塔的定向拆除更加安全可控,对冷却塔保留柱轴向力的计算方法展开研究。根据力的相似关系给出支柱轴向力与其Z向力之间的关系式,基于平截面假定推导保留柱Z向力的计算公式;利用有限元研究环梁和支柱的弹性模量、支柱高度、保留柱数量以及相邻柱柱顶所对应的圆心角5种参数对保留柱Z向力的影响;根据有限元的结果对保留柱Z向力的计算公式进行修正,并研究修正后公式的适用性。结果表明:爆破后的冷却塔在所有保留柱上并不满足平截面假定;在实际工程范围内,上述5种参数不影响保留柱Z向力的分布规律为Z向力沿着y轴方向上的分布形态始终“两端受压,中间受拉”,且保留柱中的最大压力始终出现在第n排保留柱上,最大拉力始终出现在第(n-4)排保留柱上;当爆破圆心角为200°~240°时,修正后计算值的相对误差在21%以内,且该公式在不同冷却塔上具有良好的适用性。保留柱轴向力的计算公式从力学角度为冷却塔的拆除提供了理论支撑,增加了拆除工作的安全性。

关键词：自然通风冷却塔钢筋混凝土结构建筑拆除爆破拆除轴力

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宏观经济环境、风险感知与审计质量

宏观经济环境、风险感知与审计质量

作者：管劲山东财经大学

学位级别：硕士

随着社会经济的迅速发展,审计已逐渐成为资本市场中不可或缺的一部分。高质量的审计工作能够有效缓解企业与投资者之间的信息不对称性,帮助投资者做出正确决策,有助于规范企业行为,促使企业满足法律、监管机构和其他各方的要求,提升企... 详细信息

随着社会经济的迅速发展,审计已逐渐成为资本市场中不可或缺的一部分。高质量的审计工作能够有效缓解企业与投资者之间的信息不对称性,帮助投资者做出正确决策,有助于规范企业行为,促使企业满足法律、监管机构和其他各方的要求,提升企业的声誉和价值。因此,审计质量一直是实务界和理论界关注的重要主题。根据以往的研究,宏观经济环境的变化会对微观主体的行为产生影响,比如企业的投融资、股利分配和事务所的审计等。在2008年金融危机之后,我国面临的经济环境已发生变化,经济发展已经步入新常态阶段。这种经济环境的变化是否会影响注册会计师的审计工作质量,考虑到审计工作的重要性,是个值得研究的问题。论文在归纳、梳理已有研究的基础上,根据委托代理理论、现代风险导向审计理论以及声誉机制理论等经典理论,提出宏观经济环境与审计质量之间关系的假设。针对各假设,构建相应的研究模型。接着使用2009-2021年我国沪深两市A股非金融保险行业的上市公司的面板数据为研究样本,借助实证研究法对上述假设使用本文所建立的模型进行了检验。然后,本研究还考察了宏观经济环境与审计质量之间的影响机制以及内部控制有效性对这二者的调节作用。最后,为确保实证研究结果的稳健性,本研究进行了替换宏观经济环境与审计质量衡量方式、滞后效应检验,还通过按照省份来控制地区固定效应以及使用工具变量法来缓解研究模型的内生性问题。在异质性分析中,按照公司规模大小、产权性质以及企业所处生命周期对样本进行了划分,研究宏观经济环境对审计质量的影响在不同样本中是否存在异质性。研究结果表明:宏观经济环境与审计质量存在负相关关系,即相较于宏观经济处于高增长期时,宏观经济处于低增长期时的审计质量更高;宏观经济环境会通过影响审计师的风险感知进而对审计质量产生影响;内部控制有效性对于宏观经济环境与审计质量之间的关系具有增强作用,即相较于内部控制有效性较低的企业而言,在内部控制有效性较高的企业中宏观经济环境对审计质量的影响更显著。异质性分析的结果是:就不同公司规模而言,在拥有较大规模的上市公司中宏观经济环境对审计质量影响更加显著;就不同的产权性质而言,在国有企业中宏观经济环境与审计质量的相关性更强;按照企业生命周期阶段划分后,发现宏观经济环境对审计质量的影响在处于成长期和成熟期的企业中十分显著,而在处于衰退期的企业中并不显著。论文的研究结果相对以往的文献,具有以下创新之处:一方面,本研究聚焦宏观经济环境对企业审计的影响,拓展了宏观经济环境对微观企业影响的研究;另一方面,目前国内外关于外部环境对审计质量的影响研究大多是从媒体舆论、行政监管、制度变化等方面展开,本文发现宏观经济环境对审计质量具有影响,丰富了外部环境对审计质量的影响研究。

关键词：宏观经济环境风险感知内部控制有效性审计质量

FY-4A地表温度产品质量评估与偏差订正方法研究

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地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1243-1256页

作者：黄大鹏王艳姣肖风劲陈彦红中国气象局国家气候中心北京100081 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195

气候变化研究需要长时间序列、稳定的、均一化的地表温度(LST)气候数据集支持。气候变化实时监测对数据集的要求则更高,还需要LST气候数据集实时的更新和快速便捷的获取,而国际上公开的实时更新的LST气候数据集则较少。本研究以国外长... 详细信息

气候变化研究需要长时间序列、稳定的、均一化的地表温度(LST)气候数据集支持。气候变化实时监测对数据集的要求则更高,还需要LST气候数据集实时的更新和快速便捷的获取,而国际上公开的实时更新的LST气候数据集则较少。本研究以国外长时间序列MODIS LST历史数据集为参照,对我国易于获取的FY-4A LST实时数据进行质量评估,在此基础上研发随机森林偏差订正算法,将FY-4A LST数据实时订正到MODIS LST质量水平上,从而研发融合静止气象卫星FY-4A和极轨卫星AQUA/MODIS的LST气候数据集。对偏差订正后的2022年1、4、7和10月共4个月产品检验评估的结果表明:从4个月份偏差的平均值来看,订正后的LST平均偏差由-1.98℃降低到-0.42℃,平均绝对偏差由4.02℃降到2.84℃,均方根误差由5.13℃降到3.91℃,相关系数由0.86提升到0.90。随机森林回归偏差订正算法能够有效减小FY-4A LST与MODIS LST的偏差,订正后的FY-4A LST数据在全国范围不同区域和不同时段与MODIS LST均具有较好的一致性。对中国区域高温过程监测评估发现:订正后的FY4A LST与MODIS LST在全国大部分地区平均偏差较小,仅在海拔较高和地形相对复杂的山区存在较大偏差;偏差订正后2类卫星逐日平均偏差减小到-1℃左右,平均偏差较订正前显著减小。因此本文研发的融合FY-4A和MODIS的LST气候数据集可以很好支撑我国的气候变化研究和气候业务服务工作。

关键词：地表温度静止气象卫星FY-4A MODIS 质量评估影响因素随机森林偏差订正高温过程监测

基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制

YOLOv5-ODWD钢材表面缺陷检测算法

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机械科学与技术 2024年

作者：黄友文章劲林志钦江西理工大学信息工程学院

钢材存在的斑块、开裂等会严重影响其性能和使用寿命，为了有效检测钢材表面缺陷，提出了一种YOLOv5-ODWD钢材表面缺陷检测算法。该算法基于全维动态卷积(ODConv)设计了ODCBS和C3-ODCBS两个模块，以增强模型的特征提取能力，从而更精确... 详细信息

钢材存在的斑块、开裂等会严重影响其性能和使用寿命，为了有效检测钢材表面缺陷，提出了一种YOLOv5-ODWD钢材表面缺陷检测算法。该算法基于全维动态卷积(ODConv)设计了ODCBS和C3-ODCBS两个模块，以增强模型的特征提取能力，从而更精确地定位缺陷区域特征；同时引入WIoUv3-Loss回归损失函数来提高模型对低质量样本的检测效果；最后在Head层采用了解耦头替换耦合头，以保留更多的特征信息，并提高检测的精度。实验结果表明，改进的YOLOv5-ODWD算法在NEU-DET数据集上展现出更高的检测精度，其mAP值达到了83.9%，比YOLOv5s算法在该数据集上的mAP值提高了5.1%。

关键词： YOLOv5 缺陷检测 ODConv WIoUv3-Loss 解耦头