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精密柔性直线导轨拓扑结构及其力学特性研究

精密柔性直线导轨拓扑结构及其力学特性研究

作者：李登耀西安工业大学

学位级别：硕士

随着精密仪器对导轨的精度要求越来越高,柔性导轨由于其无摩擦、无间隙、高精度、高稳定性、高灵活性等优点,在航空航天、光学仪器、机器人、智能制造、医疗设备等精密、超精密领域被的应用越来越广泛。针对柔性导轨拓扑结构表达方法系... 详细信息

随着精密仪器对导轨的精度要求越来越高,柔性导轨由于其无摩擦、无间隙、高精度、高稳定性、高灵活性等优点,在航空航天、光学仪器、机器人、智能制造、医疗设备等精密、超精密领域被的应用越来越广泛。针对柔性导轨拓扑结构表达方法系统性研究不足的问题,采用拓扑图方法研究了精密柔性导轨的拓扑结构表达,分析了典型精密柔性导轨的力学特性,在此基础上设计了一种基于柔性导轨的大行程二维共面精密运动平台。本文的主要研究内容如下:(1)采用拓扑图方法实现了精密柔性导轨的拓扑结构表达。分析了典型精密柔性导轨的拓扑结构基本组成,揭示了拓扑结构中构件与运动副的连接关系,探究了柔性模块结构与功能之间的关系,实现了柔性导轨拓扑结构表达。(2)对比分析了典型精密柔性导轨的离轴刚度。研究了典型精密柔性导轨的导向刚度特性,在相同导向刚度与无因次行程的约束条件下,对四种典型精密柔性导轨进行了结构参数设计,并借助有限元仿真分别分析了四种柔性导轨在相同侧向力影响下的轴向位移。多组对比结果表明,直梁型柔性导轨离轴刚度最大,双边直圆型柔性导轨次之,平行双簧片柔性导轨离轴刚度最小。(3)设计并搭建了一种大行程二维共面精密运动平台。完成了柔性导轨的选型,在满足材料最大应力约束条件下,对其进行了结构参数设计,加工了二维共面精密运动平台样机,搭建了平面度测量平台,在16mm×16mm行程范围内的运动平面进行了5次平面度测量。实验分析结果表明,x轴直线度误差为0.08μm,y轴直线度误差为0.11μm,平面度为(0.26±0.12)μm。

关键词：柔性铰链柔性导轨拓扑结构离轴刚度精密运动平台

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侧卧位与俯卧位经皮肾镜碎石术Meta分析

侧卧位与俯卧位经皮肾镜碎石术Meta分析

作者：杜远耀长江大学

学位级别：硕士

青年用户对官方媒体微信公众号的新闻分享行为研究

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青年用户对官方媒体微信公众号的新闻分享行为研究

作者：郑清耀河北大学

学位级别：硕士

智能媒体时代,随着媒体与人、物、服务之间的连接不断拓宽加深,微信逐渐成为一种社会基础设施。微信朋友圈不仅仅是线上社交的数字广场,也执行着社交之外的多种功能,涌入其中的信息对用户的社会认知与社会行动产生潜移默化的影响。朋友... 详细信息

智能媒体时代,随着媒体与人、物、服务之间的连接不断拓宽加深,微信逐渐成为一种社会基础设施。微信朋友圈不仅仅是线上社交的数字广场,也执行着社交之外的多种功能,涌入其中的信息对用户的社会认知与社会行动产生潜移默化的影响。朋友圈分享是网络新闻传播与引爆过程中的重要一环,是借助用户的亲缘、地缘、业缘、趣缘等关系实现新闻的告知与扩散,涉及分享主体信息加工与情感处理的复杂过程。本文以官方媒体微信公众号青年用户为研究对象,借助三维归因理论、社会认知理论、社会资本理论研究该群体的朋友圈新闻分享行为。首先对12位官方媒体微信公众号青年用户进行深度访谈,然后根据访谈结果及相关研究综述提出研究假设,设计并收集研究问卷,利用SPSS数据分析软件对337份问卷进行实证分析,探究官方媒体青年用户朋友圈新闻分享行为的影响因素。通过对研究对象的深度访谈与问卷调查,发现客观刺激物维度新闻质量、新闻卷入度、新闻表现形式,行为者维度印象管理、自我满足、互动期望,情景或关系维度圈层信任、媒体信任、共同语言均会在不同程度上对官方媒体微信公众号青年用户朋友圈新闻分享产生影响。针对微信用户在社会化媒体时代的行为逻辑,为官方媒体微信公众号内容生产者及运营者提出提高新闻敏感与形式敏感,更新新闻生产理念,给予分享激励等建议,提高信息生产的效率与转发率,减少媒体生产与用户消费之间的失调。同时,微信平台可以通过做好技术隔离、给予分享反馈、开发内容载体等方式减少分享忧虑,提高官方媒体微信公众号青年用户在朋友圈中的新闻分享频率。

关键词：新闻分享微信公众号官方媒体青年群体

多级混合极性Reed-Muller逻辑电路功耗优化

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 615-624页

作者：赵子豪储飞王伦耀夏银水宁波大学信息科学与工程学院宁波315211

针对多级混合极性Reed-Muller(MPRM)电路功耗优化问题,提出一种基于列表法和onset法的多级MPRM功耗优化算法.对于电路的各个割集,结合列表法和多输入AND/XOR门低功耗分解模型,遍历所有极性下的二级MPRM最优功耗函数;然后在二级MPRM函数... 详细信息

针对多级混合极性Reed-Muller(MPRM)电路功耗优化问题,提出一种基于列表法和onset法的多级MPRM功耗优化算法.对于电路的各个割集,结合列表法和多输入AND/XOR门低功耗分解模型,遍历所有极性下的二级MPRM最优功耗函数;然后在二级MPRM函数的基础上,通过onset法得到多级MPRM函数,对其中的多输入AND/XOR门进行低功耗分解.在MCNC和EPFL测试集上的实验结果表明,与原电路相比,所提算法的平均功耗优化率达到49.90%和27.87%;与二级MPRM功耗优化算法相比,该算法的平均面积优化率为20.52%,平均功耗优化率达到21.24%.

关键词：多级混合极性Reed-Muller 功耗优化逻辑综合

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基于神经网络的小目标检测技术研究

基于神经网络的小目标检测技术研究

作者：林庆耀盐城工学院

学位级别：硕士

新世纪以来,深度学习在不断的发展中,利用卷积神经网络衍生的目标检测算法在计算机视觉领域占据了重要地位并在各个场景都有显著成果。目标检测算法是计算机视觉不可或缺的一环,但是小目标的检测任务始终是目标检测任务无法有效解决的... 详细信息

新世纪以来,深度学习在不断的发展中,利用卷积神经网络衍生的目标检测算法在计算机视觉领域占据了重要地位并在各个场景都有显著成果。目标检测算法是计算机视觉不可或缺的一环,但是小目标的检测任务始终是目标检测任务无法有效解决的重点和难点。由于小目标的特殊性,因此如何提高小目标的检测性能具有重大的研究和现实意义。本论文通过对国内外相关成果进行分析,讨论了当前目标检测算法的研究方向及需应对的挑战和不足,并以这些为切入方向,SSD算法为主体,提出了小目标检测性能的优化方案,主要工作如下:1、针对SSD算法特征层中语义信息不足,小目标特征提取能力缺乏的问题,提出一种融合视觉扩张机制和路径聚合的检测方案。导致小目标检测乏力的原因之一是浅特征层中的语义信息不足。因此通过组合不同大小卷积核的卷积和不同膨胀率的膨胀卷积形成的视觉扩张机制能够有效扩大感受野,达到提取更加丰富的语义信息的目的。通过路径聚合模块来引导浅层特征和深层特征的相互跃迁,使得特征信息得到交流。在PASCAL VOC和MS COCO数据集上进行了实验,该算法的m AP分别为83.4%和48.4%。2、针对SSD算法没有充分提取每一个特征层所包含的特征信息,会降低特征的表达效果,以及特征信息在采样中丢失的这些制约因素,提出一种融合注意力机制的多分支堆叠和新采样过渡模块的检测方案。利用大小不同的卷积核并行卷积对其特征进行充分提取,提高特征的表达效果。新的采样过渡模块是为了弥补因为卷积造成的信息丢失,保证特征信息跨通道融合的实现,同时这个采样过渡模块也将为后续检测过程保留更多的特征信息,从避免特征丢失的角度为小目标的检测提供保障。在PASCAL VOC和MS COCO数据集上进行了实验,该算法的mAP分别为84.6%和53.4%。3、针对SSD算法各特征层之间缺乏特征关联性以及特征信息之间缺少互补引起算法在小目标检测方面性能不佳问题,提出了一种融合注意力机制和多尺度双金字塔特征增强的小目标检测方案。通过对浅层和深层特征的增强来保证自身对有效特征的抓取效果,同时利用多尺度特征融合模块来关联不同尺度的特征层。双金字塔的设计能够对不同特征层进行有效互补,避免了传统单向金字塔存在的特征丢失问题。同时利用注意力机制来保留网络中更多的上下文信息,适应性的调整相加融合之后的特征图,减少背景干扰。在PASCAL VOC和MS COCO数据集上进行了实验,该算法的mAP分别为87.7%和51.1%。

关键词：小目标检测卷积神经网络特征融合注意力机制

轻量化轴流泵水力模型优化设计及结构特性分析

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轻量化轴流泵水力模型优化设计及结构特性分析

作者：柴耀扬州大学

学位级别：硕士

广东省青少年棒球运动员专项体能评价指标体系的构建研究

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广东省青少年棒球运动员专项体能评价指标体系的构建研究

作者：王展耀广州体育学院

学位级别：硕士

数字化转型背景下N银行L分行小微企业信贷业务困境及对策研究

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数字化转型背景下N银行L分行小微企业信贷业务困境及对策研究

作者：姜淳耀北京化工大学

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复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别与分析方法研究

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复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别与分析方法研究

作者：孟庆耀西安理工大学

学位级别：硕士

沥青混凝土心墙坝是水电开发常用的坝型之一。我国西部地区一批在建或拟建的水利工程,如尼雅、去学等都采用了这种坝型。然而我国西部地区存在的高海拔、高地震烈度、高陡河谷边坡、深厚覆盖层(“三高一深”)等复杂地质条件给沥青混凝... 详细信息

沥青混凝土心墙坝是水电开发常用的坝型之一。我国西部地区一批在建或拟建的水利工程,如尼雅、去学等都采用了这种坝型。然而我国西部地区存在的高海拔、高地震烈度、高陡河谷边坡、深厚覆盖层(“三高一深”)等复杂地质条件给沥青混凝土心墙坝工程安全运行带来了新的风险隐患。风险识别与分析能够量化评估沥青混凝土心墙坝的安全状态,准确地识别出各种潜在的风险源,进而综合判定沥青混凝土心墙坝的风险等级,以保障大坝长期稳定运作。针对复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别与风险分析方法构建研究目标,为解决土石坝传统风险识别理论未考虑复杂地质条件风险因素及风险分析主客观信息融合不充分问题,本研究基于“三高一深”复杂地质条件特征,提出了复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别指标体系,构建了基于三角模糊层次分析法(Triangular Fuzzy Analytic Hierarchy Process,TFAHP)和 CRITIC 法(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)的沥青混凝土心墙坝风险识别主客观信息融合分析模型以及深度学习网络和监测数据相融合的沥青混凝土心墙坝风险率计算模型;最后,本研究构建了一种以云模型为基础的沥青混凝土心墙坝风险评价框架,该框架旨在为沥青混凝土心墙坝风险评价提供更加科学合理的量化分析手段。主要研究内容如下:(1)充分考虑西部地区的复杂地质条件与沥青混凝土心墙坝的结构特点,以土石坝风险分析的系统理论以及相关研究为基础,深入挖掘影响沥青混凝土心墙坝安全稳定运行的潜在风险因素,归纳整理了风险因素的类别和层次关系,并以此构建了四层风险指标体系,包含了3个一级指标、10个二级指标和29个三级指标,为后续进行沥青混凝土心墙坝风险分析与风险评价提供了基础体系。(2)通过三角模糊层次分析法和CRITIC法分别计算各风险指标的主、客观权重,其次利用博弈论法(Game Theory,GT)计算风险指标组合权重,最终建立TFAHP-CRITIC-GT组合赋权模型,精准量化各风险因素的影响权重占比程度,为复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险因素识别研究提供了更加合理的组合赋权方法。(3)将深度学习模型(CNN-BiLSTM-Attention)和典型小概率监控指标拟定方法进行融合,定量模拟荷载效应和结构抗力两个风险率的重要计算指标。首先采用CNN-BiLSTM-Attention网络模型对荷载效应量进行多种荷载组合情况下的不确定性预测,然后利用土石坝HSRT统计模型和拉丁超立方抽样方法(Latin Hypercube Sampling,LHS)拟定其监控指标。确定了出现风险情况下的各种荷载组合,并通过统计荷载效应大于结构抗力的次数,计算得到了心墙与过渡料位错变形、坝基渗流和坝体渗流的风险率。(4)依据《水库大坝安全评价导则》及相关研究成果,将沥青混凝土心墙坝的风险从低到高划分为四个等级,分别采用专家打分、监测数据获取定性和定量指标的评价信息,引入云模型理论构建沥青混凝土心墙坝风险评价模型,通过计算得到该沥青混凝土心墙坝位于“低风险”等级的隶属度(0.734)最高,进而判定大坝处于低风险状态,这与大坝初蓄期报告一致,验证了此方法的可行性和合理性。

关键词：沥青混凝土心墙坝风险识别组合赋权风险率风险评价云模型