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文本核重建与扩展实现任意形状文本检测

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 228-236页

作者：邓胜军陈念年西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

基于分割的方法对自然场景中的文本进行像素级预测,大幅度提升了对任意形状文本的检测效果,但是如何有效分离相邻文本仍然是检测中的难题。目前广泛采用的方法是通过缩小文本注释边界得到文本核来分离相邻文本。然而,网络预测文本核时... 详细信息

基于分割的方法对自然场景中的文本进行像素级预测,大幅度提升了对任意形状文本的检测效果,但是如何有效分离相邻文本仍然是检测中的难题。目前广泛采用的方法是通过缩小文本注释边界得到文本核来分离相邻文本。然而,网络预测文本核时舍弃了文本核外大部分信息,降低了基于分割的文本检测方法的性能。为了解决这个问题,提出了一种文本核重建算法,将文本核的生成放在后处理阶段,通过网络预测的方向场将文本实例向内收缩形成文本核。同时,提出了一种文本核扩展算法用于将文本核恢复为完整的文本实例。实验表明,所提方法在Total-Text(88.66%)、CTW-1500(87.28%)和MSRA-TD500(90.65%)三个数据集上取得了相似或最好的检测性能。

关键词：场景文本检测任意形状文本核

信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究

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图书馆工作与研究 2024年第2期 5-13+24页

作者：邓胜利武汉大学信息管理学院

文章主要介绍了邓胜利教授2023年国家社会科学基金重大项目中标选题“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”的相关研究内容。首先阐述了课题的选题背景及研究价值，在梳理国内外研究现状基础上，提出构建信息资源管理学科... 详细信息

文章主要介绍了邓胜利教授2023年国家社会科学基金重大项目中标选题“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”的相关研究内容。首先阐述了课题的选题背景及研究价值，在梳理国内外研究现状基础上，提出构建信息资源管理学科研究方法知识库的必要性和突破口；接着介绍了课题的总体框架、主要内容以及研究方法和研究目标；最后提出课题的重点、难点与创新之处。

关键词：信息资源管理研究方法知识库构建国家社会科学基金重大项目

行为转折情境下的用户信息旅程研究:界定、脉络与发展趋势

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图书情报知识 2024年

作者：邓胜利丁威威武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院

[目的/意义]通过研究行为转折视角下的用户信息旅程，探讨用户信息行为规律，为系统、深入地诠释用户信息行为研究提供理论支持和应用参考。[研究设计/方法]采用系统性综述法梳理现有研究文献，将发表于2004年至2023年的53篇相关文献纳... 详细信息

[目的/意义]通过研究行为转折视角下的用户信息旅程，探讨用户信息行为规律，为系统、深入地诠释用户信息行为研究提供理论支持和应用参考。[研究设计/方法]采用系统性综述法梳理现有研究文献，将发表于2004年至2023年的53篇相关文献纳入分析，明晰当前研究的发展脉络并进行整合。[结论/发现]现有研究存在一定的理论模型提供理论支持，偏向于采取定性的数据收集和分析方法，应用情境在该领域存在进一步发展的空间。信息旅程研究是一个侧重于理论探究和实践验证的综合性研究领域，未来的研究呈现出信息旅程理论构建、跨学科方法综合运用、多领域应用场景拓展和信息旅程研究内容深化的发展趋势。[创新/价值]信息旅程现有研究成果仍较为缺乏，在该领域还有许多进一步探讨的空间。通过梳理信息旅程相关研究，结合具体转折情境，探讨用户信息旅程的研究脉络，以期为信息行为研究提供理论依据，加深对用户信息旅程的理解提供一定的参考。

关键词：信息旅程转折情境信息交互信息需求信息行为

大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

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图书情报知识 2024年第1期41卷 69-79,101页

作者：邓胜利汪璠夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院南京210046

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育... 详细信息

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

关键词：大数据管理与应用本科教育专业学位调查报告培养方案

社交媒体用户信息规避行为研究——整合使能与抑制双重视角

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现代情报 2024年第4期44卷 42-52页

作者：周涛谢莹莹邓胜利杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]信息规避作为一种消极的信息行为,将影响社交媒体平台的持续发展。基于认知失调和心理授权理论,本文整合“使能”与“抑制”双重视角研究了社交媒体用户信息规避行为产生的前因及其作用路径。[方法/过程]研究采用混合方法包... 详细信息

[目的/意义]信息规避作为一种消极的信息行为,将影响社交媒体平台的持续发展。基于认知失调和心理授权理论,本文整合“使能”与“抑制”双重视角研究了社交媒体用户信息规避行为产生的前因及其作用路径。[方法/过程]研究采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[结果/结论]结果显示,社会支持和信息质量显著影响用户的心理授权,进而对信息规避行为产生负向影响;社会比较和感知过载显著影响用户的认知失调,进而导致信息规避行为。fsQCA结果发现了3条触发用户信息规避行为的路径。研究结果启示社交媒体平台要建立有效的信息过滤机制,构建支持性的平台氛围,缓解用户心理失调,从而减少其信息规避行为。

关键词：社交媒体信息规避心理授权认知失调

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数智背景下的信息交互与服务发展

情报理论与实践 2024年第4期47卷 1-9页

作者：胡昌平邓胜利武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]随着数字智能技术的应用拓展,面向用户的智能交互、多模态信息融合和数字空间活动的延伸,对数字信息资源组织、面向交互认知的描述和深层次服务的开展提出了新的要求。如何有效解决数字智能背景下信息交互与服务的深层次发... 详细信息

[目的/意义]随着数字智能技术的应用拓展,面向用户的智能交互、多模态信息融合和数字空间活动的延伸,对数字信息资源组织、面向交互认知的描述和深层次服务的开展提出了新的要求。如何有效解决数字智能背景下信息交互与服务的深层次发展问题成为亟待探讨的议题。[方法/过程]文章在分析数字智能环境形成及其对信息交互与服务影响的基础上,研究面向用户的智能交互与体验设计,以及基于智能交互的生成式人工智能的发展与安全保障。[结果/结论]在面向用户的信息服务组织中,应立足于数字智能环境的形成及其影响,寻求与智能环境相适应的服务组织模式和数字智能驱动下的服务组织方式。数字服务中以用户为中心的智能交互,在于充分理解用户的意图,融合用户视觉、听觉等交互通道,为智能化服务开展提供支持。同时针对快速发展的生成式人工智能,既要应对其带来的安全威胁,也要正确合理地确保生成式人工智能安全落地,保障生成式人工智能系统的安全。

关键词：数字智能信息服务智能交互与体验生成式人工智能

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算法素养的多维分级评价体系研究

现代情报 2024年第3期44卷 3-11页

作者：邓胜利王浩伟夏苏迪武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210046

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大... 详细信息

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。

关键词：算法素养皮亚杰认知阶段理论 IRT项目反应理论熵权法评价体系

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在线社区中人工智能生成内容的识别方法研究

图书情报知识 2024年第2期41卷 28-38,149页

作者：邓胜利汪璠王浩伟武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数... 详细信息

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容在线社区机器学习 AI信息污染

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镍催化剂的制备及污水处理应用研究

化学研究与应用 2021年第10期33卷 2014-2021页

作者：邓胜连何知媛张理元内江师范学院化学化工学院四川内江641112 果蔬类废弃物资源化四川省高校重点实验室四川内江641112 内江师范学院院士(专家)工作站四川内江641112

本研究分别使用氢氧化钠和尿素作为沉淀剂,采用直接沉淀法制备镍催化剂,用亚甲基蓝溶液模拟污水,以亚甲基蓝溶液褪色时间来反映镍催化剂的催化效果,研究两种条件下制备的镍催化剂的催化性能,采用单因素实验和正交试验分别研究催化剂量... 详细信息

本研究分别使用氢氧化钠和尿素作为沉淀剂,采用直接沉淀法制备镍催化剂,用亚甲基蓝溶液模拟污水,以亚甲基蓝溶液褪色时间来反映镍催化剂的催化效果,研究两种条件下制备的镍催化剂的催化性能,采用单因素实验和正交试验分别研究催化剂量、温度、次氯酸钠量、pH对催化效果的影响及较优的处理条件。结果表明用尿素作为沉淀剂制备的镍催化剂效果更好。影响镍催化剂催化效率的因素显著程度为:反应温度>催化剂用量>pH值>次氯酸钠用量,镍催化剂催化次氯酸钠分解处理污水的较优条件为:温度40℃,催化剂用量0.3 g,pH值为10,NaClO的量为15 mL。

关键词：镍催化剂次氯酸钠尿素氢氧化钠