检索结果-南通市图书馆

基于轻量级Transformer的隧道裂缝分割

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年

作者：邝先验徐姚明雷卉程福军桓湘澜江西理工大学电气工程与自动化学院

裂缝检测对保证隧道结构安全至关重要，及时发现隧道裂缝缺陷，有利于降低工程维修成本和保障行车安全。然而，传统卷积神经网络在隧道裂缝检测任务主要侧重提高检测精度和算法复杂度，如何平衡裂缝检测的精度和实时性是当前研究的一个... 详细信息

裂缝检测对保证隧道结构安全至关重要，及时发现隧道裂缝缺陷，有利于降低工程维修成本和保障行车安全。然而，传统卷积神经网络在隧道裂缝检测任务主要侧重提高检测精度和算法复杂度，如何平衡裂缝检测的精度和实时性是当前研究的一个难点。针对这一问题，本文提出一种基于轻量级Transformer的裂缝分割方法 CrackViT。首先，采用卷积神经网络与Transformer混合的MobileViT网络构建裂缝特征提取网络，减少网络模型参数和计算量，并且有效提取裂缝图像全局信息和局部特征信息。然后，提出改进空洞空间金字塔池化解码器实现不同尺度的特征提取和信息融合，实现像素级概率分布。同时，裂缝图像存在细节信息缺失问题，引入高效通道注意力模块，增强对裂缝特征信息的提取能力。此外，针对裂缝与背景类别不平衡问题，设计了在线困难样本挖掘损失函数进行缓解。实验结果表明：在单个3050Ti GPU上，CrackViT算法最终在裂缝数据集上以63 FPS的速度获得了75.62%的IoU，模型参数量仅为2.43M。CrackViT-L模型精度IoU为76.83%，模型参数量为3.56M，模型推理速度达到61FPS。算法测试精度优于大多数主流模型，并且需要更少的模型参数。研究结果表明，CrackViT所预测的隧道裂缝分割图像边缘更加清晰和完整，保持推理速度的同时，能够有效检测裂缝，该算法有助于隧道裂缝检测实际应用。

关键词：裂缝分割 Transformer MobileViT 空洞空间金字塔池化轻量级模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应时空图卷积循环网络交通流预测

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2024年

作者：邝先验方可可徐姚明江西理工大学电气工程与自动化学院

交通流量预测在智慧城市建设中具有重要的作用。针对交通流的时空动态相关性难以提取的问题，提出一种基于注意力时空自适应图卷积循环网络的交通流量预测模型(Attention-based Adaptive Spation-temporal Graph Convolution Unit，AAST... 详细信息

交通流量预测在智慧城市建设中具有重要的作用。针对交通流的时空动态相关性难以提取的问题，提出一种基于注意力时空自适应图卷积循环网络的交通流量预测模型(Attention-based Adaptive Spation-temporal Graph Convolution Unit，AASTGCRN)。首先，通过节点构建空间网络结构图，用自适应图卷积神经网络进行空间特征提取；其次，用门控单元（GRU）单元对历史交通流数据进行时间特征提取，并引入时间注意力机制学习不同时间步长对预测的权重，以提高预测准确性。最后，采用全连接层获取交通流预测模型的预测结果。在真实的高速公路数据集上进行实验验证，相比较基线模型，提出的网络模型具有更好的准确性。

关键词：交通流预测自适应图卷积门控单元注意力机制

基于改进BiLSTM-RF的短期负荷预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化仪表 2024年第2期45卷 59-63,68页

作者：唐滨钧邝先验吴丹江西理工大学电气工程与自动化学院江西百赣州341000

电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益。为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长... 详细信息

电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益。为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长短期记忆-随机森林(BiLSTM-RF)组合模型对分解后的子模态进行特征提取和预测。对某地区公开数据的性能验证与模型对比分析结果表明,改进的BiLSTM-RF(+BiLSTM-RF)组合模型在决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)这四个预测精度指标方面分别达到了0.973、300.31、134.91、0.037。与传统的支持向量机(SVM)、长短期记忆(LSTM)网络、门控循环单元(GRU)等单一预测方法,以及未改进的BiLSTM-RF组合预测方法相比,+BiLSTM-RF组合模型有更好的预测表现。

关键词：短期负荷预测麻雀搜索算法变分模态分解双向长短期记忆网络随机森林注意力机制滑窗宽度

基于CA的无信号灯控制路段行人过街横道处动态博弈礼让行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 837-846页

作者：邝先验陈自如江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

分析了机动车驾驶员与过街行人在人行横道交通冲突区域的交通特性,将参与博弈的驾驶员分为礼让与不礼让两种类型,还引入了机动车礼让比例。同时,在原元胞自动机NCA(Non-game theory cellular automata model)模型的基础上,引入动态博弈... 详细信息

分析了机动车驾驶员与过街行人在人行横道交通冲突区域的交通特性,将参与博弈的驾驶员分为礼让与不礼让两种类型,还引入了机动车礼让比例。同时,在原元胞自动机NCA(Non-game theory cellular automata model)模型的基础上,引入动态博弈更新规则,建立GCA(Game theory cellular automata model)模型,克服NCA模型必须通过空间位置关系来描述双方冲突关系,无法深入分析两者间复杂冲突-博弈过程的问题。综合分析表明,GCA模型比NCA模型更符合实际,能更好地模拟驾驶员与过街行人在无信号灯控制的人行横道处的交通冲突。

关键词：城市交通行人过街交通冲突元胞自动机模型动态博弈理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于天牛须小波神经网络的公交到站时间预测

吉林大学学报（工学版） 2022年第1期52卷 110-117页

作者：邝先验罗会超钟蕊欧阳鹏江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测... 详细信息

通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测具有更好的性能。最后,利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与传统的WNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,无论工作日还是非工作日,BAS-WNN预测模型对公交到站时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。

关键词：智能交通公交到站时间预测小波神经网络天牛须搜索算法公共交通

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态规划的对焦步进电机控制

红外技术 2022年第2期44卷 163-169页

作者：邝先验周亚龙吴玉刚江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

为了解决STM(steppermotor)镜头中步进电机低频对焦慢、高频失步跑焦的问题,通过分析对焦过程中电机的加减速动作,结合步进电机加减速曲线,设计了一种适用于STM镜头驱动的步进电机开环控制算法。算法根据步进电机速度在单位控制周期内不... 详细信息

为了解决STM(steppermotor)镜头中步进电机低频对焦慢、高频失步跑焦的问题,通过分析对焦过程中电机的加减速动作,结合步进电机加减速曲线,设计了一种适用于STM镜头驱动的步进电机开环控制算法。算法根据步进电机速度在单位控制周期内不变,把步进电机位置控制问题转换为单位控制周期内脉冲输出问题,实现了速度控制与位置控制的巧妙结合。设计并搭建了STM镜头对焦电机控制电路,工程实验结果表明:该算法提高了步进电机开环控制的精度,有效地减小了由于步进电机过冲和失步带来的跑焦问题。

关键词： STM镜头步进电机动态规划算法加减速曲线位置控制

基于改进YOLOv5s的复杂场景车辆检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代计算机 2022年第7期28卷 47-52页

作者：邝先验刘平江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000

随着社会经济的不断发展,车辆数目急剧增加,车辆检测技术在众多领域中发挥着重要作用,如何在复杂场景下对车辆实时检测成为当下难点之一。针对复杂场景车辆检测任务本文提出一种基于YOLOv5s的改进算法,在YOLOv5s网络基础上添加卷积块注... 详细信息

随着社会经济的不断发展,车辆数目急剧增加,车辆检测技术在众多领域中发挥着重要作用,如何在复杂场景下对车辆实时检测成为当下难点之一。针对复杂场景车辆检测任务本文提出一种基于YOLOv5s的改进算法,在YOLOv5s网络基础上添加卷积块注意力模块,同时加深网络主干以提取更丰富的特征信息。在公共数据集BDD100K中获取所需的数据标签后进行了实验验证,实验结果表明,本文提出的优化模型在以1280×736分辨率输入图像的平均检测速度为23 ms/帧,模型在保证实时性的前提下较YOLOv5s有4.6%的精度提升,并且在现实场景中,光线不足、车辆目标小及遮挡较多等复杂情况下具有更优的检测效果。

关键词： YOLOv5s 复杂场景车辆检测注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

设置非机动车等候区的信号交叉口交通流模型

交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 179-186页

作者：邝先验陈自如江西理工大学电气工程与自动化学院

城市机非混行交叉口的管理与控制是交通管理的重要内容.针对信号交叉口设置非机动车等候区的交通组织方式,建立了交叉口元胞自动机模型.对机动车流采用基于经典NaSch(NS)的改进多车道元胞自动机模型,建立了交叉口换道规则,增加主动减速... 详细信息

城市机非混行交叉口的管理与控制是交通管理的重要内容.针对信号交叉口设置非机动车等候区的交通组织方式,建立了交叉口元胞自动机模型.对机动车流采用基于经典NaSch(NS)的改进多车道元胞自动机模型,建立了交叉口换道规则,增加主动减速规则;对非机动车流采用具有侧向运动的扩展多值CA模型.研究了设置等候区的车流状态特性,以及非机动车密度和等候区纵向长度对信号交叉口的影响.研究结果表明:设置等候区能在一定程度上提高交叉口的通行能力,但长度并非越长越好,当长度过长时在一定条件下会增大对机动车流的阻滞,总体上等候区是一种值得借鉴的方式;非机动车密度对机动车流的基本图具有显著影响.

关键词：交通工程信号交叉口混合交通流元胞自动机非机动车等候区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通信号公交优先控制策略及智能控制方法

控制理论与应用 2012年第10期29卷 1284-1290页

作者：邝先验许伦辉黄艳国华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对公交优先交通信号控制问题,研究了公交优先的信号控制策略,提出了一种变论域模糊神经网络公交优先智能控制方法.提出了基于相位优先度值的公交优先相位选择方法,并给出了其数学描述.建立了绿灯时间的3层模糊控制模型,分别为红灯排... 详细信息

针对公交优先交通信号控制问题,研究了公交优先的信号控制策略,提出了一种变论域模糊神经网络公交优先智能控制方法.提出了基于相位优先度值的公交优先相位选择方法,并给出了其数学描述.建立了绿灯时间的3层模糊控制模型,分别为红灯排队疏散时间、绿灯延长时间和论域调节因子模糊控制器,其中红灯排队疏散时间和绿灯延长时间两个模糊控制器的输出变量均采用变论域,论域的变化考虑混合交通、天气情况、车流转向等因素由论域调节因子模糊控制器确定.模糊控制器采用粒子群优化神经网络实现.仿真结果表明该方法具有较好的公交优先控制效果.

关键词：交通控制公交优先模糊控制变论域粒子群优化神经网络