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“爱农”在茶树上的应用效果

中国茶叶 1988年第4期 4-4页

作者：邓茂佳伍炳华

“爱农”为一种新型的邻醌植物生长促进剂,由天然木素经消化氧化降解等一系列复杂的化学反应后,又经过先进的科学方法抽提调制而成。中国农业科学院茶叶研究所多年的试验证明,“爱农”具有促进茶芽萌发和生长,提高茶叶产量和质量的作用。

关键词：茶树一芽二叶鲜叶

国家自然科学基金光学和光电子学学科项目申请资助分析和规划展望(特邀)

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中国激光 2024年第1期51卷 419-431页

作者：唐华张丽佳国家自然科学基金委员会信息科学部北京100085

本文从国家自然科学基金申请与资助的角度,总结回顾了自“十三五”(2016—2020年)以来至“十四五”开局之年(2021年)期间国家自然科学基金委员会信息科学部光学和光电子学学科(F05)自由探索类项目、引导类项目以及人才类项目的申请资助... 详细信息

本文从国家自然科学基金申请与资助的角度,总结回顾了自“十三五”(2016—2020年)以来至“十四五”开局之年(2021年)期间国家自然科学基金委员会信息科学部光学和光电子学学科(F05)自由探索类项目、引导类项目以及人才类项目的申请资助情况,从项目数量、资助额度、依托单位、学科领域等角度分析了该领域基金资助的总体特征、结构性变化以及发展趋势,依据这一时期的优秀科研成果分析了基金资助的成效,并结合“十四五”发展规划对光学和光电子学学科未来的优先发展领域与基金管理工作进行了展望。

关键词：光学和光电子学资助趋势优化布局

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基于谐波检测的调相机失磁保护研究

电力系统保护与控制 2024年

作者：邓茂军孙小伟朱云峰李文正黄继东三峡大学电气与新能源学院许继电气股份有限公司

首先对现有的调相机失磁保护进行分析，结果表明现有的失磁保护在系统低电压工况下调相机发生部分失磁故障不能可靠动作，保护存在死区。通过研究调相机失磁后的励磁电流变化规律，得出调相机发生失磁故障后气隙合成磁势中含有高次谐波... 详细信息

首先对现有的调相机失磁保护进行分析，结果表明现有的失磁保护在系统低电压工况下调相机发生部分失磁故障不能可靠动作，保护存在死区。通过研究调相机失磁后的励磁电流变化规律，得出调相机发生失磁故障后气隙合成磁势中含有高次谐波分量，将在定子绕组中产生对应的谐波电流。在此基础上提出了一种基于谐波检测的调相机失磁保护方法。利用定子绕组中偶次谐波电流含量构建新的失磁保护策略，解决了系统低电压工况下失磁保护不能识别部分失磁故障的问题。最后，通过PSCAD/EMTDC建立了带有调相机的扎鲁特-青州±800 k V特高压直流输电模型，仿真结果验证了该方案的可行性。

关键词：调相机失磁保护部分失磁偶次谐波谐波检测

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传统聚落景观基因的本体模型及其构建

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1407-1425页

作者：卢慧佳胡最衡阳师范学院地理与旅游学院衡阳421002 传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室衡阳421002

传统聚落集聚了大量的古代建筑和民俗等传统文化资源,以其突出的历史、文化和艺术等价值而备受关注,提取其丰富的历史文化信息并服务于现代产业发展具有积极的意义。针对当前尚缺乏从地理知识提取和表达视角对传统聚落丰富的历史文化信... 详细信息

传统聚落集聚了大量的古代建筑和民俗等传统文化资源,以其突出的历史、文化和艺术等价值而备受关注,提取其丰富的历史文化信息并服务于现代产业发展具有积极的意义。针对当前尚缺乏从地理知识提取和表达视角对传统聚落丰富的历史文化信息进行知识抽取、组织和表达,进而实现“数据-信息-知识-智慧”转换这一问题,本文提出传统聚落景观基因本体(Geographic Ontology of Cultural Landscape Genes of Traditional Settlements,GeoOnto-CLGTS),并探索传统聚落景观基因的内在关联特征。首先,结合地理信息本体和传统聚落景观基因特征分析了GeoOnto-CLGTS的概念及表达方法,并提出GeoOnto-CLGTS模型的构建方法。其次,结合七步法的地理信息本体建模方法,梳理景观基因概念、关联关系和数据属性特征,自顶向下构建GeoOnto-CLGTS的概念层。并以123个中国传统聚落为案例,通过protégé工具进行实例补充,实现了GeoOnto-CLGTS模型的实例层构建。最后,通过Neo4j图数据库对本体数据进行存储,构建传统聚落景观基因知识图谱,实现了景观基因信息的查询。结果表明,本文构建的GeoOnto-CLGTS可以为今后开展传统聚落文化资源的知识发现及促进传统聚落的数字化保护提供有益的借鉴。

关键词：本体知识表示景观基因传统聚落知识图谱 Neo4j图数据库知识表达模型地理信息

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微生物检测技术在食品检测中的应用研究

现代食品 2024年第4期30卷 15-17页

作者：邓茂四川中安天益检测科技有限公司四川成都611730

近年,随着科技的不断进步,分子生物学技术、免疫学方法和生物传感器等微生物检测技术的诞生,不仅大幅提高了微生物检测的灵敏度和特异性,也加速了检测速度,更加适用于大规模食品生产和供应链监控。因此,本文分析了微生物检测技术在食品... 详细信息

近年,随着科技的不断进步,分子生物学技术、免疫学方法和生物传感器等微生物检测技术的诞生,不仅大幅提高了微生物检测的灵敏度和特异性,也加速了检测速度,更加适用于大规模食品生产和供应链监控。因此,本文分析了微生物检测技术在食品检测中的应用,旨在构建更加安全可靠的食品供应链,提升食品安全水平。

关键词：微生物检测食品检测食品安全应用

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典型锰矿区河流沉积物重金属分布特征、来源解析及生态风险评价

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中国环境监测 2024年

作者：张永江李希希邓茂吴丽君马双周洵平重庆市黔江区生态环境监测站重庆化工职业学院

以重庆市溶溪镇典型锰矿区河流沉积物为研究对象，探究了该区域河流沉积物中重金属（Cd、Zn、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和As）的污染特征，评价了其可能产生的生态风险，并解析了这些重金属的来源。检测结果表明，大部分采样点沉积物中的Cd、Z... 详细信息

以重庆市溶溪镇典型锰矿区河流沉积物为研究对象，探究了该区域河流沉积物中重金属（Cd、Zn、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和As）的污染特征，评价了其可能产生的生态风险，并解析了这些重金属的来源。检测结果表明，大部分采样点沉积物中的Cd、Zn、Cu、Mn、Ni和As含量超过了重庆土壤背景值和中国土壤元素背景值。春季和冬季沉积物中各重金属的平均含量高于夏季和秋季。单因子污染指数值表现为Mn＞Zn＞As＞Ni＞Cd＞Cu＞Pb＞Cr，其中Mn表现为极强污染，Zn和As表现为重度污染。地质累积指数值表现为Mn＞Zn＞Cd＞As＞Ni＞Cu＞Cr＞Pb，其中Mn表现为偏重污染。同时，重金属潜在生态风险结果显示该区域为中等生态风险，其中仅重金属Cd和Mn分别出现了强和中等生态风险，说明该区域沉积物中Cd和Mn是造成当地生态风险的主要来源。此外，相关性分析和主成分分析结果进一步揭示，沉积物中Cd、Zn、Cu、Mn和Ni具有相似的污染源，主要来源于锰矿开采；Cr和Pb来源属于自然源；As主要来自农业活动。因此，应对该锰矿区沉积物中Mn、Zn、Cd和As污染情况予以重视，并加强矿区重金属的来源管控和污染防治。同时，应关注其他同类锰矿区沉积物中重金属的污染情况，并采取相应的污染治理策略。该研究结果可为锰矿区重金属污染治理提供参考。

关键词：锰矿区重金属分布特征生态风险

基于子结构模型降阶和数据驱动的杆塔结构损伤识别方法

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应用数学和力学 2024年

作者：邓茂严波高英博杨寒旭吕中宾张博刘光辉重庆大学航空航天学院河南省电力公司电力科学研究院

针对受静载作用的输电杆塔大型复杂结构，提出一种基于子结构模型降阶和数据驱动的损伤回归识别方法。根据杆塔框架结构特征及其在自重和覆冰静载作用下的变形特征划分子结构、确定结构可能出现的损伤状态，定义损伤指标。采用子结构模... 详细信息

针对受静载作用的输电杆塔大型复杂结构，提出一种基于子结构模型降阶和数据驱动的损伤回归识别方法。根据杆塔框架结构特征及其在自重和覆冰静载作用下的变形特征划分子结构、确定结构可能出现的损伤状态，定义损伤指标。采用子结构模型降阶方法对含损伤结构的有限元模型进行降阶，形成降阶模型库。进一步根据杆塔受载特征确定标定载荷，根据变形及破坏模式设计应变传感器布置方案，采用有限元方法计算降阶模型库中所有模型在标定载荷作用下的变形，构建数据集。以传感器测点的应变数据作为输入，损伤指标作为输出，利用BP神经网络算法建立损伤回归识别模型，实现杆塔损伤位置识别和损伤指标预测，为杆塔结构健康状态实时监测技术开发奠定基础。

关键词：子结构模型降阶输电杆塔数据驱动损伤识别回归模型

基于全局位置信息和残差特征融合的SAR船舶检测算法

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 839-848页

作者：方小宇黄丽佳中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像船舶目标尺度不一且易受海面、地面杂波和相干斑噪声的影响,难以提取目标多维特征且特征融合过程中易产生语义歧义,造成船舶目标检测率低,虚警率高的问题,提出一个基于全局位置信息... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像船舶目标尺度不一且易受海面、地面杂波和相干斑噪声的影响,难以提取目标多维特征且特征融合过程中易产生语义歧义,造成船舶目标检测率低,虚警率高的问题,提出一个基于全局位置信息和残差特征融合的SAR船舶目标检测算法。基于Faster区域卷积神经网络(region convolutional neural network,R-CNN)目标检测算法,在特征提取网络和特征融合网络中进行改进:在特征提取网络中使用高宽注意力机制提取目标在图像中的全局位置信息,增强目标的多维特征提取能力;在特征融合网络中使用带有残差连接的双向特征金字塔网络削弱特征融合过程中的语义歧义,降低复杂背景下的船舶目标虚警率,同时进行不同层级的多尺度特征双向融合,增强高低层特征的联系,提升多尺度船舶目标的检测能力。在SAR船舶数据集上达到98.2%的均值平均精度,超过部分算法2.4%以上。实验表明,所提算法有效提取了目标的多维特征,显著缓解了语义歧义问题,具有较好的检测能力和泛化能力。

关键词：合成孔径雷达船舶检测注意力机制特征金字塔网络残差连接

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核心素养视域下初中语文课堂教学导入探究

考试周刊 2024年第19期 44-47页

作者：邓茂群旬阳市城关第一初级中学

核心素养视域下初中语文教学工作的开展，要以提高学生语文素养，培养学生可持续发展能力为主要目标，引领学生主动学习，积极创新。课堂导入作为高效教学的基础一步，需要教师优化设计意识，以高质量导入激发学生学习兴趣，为新课教学... 详细信息

核心素养视域下初中语文教学工作的开展，要以提高学生语文素养，培养学生可持续发展能力为主要目标，引领学生主动学习，积极创新。课堂导入作为高效教学的基础一步，需要教师优化设计意识，以高质量导入激发学生学习兴趣，为新课教学做好铺垫，指向课程主题，营造有效教学氛围。文章从初中语文课堂导入工作开展的重要性分析入手，浅谈课堂导入的基本原则与有效方法。

关键词：核心素养初中语文课堂导入