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高中化学教学中“教学案”的设计与评价

中学课程辅导(教师教育) 2018年第4期 42-43页

作者：邓敏强许美莲湛江第一中学

本文对"教学案"的设计与应用进行了系统的介绍,希望能够为高中化学教学中"教学案"模式的推广提供一点有益的参考。

关键词：高中化学教学案设计评价

基于GSA-BP神经网络的电厂风机运行状态评估

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工业控制计算机 2019年第12期32卷 78-79,82页

作者：张苏闽邓敏强邓艾东国家能源江苏电力有限公司江苏南京210036 东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心江苏南京210096

风机的运行状态在很大程度上影响了火电厂生产的安全性和经济性。针对其健康状态的监测问题,提出了一种基于改进BP神经网络的风机运行状态评估方法。首先,通过BP神经网络建立正常状态下风机振动的预测模型;然后,根据风机的实时运行参数... 详细信息

风机的运行状态在很大程度上影响了火电厂生产的安全性和经济性。针对其健康状态的监测问题,提出了一种基于改进BP神经网络的风机运行状态评估方法。首先,通过BP神经网络建立正常状态下风机振动的预测模型;然后,根据风机的实时运行参数得到健康状态下风机振动的预测值;最后将振动的预测结果与实际值的相对误差来反映机组的退化程度和健康状态。为提高BP神经网络的收敛速度和泛化性能,将引力搜索算法(Gravitational Searching Algorithm,GSA)应用于神经网络权值的优化。现场实测数据表明,所提方法有较高的预测精度,能有效应用于风机运行状态的智能化评估。

关键词：风机状态监测 BP神经网络引力搜索优化算法

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基于特征融合的风机滚动轴承故障诊断研究

工业控制计算机 2019年第4期32卷 10-12页

作者：田宏伟王煜伟邓敏强邓艾东国家能源集团谏壁发电厂江苏镇江212006 东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心江苏南京210096

针对电厂风机滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于运行参数与振动信号特征融合的故障诊断方法。首先,提取滚动轴承振动信号的时域及频域特征;其次,采用线性局部切空间排列对振动信号特征参数和转速、负荷等机组运行参数进行融合与降维... 详细信息

针对电厂风机滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于运行参数与振动信号特征融合的故障诊断方法。首先,提取滚动轴承振动信号的时域及频域特征;其次,采用线性局部切空间排列对振动信号特征参数和转速、负荷等机组运行参数进行融合与降维;最后将融合后的特征向量作为极限学习机的输入,得到故障的识别模型。理论分析和实验结果表明:特征融合的故障诊断方法对不同滚动轴承故障具有明显的辨识度,能有效地实现风机滚动轴承故障的自动判别。

关键词：滚动轴承特征融合流行学习故障诊断

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基于有限元法的风电机组塔架暂态响应研究

工业控制计算机 2018年第12期31卷 17-18页

作者：孙铁雷张翔许千寿邓敏强朱静邓艾东深能南京能源控股有限公司江苏南京210000 东南大学火电机组振动国家工程研究中心江苏南京210096

暂态响应分析是研究风电机组塔架动力学特性的有效方法之一。以某风电场2.0 MW风电机组为例,采用有限元瞬态计算方法模拟了塔架在脉动风载荷作用下的振动特性。研究结果表明,在某一平均风速下脉动风对塔架振动有较大影响,塔架在脉动风... 详细信息

暂态响应分析是研究风电机组塔架动力学特性的有效方法之一。以某风电场2.0 MW风电机组为例,采用有限元瞬态计算方法模拟了塔架在脉动风载荷作用下的振动特性。研究结果表明,在某一平均风速下脉动风对塔架振动有较大影响,塔架在脉动风的作用下以一阶振型为主,高阶振型分量可忽略不计。

关键词：风电塔架振动有限元计算暂态响应数值模拟

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基于大数据挖掘的火电厂辅机状态评估系统

信息化研究 2020年第1期46卷 64-69页

作者：张苏闽邓敏强朱静邓艾东国家能源江苏电力有限公司南京210036 东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心南京210096

设备的智能化状态评估和预测维修是构建智慧能源的核心要素之一。以转子动力学、现代信号处理和人工智能技术为基础,开发了基于历史大数据挖掘和人工智能算法的火电厂辅机状态评估系统。该系统采用分布式数据采集器构建辅机状态监测网,... 详细信息

设备的智能化状态评估和预测维修是构建智慧能源的核心要素之一。以转子动力学、现代信号处理和人工智能技术为基础,开发了基于历史大数据挖掘和人工智能算法的火电厂辅机状态评估系统。该系统采用分布式数据采集器构建辅机状态监测网,通过多源信息深度融合分析技术,实现了火电厂主辅机运行状态的智能评估,现已成功应用于国内某大型火电厂。

关键词：状态评估趋势预测智慧能源大数据智慧电厂

660MW汽轮发电机组热态启动振动诊断及处理

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发电设备 2017年第4期31卷 272-275页

作者：李晚涛傅行军邢海波邓敏强蔡明东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096 皖能合肥发电有限公司合肥230041

针对某电厂660 MW机组热态启动过程中1瓦振动过大问题,分析机组升速、降速和定速过程中振动变化特征,确定故障原因是热态启动条件下胀差过小导致碰摩。通过调整运行参数,缩短升速时间,机组成功升至额定转速,且振动状态优良,对治理同类... 详细信息

针对某电厂660 MW机组热态启动过程中1瓦振动过大问题,分析机组升速、降速和定速过程中振动变化特征,确定故障原因是热态启动条件下胀差过小导致碰摩。通过调整运行参数,缩短升速时间,机组成功升至额定转速,且振动状态优良,对治理同类故障具有参考价值。

关键词：汽轮机热态启动胀差碰摩振动

Multi-view feature fusion for rolling bearing fault diagnosis using random forest and autoencoder

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Journal of Southeast University(English Edition) 2019年第3期35卷 302-309页

作者： Sun Wenqing Deng Aidong Deng Minqiang Zhu Jing Zhai Yimeng Cheng Qiang Liu Yang National Engineering Research Center of Turbo-Generator Vibration Southeast UniversityNanjing 210096China School of Energy and Environment Southeast UniversityNanjing 210096China

To improve the accuracy and robustness of rolling bearing fault diagnosis under complex conditions, a novel method based on multi-view feature fusion is proposed. Firstly, multi-view features from perspectives of the time domain, frequency domain and time-frequency domain are extracted through the Fourier transform, Hilbert transform and empirical mode decomposition (EMD).Then, the random forest model (RF) is applied to select features which are highly correlated with the bearing operating state. Subsequently, the selected features are fused via the autoencoder (AE) to further reduce the redundancy. Finally, the effectiveness of the fused features is evaluated by the support vector machine (SVM). The experimental results indicate that the proposed method based on the multi-view feature fusion can effectively reflect the difference in the state of the rolling bearing, and improve the accuracy of fault diagnosis.

关键词： multi-view features feature fusion fault diagnosis rolling bearing machine learning

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基于遗传算法的风电塔架混凝土基础优化研究

信息化研究 2019年第1期45卷 28-32页

作者：孙铁雷张翔许千寿朱静邓敏强邓艾东深能南京能源控股有限公司南京210000 东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096

塔架基础作为塔筒的支撑结构,提高其经济性和安全性具有重要的意义。文章以西北某地区1.5MW风力发电机组塔架基础作为研究对象,以塔架基础原材料造价作为目标函数,以混凝土基础的强度、刚度、稳定性、疲劳等作为约束条件,利用改进的遗... 详细信息

塔架基础作为塔筒的支撑结构,提高其经济性和安全性具有重要的意义。文章以西北某地区1.5MW风力发电机组塔架基础作为研究对象,以塔架基础原材料造价作为目标函数,以混凝土基础的强度、刚度、稳定性、疲劳等作为约束条件,利用改进的遗传算法对混凝土基础的各段截面尺寸和高度进行优化。在满足各项约束条件的前提下,优化后的混凝土塔架基础原材料造价得到较大幅度的降低。

关键词：风电塔架结构优化混凝土基础遗传算法

基于模糊二元对比决策法建立黑全麦饺子皮感官评价体系

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保鲜与加工 2024年第7期24卷 64-70页

作者：邓敏上海旅游高等专科学校酒店与烹饪学院上海201418 上海师范大学旅游学院上海200234

以模糊数学为指导,建立黑全麦饺子皮的感官评价体系。运用模糊二元对比决策法,排序优选出黑全麦饺子皮感官评价指标,通过0~4评分法确定评价指标的权重分配,以百分制构建黑全麦饺子皮感官评价体系,并将此感官评价体系应用于评价不同面团... 详细信息

以模糊数学为指导,建立黑全麦饺子皮的感官评价体系。运用模糊二元对比决策法,排序优选出黑全麦饺子皮感官评价指标,通过0~4评分法确定评价指标的权重分配,以百分制构建黑全麦饺子皮感官评价体系,并将此感官评价体系应用于评价不同面团熟化时间(20、25、30、35 min)制作的黑全麦饺子皮。结果表明,排序优选出8项可用于黑全麦饺子皮感官评价的指标,其中表观状态的权重为0.20,色泽、耐煮性和软硬度的权重均为0.15,韧性、粘牙性和食味的权重均为0.10,颗粒感权重为0.05;面团熟化25 min制作的黑全麦饺子皮感官评价总分最高,整体感官品质最佳。综上,基于模糊数学建立的感官评价体系可以准确地评价黑全麦饺子皮感官品质。

关键词：黑全麦饺子皮模糊二元对比决策权重感官评价体系