检索结果-南通市图书馆

基于梯度法的自适应广义形态滤波在碰摩声发射信号降噪中的应用

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中国电机工程学报 2011年第8期31卷 87-92页

作者：蒋章邓艾东蔡宾宏东南大学火电机组振动国家工程研究中心江苏省南京市210096 安徽电力设计院安徽省合肥市230022

现场实测的碰摩声发射信号常淹没在各种噪声中,阻碍了碰摩声发射信号的识别,因此声发射信号降噪是声发射应用的核心技术。基于数学形态学的基本形态变换及其组合形式,该文提出了一种采用梯度法实现广义形态开、闭滤波器自适应加权组合... 详细信息

现场实测的碰摩声发射信号常淹没在各种噪声中,阻碍了碰摩声发射信号的识别,因此声发射信号降噪是声发射应用的核心技术。基于数学形态学的基本形态变换及其组合形式,该文提出了一种采用梯度法实现广义形态开、闭滤波器自适应加权组合的广义形态滤波器,将其应用于碰摩声发射信号的降噪中。实验结果表明,通过选取恰当的结构元素与步长参数,基于梯度法的自适应广义形态滤波器对碰摩声发射信号能取得较好的的降噪效果,相比于传统形态滤波器能够获得更高的信噪比,为碰摩声发射信号降噪提供了一种有效的途径。

关键词：声发射降噪广义形态滤波器碰摩梯度法

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老年性便秘的中医治疗进展

中国老年学杂志 2011年第3期31卷 542-543页

作者：艾民长春大学特殊教育学院吉林长春130022

便秘是老年患者常见的病变,有调查显示我国老年人便秘的患病率为11.5%.高发病率给老年人的生活带来极大地影响,现代医学的治疗用药通常以通泄为主,往往只能缓解一时。中医治疗便秘的方法很多,疗效相对满意。

关键词：老年便秘中医

基于能量衰减模型的转子碰摩声发射源次梯度投影定位方法

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机械工程学报 2010年第9期46卷 66-72页

作者：邓艾东包永强赵力东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096 南京工程学院通信工程学院南京210067 东南大学信息科学与工程学院南京210096

由于旋转机械结构的复杂性,转子碰摩声发射信号在复杂体结构的传播过程中,多模态波传播速度不同且信号畸变严重,传统的时差定位法难以得到准确的碰摩源。根据声发射信号传播时能量与声源距离按反比关系衰减的特点,建立信号能量衰减模型... 详细信息

由于旋转机械结构的复杂性,转子碰摩声发射信号在复杂体结构的传播过程中,多模态波传播速度不同且信号畸变严重,传统的时差定位法难以得到准确的碰摩源。根据声发射信号传播时能量与声源距离按反比关系衰减的特点,建立信号能量衰减模型,将目标声源位置限定于圆心和半径都为传感器对的能量比函数的超球上,并将定位问题转化为估计问题,采用自适应次梯度投影系统估计算法逼近声源位置。该方法基于能量比而非能量,因此即使在声源能量显著变化时其定位精度也不会受到显著影响。当安装多对传感器时,可以决定更多的超球,因此该方法还适用于多只传感器组成的阵列定位。在转子试验台上模拟碰摩故障,采用该算法进行碰摩源定位。试验结果表明,该算法具有比时延估计算法更高的定位精度,且具有良好的收敛性能和较低的计算复杂度。

关键词：声发射定位能量衰减次梯度投影

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基于高斯混合模型的转子碰摩声发射识别方法

机械工程学报 2010年第15期46卷 52-58页

作者：邓艾东包永强赵力东南大学能源与环境学院南京210096 南京工程学院通信工程学院南京210067 东南大学信息科学与工程学院南京210096

基于模态声发射和窄带信号理论,给出描述多模态特征的声发射信号(Acoustic emission,AE)的表达式,提出基于倒谱系数和分形维相结合作为特征参数的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的碰摩声发射识别方法。该识别模型对碰摩声发... 详细信息

基于模态声发射和窄带信号理论,给出描述多模态特征的声发射信号(Acoustic emission,AE)的表达式,提出基于倒谱系数和分形维相结合作为特征参数的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的碰摩声发射识别方法。该识别模型对碰摩声发射信号中不同模态波的特征矢量所具有的概率密度函数进行建模,将这些特征矢量进行聚类,每一类均作为一个多维高斯分布函数,以每一类的均值、协方差矩阵和出现的概率作为每种模态波的训练模板,识别时将待测碰摩声发射信号的特征矢量代入每个模板,采用最大比合并的方法对高斯模型似然概率进行加权得到总似然概率,当该值大于设定的门限,即可判定存在碰摩声发射。在转子试验台上获得碰摩AE信号,根据AE信号在传播过程中的波型并结合其分形曲线进行分类,由此确定GMM的模型输入类型;然后对所有测试数据叠加不同信噪比的高斯白噪声和非平稳噪声,再利用上述模型进行识别。试验结果表明,该模型具有较高的识别率,并具有较好的抗噪声能力。

关键词：声发射识别高斯混合模型倒谱系数分形维

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基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别

机械工程学报 2010年第3期46卷 71-75,82页

作者：邓艾东赵力包永强东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096 南京工程学院通信工程学院南京210067

利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参... 详细信息

利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参数,由训练样本确定各特征参数针对不同碰摩类别的基于高斯形式的隶属度函数,并由隶属函数得到特征参数与类别之间的模糊关系矩阵。由于各特征参数对于声发射信号识别的有效性不同,因此在计算模糊关系矩阵时引入有效度系数,提出一种利用模糊熵定义有效度系数的方法。结合该系数得到修正的模糊关系矩阵并计算综合评价模糊集合,选择隶属度最大的类别作为识别结果。在转子试验台上采集的不同碰摩状态的声发射信号进行验证,试验结果表明,模糊综合评价方法是一种有效的声发射识别手段,并可以利用参数有效性的差异来提高识别效率。

关键词：声发射模糊熵有效性系数信号识别