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1957年日本废除“中国差别”政策与对美交涉——以日本解密档案为中心的考察

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史林 2024年第2期 45-55,217页

作者：李明楠湖南师范大学历史文化学院 410081

为了缓解经济危机并应对冷战缓和形势,1957年日本岸信介政府决定放宽对华出口管制标准、废除“中国差别”政策,以现实主义态度增进对华贸易,但美国却坚持意识形态偏见和对华遏制思维,反对这一决定。日本凭借各种有利条件,利用英、法等... 详细信息

为了缓解经济危机并应对冷战缓和形势,1957年日本岸信介政府决定放宽对华出口管制标准、废除“中国差别”政策,以现实主义态度增进对华贸易,但美国却坚持意识形态偏见和对华遏制思维,反对这一决定。日本凭借各种有利条件,利用英、法等国与美国的矛盾,并从国民情绪、地缘均势、防共战术与同盟义务等方面开展对美交涉。为维护美日关系以及西方阵营的稳定,美国被迫默许日本可以单独行事,而日本既参考英国等国的行动,又主动稳定对美关系,数次调整目标,最后推迟至1957年7月才采取行动。日本废除“中国差别”政策的过程揭示出1950年代后期美日关系的重要变动,以及日本对华经济政策背后所隐藏的“两个中国”意图。

关键词：岸信介 “中国差别”政策出口管制美日关系 “两个中国”政策

基于均匀随机分布偏移相位的轧辊激光毛化技术

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光学学报 2024年第5期44卷 230-236页

作者：马仁豪禹玄毅李健垚沈重阳邓晓旭上海交通大学物理与天文学院上海200240

提出一种基于随机分布偏移相位的轧辊表面峰值密度(PPI)和粗糙度范围可控的无序激光毛化技术。利用多光束干涉原理,分析轧制带钢表面反射光之间形成明暗相间条纹的机制。基于光线追迹方法,研究凸台微结构在等间距分布基础上的偏移产生... 详细信息

提出一种基于随机分布偏移相位的轧辊表面峰值密度(PPI)和粗糙度范围可控的无序激光毛化技术。利用多光束干涉原理,分析轧制带钢表面反射光之间形成明暗相间条纹的机制。基于光线追迹方法,研究凸台微结构在等间距分布基础上的偏移产生的随机分布相位,对轧制带钢表面单一波长反射光形成的干涉条纹的影响,以使带钢表面多种波长反射光干涉条纹叠加形成的莫尔条纹近乎消失。轧辊表面凹坑微结构中心间距随机偏移与衰减性“拷贝”获得的轧制带钢表面凸台相同,采用理论与模拟分析得到的均匀分布中心间距随机偏移,利用激光雕刻方法对轧辊材料样件进行无序激光冲击毛化,毛化样件表面粗糙度为3.79μm,PPI为179。所提出的基于均匀分布偏移相位的无序激光可控轧辊毛化技术,实现了PPI和粗糙度范围可控的轧辊毛化,并且可灵活控制轧制带钢表面质量。

关键词：表面光学多光束干涉激光毛化冷轧轧辊均匀随机分布偏移相位

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分层特征编解码驱动的视觉引导立体声生成方法

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软件学报 2024年第5期35卷 2165-2175页

作者：王睿琦程皓楠叶龙媒介音视频教育部重点实验室(中国传媒大学) 北京100024 媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 北京100024

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解... 详细信息

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解码阶段忽视浅层特征导致的立体声生成效果不理想的问题,提出一种基于分层特征编解码的视觉引导的立体声生成方法,有效提升立体声生成的质量.其中,为了有效地缩小阻碍视听觉模态数据间关联融合的异构鸿沟,提出一种视听觉特征分层编码融合的编码器结构,提高视听模态数据在编码阶段的综合利用效率;为了实现解码过程中浅层结构特征信息的有效利用,构建一种由深到浅不同深度特征层间跳跃连接的解码器结构,实现了对视听觉模态信息的浅层细节特征与深度特征的充分利用.得益于对视听觉信息的高效利用以及对深层浅层结构特征的分层结合,所提方法可有效处理复杂视觉场景中的立体声合成,相较于现有方法,所提方法生成效果在真实感等方面性能提升超过6%.

关键词：立体声视觉引导的声音生成分层特征编解码多模态学习跳跃连接

“电子榨菜”的爆火成因、时代症候及诊治理路

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思想理论教育 2024年第5期 100-105页

作者：张雅楠北京交通大学马克思主义学院北京100044

“电子榨菜”作为青年亚文化现象的新变种和呈现样态,是青年于拟态场域获取陪伴、体会自由、逃离现实、寻求社交的“佐餐标配”。新媒体时代,“电子榨菜”的爆火出圈是由算法推荐机制下的供需适配、资本逻辑宰制下的流量变现、人际社交... 详细信息

“电子榨菜”作为青年亚文化现象的新变种和呈现样态,是青年于拟态场域获取陪伴、体会自由、逃离现实、寻求社交的“佐餐标配”。新媒体时代,“电子榨菜”的爆火出圈是由算法推荐机制下的供需适配、资本逻辑宰制下的流量变现、人际社交疏离下的情感驱动、社会内卷冲击下的现实抵抗和日常生活媒介化的隐性驯化等多重因素综合作用的结果,且具有催生数字劳动、引致思维惰性、深化孤独症候、物化审美取向的时代症候。对此,需要从价值引领、素养培育、优质供给及法治规约等多维向度开出诊治良方,助推青年精神生活向饱满且充实状态的本真复归。

关键词：青年电子榨菜精神生活网络文化

基于匹配控制的构网型直驱风电场次同步振荡机理与特性研究

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电工技术学报 2024年第9期39卷 2755-2770页

作者：高本锋邓鹏程孙大卫吴林林王潇邓晓洋河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学) 保定071003 国家电网公司风光储联合发电运行技术实验室(华北电力科学研究院有限责任公司) 北京100045

近年来,具有低时延和惯量同步等优势的匹配控制成为主流构网型控制方案之一,但基于匹配控制的构网型直驱风电场的次同步振荡机理及特性尚不明确。因此,该文建立构网型直驱风电场并网系统的小信号模型,通过特征值法分析了系统的振荡模态... 详细信息

近年来,具有低时延和惯量同步等优势的匹配控制成为主流构网型控制方案之一,但基于匹配控制的构网型直驱风电场的次同步振荡机理及特性尚不明确。因此,该文建立构网型直驱风电场并网系统的小信号模型,通过特征值法分析了系统的振荡模态及参与因子,并借鉴同步机中阻尼转矩法分析构网型直驱风电场的次同步振荡机理。结果表明,构网型直驱风电场中匹配控制主导的振荡模态在强电网下呈现负阻尼特性,系统存在次同步振荡的风险,但匹配控制振荡模态相较于跟网型控制的锁相环振荡模态具有更好的弱电网适应能力;匹配控制振荡模态存在类似于同步机转子运动方程的动态特性,使得构网型直驱风电场可能发生弱阻尼振荡;减小交流电网强度或无功控制器积分系数,增大构网型直驱风机台数或无功控制器比例系数,能够增大匹配控制振荡模态的阻尼,降低系统次同步振荡风险。

关键词：匹配控制构网型直驱风电场次同步振荡特征值法

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航天企业项目管理探讨

中国市场 2015年第24期 65-66页

作者：高峰邓晓楠陈琦郭文博中国空间技术研究院北京100094

有效运用项目管理方法能够控制任务的进度、成本和质量。本文通过分析企业项目管理的特点及我国航天企业项目管理的发展现状,针对航天企业项目管理方面的不足,提出了改进意见。

关键词：航天企业项目管理改进

从民族觉醒到主体自由——鲁迅与波兰文艺界跨越时空的对话

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中国文学研究 2024年第2期 169-178页

作者：李怡楠北京外国语大学欧洲语言文化学院北京100089

20世纪初,鲁迅从以波兰为代表的“弱小民族”文学中求索救国之道,激荡救国之声,开启波兰文学在中国译介之滥觞;并启迪书写灵感,汲取艺术手法,创作出批判封建社会黑暗迂腐和描摹底层民众悲苦生活的一众经典作品。20世纪50年代至今,波兰... 详细信息

20世纪初,鲁迅从以波兰为代表的“弱小民族”文学中求索救国之道,激荡救国之声,开启波兰文学在中国译介之滥觞;并启迪书写灵感,汲取艺术手法,创作出批判封建社会黑暗迂腐和描摹底层民众悲苦生活的一众经典作品。20世纪50年代至今,波兰文坛虽历经动荡,然而鲁迅作品在波译介未曾中断,构成波译中国现代文学的重要部分。近年来,波兰戏剧界对鲁迅作品创造性地跨文化阐释,表达对主体性的现代追求,在广阔的当代艺术天地发掘出鲁迅作品人本主义精神的更大价值。

关键词：鲁迅波兰文学文学译介跨文化阐释

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典型重工业城市PM_(2.5)化学组成特征及来源解析

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中国环境科学 2024年第6期44卷 2994-3003页

作者：齐超楠齐鹏张艺铃北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究... 详细信息

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究了PM_(2.5)及其组分的来源.结果表明:研究期间邯郸市PM_(2.5)中OC和EC的月变化和日变化特征相似.水溶性无机离子的季节变化特征为冬季>秋季>春季>夏季,NO_(3)-、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)是PM_(2.5)中主要的水溶性无机离子组分,在四个季节均与PM_(2.5)有较强的相关性.邯郸市PM_(2.5)呈弱碱性,NH4+主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)、NH_(4)NO_(3)和NH_(4)Cl的形式存在.OC、EC和二次无机离子在PM_(2.5)污染日和O_(3)污染日有所增加.冬季污染加重时,碳组分和水溶性离子质量浓度随PM_(2.5)的增加而升高,OC和EC占比下降,SO_(4)^(2-)和NO_(3)-占比升高,且SOR和NOR也逐渐增加.PMF分析结果表明二次源,机动车源和燃烧源是邯郸市大气颗粒物污染的主要来源.后向轨迹结果表明邯郸市主要受到河南北部,山东西北部,山西中部和河北南部传输影响.该研究将会为重工业城市大气污染防治提供重要的科学理论依据.

关键词： PM_(2.5) 碳组分水溶性无机离子污染特征来源解析

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基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 403-412页

作者：刘义艳郝婷楠张伟长安大学能源与电气工程学院陕西西安710018 深圳市沃尔核材股份有限公司广东深圳518000

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio... 详细信息

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.

关键词：电网随机矩阵理论卷积神经网络异常区域故障定位