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平面微带线型小型化行波管关键问题的研究

平面微带线型小型化行波管关键问题的研究

作者：邓峥嵘电子科技大学

学位级别：硕士

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折衍式高精度纳型星敏感器光学系统设计

折衍式高精度纳型星敏感器光学系统设计

作者：邓骞长春理工大学

学位级别：硕士

SAA联合NLR、LDH对儿童难治性肺炎支原体肺炎的预测作用

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SAA联合NLR、LDH对儿童难治性肺炎支原体肺炎的预测作用

作者：邓如玉重庆医科大学

学位级别：硕士

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三峡集团发行绿色债券的动因及绩效影响分析

三峡集团发行绿色债券的动因及绩效影响分析

作者：邓崇江西师范大学

学位级别：硕士

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A银行郑州分行对公结算存款营销策略研究

A银行郑州分行对公结算存款营销策略研究

作者：邓楚吉林大学

学位级别：硕士

长江流域水源供给服务流动路径模拟及扩散效应评估

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长江流域水源供给服务流动路径模拟及扩散效应评估

作者：邓诏重庆交通大学

学位级别：硕士

水是地球生命支撑的重要组成部分,也是生态系统生存发展的基础,是人与自然不可或缺的元素之一。全球气候变化与人类过度开发利用下,生态系统服务供给能力遭受不同程度的影响,水源供给服务首当其冲。作为发展基础,水资源的合理配置是生... 详细信息

水是地球生命支撑的重要组成部分,也是生态系统生存发展的基础,是人与自然不可或缺的元素之一。全球气候变化与人类过度开发利用下,生态系统服务供给能力遭受不同程度的影响,水源供给服务首当其冲。作为发展基础,水资源的合理配置是生态保护与可持续发展的重要前提,但水资源供需分配在时空上高度不均衡。供给和需求的不均衡、水资源的特性和人为采取措施使水源供给服务在空间上由供给区向需求区流动。流动连接自然生态系统和人类社会系统,并且传输和转化水源供给服务,同时沿其流动路径对沿途水源需求区进行水源补给,缓解水资源压力。因此,深入研究水源供给服务,量化水源供给服务流,明确其流动路径,模拟其在多情景下的变化,分析其扩散效应及在不同系统间的流转,对完善水源供给服务流理论体系,丰富水源供给服务研究内容有重要意义,对合理配置水资源,明确水资源分区调控路径,优化供水系统性能有重要实践价值。本研究选取长江流域对水源供给服务流动路径和扩散效应进行研究。首先,应用可变下渗曲线模型(VIC模型)和需求经验公式分析长江流域水源供给和需求量的时空格局及演变特征,在此基础上构建水源供给服务“供给-流-需求”模型对流动路径进行模拟;其次,构建水源供给服务贝叶斯网络模型预测多情景下水源供给服务流向、流量、服务流路径;然后,本地化高斯两步移动搜索法,结合距离衰减函数评价水源供给服务流的扩散效应;最后,进行分区设计,利用最优参数地理探测器揭示水源供给服务流影响机制,提出长江流域水源供给服务优化建议。具体结论如下:(1)水源供给服务的总量自2010年至2020年逐年减少,上游为高值区,中下游为低值区。水源需求总体呈先增加后减少趋势,分布基本一致,供需不平衡主要在安徽、四川和湖北等地。水源供给服务流动路径基本一致,流域内部分路径有变化,同时累积流量逐年减少,上游需接受水源补给的区域增多。(2)多情景模拟显示,水源供给服务流动路径基本一致,流动方向以东为主。不同情景下各省市供需比例不同,差异较大,中下游城市是主要受益者,湖北、安徽、江苏等地需求较大。(3)上游和中下游的耦合情况显示,上游系统流转量较大,而中下游系统受到上游供给的影响较大。流域内扩散效应表现为中部强、边缘弱,聚集效应明显,受距离和供需量的影响。不同区域的扩散效应差异较大,上游扩散效应整体较低。(4)基于长江流域的水源服务供需匹配关系进行分区,划分出汇流区、经流区、外流区。省级尺度下外流区较少,经流区较多;而流域尺度下,经流区与汇流区数量相当,经流区最少。综合情景模拟和扩散视角下的分区设计,应采取综合性分区调控策略,包括跨区域调配、地区发展转型、经流区水资源利用优化和跨区域合作。

关键词：水源供给服务流流动路径多情景模拟扩散效应优化建议

基于慢特征分析与最小二乘支持向量回归集成的草酸钴合成过程粒度预报

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化工学报 2024年第6期75卷 2313-2321页

作者：张晗张淑宁刘珂邓冠龙鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025 鲁东大学蔚山船舶与海洋学院山东烟台264025

草酸钴合成过程是钴湿法冶炼的关键单元操作,其粒度分布是重要的质量指标,然而难以在线实时测量。同时,草酸钴合成过程通常存在非线性、多约束和慢时变特征。因此,提出一种集成慢特征分析(slow feature analysis,SFA)与最小二乘支持向... 详细信息

草酸钴合成过程是钴湿法冶炼的关键单元操作,其粒度分布是重要的质量指标,然而难以在线实时测量。同时,草酸钴合成过程通常存在非线性、多约束和慢时变特征。因此,提出一种集成慢特征分析(slow feature analysis,SFA)与最小二乘支持向量回归(least square support vector regression,LSSVR)的草酸钴粒度预报模型对草酸钴合成过程质量指标实现在线测量。在该方法中,首先,SFA方法可以有效地捕获过程的慢特征向量,解决慢时变问题;然后,利用LSSVR方法建立慢特征与粒度之间的非线性关系模型,进而实现质量指标在线预报。最后,应用非线性的数值案例以及草酸钴合成过程数据,验证该方法的有效性。实验结果显示:相较于单一的径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)、LSSVR预测模型以及SFA与NN相结合的预报模型,所提方法在数值案例中的预测精度分别提升了13.31%、2.26%、1.72%;在草酸钴合成过程中的预测精度分别提升了13.27%、9.96%、8.92%。

关键词：草酸钴合成过程软测量慢特征分析最小二乘支持向量回归化学过程预测神经网络

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架空输电线路的故障检测算法研究

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作者：邓继承安徽理工大学

学位级别：硕士

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农民形象在写意人物画创作中的表现

农民形象在写意人物画创作中的表现

作者：邓毛毛西北民族大学

学位级别：硕士