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特高压阀侧套管数字孪生系统集成设计方法

中国电力 2024年第6期57卷 165-173页

作者：何永胜罗丹鲁宗相国网重庆市电力公司重庆400015 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

提出了一种数字孪生系统的集成设计方法,以满足真实工况下的实际应用。首先,分析了阀侧套管数字孪生系统的功能需求并构建了数字孪生系统框架结构;其次,基于系统框架结构的功能模块设计研发了对应的实现方法;最后,用一起阀侧套管数字孪... 详细信息

提出了一种数字孪生系统的集成设计方法,以满足真实工况下的实际应用。首先,分析了阀侧套管数字孪生系统的功能需求并构建了数字孪生系统框架结构;其次,基于系统框架结构的功能模块设计研发了对应的实现方法;最后,用一起阀侧套管数字孪生系统的应用对该方法进行了展示和验证。所提方法为数字孪生系统的实际应用提供了一种设计思路,可以为电网的数字化转型提供实用而有效的解决方案。

关键词：特高压阀侧套管电力设备数字孪生系统集成

“猜你喜欢”:福柯规训权力理论视域下的网络休闲

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期45卷 137-144页

作者：何志玉陆永胜贵阳学院贵州贵阳550005 东南大学马克思主义学院江苏南京210096

网络休闲是依赖现代科技发展而来的新型休闲样态,已日益演化为人们普遍的生活方式和社会发展的重要休闲现象。从福柯规训权力理论视域看,网络中经常出现的“猜你喜欢”等精确推送,实质是网络平台运营商(或广告主)利用深度学习算法、云... 详细信息

网络休闲是依赖现代科技发展而来的新型休闲样态,已日益演化为人们普遍的生活方式和社会发展的重要休闲现象。从福柯规训权力理论视域看,网络中经常出现的“猜你喜欢”等精确推送,实质是网络平台运营商(或广告主)利用深度学习算法、云计算、大数据等手段对网络休闲展开的“规训”。后者的发生包括设置标准、划分对象、规范行为和内化标准等环节,相应的内容涵盖休闲知识的掌握、休闲空间的分配、休闲活动的控制和休闲权限的赋予。相较福柯规训权力理论视域中的社会“规训”现象,基于网络社会发生的网络休闲“被规训”,呈现规训时空的即时化、规训对象的符号化、规训手段的多元化以及规训目标的资本化等特征,并在层级监视、惩戒裁决、效果检查等方面具有自身实践逻辑。基于以上分析,可从破除成见、建构机制和营造生态等方面超越,从而更好地推动现代社会的进步和促进人的自由全面发展。

关键词：网络休闲规训权力理论被规训超越猜你喜欢

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中国式现代化对马克思现代化思想的守正创新

理论探索 2024年第1期 28-35页

作者：李永胜黄丹丹西安交通大学西安710049

中国式现代化是马克思现代化思想在21世纪中国守正创新的重大成果。中国式现代化守“人的自由全面发展”之正,创“人的现代化”之新;守“尊重自然”之正,创“人与自然和谐共生”之新;守“人是社会关系总和”之正,创“人与社会和谐发展... 详细信息

中国式现代化是马克思现代化思想在21世纪中国守正创新的重大成果。中国式现代化守“人的自由全面发展”之正,创“人的现代化”之新;守“尊重自然”之正,创“人与自然和谐共生”之新;守“人是社会关系总和”之正,创“人与社会和谐发展”之新,从而实现了对马克思现代化内在实质的守正创新。中国式现代化守“生产力”之正,创“新质生产力”之新;守“人的利益”之正,创“人的美好生活需要”之新;守“无产阶级政党领导群众观”之正,创“人民江山论”之新,从而实现了对马克思现代化发展动力的守正创新。中国式现代化守“世界历史理论范式”之正,创“中国式现代化道路理念”之新;守“东方社会发展道路”之正,创“中国式现代化道路模式”之新;守“共产主义文明道路”之正,创“中国式现代化道路实践”之新,从而实现了对马克思现代化发展道路的守正创新。

关键词：中国式现代化马克思现代化思想现代化内在实质现代化发展动力现代化发展道路

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单群A和PSL（2,7）的一个新刻画

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：邝美群卢家宽李玉张博儒广西师范大学数学与统计学院

设G是有限群,记■,其中o（g）表示g的阶,而用h（G）表示G中元素的最高阶。本文给出5次交错群A5和单群PSL（2,7）的一个新刻画,即G■A5当且仅当m（G）=m（A5）且h（G）=h（A5）;G■PSL（2,7）当且仅当m（G）=m(PSL（2,7）)且h（G）=h(PSL... 详细信息

设G是有限群,记■,其中o（g）表示g的阶,而用h（G）表示G中元素的最高阶。本文给出5次交错群A5和单群PSL（2,7）的一个新刻画,即G■A5当且仅当m（G）=m（A5）且h（G）=h（A5）;G■PSL（2,7）当且仅当m（G）=m(PSL（2,7）)且h（G）=h(PSL（2,7）)。

关键词：元素的阶交错群单群 sylow子群有限群

数字技术赋能高校思想政治教育方法创新应用研究

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思想政治教育研究 2024年第2期40卷 161-168页

作者：谭培文邝文聪广西师范大学马克思主义学院广西桂林541004

高校思想政治教育方法创新是指通过创新教育方式、丰富教育手段、优化教育载体,以提高其效果和质量。以大数据、元宇宙和人工智能为代表的数字技术凭借数据驱动、算法推演、虚实融合等优势,能够完成文本生成、逻辑推理、智能交互等任务... 详细信息

高校思想政治教育方法创新是指通过创新教育方式、丰富教育手段、优化教育载体,以提高其效果和质量。以大数据、元宇宙和人工智能为代表的数字技术凭借数据驱动、算法推演、虚实融合等优势,能够完成文本生成、逻辑推理、智能交互等任务。因此,在数字技术的赋能下,能够形成知识图谱、人机交互和数字叙事的创新方法。这些方法有效弥补传统高校思想政治教育方法不足,满足教育主客体活动的需求,推动思想政治教育高质量发展。为了推进高校思想政治教育方法的创新应用,要构建以智能条件为基础的数字场域,确立以人本关怀为核心的应用理念,塑造以提质增效为目标的方法样态,完善以数智应用为导向的设施保障。

关键词：数字技术教育方法人机交互数字叙事创新应用

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考虑时空非均匀的特高压阀侧套管数字孪生模型降阶算法研究

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电网技术 2024年

作者：何永胜袁雅楠杨帆鲁宗相国网重庆市电力公司清华大学电机工程与应用电子技术系输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学)

直流特高压输电系统是我国骨干网架的重要组成部分，换流变压器阀侧套管是特高压直流系统的关键薄弱环节，应用数字孪生技术对阀侧套管进行监测意义重大。然而阀侧套管内部狭长复杂结构和时空非线性特性带来数字孪生模型计算量巨大，亟... 详细信息

直流特高压输电系统是我国骨干网架的重要组成部分，换流变压器阀侧套管是特高压直流系统的关键薄弱环节，应用数字孪生技术对阀侧套管进行监测意义重大。然而阀侧套管内部狭长复杂结构和时空非线性特性带来数字孪生模型计算量巨大，亟需研究高效的降阶算法。该文提出了适应于特高压阀侧套管的考虑空间、时间非均匀的本征正交分解降阶算法，算法很好地平衡了准确性和时效性，对于其重点研究区域误差范围小于0.01%，非重点研究区域结果能反映其物理量大致变化的情况下，降阶算法耗时仅为全阶仿真模型的5%左右。本研究为特高压阀侧套管数字孪生模型构建提供了重要基础。

关键词：阀侧套管数字孪生时空非均匀本征正交分解

基于S型生长曲线的混沌蝗虫优化算法求解机器人路径规划问题

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计算机应用 2024年

作者：冉义李永胜蒋烨广西民族大学人工智能学院广西民族大学电子信息学院

针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低，搜索能力较弱且容易陷入局部最优等问题，提出了一种新的基于S型生长曲线的混沌蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先，引入Logistic混沌映射初始化蝗虫个体种群位置，以减少蝗虫个体... 详细信息

针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低，搜索能力较弱且容易陷入局部最优等问题，提出了一种新的基于S型生长曲线的混沌蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先，引入Logistic混沌映射初始化蝗虫个体种群位置，以减少蝗虫个体的重叠概率，增强种群迭代初期的多样性；其次，通过引入S型生长曲线特征的非线性惯性权重，对递减参数递减的方式进行了调整，提高了算法的收敛速度寻优精度；最后，在迭代过程中引入基于t分布的位置扰动机制，使算法能够充分利用当前种群的有效信息，更好的平衡全局搜索和局部开发，降低了算法陷入局部最优的概率。实验结果表明，所提算法相较于MOGOA(Multi-Objective Grasshopper Optimization Algorithm)、 IGOA(Improved Grasshopper Optimization Algorithm)IAACO(Improvement Adaptive Ant Colony Optimization)等10种对比算法，在简单环境下最优路径长度平均缩短4.32%，迭代次数平均减少82.59%；在复杂环境下最优路径长度平均缩短4.86%，迭代次数平均减少84.69%，是用于求解移动机器人路径规划的一种高效算法。

关键词：蝗虫优化算法 Logistic混沌映射 S型生长曲线 t分布机器人路径规划

基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 278-286页

作者：司永胜孔德浩王克俭刘丽星杨欣河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北农业大学机电工程学院保定071001

苹果树疏花是果园生产管理中的重要环节。准确高效地识别苹果中心花和边花,是研发智能疏花机器人的前提。针对苹果疏花作业中的实际需求,提出了一种基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法。本文基于YOLO v5s模型进行了如下改进:将C-Co... 详细信息

苹果树疏花是果园生产管理中的重要环节。准确高效地识别苹果中心花和边花,是研发智能疏花机器人的前提。针对苹果疏花作业中的实际需求,提出了一种基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法。本文基于YOLO v5s模型进行了如下改进:将C-CoTCSP结构融入Backbone,更好地学习上下文信息并提高了模型特征提取能力,提高了模型对外形相似和位置关系不明显的中心花和边花的检测性能。在Backbone中添加改进RFB结构,扩大特征提取感受野并对分支贡献度进行加权,更好地利用了不同尺度特征。采用VariFocal Loss损失函数,提高了模型对遮挡等场景下难识别样本检测能力。在3个品种1837幅图像数据集上进行了实验,结果表明,CRV-YOLO的精确率、召回率和平均精度均值分别为95.6%、92.9%和96.9%,与原模型相比,分别提高3.7、4.3、3.9个百分点,模型受光照变化和苹果品种影响较小。与Faster R-CNN、SSD、YOLOX、YOLO v7模型相比,CRV-YOLO的精确率、平均精度均值、模型内存占用量和复杂度性能最优,召回率接近最优。研究成果可为苹果智能疏花提供技术支持。

关键词：苹果花识别 YOLO v5s 上下文信息中心花边花

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基于3D CNN-BiLSTM-ATFA网络和步态特征的奶牛个体识别方法

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农业机械学报 2024年第7期55卷 315-324页

作者：司永胜宁泽普王克俭马亚宾袁明河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北省畜牧良种工作总站石家庄050061

针对基于花纹的奶牛个体识别中纯色或花纹较少的奶牛识别准确率较低的问题,本文提出一种基于步态特征的奶牛个体识别方法。首先,将DeepLabv3+语义分割算法的主干网络替换为MobileNetv2网络,并引入基于通道和空间的CBAM注意力机制,利用... 详细信息

针对基于花纹的奶牛个体识别中纯色或花纹较少的奶牛识别准确率较低的问题,本文提出一种基于步态特征的奶牛个体识别方法。首先,将DeepLabv3+语义分割算法的主干网络替换为MobileNetv2网络,并引入基于通道和空间的CBAM注意力机制,利用改进后模型分割出奶牛的剪影图。然后,将三维卷积神经网络(3D CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建为3D CNN-BiLSTM网络,并进一步集成自适应时间特征聚合模块(ATFA)生成3D CNN-BiLSTM-ATFA奶牛个体识别模型。最后,在30头奶牛的共1242条视频数据集上进行了奶牛个体识别实验。结果表明,改进后DeepLabv3+算法的平均像素准确率、平均交并比、准确率分别为99.02%、97.18%和99.71%。采用r3d_18作为3D CNN-BiLSTM-ATFA的主干网络效果最优。基于步态的奶牛个体识别平均准确率、灵敏度和精确度分别为94.58%、93.47%和95.94%。奶牛躯干和腿部不同部位进行加权特征融合的个体识别实验表明识别准确率还可进一步提高。奶牛跛足对步态识别效果影响较为明显,实验期间由健康变为跛足和一直跛足的奶牛个体识别准确率分别为89.39%和92.61%。本文研究结果可为奶牛的智能化个体识别提供技术参考。

关键词：奶牛个体识别步态特征 3D CNN BiLSTM