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国际航空旅行的呼吸道传染病传播风险研究——以SARS、流感、COVID-19为例

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国际航空旅行的呼吸道传染病传播风险研究——以SARS、流感、COVI...

作者：郭强强兰州大学

学位级别：硕士

背景:在全球一体化进程下,不同国家的人员、物品等资源互相交融,国家之间进行高度连通。人口/物品的流动模式会影响疾病的传播风险,使得国际疾病谱发生巨大变化,加速传染病的传播。21世纪以来,世界卫生组织共宣布了七起国际公共卫生紧... 详细信息

背景:在全球一体化进程下,不同国家的人员、物品等资源互相交融,国家之间进行高度连通。人口/物品的流动模式会影响疾病的传播风险,使得国际疾病谱发生巨大变化,加速传染病的传播。21世纪以来,世界卫生组织共宣布了七起国际公共卫生紧急事件(PHEIC),对我国造成严重影响的PHEIC共2起,即2009年H1N1流感疫情和2020年COVID-19疫情,均为呼吸道病毒引起的传播。因此,本研究主要关注流感病毒和冠状病毒这两类呼吸道病毒导致的呼吸道传染病。另外,在国家之间互相交融的背景下,航空业发展迅速,航空器是旅客(尤其是跨国旅客)出行的首选交通工具。随着COVID-19疫情暴发,航空旅行受到限制。目前,疫情得到了极大控制,许多国家已开放边境,航空旅行日益增多。航空旅行传播呼吸道传染病的风险存在争议且不容忽视,然而,研究者对于航空旅行与冠状病毒和(或)流感病毒的相关研究较少。目的:1)了解突发公共卫生事件背景下航空旅行与流感病毒和(或)冠状病毒之间开展的研究现状,探讨相关的研究主题与内容,明确研究空白;2)以甘肃省为例分析COVID-19背景下航空旅行的感染风险及危险因素,并对甘肃省境外输入的确诊病例进行述性分析;3)探讨有关航空旅行传播流感病毒和冠状病毒导致引发疾病的罹患率,以期为突发公共卫生事件背景下航空旅行出行政策的制订供参考。方法:1)运用概况性评价的方法系统检索Medline、Embase、Web of Science、中国知网(CNKI)、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、百度学术以及疾病预防与控制相关网站,检索时限为数据库建库开始至2022年4月1日,以获取航空旅行与冠状病毒和(或)流感病毒之间开展的研究,对纳入文献的基本信息、研究类型、关键词、研究主题、研究空白进行详细分析;2)通过甘肃省全民健康信息平台获取2020年6月1日～8月1日经国际航班飞往中国兰州的旅客信息。其次,从甘肃省疾病预防控制中心官网获取确诊病例的信息。我们对确诊病例附近的座位进行分析,将其分为3种情况:前两排、同排和后两排旅客组,以探索确诊病例座位附近的传播风险。同时,我们也将飞机上的座位分为3类,即靠窗座位、中间座位和靠过道座位,并计算每一类座位的罹患率。最后,从甘肃省疾病预防控制中心官网和甘肃省卫生健康委员会官网获取新冠疫情暴发开始直到2022年2月1日入境中国甘肃省的境外输入确诊病例数据信息,对其进行述性分析;3)通过系统评价的方法对以下六个电子数据库进行检索:Medline、Web of Science、Epistemonikos、CBM、CNKI和万方,补充检索百度学术等搜索引擎,以及所有纳入研究的参考文献列表,检索时限为数据库建库开始至2023年1月1日,获取有关航空旅行传播流感病毒和冠状病毒风险的研究,并运用Meta分析方法对于疾病的罹患率进行综合。结果:1)检索后共获得文献22104篇,经过文献筛选之后,最终纳入291篇文献。第一篇探讨航空旅行和流感病毒关系的文章发表于1979年,其后相关研究很少,直到2003年,随着SARS大流行的暴发,研究数量逐渐增加。COVID-19在2020年暴发之后,引起相关研究的激增。中国(n=85,29.2%)和美国(n=65,22.3%)的研究者引领该领域的相关研究。文献发表来源主要为Journal of Travel Medicine(n=27,9.3%)。模型研究和横断面研究所占比例居多,分别为85篇(29.2%)和73篇(25.1%)。研究主题主要为航空旅行是否会引起疾病传播以及疾病传播的影响因素。旅行限制、机场筛查、出入境口岸检测等旅行相关措施也备受关注。未来需要进一步开展的研究,包括有:疾病传播、座位分配、经济学分析、登机方式、病毒变异株、旅行限制等内容。2)2020年6月～8月飞往中国甘肃省兰州市的国际航班共有3趟,包括700名旅客,其中,COVID-19确诊病例为27例。确诊病例以青年(中位年龄为27.0岁)男性为主,自觉症状较轻微,确诊病例的位次大部分在经济舱的中间位置。封闭的公共设施区域附近是感染的重点区域,如航班1的61排和62排(其靠近洗手间)。同时,航班1中有3起家庭聚集性病例情况。无论是靠窗、过道还是中间位置都无法明确能否增加感染的风险。另外,相比于座位位于确诊病例的同排和后两排位置而言,就座在确诊病例的前两排旅客的患病风险较高,但是结果显示无统计学差异。此外,从COVID-19疫情暴发开始至2022年2月1日,甘肃省共发现120例境外输入的确诊病例,主要来自于俄罗斯(n=47,39.2%)、伊朗(n=37,30.8%)以及沙特阿拉伯(n=28,23.3%)。青壮年男性居多,临床分型为轻型和普通型。3)经过系统检索后共获得文献6074篇,经初筛和阅读全文复筛后,最终纳入45篇文献。其中,2篇(4.4%)调查了SARS在飞机上的传播情况,7篇(15.6%)调查了流感的

关键词：航空旅行系统评价流感病毒冠状病毒突发公共卫生事件

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非法经营罪限制适用研究

非法经营罪限制适用研究

作者：刘强强中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着社会主义市场经济的快速发展,经济活动增多,随之也衍生出一些经济不轨行为。有一些危害行为法律并未明文规定,而非法经营罪的法条规定相对模糊,再加上有兜底条款的存在,司法人员自然而然想到用非法经营罪去规制。然而在司法适用中,... 详细信息

随着社会主义市场经济的快速发展,经济活动增多,随之也衍生出一些经济不轨行为。有一些危害行为法律并未明文规定,而非法经营罪的法条规定相对模糊,再加上有兜底条款的存在,司法人员自然而然想到用非法经营罪去规制。然而在司法适用中,很大一部分的司法人员并没有很好把握本罪所保护的法益是什么,什么是违反国家规定,如何去理解本罪的兜底条款,将本不应当由非法经营罪规制的行为纳入本罪的规制范围,造成了非法经营罪扩张适用。司法解释也在这些年间出台了相当多的司法解释,增加了本罪规制对象,仍不断扩大本罪的打击面,且很大一部分司法解释打着解释的旗号,实则从事立法活动。为了限制非法经营罪无序扩张,客观上起到限制适用的作用。全文主要分为以下三个部分。第一部分采用案例分析法,进行实证分析。首先从收集到的司法判决中入手,分析得出该罪目前存在扩张适用的问题。深入探究引发以上问题的原因,包括立法上罪状用语高度概括模糊,司法层面上包括司法人员认定不当,司法解释不当扩张适用范围。第二部分是限制非法经营罪适用的根据。从限制必要性分析,既有理论层面,也有司法实践层面。从限制非法经营罪适用的理论基础分析,包括罪刑法定原则,刑法谦抑性原则,法益保护原则。第三部分提出在形式层面要有合法的法律解释,探索建立司法解释审查监督制度。在具体对策层面,严格限制其他严重扰乱市场秩序的非法经营行为的适用。分析非法经营行为与其他经营行为的区别,准确认定非法经营行为的本质,严重扰乱市场秩序的判断标准,最终达到限制非法经营罪的无序适用,更好服务经济社会健康发展。

关键词：非法经营罪法益扩张适用合理限制

基于小样本血浆质谱数据的抑郁症分类预测及生物标志物发现

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基于小样本血浆质谱数据的抑郁症分类预测及生物标志物发现

作者：涂强强东华大学

学位级别：硕士

抑郁症是一种常见的精神障碍,据临床研究统计约27%的人在一生中会出现抑郁症或与抑郁症发作类似的症状,抑郁症的早期诊断对抑郁症的治疗具有重要意义。传统的抑郁症诊断通常由临床医生依据患者的自述症状和量表检查结果进行判断,这种方... 详细信息

抑郁症是一种常见的精神障碍,据临床研究统计约27%的人在一生中会出现抑郁症或与抑郁症发作类似的症状,抑郁症的早期诊断对抑郁症的治疗具有重要意义。传统的抑郁症诊断通常由临床医生依据患者的自述症状和量表检查结果进行判断,这种方法依赖于医生的临床经验和医疗知识,具有一定的主观局限性,容易发生误诊或漏诊。因此临床上急需一个客观的诊断方法来提高抑郁症疾病的诊断率。蛋白质组学技术在蛋白质组水平上研究蛋白质表达水平的变化,蛋白质组学技术对生物样品中的蛋白质表达进行分析,可以有效帮助我们提高对疾病病理生理机制的理解,有助于疾病临床诊断工具的开发。已有研究证明抑郁症患者的血浆蛋白质存在差异表达,因此本文基于血浆质谱数据进行抑郁症分类预测及生物标志物发现研究。使用液相色谱/串联质谱采集得到的质谱数据经过鉴定可以得到蛋白质组学数据,此类数据通常具有“大P,小N”的特点,即特征数量多,而样本数量少,使用机器学习方式处理此类型数据时,往往效果不佳。因此本文从小样本学习的角度出发,提出了一种小样本血浆蛋白质组学数据的抑郁症分类预测模型。相比于传统机器学习模型,该模型的分类精度显著提升。生物标志物指的是通过客观测量生命状态的特征,发现抑郁症相关的生物标志物可以促使我们可以更好地理解抑郁症的发病机制,并为开发更加便捷有效的抑郁症诊断方法提供基础。因此本文提出了一种基于可解释的方法用于发现抑郁症的血浆蛋白质生物标志物。本文研究内容具体包括以下三个方面:(1)血浆质谱数据预处理及数据分析对受试者的血浆质谱数据进行了蛋白质鉴定,得到每个样本的蛋白质组学数据,包括每个样本的蛋白质定量信息,由于数据存在蛋白质污染、噪声信息和缺失值等问题,因此我们进行了进一步的预处理操作,得到最终的实验数据集,并基于该数据分析了抑郁症患者和健康人血浆蛋白质组学数据的相似性与差异性。(2)构建了基于小样本血浆蛋白质组学数据的抑郁症分类预测模型针对抑郁症蛋白质组学数据普遍具有特征维度高,而样本数量少的问题,本文提出了一种基于小样本血浆蛋白质组学数据的抑郁症分类预测模型。该模型以层次图卷积网络(Hierarchical Graph Convolution Network,HIGCN)和跳跃知识网络(Jumping Knowledge Networks,JKNet)为基础,引入了因果样本权重模块,以最小化特征相关性带来的影响,提高模型泛化能力。在训练模型时引入Drop Edge思想来缓解深度学习模型在小样本数据集上的过拟合问题,提高了模型的预测精度。最后在公开数据集通过实验验证了方法的有效性。(3)提出了一种基于模型可解释分析的抑郁症生物标志物发现方法本研究提出了一种基于模型可解释性的方法,用于发现抑郁症的血浆蛋白质生物标志物。首先,通过统计学分析方法筛选出在抑郁症患者和健康人群之间存在差异表达的蛋白质。然后,使用这些差异蛋白质作为特征训练分类模型。接着,采用模型无关的可解释性方法LIME和SHAP对模型预测结果进行了解释,根据蛋白质特征的对于模型的全局特征重要性排名,确定最终的抑郁症蛋白质生物标志物。研究还对找出的蛋白质生物标志物进行了统计学和生物学角度的分析,以验证其有效性和可靠性。最后,使用找出的蛋白质生物标志物作为特征训练分类模型,验证其分类能力。

关键词：抑郁症生物标志物因果样本权重小样本学习

加速车道区无人驾驶车辆合流决策与轨迹规划研究

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加速车道区无人驾驶车辆合流决策与轨迹规划研究

作者：马强强长安大学

学位级别：硕士

高速公路入口匝道合流区域由于复杂的几何线性、频繁的强制性换道、各种各样的驾驶行为等因素,是高速公路的主要瓶颈之一。自动驾驶汽车有望从总体上为匝道合流换道带来实质性改善,可以部分或完全消除人为驾驶的不确定因素、减少交通冲... 详细信息

高速公路入口匝道合流区域由于复杂的几何线性、频繁的强制性换道、各种各样的驾驶行为等因素,是高速公路的主要瓶颈之一。自动驾驶汽车有望从总体上为匝道合流换道带来实质性改善,可以部分或完全消除人为驾驶的不确定因素、减少交通冲突和碰撞。构建无人驾驶车辆与人工驾驶车辆混行交通流下匝道区域车辆的合流控制策略对于未来高速公路的安全性和运行效率具有重要意义。本研究首先针对无人驾驶目标车辆在入口匝道区域与主线前导车辆和后随车辆形成的四种不同组合场景中的具体特性,基于两人非零和不完全信息静态博弈与两人非零和完全信息静态博弈模型,目标车辆以安全性、换道紧迫性、舒适性,后随车辆以安全性、行驶效率、舒适性为收益函数分别建立四种合流换道决策模型,并在前导车辆为无人驾驶车辆的博弈模型中引入换道惩罚项来保证模型的均衡解及决策的合理性。其次根据目标车辆的合流目标位置和行驶状态,基于五次多项式为目标车辆规划合流换道轨迹,并根据不同场景下前导车辆的驾驶行为(匀速、加速、先加速后匀速)和后随车辆的驾驶行为(匀速、减速、先减速后匀速)分别建立线性轨迹规划模型,还对参与合流的后随车辆后面的第一辆车和前导车辆前面的第一辆车进行匀速的轨迹规划。然后使用City Sim中Freeway C数据集构建一个入口匝道区域参与合流的五辆车所组成的标准研究场景,基于换道决策及轨迹规划模型,考虑最小安全距离、最大加速度、换道持续时间等约束,探究当前导车辆与后随车辆间距按照有效间距的10%不断递减时,目标车辆在四种不同组合场景下的合流决策能力及合流后车辆间的有效间距。最后将主线前导车辆与后随车辆有效间距递减40%作为研究场景,使用碰撞时间、安全间距比、速度标准差来评价目标车辆在四种不同车辆组合场景下的安全性。研究发现,当主线存在无人驾驶车辆时可以有效提升目标车辆的合流能力,特别当前导车辆为无人驾驶车辆时,在不影响安全性的前提下适当的加速以增大合流的间隙会有效提升目标车辆的合流能力及匝道区域总体的安全性。本研究可以为未来无人驾驶车辆算法结构及高速公路安全管理提供理论依据。

关键词：入口匝道混行交通流博弈论合流决策轨迹规划安全性评价

孕妇碘营养状况与新生儿促甲状腺激素关系研究

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孕妇碘营养状况与新生儿促甲状腺激素关系研究

作者：楚强强安徽医科大学

学位级别：硕士

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增值税减税对居民消费升级的影响研究

增值税减税对居民消费升级的影响研究

作者：廖强强贵州财经大学

学位级别：硕士

近些年来在全球经济增速放缓的大背景下,消费作为除投资与净出口外拉动经济增长的三驾马车之一,在促进经济发展中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提升居民消费能力和消费意愿成为政府和学术界关注的重要议题。相应的,政府积极实施了... 详细信息

近些年来在全球经济增速放缓的大背景下,消费作为除投资与净出口外拉动经济增长的三驾马车之一,在促进经济发展中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提升居民消费能力和消费意愿成为政府和学术界关注的重要议题。相应的,政府积极实施了增值税减税措施,有效降低了居民和企业的税收负担,但减税红利能否进一步推动居民消费升级仍有待验证。在此背景下,研究增值税减税对消费升级的影响及机制,对政府实施下一阶段的增值税减税措施具有重要意义。本文运用主成分分析法构建了居民消费升级的综合评价体系,对我国不同区域消费升级水平进行评估与量化。基于2013-2020年中国31个省、自治区、和直辖市的面板数据,运用双向固定效应模型,分析了增值税减税对居民消费升级的影响。研究发现:第一,增值税减税对居民消费升级存在正向激励作用,这一结论在经过替换核心解释变量、被解释变量、改变样本时间窗口和剔除直辖市样本等稳健性检验后依然成立;第二,异质性分析结果表明,增值税减税对高收入地区、南方地区及消费升级高分地区的影响效果更大;第三,机制分析结果显示,增值税减税主要通过影响居民收入来促进消费升级,这体现了增值税减税的收入效应,而增值税减税对商品价格指数影响不显著,替代效应未被验证;第四,对消费升级的进一步研究发现,增值税减税主要影响了居民的消费结构、消费品质和消费数量,但对消费倾向没有显著影响。因此,本文提出四点建议以供参考:第一,进一步推进增值税降税率,促进居民收入提高;第二,优化经济落后地区的增值税减税措施;第三,提高供应端消费品质量,促进居民消费升级;第四,加强民生建设,强化消费信心。以此为当下经济高质量发展、应对国内外复杂形势和增值税减税改革提供参考。

关键词：增值税减税居民消费升级收入效应替代效应主成分分析固定效应模型

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基于离散元法双层直线振动筛的筛分性能研究

基于离散元法双层直线振动筛的筛分性能研究

作者：孟强强辽宁科技大学

学位级别：硕士

振动筛是散装颗粒物料进行筛分的关键设备,在化工、农业和冶金等领域中广泛应用。双层直线振动筛因其筛面层数的增多,更易于将颗粒进行分级和筛分,在大处理量的工业环境中更能充分发挥筛面性能。塑料颗粒在化工领域中应用广泛,但对塑料... 详细信息

振动筛是散装颗粒物料进行筛分的关键设备,在化工、农业和冶金等领域中广泛应用。双层直线振动筛因其筛面层数的增多,更易于将颗粒进行分级和筛分,在大处理量的工业环境中更能充分发挥筛面性能。塑料颗粒在化工领域中应用广泛,但对塑料颗粒筛分过程及特性研究并不常见,本文基于某化工企业“大型挤压造粒机组配套振动筛国产化替代项目”横向课题,对工业塑料颗粒筛分过程中的运动特性和透筛规律进行分析,为双层直线振动筛的理论分析、结构设计和国产化制造提供参考。本文以双层直线振动筛为对象,采用离散元法对塑料颗粒筛分过程和影响双层直线振动筛的筛分性能因素进行分析,通过仿真数据创建BP神经网络,并采用优化函数对筛分参数进行优化。论文主要完成以下四方面内容:(1)在概率学理论基础上,对双层直线振动筛的物料透筛理论进行分析,比较分析单层振动筛和双层振动筛上单颗粒与颗粒群透筛概率的差异性,获得影响颗粒透筛的因素。(2)基于离散元法,建立双层直线振动筛和塑料颗粒的仿真模型,利用EDEM进行仿真,比较分析塑料颗粒在双层直线振动筛上的运动状态、运动速度、运移规律和颗粒在筛面不同区域内的透筛行为,获得塑料颗粒完整筛分过程中的运动特性、颗粒群在筛面上的运动规律和颗粒间的碰撞与分布规律,同时对不同形状颗粒在筛面上的速度和透筛量进行分析,比较分析不同颗粒在筛分过程中的差异性。(3)在单因素控制变量法的基础上,以筛分效率作为筛分性能的衡量指标,研究振动参数、筛面结构参数、筛面安装间距、颗粒成分组成和进料速率与筛分效率之间的关系,同时借助正交试验法,分析振动频率、振幅、振动方向角和筛面倾角共同作用时对双层直线振动筛的筛分效率影响。(4)为了更好地映射振动频率、振幅、振动方向角和筛面倾角与两层筛面筛分效率之间的关系,通过BP神经网络创建了筛分参数与筛分效率之间的非线性关系,通过目标达成法在Matlab中对筛分参数进行优化,得到最优筛分参数组合和相应筛分效率,并对优化前后的分析结果进行比较。

关键词：双层直线振动筛塑料颗粒离散单元法筛分效率 BP神经网络

Hilbert空间中K-g-框架与K-g-Riesz框架的性质及扰动

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Hilbert空间中K-g-框架与K-g-Riesz框架的性质及扰动

作者：常强强延安大学

学位级别：硕士

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Z公司项目管理人员绩效管理优化研究

Z公司项目管理人员绩效管理优化研究

作者：宗强强山东大学

学位级别：硕士

我国建筑行业一直是国民经济增长的重要拉动力量,在经济新常态背景下,建筑行业正面临新的发展形势。城镇化进程在持续推进,行业发展潜力依然巨大,但随着建筑原材料价格上涨、融资环境收紧、工程质量趋严、招工成本增加等外部经营压力上... 详细信息

我国建筑行业一直是国民经济增长的重要拉动力量,在经济新常态背景下,建筑行业正面临新的发展形势。城镇化进程在持续推进,行业发展潜力依然巨大,但随着建筑原材料价格上涨、融资环境收紧、工程质量趋严、招工成本增加等外部经营压力上升,建筑企业需要进一步提升技术和内部管理水平,转变发展方式,通过管理优化、科技进步、品牌打造等提质增效,推动持续高质量发展。工程项目是建筑企业的成本中心、人才中心和利润中心,项目管理能力的高低本质上决定了市场竞争力的高低,建筑企业提升内部管理水平需要紧密围绕项目管理开展。Z公司成立于2020年,背靠母公司强大的市场网络和经营资源,这两年迅速发展壮大,但由于新组建的员工团队凝聚力还不强,Z公司的发展战略和企业理念还没有深入人心,管理体系不成熟,发展到2023年,呈现出业务增长快,但产出低下,盈利能力偏弱,项目一线人才激励不足,流失率偏高,一系列因为管理落后导致的问题逐渐显现,严重制约后续稳定发展。Z公司亟需进行内部全面审视,着重从如何优化项目一线管理人员绩效管理出发,解决项目运营低效、工程风险控制不足、员工工作满意度差和工作管理无序的现实问题,切实改善工作效率和管理效能。本文以Z公司直接创造效益、直接参与工程建设的关键员工群体,即项目管理人员为研究对象,从优化绩效管理流程角度,通过文献综述法、问卷调查法以及访谈法,全面深入分析与诊断了 Z公司项目管理人员的绩效管理现状,指出其流程主要存在的问题,包括绩效考核指标设计不合理、权重分配不科学、绩效监控辅导机制不健全、考核评价效果差、绩效反馈不足以及绩效考核结果应用不充分等,并进一步分析出这些问题产生的深层次原因,主要包括发展战略没有分解到项目一线、公司内部的沟通机制不健全和管理人员对绩效考核不重视等,结合深层次的原因确立准确的优化方向,针对具体绩效管理流程专项制定优化措施,以期提高项目管理工作效率和效益,助力Z公司“十四五”及中长期战略目标的有效落地实现。本文深度结合工程项目管理实际,创新将工程标准化管理与项目人员绩效管理双向融合,促进Z公司将传统工程质量范畴内的标准化管理扩大到员工全流程、全业务工作内容,科学优化绩效管理配套流程,着力强化项目管理过程管控,确保项目员工全流程工作保质合规,提高效率、控制风险,这种结合标准化理念的绩效管理流程对我国现有大量的工程公司如何提升项目管理水平具有一定借鉴意义。

关键词：项目管理人员绩效管理标准化管理优化