检索结果-南通市图书馆

基于轻型尺度自适应深度网络的低清人脸检测算法

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数据采集与处理 2022年第5期37卷 1070-1083页

作者：胡洪明邵文泽李金叶葛琦邓海松南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京审计大学统计与数据科学学院南京211815

由于安防设备硬件条件等因素制约,在视频监控场景下的低清人脸检测中注重模型在检测精度、速度以及占用内存大小等方面的权衡已然是必须考虑的问题。针对此问题,将可变形卷积(Deformable convolution,DC)和Lambda层进行融合,提出一种轻... 详细信息

由于安防设备硬件条件等因素制约,在视频监控场景下的低清人脸检测中注重模型在检测精度、速度以及占用内存大小等方面的权衡已然是必须考虑的问题。针对此问题,将可变形卷积(Deformable convolution,DC)和Lambda层进行融合,提出一种轻型尺度自适应深度网络的低清人脸检测模型DLFace。首先借鉴RetinaFace算法,使用改进后的深度可分离卷积能够有效防止训练过程中信息丢失;其次将改进后的可变形卷积引入骨干网络和SSH(Single stage headless)检测模块,通过增强感受野适应人脸多因素的变化;最后在骨干网络高层引入Lambda层,有效挖掘语义和位置信息,形成更加丰富的特征表示。在WiderFace数据集上的实验结果表明,DLFace实现了性能和速度的平衡,在不同场景下均验证了DLFace的优越性,表明DLFace能较好地适用于视频监控场景下的低清人脸检测任务。

关键词：人脸检测可变形卷积轻量化多尺度特征融合

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一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期43卷 1-10页

作者：邵文泽胡洪明李金叶邓海松南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均... 详细信息

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力。公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性。

关键词：人脸识别知识蒸馏域自适应 Res2Net 视频监控

两阶段目标类指引的行人检测对抗补丁生成算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 565-575页

作者：杨弋鋆邵文泽邓海松葛琦李海波南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京审计大学统计与数据科学学院南京211815

针对缘于深度学习模型脆弱性的对抗样本攻击这一国内外热门研究课题,以无人驾驶等实际应用为背景,探讨了针对Yolo-v2行人检测系统的对抗攻击方法;基于Yolo-v2对行人目标的预测置信度和分类概率,提出基于两阶段目标类指引的行人检测对抗... 详细信息

针对缘于深度学习模型脆弱性的对抗样本攻击这一国内外热门研究课题,以无人驾驶等实际应用为背景,探讨了针对Yolo-v2行人检测系统的对抗攻击方法;基于Yolo-v2对行人目标的预测置信度和分类概率,提出基于两阶段目标类指引的行人检测对抗补丁生成算法。创新性地提出了目标类指引的攻击策略,通过先后实施目标类指引的对抗补丁生成和对抗补丁增强,有效引导了对抗补丁在训练生成过程中的收敛方向,以此逐步提升对抗补丁攻击行人检测系统的能力;在Inria数据集上实现了79个目标类指引的对抗补丁生成训练与测试。结果表明,算法以“teddy bear”为目标类生成了攻击效果最佳的对抗补丁,行人检测交并比(IOU)指标可达0.0435,显著优于对照算法的0.2448。

关键词：深度学习对抗样本对抗补丁物体检测

基于Jeffreys非信息超先验的贝叶斯变量选择算法

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系统仿真学报 2011年第9期23卷 1801-1805,1818页

作者：邓海松马义中邵文泽南京理工大学经济管理学院南京210094 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量,因此,筛选出对输出影响重要的输入变量是至关重要的。我们通过Jeffreys非信息超先验,提出了一种新的贝叶斯变量选择算法。不同于计算机试验中存在的变量选择算法,我们的方法不需... 详细信息

在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量,因此,筛选出对输出影响重要的输入变量是至关重要的。我们通过Jeffreys非信息超先验,提出了一种新的贝叶斯变量选择算法。不同于计算机试验中存在的变量选择算法,我们的方法不需要调节控制稀疏性的超参数。新的变量选择方法通过EM(expectation-maximization)算法求解,试验结果表明,我们的方法不仅取得了理想的效果,而且大大地减少了计算的负担。

关键词：计算机试验变量的选择元模型稀疏性插值

一类稳健损失函数的构造与应用及多元Laplace分布

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一类稳健损失函数的构造与应用及多元Laplace分布

作者：邓海松南京理工大学

学位级别：硕士

本文主要研究了稳健估计及与之密切相关的多元拉普拉斯分布。本文的主要工作有两点：第一，本文构造了稳健估计中的一类稳健损失函数，给出了该类函数应该满足的基本性质，并且推导出了一个新型稳健损失函数。由于在图像处理中，数字滤... 详细信息

本文主要研究了稳健估计及与之密切相关的多元拉普拉斯分布。本文的主要工作有两点：第一，本文构造了稳健估计中的一类稳健损失函数，给出了该类函数应该满足的基本性质，并且推导出了一个新型稳健损失函数。由于在图像处理中，数字滤波器法本质上就是一元位置估计，因此稳健损失函数可以用来进行图像去噪。文中分别讨论了高斯噪声和脉冲噪声两种情形下的去噪问题。实验结果表明，在高斯噪声情形下，本文提出的新型稳健损失函数具有较好的去噪效果;而对于脉冲噪声情形，L1估计较为适合。第二，由于当模型的误差分布是拉普拉斯分布时，一元位置的最小一乘估计是样本中值，因此对于拉普拉斯分布的研究也是至关重要的。对于多元拉普拉斯分布，我们推导出了多元拉普拉斯分布的二次型的方差，两个二次型的协方差，线性函数与二次型的协方差。将这些结果应用到测绘学，得到非线性函数的误差传播的显式表达式。

关键词：稳健性稳健损失函数 M-估计图像去噪多元Laplace分布

中国共产党民族文化政策对土家族文化发展的影响和作用 ——以湖北省建始县土家族文化发展为例

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中国共产党民族文化政策对土家族文化发展的影响和作用 ...

作者：邓海松武汉理工大学

学位级别：硕士

少数民族地区文化反映当地经济社会发展,又作用于当地社会的政治和经济。毛泽东指出：“一定的文化（当作观念形态的文化）是一定社会的政治和经济的反映,又给予伟大影响和作用于一定社会的政治和经济”。这是我们对于文化和政治、经济... 详细信息

少数民族地区文化反映当地经济社会发展,又作用于当地社会的政治和经济。毛泽东指出：“一定的文化（当作观念形态的文化）是一定社会的政治和经济的反映,又给予伟大影响和作用于一定社会的政治和经济”。这是我们对于文化和政治、经济的关系的基本观点。优秀的少数民族文化是中华民族优秀文化的重要构成部分,土家族文化正是其中的一支。党的民族文化政策对土家族文化发展有着极重要的指引和推动作用。笔者经过长时期的调研与思考,对土家族文化发展有了一定的认识。本文研究少数民族文化政策的主要目的是,在中国共产党民族文化政策大的框架下,通过对建始县土家族文化产生的土壤、独特结构特点及其传承和发展等分析研究,探寻建始县土家族文化现代化发展规律、特点和途径。研究少数民族文化的传承与发展方式,剖析建始县土家族族民内心深处的思想动机,诠释土家族文化内容,更好地促进少数民族文化现代化的发展,以加快少数民族地区经济、社会的综合发展,这是研究建始县土家族文化的主要意义。文章共分为五章三大部分：第一部分分为三章,分别介绍了研究意义、党的民族文化政策和建始县土家族文化的历史背景,属于理论研究的基础部分。第二部分主要介绍中国共产党民族文化政策对土家族文化的影响,土家族文化在发展过程中的生存状态,反映党的民族文化政策对建始县土家族文化的影响意义。第三部分是以分析土家族文化现代化发展为主要内容,体现党的文化政策对土家族文化的正确引导——发展的外因,指出土家族文化发展具有的基础——发展的内因,内因与外因相互结合所取得的民族文化优秀成果。

关键词：中国共产党的民族文化政策土家族文化建始县文化现代化

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基于贝叶斯多层先验的元建模研究

系统仿真学报 2011年第11期23卷 2291-2295页

作者：邓海松马义中邵文泽南京审计学院数学与统计学院南京211815 南京理工大学经济管理学院南京210094 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

计算机试验成为一种研究复杂物理系统的替代方法,它引起了人们的关注。元模型的求解问题是计算机试验中研究其它问题的基础。通过贝叶斯多层先验,提出了一种新的计算机试验中求解元模型的方法。新方法通过EM(expectation-maximization)... 详细信息

计算机试验成为一种研究复杂物理系统的替代方法,它引起了人们的关注。元模型的求解问题是计算机试验中研究其它问题的基础。通过贝叶斯多层先验,提出了一种新的计算机试验中求解元模型的方法。新方法通过EM(expectation-maximization)算法求解,并且将之与国际上的几种已有的方法进行了比较。试验结果表明,这种新的方法取得了较理想的试验结果,并且大大地较少了计算的负担。

关键词：计算机试验变量的选择元模型稀疏性插值

基于非信息超先验的Bayesian Kriging元建模算法

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系统工程与电子技术 2010年第11期32卷 2341-2345页

作者：邓海松马义中邵文泽南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京理工大学计算机与科学技术学院江苏南京210094

计算机试验引入近似建模的思想,使其广泛地用于复杂物理系统。针对计算机试验中的近似建模问题,基于Jeffreys非信息超先验为Kriging模型的相关参数赋予了多层先验约束,提出了一种有效的Bayesian元建模方法,并且利用期望最大化算法对相... 详细信息

计算机试验引入近似建模的思想,使其广泛地用于复杂物理系统。针对计算机试验中的近似建模问题,基于Jeffreys非信息超先验为Kriging模型的相关参数赋予了多层先验约束,提出了一种有效的Bayesian元建模方法,并且利用期望最大化算法对相关参数进行数值求解。新方法在本质上属于惩罚似然方法,但是它不含有任何需要调整或者估计的参数。将之与国际上已有的几种方法进行了比较,实验结果显示新方法不仅能够取得较高的元建模精度,而且能够大大降低计算复杂度。

关键词：计算机实验近似建模 Jeffreys先验 Kriging模型

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基于多层稀疏先验的回归样条变量选择算法

系统工程与电子技术 2010年第12期32卷 2725-2729页

作者：邓海松马义中邵文泽南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量。因此,筛选出对输出有重大影响的输入变量显得至关重要。针对计算机试验的变量选择问题,提出一种基于贝叶斯多层稀疏先验的回归样条变量选择算法。新算法能够同时进行非重要输入... 详细信息

在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量。因此,筛选出对输出有重大影响的输入变量显得至关重要。针对计算机试验的变量选择问题,提出一种基于贝叶斯多层稀疏先验的回归样条变量选择算法。新算法能够同时进行非重要输入变量的自动删除和重要输入变量系数的自适应估计。不同于计算机试验中已有的变量选择算法,新算法不需要调节控制稀疏性的超参数。通过快速算法进行数值求解,试验结果表明:新算法不仅能够更精确地实现变量选取,而且能够大大地降低计算复杂度。

关键词：计算机试验元模型变量选择多层先验