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共情、抵抗与重塑：豆瓣“原生家庭抗争会”中的疗愈叙事研究

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共情、抵抗与重塑：豆瓣“原生家庭抗争会”中的疗愈叙事研究

作者：邓雪阳苏州大学

学位级别：硕士

社会化媒体的诞生实现了对边缘群体的技术赋权,成为其进行自我书写的场域与公共话语空间。原生家庭受困者作为隐匿于现实生活中的边缘群体,承受着长期的心理创伤,开始转向网络空间寻求自救与疗愈。本文以在线支持小组豆瓣“原生家庭抗... 详细信息

社会化媒体的诞生实现了对边缘群体的技术赋权,成为其进行自我书写的场域与公共话语空间。原生家庭受困者作为隐匿于现实生活中的边缘群体,承受着长期的心理创伤,开始转向网络空间寻求自救与疗愈。本文以在线支持小组豆瓣“原生家庭抗争会”为例,综合运用虚拟民族志、深度访谈以及扎根编码的研究方法,旨在探索该群体在组内的叙事实践如何促进自我疗愈,从而揭示在线支持小组对于边缘群体而言所蕴含的潜力与社会意义。研究发现,原生家庭受困者发展出了崩溃型叙事、反思型叙事以及对抗型叙事三种叙事类型,将充满“问题”的故事呈现于文本之中。个体之间相似的生命故事使得共情在群体内生成、流动,原生家庭受困者由此获得了抱团取暖的集体感。作为共情的情感外化使得个体的故事被听到、理解而没有受到道德评判与指责,从而缓解了其痛苦感受。此外,组内成员作为彼此的“治疗师”,通过互动对话发展出一套抵抗传统孝道的反话语,对传统孝道观念中的“单向度顺从”“生养之恩”“父母之爱的神话”进行解构,从而将问题外化,增强了自我认同并获得了挣脱主流话语束缚、重建生活的可能性。通过对原生家庭受困者在豆瓣“原生家庭抗争会”中的叙事实践进行探索,丰富了健康传播领域关于原生家庭创伤疗愈的研究,并且扩大了对于本土边缘群体的关注,体现人文关怀与社会价值。

关键词：在线支持小组原生家庭叙事疗法自我疗愈

基于网络药理学和分子对接技术研究黄芩治疗糖尿病脑病的作用

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中成药 2023年第9期45卷 3115-3122页

作者：高书春杜卓琦马世平邓雪阳中国药科大学江苏南京211198

目的采用网络药理学和分子对接技术研究黄芩治疗糖尿病脑病的作用机制。方法通过TCMSP数据库检索黄芩主要活性成分和作用靶点,通过OMIM、GeneCards、TTD及DrugBank等数据库筛选糖尿病和阿尔茨海默病的主要靶点,构建活性成分-靶点网络;利... 详细信息

目的采用网络药理学和分子对接技术研究黄芩治疗糖尿病脑病的作用机制。方法通过TCMSP数据库检索黄芩主要活性成分和作用靶点,通过OMIM、GeneCards、TTD及DrugBank等数据库筛选糖尿病和阿尔茨海默病的主要靶点,构建活性成分-靶点网络;利用STRING 11.0进行蛋白质互作分析,构建PPI网络以筛选重要靶点;运用Metascape库对关键交集靶点进行GO和KEGG富集分析;利用Cytoscape 3.7.2将分析得到的重要靶点和通路构建药物成分-疾病靶点-通路网络;进一步对关键活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果筛选出黄芩重要活性成分有汉黄芩素、黄芩素、金合欢素、降穿心莲黄酮等,PPI网络中关键交集靶点61个,核心靶点有AKT1、IL-6、MAPK14、TNF、PRKCA、VEGFA等。GO富集分析得到细胞组成101条,分子功能76条,生物过程1413条;KEGG通路富集分析得到258条,主要涉及AGE-RAGE信号介导的糖尿病并发症通路、IL-17、MAPK、TNF、PI3K-Akt信号通路、胰岛素抵抗通路等。分子对接结果可知,汉黄芩素、金合欢素、黄芩素、红花素、二氢奥洛昔林、黄芩黄酮Ⅱ、5,7,2,5-四羟基-8,6-二甲氧基黄酮、降穿心莲黄酮等活性成分与核心靶点VEGFA、AKT1、TNF、MAPK14、IL-6结合较好。结论黄芩可以通过多成分、多靶点、多通路改善糖尿病脑病。

关键词：黄芩糖尿病脑病阿尔茨海默病网络药理学分子对接

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融资约束对零售业投融资效率的影响分析

商业经济研究 2024年第12期 39-43页

作者：邓雪莉太原理工大学财经学院山西太原030024

零售业一直在全球经济中扮演着关键角色,不仅为消费者提供各种商品和服务,还提供了海量就业机会。然而,大部分零售企业在面临投融资需求时常常受到融资约束的影响。融资约束可以表现为金融机构对零售企业的借款限制,也可以是企业自身财... 详细信息

零售业一直在全球经济中扮演着关键角色,不仅为消费者提供各种商品和服务,还提供了海量就业机会。然而,大部分零售企业在面临投融资需求时常常受到融资约束的影响。融资约束可以表现为金融机构对零售企业的借款限制,也可以是企业自身财务状况的限制。这一问题的存在不仅影响了企业的正常运营,还可能妨碍零售业的创新和发展。本文旨在深入分析融资约束如何影响零售业的投融资效率,并尝试从政府、零售业以及零售企业等多层面提出克服融资约束的策略。研究结果表明:融资约束有利于提升零售业投资效率。融资约束对于零售业融资效率起到显著抑制作用。

关键词：融资约束零售业投资效率融资效率资本市场供给

双循环背景下扩大内需与现代流通体系建设关联性分析

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商业经济研究 2024年第1期 5-8页

作者：邓雪莉太原理工大学财经学院山西太原030024

本文在我国大力推动双循环的背景之下,试图探讨扩大内需与现代流通业体系建设之间的关联性。首先本文采用全局熵值法对现代流通体系发展水平进行测算,再采取耦合度模型对选取的2011-2020年我国30个省份两者之间存在的关联性和协调性进... 详细信息

本文在我国大力推动双循环的背景之下,试图探讨扩大内需与现代流通业体系建设之间的关联性。首先本文采用全局熵值法对现代流通体系发展水平进行测算,再采取耦合度模型对选取的2011-2020年我国30个省份两者之间存在的关联性和协调性进行分析。研究结果表明:第一,在研究样本期间,我国的现代流通体系发展水平处于上升趋势,同时我国的内需也在不断地扩大;第二,我国整体内需与现代流通体系发展水平之间的耦合度与协调度呈现明显的上升趋势,并且逐渐由关联性较低发展到良性融合状态;第三,分区域来看,我国东部地区的耦合度与协调度均高于中西部地区,但是三个地区的相关性均得到了显著提升。

关键词：扩大内需现代流通体系流通业发展关联性

妇阴康洗剂的抑菌抗炎活性及对大鼠阴道炎的药效学研究

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中成药 2023年第6期45卷 2022-2028页

作者：叶新越刘仔翔何枢衡邓雪阳马世平周长林中国药科大学生命科学与技术学院江苏南京210009 亿帆医药股份有限公司中药研发中心安徽合肥231300 中国药科大学中药学院江苏南京210009

目的探讨中药妇阴康洗剂的体外抑菌抗炎活性,及体内对大鼠霉菌性/细菌性阴道炎的药效。方法以平板稀释法、ELISA法评价妇阴康洗剂体外抑菌抗炎活性;活菌计数和病理切片观察评价妇阴康洗剂对大鼠霉菌性/细菌性阴道炎的药效。结果妇阴康... 详细信息

目的探讨中药妇阴康洗剂的体外抑菌抗炎活性,及体内对大鼠霉菌性/细菌性阴道炎的药效。方法以平板稀释法、ELISA法评价妇阴康洗剂体外抑菌抗炎活性;活菌计数和病理切片观察评价妇阴康洗剂对大鼠霉菌性/细菌性阴道炎的药效。结果妇阴康洗剂对细菌、真菌有较好体外抑菌活性,对部分临床菌株的MIC为其20倍稀释;2/5稀释度时可抑制白色念珠菌和加德纳菌感染的RAW 264.7细胞分泌IL-1β、TNF-α。妇阴康洗剂能使霉菌性/细菌性阴道炎大鼠阴道内白色念珠菌、加德纳菌的载菌量分别降低约2、0.7 lg(CFU/mL),并改善病理变化。结论妇阴康洗剂具有较好体外抑菌抗炎活性,并对白色念珠菌、加德纳菌感染所致大鼠阴道炎有明显药效。

关键词：妇阴康洗剂抑菌抗炎霉菌性阴道炎细菌性阴道炎

边缘计算网络中区块链赋能的异步联邦学习算法

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 195-203页

作者：黄晓舸邓雪松陈前斌张杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传... 详细信息

由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传统FL架构中,中央服务器容易受到单点攻击,导致系统性能下降,甚至任务失败。本文在ECN场景下,提出基于区块链技术的异步FL算法(AFLChain),该算法基于ENs算力动态分配训练任务,以提高学习效率。此外,基于ENs算力、模型训练进度以及历史信誉值,引入熵权信誉机制评估ENs积极性并对其分级,淘汰低质EN以进一步提高AFLChain的性能。最后,提出基于次梯度的最优资源分配(SORA)算法,通过联合优化传输功率和计算资源分配以最小化整体网络延迟。仿真结果展示了AFLChain的模型训练效率以及SORA算法的收敛情况,证明了所提算法的有效性。

关键词：异步联邦学习区块链资源分配边缘计算网络

基于并行深度卷积神经网络的舰船通信异常数据检测研究

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舰船科学技术 2023年第15期45卷 119-122页

作者：邓雪阳邓达平苏万靖江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 赣南科技学院江西赣州341000

为了提高通信异常数据检测效果,设计基于并行深度卷积神经网络算法的大规模舰船通信异常数据检测方法。采集大规模舰船通信数据,采用小波变换对数据实施降噪处理,将降噪后数据输入并行深度卷积神经网络中,经过模型训练提取特征,利用Soft... 详细信息

为了提高通信异常数据检测效果,设计基于并行深度卷积神经网络算法的大规模舰船通信异常数据检测方法。采集大规模舰船通信数据,采用小波变换对数据实施降噪处理,将降噪后数据输入并行深度卷积神经网络中,经过模型训练提取特征,利用Softmax分类函数得出舰船通信异常数据特征,输出舰船通信异常数据检测结果。实验结果表明:该方法可有效实现大规模舰船通信异常数据检测,其加速比最高,并行效果最优;具有较强的大规模舰船通信数据集检测能力,提高大规模舰船通信异常数据检测效果。

关键词：并行深度卷积神经网络大规模舰船通信异常数据检测方法数据预处理

三维稳态向列型液晶方程各向异性的Liouville定理

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数学物理学报（A辑） 2024年第3期44卷 661-669页

作者：陈浩邓雪梅别群益三峡大学理学院湖北宜昌443002 三峡大学三峡数学研究中心湖北宜昌443002

该文研究了三维稳态向列型液晶方程的Liouville定理,证明了如果∇d∈L^(2)(R^(3))∩Lq(R^(3)),u∈L6(R^(3))∩L^(q)(R^(3)),以及ui满足各向异性的可积条件u_(i)∈L_(xi)^(q/q−2) L_(x)_(i)^(s)(R×R^(2)),∀i=1,2,3,其中2 详细信息

关键词：向列型液晶方程 Liouville定理各向异性

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板平法施工图钢筋信息自动提取方法研究

建筑结构 2024年第13期54卷 87-92,29页

作者：张杨邓雪原上海交通大学土木工程系上海200240 上海市公共建筑和基础设施数字化运维实验室上海200240

基于平法施工图建立钢筋三维模型的过程既需要大量时间和人力成本,又需要建模者能够理解平法施工图的表达。现有自动化建模的研究多集中于建筑模型领域,对存量较大的结构平法施工图纸利用很少。以二维板平法施工图纸为研究对象,针对板... 详细信息

基于平法施工图建立钢筋三维模型的过程既需要大量时间和人力成本,又需要建模者能够理解平法施工图的表达。现有自动化建模的研究多集中于建筑模型领域,对存量较大的结构平法施工图纸利用很少。以二维板平法施工图纸为研究对象,针对板平法施工图复杂特征,引入空间位置特征、距离特征对霍夫变换结果进行限定筛分,提出了一种基于霍夫变换方法的板平法施工图信息识别方法,有效实现了板平法施工图的板块分割与支座处钢筋线条识别。并提出了基于制图规则的板平法施工图注写信息数据匹配方法,对板平法施工图注写信息进行了有效提取与输出。最后开发了信息提取与匹配算法,验证了本文研究方法的可行性。

关键词：板平法施工图钢筋信息自动提取霍夫变换方法数据匹配