检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阵列微空心阴极维持放电模拟研究

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第4期54卷 158-171页

作者：何寿杰方振松邓佳松丛日东贺亚峰李庆河北大学物理科学与技术学院保定071002 河北大学零碳能源建筑与计量技术教育部工程研究中心保定071002

本文基于流体模型模拟研究了阵列微空心阴极维持放电(MCSD)的时空动力学特性,特别对不同电极表面电流的变化规律及其与带电粒子密度和电场等微观参量的关系进行了深入分析.模拟结果表明,随着阴极电流的增加放电分为4个阶段.第一阶段为... 详细信息

本文基于流体模型模拟研究了阵列微空心阴极维持放电(MCSD)的时空动力学特性,特别对不同电极表面电流的变化规律及其与带电粒子密度和电场等微观参量的关系进行了深入分析.模拟结果表明,随着阴极电流的增加放电分为4个阶段.第一阶段为类汤生放电阶段,此时三个电极上的电流、空间电荷密度和电场强度均很低.第二阶段为空腔内放电击穿阶段,此阶段空腔内放电击穿,并产生明显的空心阴极效应.微空心阴极(MHCD)两电极表面电流、空腔内带电粒子密度和电场强度迅速升高.但是此时MHCD电极中的阳极(第一阳极)仍然为阳极角色,MHCD和第三电极间(第二阳极)放电未击穿.第三阶段,微空心阴极和第三电极空间的放电逐渐击穿,MHCD中阴极和第一阳极表面电流方向相同,第一阳极逐渐由阳极转变为阴极角色,并在其附近形成较明显的阴极鞘层结构,MCSD放电空间的带电粒子密度迅速升高.第四阶段为放电的稳态阶段,形成稳定的阵列微空心阴极维持辉光放电,MCSD放电结构中各电极表面电流之间满足定量关系.模拟结果同时表明,除了微空心阴极放电,第三电极辉光放电对空腔内放电和阵列MCSD放电的形成均具有重要的促进作用.阵列MCSD为MHCD放电和第三电极辉光放电共同作用形成的.

关键词：微放电阵列微空心阴极维持放电流体模型放电特性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关系融合和特征分解的车辆重识别算法

光电子．激光 2024年第7期35卷 708-715页

作者：刘寒松中国社会科学院大学北京102401 松立控股集团股份有限公司山东青岛266000

在车辆重识别(re-identification,Re-ID)任务中,通过对全局及局部信息的联合提取已成为目前主流的方法,是许多重识别模型在提取局部信息时只关注了丰富程度而忽略了完整性。针对该问题,提出了一种基于关系融合和特征分解的算法。该算法... 详细信息

在车辆重识别(re-identification,Re-ID)任务中,通过对全局及局部信息的联合提取已成为目前主流的方法,是许多重识别模型在提取局部信息时只关注了丰富程度而忽略了完整性。针对该问题,提出了一种基于关系融合和特征分解的算法。该算法从空间与通道维度出发,设计对骨干网络所提取的特征沿垂直、水平、通道3维度分割,首先,为了更好地凸显车辆的前景区域,提出一种混合注意力模块(mixed attention module,MAM),之后,为了在空间维度上挖掘丰富特征信息的同时使得网络关注更完整的感兴趣区域,设计对垂直及水平方向的分割后的特征实现基于图的关系融合。为了赋予网络捕捉更具判别性信息的能力,在通道方向上对分割后的局部特征实现特征分解。最后,在全局分支特征与局部分支下所提取的鲁棒性特征的共同作用下实现车辆重识别。实验结果表明,本文算法在两个主流车辆重识别数据集上取得了更先进的性能。

关键词：车辆重识别(Re-ID) 关系融合特征分解注意力机制

数据贸易效益的演化博弈分析:企业与政府的行为选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年

作者：王绍媛郑亚松东北财经大学国际经济贸易学院

信息孤岛和信息不对称的存在加剧了以数据为生产要素的数据贸易低效率与低收益. 本文建立演化博弈模型，把政府、数据供给企业和数据需求企业作为博弈主体，分析数据供需企业经济相关性，综合考察数据贸易的难点、必要条件和影响因... 详细信息

信息孤岛和信息不对称的存在加剧了以数据为生产要素的数据贸易低效率与低收益. 本文建立演化博弈模型，把政府、数据供给企业和数据需求企业作为博弈主体，分析数据供需企业经济相关性，综合考察数据贸易的难点、必要条件和影响因素. 同时，本文基于有限理性的假设，构建政府和数据供需企业数据贸易的三方博弈模型，利用复制动态方程和雅克比矩阵公式求出演化稳定策略，量化政府参与下的数据贸易博弈条件，并在此基础上运用Matlab对不同参数下的演化博弈策略进行仿真模拟. 结果表明: 政府、数据供给企业和数据需求企业受彼此参与意愿的影响程度不同; 政府的惩罚力度对数据需求企业的影响程度大于数据供给企业; 政府的激励机制对数据供给企业和数据需求企业的影响存在差异.

关键词：数据贸易演化博弈复制动态方程政府监督

如何协同资源和大数据分析能力实现双元创新？——基于资源编排理论的fsQCA分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学学与科学技术管理 2024年

作者：张茜松雷泽孙宁冯泰文西安邮电大学经济与管理学院哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院东南大学经济管理学院

实现双元创新是企业建立可持续竞争优势及实现高质量发展的重要途径。数字化时代，如何有效编排资源和大数据分析能力，以探索隐含性需求和利用多样性需求，创造顾客价值，实现高双元创新是有待探究的重要管理问题。基于资源编排理论，... 详细信息

实现双元创新是企业建立可持续竞争优势及实现高质量发展的重要途径。数字化时代，如何有效编排资源和大数据分析能力，以探索隐含性需求和利用多样性需求，创造顾客价值，实现高双元创新是有待探究的重要管理问题。基于资源编排理论，采用组态视角和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，对我国364家制造业企业进行分析，探究资源和能力要素构成的资源组态与双元创新的复杂因果关系。研究发现：（1）单一资源或能力要素并不构成实现高双元创新的必要条件，但技术技能、数据驱动的决策文化和客户需求多样性在产生高双元创新上发挥普适性作用；（2）产生高双元创新的3条路径包括：资源重构支撑大数据分析能力利用多样性需求、大数据分析能力探索隐含性需求和利用多样性需求、资源重构支撑大数据技术能力探索隐含性需求和利用多样性需求；（3）4条路径产生非高双元创新，并且客户需求多样性的缺失是引起非高双元创新的主要原因。研究结论基于资源编排理论和组态视角，有助于揭示多重因素并发影响双元创新的复杂因果机制，深化对我国制造业双元创新多元驱动路径的认识，并为企业提升竞争优势和实现高质量发展带来实践启示。

关键词：双元创新资源编排理论组态视角资源组态 fsQCA

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

气候变化对我国油松人工林适生区分布的影响

北京林业大学学报 2024年第6期46卷 82-92页

作者：刘阳王鹤松北京林业大学生态与自然保护区学院北京100083

【目的】油松是我国北方地区重要的针叶树种,根系发达,具有较强的水土保持和水源涵养能力,发挥着重要的生态防护功能。研究油松的生态特征及分布边界,探索油松的最佳造林区,了解油松人工林适生区分布在气候变化下的变迁,为气候变化背景... 详细信息

【目的】油松是我国北方地区重要的针叶树种,根系发达,具有较强的水土保持和水源涵养能力,发挥着重要的生态防护功能。研究油松的生态特征及分布边界,探索油松的最佳造林区,了解油松人工林适生区分布在气候变化下的变迁,为气候变化背景下合理规划油松的造林和经营方案提供支持。【方法】基于油松人工林在中国地区221条有效分布记录和22个环境因子变量,结合ArcGIS,运用MaxEnt模型模拟气候变化情景下油松人工林的潜在分布,确定制约油松人工林分布的关键环境因子和适宜区间,预测油松人工林适生区在未来不同气候情景下的地理分布及面积的变化。【结果】(1)MaxEnt模型的AUC值达到0.955,说明模拟的结果可靠。(2)当前油松人工林在我国的适生区面积为98.90×10^(4) km^(2),集中分布在秦岭以北的地区,包括太行山、黄土高原、燕山和辽西等山地。影响油松人工林分布的主要环境变量为最暖季度降水量、最干季度平均温度、最冷月最低温度和海拔。其中,最暖季度降水量是影响油松人工林分布的首要因子,适宜范围为223~389 mm。最干季度平均温度的范围为-5~5℃,最冷月最低温度的范围为-14.5~-3.5℃,适合油松生长的海拔高度在100~2 100 m之间。(3)从1931—2020年的变化趋势来看,油松适生区的南界基本没发生变化,一直是岷山—秦岭—大巴山一线,向西到达祁连山南端和贺兰山东南侧,并没有向西北扩张。而油松适生区的北界却一直向北延伸,纬度大概向北扩张3.5°,高适生区重心同样也向北迁移。因此油松适生区面积一直呈增加的趋势。(4)从未来气候变化情景来看,在2041—2060年和2061—2080年两个时期,油松的潜在适生区继续呈现向北迁移的趋势,高适生区面积呈现先增加再减少的趋势。【结论】气候变化会导致油松适生区向北扩张,同时在黄土高原和秦岭地区高适生区呈现破碎化,引种栽培油松时需谨慎。在燕山北部和辽宁西部的高适生区范围比较稳定,适合继续扩大种植。

关键词：气候变化油松人工林适生区最大熵模型历史分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论中华民族现代文明话语体系建构与全球传播

云南社会科学 2024年第2期 149-159页

作者：吕伟松上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心华东师范大学研究基地

中华民族现代文明话语体系的出场,是基于回应西方“合法化”强势话语对中国叙事的嵌套式解读,孕育“新的文化生命体”的逻辑必然,促进“中国经验话语”向“世界共识话语”过渡转化的科学把握。中华民族现代文明话语体系的建构为推动人... 详细信息

中华民族现代文明话语体系的出场,是基于回应西方“合法化”强势话语对中国叙事的嵌套式解读,孕育“新的文化生命体”的逻辑必然,促进“中国经验话语”向“世界共识话语”过渡转化的科学把握。中华民族现代文明话语体系的建构为推动人类文明演进发展提供新的范式遵循,为塑造新时代良好中国国际形象提供话语辩护,为阐释好中国共产党治国理政效能优势提供话语支持。围绕知识输出、授受互动、叙事引导等要素进行中华民族现代文明话语体系建构的范畴锚定,确保能够将其意义表达的话语生产转移到共识与历时交互的解释框架之中。推动中华民族现代文明话语体系全球传播,要以多元话语主体间互动参与实现叙事传播的“音量合鸣”,以具身体验润泽“人机共生”时代的中华文明浸润式传播,以情感修辞搭设传受双方的“重叠性共识”。

关键词：中华民族现代文明话语体系价值旨归全球传播

论当代中国价值观念的具象传播——以中华典籍通俗读物的出版传播为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

思想政治教育研究 2024年第4期 126-132页

作者：吕伟松华东师范大学马克思主义学院

中华典籍通俗读物作为诠释与弘扬中华优秀传统文化的重要载体，不仅蕴藏着中华优秀传统文化与科学社会主义价值观主张高度契合的智慧凝结，更是凭借其出版传播，将当代中国价值观念的抽象“不可见”转化为“可感知”的具象形态。中华典... 详细信息

中华典籍通俗读物作为诠释与弘扬中华优秀传统文化的重要载体，不仅蕴藏着中华优秀传统文化与科学社会主义价值观主张高度契合的智慧凝结，更是凭借其出版传播，将当代中国价值观念的抽象“不可见”转化为“可感知”的具象形态。中华典籍通俗读物实现当代中国价值观念具象传播有着文本表达生活化、价值传播潜隐化、知识体验丰富化等叙事表征。同时，也存有资本魅惑下的叙事解构与意义偏离、图像阐释中的指涉歧义与价值遮蔽、数字赋能下的侵权风险与技术依赖等现实风险。依托中华典籍通俗读物具象传播当代中国价值观念的动态演绎与科学诠释，要坚持以科学价值理念为指导，筑牢通俗读物出版传播思想阵地；利用图像消解文本局限，丰富通俗读物表征价值观念的图像诠释；摆脱“技术沼泽”强化技术反思，实现数字赋能与出版传播的良性互动，进而增进受众对于当代中国价值观念的知识理解、叙事共鸣与价值认同。

关键词：价值观念中华典籍通俗读物中华优秀传统文化具象传播科学社会主义价值观 “高度契合”

基于改进时间卷积网络的微电网超短期负荷预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第6期45卷 255-263页

作者：王印松吕率豪华北电力大学自动化系保定071003

为了提高微电网中用电负荷超短期预测的准确性,对时间卷积网络进行特征增强和注意力增强改进,将时间卷积网络中的一维因果膨胀卷积替换为二维卷积,同时利用时间模式注意力机制对时间卷积网络的隐藏层加权处理,提取负荷的多维特征,挖掘... 详细信息

为了提高微电网中用电负荷超短期预测的准确性,对时间卷积网络进行特征增强和注意力增强改进,将时间卷积网络中的一维因果膨胀卷积替换为二维卷积,同时利用时间模式注意力机制对时间卷积网络的隐藏层加权处理,提取负荷的多维特征,挖掘序列中存在的潜藏联系。根据改进的方法建立预测模型并进行对比实验以验证方法的有效性,能够对用电负荷的不确定性进行有效的处理,拓宽特征向量的维度,有效捕捉负荷序列中与时间有关的特征,提高用电负荷的预测精度。

关键词：负荷预测微电网卷积神经网络特征增强时间模式注意力机制

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向高光谱异常检测的背景记忆模型

遥感学报 2024年第3期28卷 717-729页

作者：谢卫莹钟佳平李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

高光谱图像具有丰富的连续光谱信息,覆盖从可见光到红外波长范围内数百个波段。此数据特性使得高光谱数据在图像处理中有挖掘光谱内在特征的独特优势,从而有利于充分利用空间和光谱信息,检测感兴趣区域中的目标。但是由于高光谱数据的... 详细信息

高光谱图像具有丰富的连续光谱信息,覆盖从可见光到红外波长范围内数百个波段。此数据特性使得高光谱数据在图像处理中有挖掘光谱内在特征的独特优势,从而有利于充分利用空间和光谱信息,检测感兴趣区域中的目标。但是由于高光谱数据的高维性、实际场景的复杂性以及有标签样本数量的有限性,高光谱异常检测仍面临背景和异常不易区分和检测精度低的问题。为了解决以上问题,本文提出一种面向高光谱异常检测的背景记忆模型。首先,通过无监督的基于密度估计的粗检方法,获得伪背景和伪异常向量。其次,设计基于异常突出正则项约束的背景记忆生成对抗网络模型,扩大伪背景和伪异常间的距离,并采用弱监督—伪标签的训练方式,使得网络具有较强的背景生成能力,同时弱化其对于异常的重构效果,减少对于背景和异常重构的泛化性,增强输出检测结果中背景和异常的差异和辨别度。此外,在特征域和图像域进行对抗学习,提高样本生成能力,更好地学习到输入样本的分布情况,提高网络对背景的生成能力。最后,使用非线性背景抑制方法减小虚警率,进一步提升检测精度。实验结果表明,本文方法相比其他检测算法在不同数据集上具有更好的检测效果。

关键词：遥感生成对抗网络高光谱异常检测弱监督学习无监督学习