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初中语文教材中鲁迅的乡土文学教学研究

初中语文教材中鲁迅的乡土文学教学研究

作者：周柳蕊贵州师范大学

学位级别：硕士

鲁迅是二十世纪二十年代兴起的“乡土文学”的开创者,鲁迅的乡土文学对现代文学史上发展产生了重要影响。其作品兼具经典性、乡土性与时代性,多篇作品被选入初中语文教材。然而,传统教学观念下,中学语文教师习惯将鲁迅的乡土文学选段理... 详细信息

鲁迅是二十世纪二十年代兴起的“乡土文学”的开创者,鲁迅的乡土文学对现代文学史上发展产生了重要影响。其作品兼具经典性、乡土性与时代性,多篇作品被选入初中语文教材。然而,传统教学观念下,中学语文教师习惯将鲁迅的乡土文学选段理解为单纯批判或过于重视知识而忽略人文内涵,导致未能充分实现乡土文学的教育意义,限制了学生个性化成长。本研究针对现行初中语文教材中鲁迅的乡土文学作品,深度剖析其中的乡土民俗、乡土情结以及乡土启蒙,总结出教学的核心要点和难点,以期通过改变教学理念和教学方式,提高学生对鲁迅的乡土文学学习兴趣,增进对鲁迅的乡土文学的认同度,消除对“阅读鲁迅”的恐惧心理。本论文共分为三个章节:第一章首先梳理乡土文学理论的发展,再对鲁迅的乡土文学概念界定,为之后的内容做铺垫。再根据鲁迅的乡土文学定义,梳理现行初中语文教材的五个版本——部编版、人教版、北师大版、苏教版、鄂教版等为主要参照对象,结合课程标准、教材编写理念对教材中鲁迅的乡土文学选文进行文本解读,从乡土民俗、乡土情结、乡土启蒙三个方面归纳出鲁迅的乡土文学特点,从而得出鲁迅的乡土文学存在的教学价值。第二章旨在深入剖析初中阶段鲁迅的乡土文学教学现状,为此章精心设计两类调查手段:问卷与深度访谈。具体而言,针对三所学校内任教多年并具备各等级职称的教师实施了调查问卷与深度访谈,并定向通过广大初中生开展匿名问卷调查。经过数据整理与对比,以图表形式来展现问卷结果。并围绕调查结论,结合笔者在实习期间的教学经历进行透彻分析,探究初中鲁迅的乡土文学教学现状、教学困境及其原因。第三章本章是该论文研究的重点部分,结合前文对鲁迅的乡土文学选文文本解读所得出的教学价值,有针对性地对鲁迅的乡土文学提出教学建议,主要从课前准备、课堂上课、课后教学活动三个部分展开。为中学语文的乡土文学教学提供了一些参考性的策略。第一节课前准备从教师和学生两个方面去论述,教师和学生都是带着准备进入教室。第二节为更新课堂的教学活动,用初中语文教材其他鲁迅的选文重塑鲁迅形象,了解生平及经历,做到知人论世;通过开展情境教学,让学生感知鲁迅从小生长的地方——浙江绍兴,重回黑暗的浙东世界;最后学生将所学的知识进入输出,开展思辨读写教学活动,探讨“鲁迅乡土情感复杂性”。第三节课堂外多样化的教学活动,借助虚拟技术让学生沉浸式感知鲁迅的故乡;在教师的引领下,将课堂搬进乡间田野,学生切实去感受乡土风景人情,了解和热爱乡土文化;并且乡土与德育相结合的教学,既有利于学生形成正确的价值观,又能增强民族文化自信。

关键词：鲁迅乡土文学初中语文教材教学研究

区域文化对企业ESG表现的影响研究 ——基于省域视角

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区域文化对企业ESG表现的影响研究 ——基于省域视角

作者：石亚蕊西安外国语大学

学位级别：硕士

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YNS烟草公司零星采购管理的优化策略研究

YNS烟草公司零星采购管理的优化策略研究

作者：龚翔蕊云南财经大学

学位级别：硕士

PBL教学法在初中语文阅读教学中的应用研究

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PBL教学法在初中语文阅读教学中的应用研究

作者：戴蕊青海师范大学

学位级别：硕士

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数字时代个人信息的刑法保护研究

数字时代个人信息的刑法保护研究

作者：张馨蕊哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

个人信息主要是指以电子或其他形式记录的,可以对自然人身份进行识别的各种有关信息。数字时代的个人信息保护主要是以电子形式呈现的个人信息,刑法对个人信息的保护主要体现在惩治侵犯公民个人信息罪的法律规范及相关司法解释中。刑法... 详细信息

个人信息主要是指以电子或其他形式记录的,可以对自然人身份进行识别的各种有关信息。数字时代的个人信息保护主要是以电子形式呈现的个人信息,刑法对个人信息的保护主要体现在惩治侵犯公民个人信息罪的法律规范及相关司法解释中。刑法的保护范围集中在能够单独或集合体现自然人身份及活动情况的所有信息,主要针对未经同意提供、非法购买、交换、出售个人信息等行为。侵犯公民个人信息罪的犯罪对象为公民个人信息,当然有“情节严重”的行为程度限制。当前,该罪的犯罪对象日益复杂化,关联犯罪也渐趋多样化,往往以个人信息为核心形成灰色产业链。现有刑法规定存在一定滞后性,在实际司法中对犯罪的打击不够精准和全面。刑法规定的侵犯个人信息罪的行为方式主要规定有两类:“窃取或者以其他方式非法获取”和“非法出售或提供他人个人信息”。现行刑法对个人信息的保护存在以下不足之处:一是刑法条文规定和其他部门法衔接不畅,主要体现为法律规定分散,缺乏系统性的立法设计,刑事立法倾向与总体的保护与利用并重的倾向有冲突;二是对犯罪行为方式规定不全,具有一定疏漏,对个人信息的利用和篡改行为没有体现;三是缺乏对过失犯罪的规定,现实中疏忽大意导致个人信息泄露的情况并不少见,造成的后果往往是不可估量的,对于这类过失犯罪行为可以采用刑法手段进行规制;四是刑罚的适用和设置存在误区,主要是指在司法层面罚金刑使用不到位和针对职业从业者泄露信息行为的规定缺失。针对以上刑法对个人信息保护的不足,建议从以下几方面完善:首先,刑法对个人信息进行分类保护,畅通刑法与其他个人信息保护部门法的衔接。其次,增加侵犯个人信息罪行为方式的规定,即增加惩治篡改以及非法利用公民个人信息犯罪的规定。第三,增设过失侵犯公民个人信息罪。第四,扩充罚金刑适用并增加从业禁止条款,发挥罚金刑惩罚与保护的功能,预防利用特殊职业侵犯、泄露他人个人信息的犯罪行为。

关键词：数字时代个人信息个人信息犯罪个人信息刑法保护

老龄化背景下浙南未来乡村户外邻里空间评价及优化策略

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老龄化背景下浙南未来乡村户外邻里空间评价及优化策略

作者：李晨蕊浙江农林大学

学位级别：硕士

当前我国60岁及以上人口比例已升至21.1%,尤其在乡村地区,老龄化问题更加严峻。浙江省作为中国经济发达地区之一,其“未来乡村”计划积极应对这一挑战,走在全国乡村发展的前列。本文聚焦于浙南首批未来乡村,采用层次分析法,结合相关理... 详细信息

当前我国60岁及以上人口比例已升至21.1%,尤其在乡村地区,老龄化问题更加严峻。浙江省作为中国经济发达地区之一,其“未来乡村”计划积极应对这一挑战,走在全国乡村发展的前列。本文聚焦于浙南首批未来乡村,采用层次分析法,结合相关理论基础、未来乡村评价模型的适老化需求和构建要点,从人文景观、社会氛围、交通空间、活动场地、绿化景观和服务设施六方面建立浙南未来乡村户外邻里活动空间使用评价体系。对浙南首批“未来乡村”户外邻里空间进行现状调研、使用评价,据此提出优化策略,并以后岸村为例进行实证。主要研究结果如下:(1)浙南未来乡村的老年人多为低龄自理型,受教育水平较低,活动范围小、频率高,活动地点除传统意义上的邻里交往空间外还包括菜园、集市、浣衣台等功能性场所。(2)浙南未来乡村精神内容建设不足,老年人社会活动参与度低。相比较更注重场景物质内容建设,但细节设计不合理,空间功能存在冲突,具体表现为活动场地安全性较低、空间环境舒适性不足、休憩设施设置不合理、场地功能性不足、康体设施不丰富、标识系统识别性低。此外,未来乡村对于智能化设施的运用不足。(3)通过象限图法,本研究对评价结果进行了详细分类,需要重点优化领域为:老年人社会活动参与度、活动场地安全性、空间环境舒适性、休憩设施合理性,次要优化领域为:场地功能多样性、康体设施丰富性、标识系统识别性。基于调研和评价结果,研究提出了针对性的优化策略,包括:增强社会活动参与度、提升空间环境安全舒适性、调整休憩设施设置、丰富场地功能、优化标识识别性的策略。本文最后基于研究结果,将优化策略在具有共性问题的后岸村中进行设计实践,结合后岸村的历史、文化等信息将后岸村的问题进行归纳梳理,并据此绘制优化方案。此研究旨在为人口老龄化背景下未来乡村户外邻里空间建设提供参考。

关键词：人口老龄化未来乡村户外邻里空间优化策略

电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

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电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

作者：杨鑫蕊陕西理工大学

学位级别：硕士

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来... 详细信息

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来,京东电商平台运营供应链金融已有十年之久,凭借规模庞大的电商平台和基于强力保障的物流设施,其供应链金融业务先后历经初步探索、独立运营和升级转型三个阶段,如今已发展的较为成熟。截止目前形成了以京保贝、京小贷、动产融资为核心产品,企业金采、京东收银等更为多元化的金融产品体系,实现了供应链融资服务从传统行业企业操盘到新兴电商巨头突破,从线下冗繁走到线上快捷的进化。由此本文针对京东电商平台供应链融资模式进行较为系统的研究,以便于能够了解其具体的运行情况。本文在界定电商平台、供应链及供应链融资、电商平台的供应链融资的概念、梳理供应链应收账款融资、存货融资、预付账款融资三种融资模式基础上,基于电子商务理论、供应链管理理论、信息不对称理论、交易成本理论等对京东电商平台供应链融资模式进行了系统的分析。其中京东电商平台供应链融资模式主要包括“京保贝”供应链融资模式、“京小贷”供应链融资模式、“云仓京融”供应链融资模式以及众多其他供应链融资模式,其供应链融资业务规模不断扩大、供应链融资业务流程不断改进、供应链融资业务的风险管理也得到了一定程度的重视,使得京东电商平台供应链融资模式对平台发展、对平台企业发展都产生了较为显著的成效。但是与此同时,京东电商平台供应链融资模式尚存在一些问题,诸如资金来源单一、供应链企业虚假交易、信用风险控制体系不完善、业务对象范围狭窄、技术功能不足;存在问题是成因的主要在于平台短板限制、信息不对称的客观存在、监管体系不健全、员工业务能力有待提升、技术研发投入不足等。针对上述分析,本文制定京东电商平台供应链融资模式的完善对策,需要其通过对接银行资金、加强与保险公司的合作、实现资产证券化来扩大资金来源;通过严格准入条件、加强中小企业交易监督来强化操作管理;通过构建完善的信用评级体系、使用区块链技术、建立供应链融资管理制度等来强化信用风险控制;通过增强客户黏性、创新融资产品来提升获客能力;通过完善支付体系的技术投入、强化系统安全技术投入来不断完善技术功能。从而构建较为完善的电商平台供应链融资模式和策略体系,提升电商平台供应链融资效率,降低平台及供应链中小企业的融资风险。

关键词：电商平台供应链融资融资模式平衡计分卡

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商业判断规则的司法适用

商业判断规则的司法适用

作者：马馨蕊黑龙江大学

学位级别：硕士

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规... 详细信息

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规则的构成要件和认定标准不统一、审查模式不同等。为解决目前司法适用混乱的问题,通过分析国内外有关立法、相关理论和实践观点,对我国商业判断规则的实体要件、认定标准及适用程序提出具有可行性的建议。商业判断规则的主观要件包含“善意”、“为公司利益最大化”,客观要件包含“商业决策”、“合理知悉”、“无利害关系”。我国应采取“善良管理人”标准作为商业判断规则的认定标准,程序方面采取程序性审查模式,责任分配方面由原告承担举证责任。

关键词：商业判断规则勤勉义务司法审查认定标准

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基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

作者：宁蕊西安理工大学

学位级别：硕士

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然... 详细信息

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然无法完全避免。本文针对传统钢带表面缺陷检测精度和效率低的问题,开展基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究,具有重要的理论意义和工程价值。(1)提出了一种基于深度学习的钢带表面缺陷检测研究方法。结合钢带生产环境和表面缺陷的特点,建立了图像采集系统方案,确保能够获得清晰的缺陷图像。利用钢带表面缺陷公开数据集NEU-DET和GC10-DET构建了用于验证钢带表面缺陷检测模型性能的数据集,解决了由训练数据少引起的网络训练不稳定且易出现过拟合的问题。采用色域增强、旋转、缩放等数据增强方法增加了缺陷检测数据场景的复杂性和多样性,使模型能够更好地适应不确定场景的实际需求。(2)构建了全局特征融合的钢带表面缺陷检测模型(Global Feature Fusion for Steel Defect Detection,GFF-SDD),实现了特征提取、融合和网络优化一体的缺陷检测算法。针对缺陷形状多变、尺度不一的特点,引入可变形卷积提升模型对不同缺陷的建模能力,采用GCNet、Swin Transformer对通道空间特征重加权,提高了模型的特征提取能力,通过双向特征金字塔网络进行多层特征融合,使用解耦检测头将分类与定位任务分开计算,进一步提升了模型检测准确度。实验结果表明,GFF-SDD与基线模型相比,在NEU-DET数据集上检测精度提高了5.1%,在GC10-DET数据集上检测精度提高了7%。(3)采用SimSiam算法对缺陷检测模型进行预训练,去除编码器的池化层保留三维特征,采用推土距离衡量样本对之间的匹配相似度,解决了随机裁剪带来的多目标场景不一致问题。在NEU-DET数据集上的实验结果显示,采用20%有标记数据训练时,加载预训练权重的模型检测精度比直接训练增加了6.6%,并且采用10%有标记数据训练时增加了12.8%,表明自监督预训练可以有效提升检测精度。(4)为了满足实际生产中硬件资源限制对模型复杂度和体积的约束,采用通道剪枝方法对GFF-SDD进行轻量化处理,在损失函数中加入批归一化层缩放因子的L1正则化项进行稀疏训练,通过实验确定了最佳学习率与正则化项系数,在此基础上采用不同的剪枝率对模型进行通道剪枝并微调,获得了最终钢带表面缺陷检测模型。在两个数据集的缺陷检测实验表明,剪枝微调训练后的GFF-SDD模型在检测精度相当的条件下,模型参数减少了39%。

关键词：钢带表面缺陷检测深度学习自监督学习对比学习模型轻量化