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中国县域减污降碳协同增效的时空演变及影响因素

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中国环境科学 2024年

作者：邢会霍晓谦河北工业大学经济管理学院

基于中国2003～2022年2383个区县的面板数据，首先采用复合系统协同度模型和超效率SBM-DEA模型测度减污降碳协同增效水平，之后利用核密度估计、空间自相关分析和标准差椭圆探究县域减污降碳协同增效的时空演变特征，最后结合XGBoost算... 详细信息

基于中国2003～2022年2383个区县的面板数据，首先采用复合系统协同度模型和超效率SBM-DEA模型测度减污降碳协同增效水平，之后利用核密度估计、空间自相关分析和标准差椭圆探究县域减污降碳协同增效的时空演变特征，最后结合XGBoost算法和SHAP值解释算法识别减污降碳协同增效的主要影响因素.结果表明:中国县域减污降碳协同增效水平总体上呈提升趋势，特别是2020年后提升幅度相对较大;县域减污降碳协同增效呈现“东高西低”的空间格局，并具有显著的空间正相关性;县域减污降碳协同增效的分布重心总体向东南方向迁移，呈现南北方向向心集聚、东西方向空间发散的趋势;能源强度是减污降碳协同增效的主要影响因素，并对减污降碳协同增效产生负向影响.技术创新和产业结构整体上推动减污降碳协同增效，经济发展、金融发展和人口密度对减污降碳协同增效的影响呈现复杂非线性特征;相较于东部地区，能源强度对中西部地区减污降碳协同增效的影响更为显著.

关键词：县域减污降碳协同增效时空演变 XGBoost

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测量资料误差对注浆堵水影响分析及对策

能源技术与管理 2009年第5期34卷 93-95页

作者：王雅萍卢全生邢会安焦星辉昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 焦作市神龙水文地质工程公司河南焦作454100

根据神龙公司50多年92次注浆堵水经验,认真总结了测量资料误差的原因,找出了解决测量资料误差的对策:首先要弄清是推断资料还是实测资料,然后要深入一线,全面调查研究测量资料,最后要对测量资料重新计算、重新绘图,并分析研究出水点误... 详细信息

根据神龙公司50多年92次注浆堵水经验,认真总结了测量资料误差的原因,找出了解决测量资料误差的对策:首先要弄清是推断资料还是实测资料,然后要深入一线,全面调查研究测量资料,最后要对测量资料重新计算、重新绘图,并分析研究出水点误差范围。在注浆堵水过程中,运用地质理论,根据巷道标高逐渐校对出水点误差。

关键词：煤矿注浆堵水测量资料误差分析对策

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股票流通制度:从全流通到有序流通

北京大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期61卷 164-174页

作者：邢会强中央财经大学法学院北京100081

股票或证券流通的世界格局可以划分为以英国为代表的公开市场自由流通模式(简称全流通模式)和以美国代表的有限或有序流通模式。我国在股权分置改革完成后实施的是全流通模式,其弊端是大股东减持套现过多,股市“失血”严重,二级市场不振... 详细信息

股票或证券流通的世界格局可以划分为以英国为代表的公开市场自由流通模式(简称全流通模式)和以美国代表的有限或有序流通模式。我国在股权分置改革完成后实施的是全流通模式,其弊端是大股东减持套现过多,股市“失血”严重,二级市场不振,投资者亏损惨重,长此以往,也将损害股市的融资功能。因此,我国的股票流通机制需要改革为有序流通模式,即我国应将证券区分为非限制证券和受限制证券,非限制证券可以在公开市场自由流通,但“受限制证券”的出售,只有三条路径:一是通过注册程序而在公开市场自由交易;二是符合注册豁免条件的,可以在公开市场转让;三是于私募股权转让市场在合格投资者之间转让。

关键词：受限制证券全流通证券转售股份减持股权分置改革

叶蛇纹石–橄榄石组构的相互作用及其对大洋俯冲带地震波性质的影响

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大地构造与成矿学 2024年

作者：胡钟文邢会林秦慕天深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院崂山实验室

叶蛇纹石和橄榄石分别是大洋俯冲带中重要的含水矿物和名义无水矿物,二者的组构显著影响大洋俯冲带的地震波性质,但关于二者之间的相互作用及其对地震波性质影响的研究却相对较少。本文基于有效介质理论,结合前人的组构分析成果,系统研... 详细信息

叶蛇纹石和橄榄石分别是大洋俯冲带中重要的含水矿物和名义无水矿物,二者的组构显著影响大洋俯冲带的地震波性质,但关于二者之间的相互作用及其对地震波性质影响的研究却相对较少。本文基于有效介质理论,结合前人的组构分析成果,系统研究了叶蛇纹石–橄榄石组构之间的相互作用及其对大洋俯冲带地震波性质的潜在影响。结果表明:(1)矿物组构和晶体取向关系的不确定性使叶蛇纹石–橄榄石集合体整体的地震波各向异性复杂化,当叶蛇纹石与橄榄石的慢速轴不平行时,二者组构之间的地震波各向异性是相互竞争的;(2)沿特定方向传播的地震波速度受矿物之间晶体取向关系的控制,蛇纹石含量的增加不一定降低叶蛇纹石–橄榄石集合体的地震波速;(3)叶蛇纹石和橄榄石组构对横波分裂各向异性的影响是相互竞争的,并且在解释大洋俯冲带横波分裂时还应考虑地震波传播路径的综合影响,蛇纹石含量的增加可能会转变集合体的快横波偏振方向,并降低沿特定方向传播的快慢横波之间的延迟时间。

关键词：叶蛇纹石组构橄榄石组构大洋俯冲带地震波性质横波分裂

基于OOD泛化性验证和深度全连接神经网络的泥石流易发性评价方法

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工程科学与技术 2024年第4期56卷 182-193页

作者：郭鹏宁邢会歌李从江吴雨鑫李海波四川大学建筑与环境学院四川成都610065 四川大学水利水电学院四川成都610065 四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室四川成都610065

提升易发性评价精度有助于山区泥石流灾害早期的识别和监测预警。大部分机器学习模型在训练、测试集合上表现良好,但实际应用过程精度较差,不利于工程选址规划和防灾减灾,如何提高机器学习模型评价精度与泛化性具有重要意义。选取深度... 详细信息

提升易发性评价精度有助于山区泥石流灾害早期的识别和监测预警。大部分机器学习模型在训练、测试集合上表现良好,但实际应用过程精度较差,不利于工程选址规划和防灾减灾,如何提高机器学习模型评价精度与泛化性具有重要意义。选取深度全连接神经网络,与梯度提升树、随机森林模型和贝叶斯网络等机器学习方法共同进行模型精确性评价和OOD(out-of-distribution)泛化性验证,从而找出在训练、预测和应用中均具有较高精度的方法。以四川省雅安市为例,采用小流域单元进行区域网格划分,将数据集合按7∶3比例随机分为训练集和测试集,使用经验法则(3-sigma)剔除异常数据,并基于多变量(Iterative Imputer)和K-近邻法对缺失值填充进行泥石流灾害易发性评价。在泥石流易发性因子的共线性、敏感性和预测能力的分析结果基础上,选定14个易发性因子构建模型评价指标体系,进行泥石流易发性评价与对比。通过对模型的精确性评价及OOD泛化性验证发现:深度全连接神经网络模型曲线下的面积(AUC)、准确率(Acc)、召回率(Recall)的值比梯度提升树等的计算结果分别超出了0.027、0.02、0.02,而平均绝对值误差(MAE)降低了0.003;OOD泛化性验证准确度超出了0.056。研究表明,深度全连接神经网络对于泥石流易发性评价的预测效果较好,能够提高泥石流评价的精度,增加评价的适应性,可为泥石流易发性评价提供新思路。

关键词：泥石流灾害易发性评价深度学习算法 OOD泛化性验证深度全连接神经网络

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废气处理设备对沼气臭气治理的技术研究

现代制造技术与装备 2024年第S1期 123-125页

作者：邢会照成都三峰环保发电有限公司

从安全、环保的角度出发，对垃圾发电厂系统渗滤液处理产生的沼气、臭气进行有效处理，增加配套的焚烧炉辅助燃烧、应急点火放散装置、生物除臭放散是当务之急，其功能是确保垃圾发电系统在正常状态或事故状态时产生的废气能够及时、安... 详细信息

从安全、环保的角度出发，对垃圾发电厂系统渗滤液处理产生的沼气、臭气进行有效处理，增加配套的焚烧炉辅助燃烧、应急点火放散装置、生物除臭放散是当务之急，其功能是确保垃圾发电系统在正常状态或事故状态时产生的废气能够及时、安全、可靠地在燃烧装置中被处置，满足热辐射和有害气体排放浓度等环保要求。

关键词：垃圾焚烧发电系统渗滤液处理系统废气利用恶臭治理应用技术

基于多尺度深度学习对南海海表温度预报的研究

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海洋学报 2024年第5期46卷 27-36页

作者：张宇许大志俞胜宾邢会斌管玉平自然资源部南海预报减灾中心广东广州510310 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室广东广州510310 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室广东广州510301 中国科学院大学海洋学院北京100049

海表温度是海洋最重要的物理量之一,提供了气候系统的基本信息,准确地预报海表温度有着广泛而重要的应用。近年来,基于人工智能的海温预报方法开始流行,并展现出巨大的潜力。基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),本文研究了多尺度输... 详细信息

海表温度是海洋最重要的物理量之一,提供了气候系统的基本信息,准确地预报海表温度有着广泛而重要的应用。近年来,基于人工智能的海温预报方法开始流行,并展现出巨大的潜力。基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),本文研究了多尺度输入场对南海北部二维海表温度预报结果的影响。文章采用多元集合经验模态分解方法(MEEMD)将日均海表温度分解成多个尺度的空间主模态,并以不同的组合训练ConvLSTM模型进行预报实验。结果表明,采用前4个海表温度主模态数据训练模型时,预报1~7 d海表温度的均方根误差约为0.4~0.8℃,比仅用原始海表温度训练时减小了0.2~1.2℃;平均绝对百分比误差为1%~6%,减小了0.5%~10%;空间相关系数为99.5%~96.5%,提高了0.5%~3.5%。而且,随机实验也进一步证明该方法具有较高的普适性。基于深度学习的预报模型,需结合海温的物理特性,选择合适的数据进行训练,才能进一步提高其预报精度。本文初步探究了人工智能方法与物理概念在海温预报中的融合,可为以后的研究提供一定的参考。

关键词：海温预报深度学习 ConvLSTM MEEMD

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无须谈“瘤”色变：全面认识子宫肌瘤

家庭生活指南 2024年第7期 63-64页

作者：邢会美北京市朝阳区麦子店社区卫生服务中心

子宫肌瘤是常见的良性妇科肿瘤，但公众对其了解有限，科学知识的普及和传播是解决这一问题的关键。深入了解子宫肌瘤的相关知识、流行病学特点和发病机制，早期发现并制订合理的预防措施对子宫肌瘤的防治具有重要意义。子宫肌瘤的流行...

子宫肌瘤是常见的良性妇科肿瘤，但公众对其了解有限，科学知识的普及和传播是解决这一问题的关键。深入了解子宫肌瘤的相关知识、流行病学特点和发病机制，早期发现并制订合理的预防措施对子宫肌瘤的防治具有重要意义。子宫肌瘤的流行病学特征子宫肌瘤是常见的妇科肿瘤。世界卫生组织数据显示，它是最常见的女性生殖系统肿瘤，影响了大约1/3的育龄女性。不同研究显示，子宫肌瘤的发病率为20%～80%，这种较大的差异主要是由地区、种族和诊断方法的不同所致。

关键词：

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场景理论在《个人信息保护法》解释中的应用

数字法治 2024年第2期 73-90页

作者：邢会强中央财经大学法学院

场景理论为我国《个人信息保护法》的解释与实施,提供了一个独特的视角。场景理论并不关注隐私定义之精确、完整,而是关注精确地、系统地描述激烈改变的性质。场景理论认识到隐私信息、个人信息的复杂性和差异性,也认识到了大数据、人... 详细信息

场景理论为我国《个人信息保护法》的解释与实施,提供了一个独特的视角。场景理论并不关注隐私定义之精确、完整,而是关注精确地、系统地描述激烈改变的性质。场景理论认识到隐私信息、个人信息的复杂性和差异性,也认识到了大数据、人工智能等新技术发展的快速性和复杂性,主张根据场景识别信息传输规则,体现了“不同情况不同对待”的差异对待规制思路,有助于保护社会公众的合理期待。我们在应用该理论时,不能形式化地应用,而要处理好普遍与特殊、安全与发展、守成与创新的关系。

关键词：个人信息个人信息保护法场景理论隐私权差异化规制