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长江上游河流年径流序列相依性的研究

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地理科学 1989年第3期9卷 204-212页

作者：邓育仁丁晶成都科技大学水利系

年径流序列相依性的探讨在理论上和实用上均是一个十分重要的课题。本文研究长江上游主要河流年径流序列相依性的一般规律和地区上的变化特点,并探隶这种变化的原因.文中最后指出了在不同条件下描述年径流序列变化的冬种随机摸塑。

关键词：年径流序列相依性河流长江

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相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用

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水科学进展 1998年第3期9卷 252-257页

作者：赵永龙丁晶邓育仁四川电力调度局四川联合大学水利系

简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进，将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合，... 详细信息

简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进，将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合，对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的，在水文中长期预测中具有较大优越性。

关键词：混沌相空间小波网络模型水文预测中长期预测

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基于情感膨胀门控CNN的情感-原因对提取

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数据分析与知识发现 2020年第8期4卷 98-106页

作者：代建华邓育彬湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室长沙410081 湖南师范大学语言与文化研究院长沙410081 湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081

【目的】针对情感-原因对抽取这一情感分析任务,提出情感膨胀门控CNN(EDGCNN)模型。【方法】首先使用情感判别模型CNN找出情感句,然后将情感句编码输入到融入情感特征的EDGCNN模型,找出相应的情感原因,得到情感-原因对,并在实验数据集... 详细信息

【目的】针对情感-原因对抽取这一情感分析任务,提出情感膨胀门控CNN(EDGCNN)模型。【方法】首先使用情感判别模型CNN找出情感句,然后将情感句编码输入到融入情感特征的EDGCNN模型,找出相应的情感原因,得到情感-原因对,并在实验数据集进行情感原因关键字标注。【结果】召回率和F1值分别达到了63.52%和60.45%,召回率优于已有方法最好结果,F1值与已有方法最优性能相当,而且能从更细粒度实现情感-原因对抽取。【局限】情感-原因对语料规模较小,有待进一步扩充完善。【结论】EDGCNN模型能够从文本中更好地抽取情感-原因对。

关键词：情感-原因对抽取 EDGCNN 情感判别

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空间近似关键字反远邻查询方法研究

空间近似关键字反远邻查询方法研究

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作者：邓育安徽工业大学

学位级别：硕士

随着基于地理位置服务的兴起,需要将许多位置信息和与位置相关的关键字信息结合在一起为用户提供各种定制化服务。例如,我们可以用手机查询某个地点附近有哪些特色的餐馆,或者查询有哪些地点可以提供符合用户需求的房屋出租等。目前这... 详细信息

随着基于地理位置服务的兴起,需要将许多位置信息和与位置相关的关键字信息结合在一起为用户提供各种定制化服务。例如,我们可以用手机查询某个地点附近有哪些特色的餐馆,或者查询有哪些地点可以提供符合用户需求的房屋出租等。目前这些应用的需求不断上升,对于此类问题的研究已经成为一个具有重要科学意义和应用价值的研究课题。空间数据库查询与处理得到了广泛和深入的研究,最近邻查询、反向最近邻查询等实际生活中有诸多应用的空间查询问题得到了解决,许多经典的算法被提出。本文以大规模空间和文本数据为研究对象,重点研究基于近似关键字的空间反远邻数据查询与处理,实现高效的索引和查询算法。本文首次定义了空间近似关键字反远邻查询问题,此类查询在一个空间数据集中,搜索所有以给定查询点为最远邻且满足文本相似度条件的目标。从现有文献看,反远邻查询仅仅关注空间位置信息,并未包含近似文本查询。基于现有的空间反远邻查询算法以及近似关键字查询算法,分别提出了两种基础算法和一种基于外存索引Filter-Rtree的高效算法以解决空间近似关键字反远邻查询问题。通过在真实数据集的实验测试,验证这几种算法的有效性,并分析比较了其性能与效率。

关键词：基于地理位置服务空间数据库文本数据空间近似关键字反远邻查询

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税收优惠和政府补贴对实体经济企业研发效率的影响研究

税收优惠和政府补贴对实体经济企业研发效率的影响研究

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作者：邓育山东大学

学位级别：硕士

作为第一生产力,科技是企业和国家发展的重要引擎。在经济高质量发展背景下,科技创新对企业发展具有关键性作用,从而对其开展研发活动提出了更高要求。研发活动风险大、周期长和成本高等特点显著,导致企业在研发活动中出现积极性不高、... 详细信息

作为第一生产力,科技是企业和国家发展的重要引擎。在经济高质量发展背景下,科技创新对企业发展具有关键性作用,从而对其开展研发活动提出了更高要求。研发活动风险大、周期长和成本高等特点显著,导致企业在研发活动中出现积极性不高、研发效率偏低等问题。实体经济是国民经济的根基,实体经济企业只有不断进行研发,才能实现持续繁荣。研发活动离不开政府的支持,为了鼓励企业开展研发活动,我国施行了多项财税政策,主要涉及税收优惠和政府补贴。因此,科学把握这两种财税政策是否提升实体经济企业的研发效率,以及政策的交互作用能否带来积极影响,对创新驱动国家战略的实施以及经济高质量发展的推行存在重要意义。论文使用超效率SBM-DEA模型对实体经济企业的研发效率进行测算,运用系统GMM实证研究两种财税政策及其交互作用对实体经济企业研发效率的影响效果,并深入到所有权、地区、技术属性的异质性层面。最后,通过中介效应模型对两种政策的传导机制进行检验。论文沿着“机制分析——现状把握——实证检验——政策建议”的思路逐步展开。第一章是绪论,主要介绍了论文的研究背景和意义、相关概念的界定、研究内容和方法以及创新点与不足之处。第二章是文献综述,围绕学界对研发效率测算和影响因素、税收优惠对企业研发效率的影响、政府补贴对企业研发效率的影响以及财税政策交互作用对企业研发效率的影响四个方面进行梳理,总结学界有关研发效率的相关文献,为本文奠定了研究基础。第三章为机制分析,依次介绍了税收优惠对企业研发效率的影响机制、政府补贴对企业研发效率的影响机制以及财税政策交互作用对企业研发效率的影响机制,并据此提出本文的研究假设。第四章是现状分析,依次分析了我国企业研发活动现状、鼓励企业研发的税收优惠政策现状、鼓励企业研发的政府补贴政策现状以及实体经济企业研发效率现状。第五章为实证分析,选取数据完整的实体经济上市企业作为研究样本,运用系统GMM就税收优惠和政府补贴对企业研发效率的影响进行实证检验,并深入到异质性分析层面,从而验证了研究假设。第六章是机制检验,使用中介效应模型对两种政策基于研发投入途径影响研发效率的机制进行了检验。第七章为研究结论和政策建议,总结梳理了本文的研究结论,并为鼓励企业研发活动的财税政策提出有针对性的建议。通过理论分析和实证检验,论文得出以下结论:税收优惠和政府补贴均明显有助于企业研发效率的提高,其中前者激励效果更为明显。此外,两个政策的交互作用对实体经济企业研发效率也存在积极影响。对于非国有企业、东部企业以及高新技术企业而言,政策的影响效果与全样本基本一致。但是对于国有企业、中西部企业以及非高新技术企业而言,两种政策的作用效果并不理想。传导机制方面,税收优惠与政府补贴均通过增加企业研发资金投入和人员投入的途径来提高研发效率。在税收优惠对企业研发效率的作用中,研发资金投入的中介效果占总效应比重较高,而在政府补贴对企业研发效率的作用中,研发人员投入的中介效果相对更好。论文的创新点主要体现在研究对象和研究视角两个方面。对于研究对象,论文定位于实体经济行业,探究该行业企业的研发效率。较研发投入或研发产出,研发效率更能体现企业的研发创新水平。另外,本文利用微观数据来研究实体经济也属于创新之处。对于研究视角,论文将税收优惠政策和政府补贴政策纳入同一框架进行研究,并探讨两者交互作用对实体经济研发效率的影响,较仅考虑税收优惠政策或政府补贴政策的研究更加全面。论文还利用中介效应模型对政策的传导机制进行检验和分析,明确了政策作用路径。

关键词：税收优惠政府补贴实体经济研发效率

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