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超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系和钢纤维增强作用对其影响

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复合材料学报 2024年第2期41卷 911-924页

作者：邓金岚杨简陈宝春徐港李洋三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院宜昌443002 福建理工大学土木工程学院福州350118 福州大学土木工程学院福州350108

超高性能纤维增强混凝土的单轴本构关系是认识其材料特性和非线性结构设计的基础。本文从本构方程函数模型建立的角度梳理了现有超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系的相关研究;发现本构关系经验模型适用于结构设计计算,其中轴拉和轴压... 详细信息

超高性能纤维增强混凝土的单轴本构关系是认识其材料特性和非线性结构设计的基础。本文从本构方程函数模型建立的角度梳理了现有超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系的相关研究;发现本构关系经验模型适用于结构设计计算,其中轴拉和轴压本构方程式均宜采用有理分式;本构关系简化模型适用于简化受力分析和数值模拟,其中轴拉宜采用三折线模型,轴压宜采用双折线模型;本构关系损伤模型适用于材料特性研究,其损伤演化函数较多采用Weibull分布。此外,还发现现有各种研究所得的本构方程中均不包含纤维相关参数,不能充分体现钢纤维的重要影响。因此,针对3种长径比、6种体积率的超高性能纤维增强混凝土进行轴拉和轴压试验,分析纤维对本构关系的影响。结果表明:超高性能纤维增强混凝土的轴拉和轴压本构关系经验模型均采用有理分式更适合,结合试验与收集的文献数据分析了纤维对经验模型本构方程系数的影响,提出了单轴本构关系经验模型的方程式;还探究了钢纤维参数对单轴损伤本构关系的影响,试验结果表明,钢纤维增强因子与损伤模型的控制系数间存在较强相关性,以试验数据为基础,数值分析得到钢纤维参数与本构方程控制系数间的关系式,进而提出包含钢纤维参数的轴拉和轴压损伤本构方程;并收集文献数据进行验证和修正,结果表明本文提出的本构方程与试验结果更吻合。

关键词：超高性能纤维增强混凝土本构关系轴拉轴压钢纤维体积率长径比

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挖补修理复合材料层合板疲劳性能研究进展

高分子材料科学与工程 2024年第2期40卷 164-172页

作者：邓金鑫陈林徐辉黄文俊程小全北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学宁波创新研究院浙江宁波315800 大连长丰实业总公司辽宁大连116038 中国直升机设计研究所江西景德镇333001

随着纤维增强复合材料结构的应用更加广泛,其结构修理问题日渐凸显。挖补修理在复合材料层合板修理中具有重要地位,而修理后结构的疲劳性能是评价结构修理质量的重要依据,因此对复合材料挖补修理层合板疲劳性能的研究意义重大。文中从... 详细信息

随着纤维增强复合材料结构的应用更加广泛,其结构修理问题日渐凸显。挖补修理在复合材料层合板修理中具有重要地位,而修理后结构的疲劳性能是评价结构修理质量的重要依据,因此对复合材料挖补修理层合板疲劳性能的研究意义重大。文中从模型和试验两方面总结了挖补修理复合材料层合板疲劳性能研究现状,指出了当前挖补修理复合材料层合板疲劳性能研究存在的问题,可为复合材料结构挖补修理研究和工程应用提供参考。

关键词：复合材料层合板挖补修理疲劳性能

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土族纳顿题材油画创作探索

土族纳顿题材油画创作探索

作者：邓金平青海师范大学

学位级别：硕士

“纳顿”一词为土族语音译,意为游戏、玩耍,与蒙古族“那达慕”谐音同义,土族纳顿作为非物质文化遗产,蕴含着深厚的历史文化内涵和独特的民族审美特征。本文通过油画创作表现土族纳顿题材,探索其艺术价值和实践方法,通过深入挖掘其文化... 详细信息

“纳顿”一词为土族语音译,意为游戏、玩耍,与蒙古族“那达慕”谐音同义,土族纳顿作为非物质文化遗产,蕴含着深厚的历史文化内涵和独特的民族审美特征。本文通过油画创作表现土族纳顿题材,探索其艺术价值和实践方法,通过深入挖掘其文化内涵和审美特点,结合油画创作的基本原理和技巧,实现土族纳顿题材的油画艺术表现。论文主要分为三个部分,以三川地区的土族纳顿调研数据和土族纳顿的文化内涵与审美特点为切入点,包括其庄重神秘的仪式展演文化、鲜明热烈的服饰文化、丰富多样的面具文化以及原始神秘的祭祀文化等。分析出土族纳顿题材的色彩规律和土族纳顿题材在油画创作中的运用价值,探讨油画创作表现土族纳顿题材的可行性和艺术价值,并进一步例举在国画和油画创作中应用土族文化题材和纳顿题材的画家并且分析其作品。基于以上对于土族纳顿题材的研究成果,以实践探索的方式,将土族纳顿题材和其色彩规律应用到本人《纳顿》系列油画创作中来。最后结语部分总结了通过对土族纳顿题材的研究分析和实践探索,能够以直观的方式呈现土族纳顿的独特美学特质,使更多的人了解这一非物质文化遗产的价值,油画创作也是对传统文化的传承与创新,有助于推动文化多样性的发展。

关键词：土族纳顿油画创作艺术价值探索

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2024年

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题，提出了基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先，采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理，获取一系列分解分量，根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构；其... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题，提出了基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先，采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理，获取一系列分解分量，根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构；其次，对重构后的信号进行连续小波变换，获取不同类型辐射噪声的二维时频图，最后，在频率动态卷积模块与SGE(Spatial Group-wise Enhance)模块基础上，引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN)，利用所设计的网络提取二维时频图特征，实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明，本文提出的方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别，且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

返乡创业试点政策对乡村振兴的影响研究——来自中国县域面板数据的经验证据

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中国人口科学 2024年第1期38卷 51-66页

作者：邓金钱蒋云亮兰州大学经济学院

返乡创业试点政策推动了中国乡村从“打工经济”向“创业经济”转型,是促进农民增收、农村发展和产业升级的关键之举,是全面推进乡村振兴的重要“抓手”。文章将返乡创业试点政策视为一项准自然实验,基于2011~2020年中国2045个县的面板... 详细信息

返乡创业试点政策推动了中国乡村从“打工经济”向“创业经济”转型,是促进农民增收、农村发展和产业升级的关键之举,是全面推进乡村振兴的重要“抓手”。文章将返乡创业试点政策视为一项准自然实验,基于2011~2020年中国2045个县的面板数据,利用双重差分模型研究了返乡创业试点政策对乡村振兴的影响与作用机制。研究发现,返乡创业试点政策能够显著促进乡村振兴,主要通过产业结构升级和农村集体经济发展等渠道实现。异质性分析表明返乡创业对乡村振兴的促进效应在西部地区、东北地区和原国家级贫困县域较为显著,在东部地区、中部地区和非贫困县不显著。据此,文章建议继续推进和完善返乡创业试点政策的支持体系,引导农民工、大学生、退伍军人等群体返乡创业,更好地服务于全面推进乡村振兴的时代命题。

关键词：返乡创业乡村振兴长产业结构农村集体经济

长途驾驶坦克训练后出现左下肢深静脉血栓形成1例

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临床军医杂志 2013年第1期41卷 61-61页

作者：李展邓金勇解放军65571部队卫生队解放军65541部队卫生队

病人,男,24岁,战士,坦克驾驶员。于半月前执行外训任务,长途驾驶坦克4 h后出现左小腿麻木伴肿胀,未予重视。外训归队行3 km体能训练后,发现左小腿肿胀加重,左下肢浅表血管充盈,麻木伴胀痛。既往体健,无外伤手术史,无疫区接触史,查体：... 详细信息

病人,男,24岁,战士,坦克驾驶员。于半月前执行外训任务,长途驾驶坦克4 h后出现左小腿麻木伴肿胀,未予重视。外训归队行3 km体能训练后,发现左小腿肿胀加重,左下肢浅表血管充盈,麻木伴胀痛。既往体健,无外伤手术史,无疫区接触史,查体：左下肢腹股沟以下呈现凹陷性水肿,皮肤呈轻度淤血,无破溃,

关键词：驾驶训练深静脉血栓形成

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基于加权标准化优化选择软件可靠性模型研究

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 14-24页

作者：王金勇山西大学自动化与软件学院山西太原030006

到目前为止,没有一种软件可靠性模型能够适用在所有的软件测试的环境中。因此,研究优化选择软件可靠性模型的方法来选出适合当时软件测试环境下的软件可靠性模型是一个重要的问题。提出一种简单的加权标准化的方法来优化选择软件可靠性... 详细信息

到目前为止,没有一种软件可靠性模型能够适用在所有的软件测试的环境中。因此,研究优化选择软件可靠性模型的方法来选出适合当时软件测试环境下的软件可靠性模型是一个重要的问题。提出一种简单的加权标准化的方法来优化选择软件可靠性模型。选用十三个软件可靠性模型,十个评测软件可靠性模型性能标准和两个故障数据集来进行相应的实验。实验结果表明提出的加权标准化优化选择模型的方法能够有效地选出最优软件可靠性模型。

关键词：加权标准化优化选择软件可靠性模型

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基于扩散网络的三维对称图形匹配新算法

基于扩散网络的三维对称图形匹配新算法

作者：马金勇吉林大学

学位级别：硕士

图形匹配是计算机图形学中形状分析的基础问题,包括纹理对应、变形对应和参数模型构建等。尽管已有数十年研究历史,但寻找非刚性变形图形之间的对应关系仍具挑战性。近年来,深度学习推动了许多基于神经网络方法的发展,但挑战性情景如多... 详细信息

图形匹配是计算机图形学中形状分析的基础问题,包括纹理对应、变形对应和参数模型构建等。尽管已有数十年研究历史,但寻找非刚性变形图形之间的对应关系仍具挑战性。近年来,深度学习推动了许多基于神经网络方法的发展,但挑战性情景如多对称图形的匹配仍未得到有效解决。在本文中,我们针对多对称图形的匹配问题提出一个新的无监督学习方法。主要研究工作包括:针对现有基于扩散网络的匹配算法在实际匹配案例中存在大面积匹配错误的情况,我们从理论上分析了它不能处理多对称图形的原因,即目前算法中特征表示多是基于Laplace谱的,其对于对称图形匹配的区分度不高。为了解决这个问题,本文在原模型基础上增加图形表面的向量场信息,利用图形切丛之间的映射对应关系,增强算法匹配对称混淆图形的能力,构建了一个基于扩散网络的针对对称模型匹配的新算法。本文利用特征提取导出的点对点映射关系加强神经网络的学习效果,并根据图形表面的函数映射算子与切丛映射算子的正交性和可交换性设计全新的损失函数。本文在FAUST数据集、SCAPE数据集上进行数值试验,结果表明本方法不仅对于对称图形效果明显,针对非对称图形也优于现有算法。同时在McGill数据集中的多对称图形上匹配效果比现有算法也明显改善。

关键词： 3D图像匹配扩散网络函数映射方法

我国城镇化发展的阶段特征、逻辑主线与未来进路

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经济学家 2024年第3期 87-97页

作者：李刘艳邓金钱河南师范大学商学院河南师范大学乡村振兴与共同富裕研究院兰州大学经济学院

新中国成立以来,城镇化发展走出了一条具有鲜明“中国特色”的演进之路。按照城镇化水平速度,结合制度背景、经济社会以及城镇化政策时间节点,本文将我国城镇化历程划分为计划经济下城镇化波动发展阶段、城镇化稳步发展阶段、快速城镇... 详细信息

新中国成立以来,城镇化发展走出了一条具有鲜明“中国特色”的演进之路。按照城镇化水平速度,结合制度背景、经济社会以及城镇化政策时间节点,本文将我国城镇化历程划分为计划经济下城镇化波动发展阶段、城镇化稳步发展阶段、快速城镇化阶段和城镇化减速提质发展四个阶段,力求探寻城镇化战略的演进规律;贯穿城镇化战略的逻辑可以概括为一条根本主线和四条具体主线,根本主线是党领导下的以人为核心的城镇化,四条具体主线为经济发展促进了城镇化建设、始终立足国情动态调整、大中小城镇和城市协调发展以及差异化的城镇化发展战略。新时代中国城镇化发展将面临新目标、新动力与新趋势。

关键词：城镇化发展战略逻辑主线新型城镇化