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深圳大学学报(人文社会科学版) 2024年第5期 5-14页

作者：邓志文湖北科技学院人文与传媒学院

健全的城市空间感官生态应该是视听味触嗅等的综合、均衡发展，是空间主体借以完成对事物的确切感知和经验世界建构的途径。空间的实践本质决定了多样化感官体验离不开身体参与尤其是具身交流活动，但技术遮诠导致了具身交流的萎缩和技... 详细信息

健全的城市空间感官生态应该是视听味触嗅等的综合、均衡发展，是空间主体借以完成对事物的确切感知和经验世界建构的途径。空间的实践本质决定了多样化感官体验离不开身体参与尤其是具身交流活动，但技术遮诠导致了具身交流的萎缩和技术具身交流的扩张。技术具身交流窄化了主体感官活动领域，感官越来越成为一种技术性的存在。视觉空间崛起而言语空间萎缩，感官生态出现从多样化向单一化变迁以及感官体验失真等异化现象。规范性凝视和结构性空洞是技术遮诠的两种实践形式。技术规范性凝视主要通过建筑、监控、图像景观等3种视觉隐喻方式得以实施，它们弱化和限制了主体具身交流活动，强化了视觉感官的中心地位，弱化了感官体验，感官体验趋于单一；技术结构性空洞进一步降低了具身交流的频率，交通、通讯和图像技术在时空压缩和解域化中实现了物理距离的消除和抽象的去远，大大降低了身体接触的机会，压缩了感官活动的范围。去情境化则剥夺了感官体验的真实性。因此，增加身体实践的可能性，保留技术具身中的微观知觉和技术情境的初级社会化，是构建健全的城市空间感官生态的不二之选。

关键词：城市空间规范性凝视结构性空洞感官生态视觉隐喻

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混合可重构智能表面和人工噪声辅助的物理层安全通信

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3155-3164页

作者：邓志祥戴陈庆张志威河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室常州213251 河海大学信息科学与工程学院常州213251

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface,RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以及RIS无源反射元件的... 详细信息

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface,RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以及RIS无源反射元件的反射系数恒模约束,以最大化系统安全传输速率为目标,构建基站发射波束成形、AN波束向量、RIS反射系数矩阵联合优化问题。使用交替优化(Alternating Optimization,AO)、权值最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square Error,WMMSE)和半定松弛(Semi-definite Relaxation,SDR)算法,求解所构建的变量高度耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,混合RIS辅助安全传输方案,能够有效提高系统的安全速率,与无源RIS相比,能够有效克服“双衰落”效应导致的安全速率降低,与有源RIS相比,具有更高的能量效率。

关键词：可重构智能表面混合有源-无源RIS 物理层安全人工噪声交替优化半定松弛

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文生视频模型Sora的时间性结构分析——对生成式人工智能的现象学思考

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编辑之友 2024年第6期 46-52页

作者：邓志文湖北科技学院人文与传媒学院湖北咸宁437100

近日,OpenAI推出了代表了目前文生视频最高水平的模型Sora,成为生成式人工智能发展史上的里程碑。然而,Sora还是存在着一些技术上的缺陷和不足。从时间现象学角度看,Sora外在时间结构“阵容”残缺,只有客观时间,没有主观时间和内在时间... 详细信息

近日,OpenAI推出了代表了目前文生视频最高水平的模型Sora,成为生成式人工智能发展史上的里程碑。然而,Sora还是存在着一些技术上的缺陷和不足。从时间现象学角度看,Sora外在时间结构“阵容”残缺,只有客观时间,没有主观时间和内在时间意识,导致其无法描述人类的心理时间,不能解释事件的因果关系和建构复杂有意义的事件及情节。此外,滞留和前摄的缺席,导致其无法连接动作和结果;缺少内在时间性动态生成结构的介入,Sora亦难以展现随着时间推移而发生的事件。因此,从技术层面增加数据模型的意向性实践和提升意向性设计的算量、算法,完善内外两个时间性结构,成为提升Sora现实表现的关键。

关键词：文生视频 Sora 时间性结构生成式人工智能现象学滞留与前摄

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近邻密度辅助模糊优化孪生支持向量机的钢板表面缺陷分类

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1115-1126页

作者：侯政通胡鹰乔磊明邓志飞太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,... 详细信息

为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,构造了一种新的密度模糊隶属度函数对样本进行权重赋值;最后,在孪生支持向量机(TWSVM)的基础上,将构造的密度模糊隶属度函数作为优化条件嵌入模型内,提出了近邻密度辅助模糊优化的TWSVM算法,以提高分类效果。在数据集NEU上的实验结果表明,引入显著性检测算法后,重新设计的特征在整体准确率上提高了1.66%,同时采用优化后的算法进行缺陷分类,准确率达到98.33%,进一步提高了分类性能。

关键词：图像处理显著性检测缺陷分类孪生支持向量机密度函数 K近邻

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DEPA对中国数字贸易的影响评估及对策研究

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DEPA对中国数字贸易的影响评估及对策研究

作者：邓志林江西财经大学

学位级别：硕士

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基于泥石流危险性的拦挡坝减灾效益评价方法

自然灾害学报 2024年第2期33卷 46-53页

作者：田述军程小松邓志银西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010

实现泥石流拦挡坝减灾效益定量评价对于优化工程设计和保护人民生命财产安全具有重要的理论意义和实践意义。采用数值模拟方法获取不同工况下泥石流泥深、流速和范围,建立了基于高危险等级面积和总危险度的2种危险性评价指标体系,提出... 详细信息

实现泥石流拦挡坝减灾效益定量评价对于优化工程设计和保护人民生命财产安全具有重要的理论意义和实践意义。采用数值模拟方法获取不同工况下泥石流泥深、流速和范围,建立了基于高危险等级面积和总危险度的2种危险性评价指标体系,提出了拦挡坝减灾效益的定量评价方法,并以锄头沟泥石流为例进行了实证研究。根据拦挡坝减灾效益评价方法可以分析拟建工程和现有工程及其组合的减灾效益,判断其是否达到了减灾目标,并可对比和量化不同工程在减灾方面的重要程度,可为泥石流拦挡坝修建及改良提供依据和参考。单位高度减灾效益能够反映拦挡坝增加单位高度所带来的减灾效果,可应用于泥石流拦挡坝设计、改良和最佳工程组合方案的确定。总危险度与高危险等级面积的减灾效益变化规律一致,说明2种危险性评价方式均可体现拦挡坝组合及其变化的减灾效益。

关键词：泥石流拦挡坝数值模拟减灾效益锄头沟

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运动调节骨髓间充质干细胞改善骨质疏松症及其机制研究

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运动调节骨髓间充质干细胞改善骨质疏松症及其机制研究

作者：邓志伟南方医科大学

学位级别：硕士

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基于量子纠缠交换的量子门限群签名方案研究

基于量子纠缠交换的量子门限群签名方案研究

作者：邓志明青海师范大学

学位级别：硕士

随着科学技术的进步,数字签名在日常生活领域中发挥着越来越重要的作用,其中门限群签名因具有成本低、安全性高、可扩展性强等优点被广泛关注。但是由于量子计算和量子信息理论的发展,经典的门限群签名面临着前所未有的挑战。从而许多... 详细信息

随着科学技术的进步,数字签名在日常生活领域中发挥着越来越重要的作用,其中门限群签名因具有成本低、安全性高、可扩展性强等优点被广泛关注。但是由于量子计算和量子信息理论的发展,经典的门限群签名面临着前所未有的挑战。从而许多研究者开始研究量子门限群签名。量子门限群签名不同于经典的门限群签名,它既具有经典门限群签名的优点,又具有无条件安全性。因此本文基于量子纠缠交换,设计了两种量子门限群签名方案。本文的主要研究内容如下:(1)基于量子纠缠交换和三粒子GHZ态,提出了一种可验证身份的量子门限群签名方案。方案的特点如下:通过使用Shamir门限秘密共享方案重构密钥用于签名的产生和验证;通过执行受控非运算、冯·诺依曼测量和量子傅里叶变换产生了一个量子签名;在验证签名时无需量子态的比较,只需比较经典的哈希值;通过使用哈希函数在参与者之间进行了身份验证;通过使用超密编码提高了方案的效率;同时安全性分析表明该方案具有不可伪造性和不可抵赖性。(2)基于量子纠缠交换和EPR对,提出了一种参与者人数灵活的(t,m,n)门限量子群盲签名方案。该方案具有如下特点:通过使用门限秘密共享方案重构密钥用于签名的验证;任意m个签名者可以产生签名,具有较好的人数灵活性;方案的盲化操作是简单的异或运算,在现实场景中实现起来更加容易;安全性分析表明该方案具有不可伪造性和不可抵赖性。

关键词：量子纠缠交换量子签名门限群签名盲签名哈希函数

基于滤波器和辅助信息增强的序列推荐算法研究

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基于滤波器和辅助信息增强的序列推荐算法研究

作者：邓志翔河北大学

学位级别：硕士

用户的行为往往具有一定的时间和顺序性质。序列推荐是指通过对用户历史行为序列的建模和预测以实现商品或信息的推荐。相比于传统的推荐系统,序列推荐考虑了用户行为的时序特征,能够更加精准地预测用户的兴趣演化过程,提高推荐的质量... 详细信息

用户的行为往往具有一定的时间和顺序性质。序列推荐是指通过对用户历史行为序列的建模和预测以实现商品或信息的推荐。相比于传统的推荐系统,序列推荐考虑了用户行为的时序特征,能够更加精准地预测用户的兴趣演化过程,提高推荐的质量和效果。随着技术的不断发展,可以利用机器学习和深度学习等技术来建模和分析用户行为序列,挖掘其中的潜在规律和模式。在序列推荐任务中,存在一些问题值得关注。首先,用户行为序列可能包含不相关的物品,即噪声项,这可能会削弱模型的推荐性能。其次,大多数方法往往忽略了辅助信息的利用,或者对辅助信息的利用效果不佳。最后,这些方法通常采用单一固定的向量表示物品,无法有效建模用户多样的兴趣爱好以及用户行为序列中存在的随机不确定性。针对上述问题,本文所做的主要工作如下:1.针对噪声项和辅助信息利用问题,本文设计出物品属性感知的可学习滤波推荐模型。此模型将物品和类别特征分别经嵌入模块处理得到物品嵌入和物品属性特征嵌入,接着采用物品可学习滤波编码器和物品属性可学习滤波编码器分别对物品嵌入和物品属性嵌入进行降噪处理,从而得到用户的兴趣表示向量。降噪后的多个兴趣表示向量,通过和候选物品向量做掩码、点积以及取最大值操作,得到候选物品成为下一项被访问物品的概率分数。2.针对噪声项、辅助信息利用以及不确定性建模问题,本文设计出基于分布的可学习滤波器和辅助信息相结合的推荐模型。与传统方法用单一固定的向量表示物品不同,此模型用多维随机高斯分布嵌入向量表示物品。概率分布表示物品的方法能够很好的建模用户历史序列中存在的不确定性,同时可以表征用户多样的兴趣爱好。为了有效利用物品关联的辅助信息,与处理物品的方式一样,嵌入层用高斯嵌入表示辅助信息。物品嵌入和辅助信息嵌入融合,得到物品的最终向量表示。融合了辅助信息的嵌入表示增强了纯物品嵌入的表征能力,能够更加准确的表达用户的兴趣偏好。经过基于分布的可学习参数滤波器降噪处理后的物品表示,与候选物品的表示进行二阶Wasserstein距离的计算,以确定候选物品成为用户下一项被访问物品的可能性。此外,本文提出表示一致性原则,将候选物品同样用辅助信息融合后的高斯嵌入向量表示,使其参与模型的损失优化以及下一项物品预测。本文设计的两种序列推荐模型,相比于其他基线模型,在对应实验数据集上的相关评估指标上都取得了最佳性能,从而验证了本文模型的有效性和优越性。

关键词：辅助信息物品属性感知高斯嵌入可学习滤波器序列推荐