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基于信息量法的广州市增城区地质灾害易发性评价

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资源信息与工程 2022年第5期37卷 89-94,98页

作者：邓志德谢颖诗唐波梅伟标广东省地质灾害应急抢险技术中心广东广州510080 广州新华学院资源与城乡规划学院广东广州510520

在自然环境与人类活动的双重影响下,地质灾害频率发生,对人们的生命财产造成威胁。以广州增城区为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、距河流距离、距道路距离为评价因子,运用ArcGIS结合信息量法进行地质灾害易发性评价。... 详细信息

在自然环境与人类活动的双重影响下,地质灾害频率发生,对人们的生命财产造成威胁。以广州增城区为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、距河流距离、距道路距离为评价因子,运用ArcGIS结合信息量法进行地质灾害易发性评价。结果表明:1)地质灾害主要发生在中部的丘陵、台地地区,形成的原因主要是地势地貌与工程地质岩组,而外在原因主要是降雨多、强度大以及人类活动频繁;2)地质灾害的高易发区面积为412.86 km^(2),约占总面积的25.51%;中易发区面积为616.85 km^(2),约占总面积的38.12%;低易发区面积为392.01 km^(2),约占总面积的24.22%;不易发区面积为196.67 km^(2),约占总面积的12.15%。研究结果可为增城区地质灾害避让搬迁和防治提供依据。

关键词：地质灾害信息量法易发性分区 GIS 增城区

文生视频模型Sora的时间性结构分析——对生成式人工智能的现象学思考

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编辑之友 2024年第6期 46-52页

作者：邓志文湖北科技学院人文与传媒学院湖北咸宁437100

近日,OpenAI推出了代表了目前文生视频最高水平的模型Sora,成为生成式人工智能发展史上的里程碑。然而,Sora还是存在着一些技术上的缺陷和不足。从时间现象学角度看,Sora外在时间结构“阵容”残缺,只有客观时间,没有主观时间和内在时间... 详细信息

近日,OpenAI推出了代表了目前文生视频最高水平的模型Sora,成为生成式人工智能发展史上的里程碑。然而,Sora还是存在着一些技术上的缺陷和不足。从时间现象学角度看,Sora外在时间结构“阵容”残缺,只有客观时间,没有主观时间和内在时间意识,导致其无法描述人类的心理时间,不能解释事件的因果关系和建构复杂有意义的事件及情节。此外,滞留和前摄的缺席,导致其无法连接动作和结果;缺少内在时间性动态生成结构的介入,Sora亦难以展现随着时间推移而发生的事件。因此,从技术层面增加数据模型的意向性实践和提升意向性设计的算量、算法,完善内外两个时间性结构,成为提升Sora现实表现的关键。

关键词：文生视频 Sora 时间性结构生成式人工智能现象学滞留与前摄

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近邻密度辅助模糊优化孪生支持向量机的钢板表面缺陷分类

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1115-1126页

作者：侯政通胡鹰乔磊明邓志飞太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,... 详细信息

为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,构造了一种新的密度模糊隶属度函数对样本进行权重赋值;最后,在孪生支持向量机(TWSVM)的基础上,将构造的密度模糊隶属度函数作为优化条件嵌入模型内,提出了近邻密度辅助模糊优化的TWSVM算法,以提高分类效果。在数据集NEU上的实验结果表明,引入显著性检测算法后,重新设计的特征在整体准确率上提高了1.66%,同时采用优化后的算法进行缺陷分类,准确率达到98.33%,进一步提高了分类性能。

关键词：图像处理显著性检测缺陷分类孪生支持向量机密度函数 K近邻

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广东省地质灾害应急能力建设现状与问题分析

城市与减灾 2022年第1期 15-20页

作者：邱锦安邓志德刘燕辉金炯球童纪伟张杰唐宁广东省地质灾害应急抢险技术中心不详

引言广东省地处我国东南沿海地区,丘陵山地多,地势起伏大,部分山坡陡峭,地质构造较为复杂,同时受降雨和人类工程活动影响,地质灾害易发多发。据相关数据统计,截至2020年底,全省已发现地质灾害隐患点4744处,威胁总人口24.95万人,潜在经... 详细信息

引言广东省地处我国东南沿海地区,丘陵山地多,地势起伏大,部分山坡陡峭,地质构造较为复杂,同时受降雨和人类工程活动影响,地质灾害易发多发。据相关数据统计,截至2020年底,全省已发现地质灾害隐患点4744处,威胁总人口24.95万人,潜在经济损失81.77亿元,以中小型的崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷等突发性地质灾害为主(图1)。

关键词：突发性地质灾害人类工程活动地面塌陷泥石流数据统计地质构造丘陵山地地势起伏

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一种针对驻留转换雷达的信号分选算法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1925-1934页

作者：张春杰青松邓志安刘俞辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江哈尔滨150001

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针... 详细信息

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针对以上问题,提出一种针对驻留转换雷达的信号分选算法,利用双门限提高子周期检测概率,通过霍夫变换结合迭代自组织聚类判断信号是否属于驻留转换雷达,改进搜索算法以提取脉冲序列,依据排列熵指标将多脉冲序列合并为一部驻留转换雷达信号。仿真实验结果表明,所提算法在25%脉冲丢失率的复杂电磁环境下,可以将三部驻留转换雷达信号成功分选。

关键词：驻留转换信号分选霍夫变换脉冲序列搜索排列熵

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基于泥石流危险性的拦挡坝减灾效益评价方法

自然灾害学报 2024年第2期33卷 46-53页

作者：田述军程小松邓志银西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010

实现泥石流拦挡坝减灾效益定量评价对于优化工程设计和保护人民生命财产安全具有重要的理论意义和实践意义。采用数值模拟方法获取不同工况下泥石流泥深、流速和范围,建立了基于高危险等级面积和总危险度的2种危险性评价指标体系,提出... 详细信息

实现泥石流拦挡坝减灾效益定量评价对于优化工程设计和保护人民生命财产安全具有重要的理论意义和实践意义。采用数值模拟方法获取不同工况下泥石流泥深、流速和范围,建立了基于高危险等级面积和总危险度的2种危险性评价指标体系,提出了拦挡坝减灾效益的定量评价方法,并以锄头沟泥石流为例进行了实证研究。根据拦挡坝减灾效益评价方法可以分析拟建工程和现有工程及其组合的减灾效益,判断其是否达到了减灾目标,并可对比和量化不同工程在减灾方面的重要程度,可为泥石流拦挡坝修建及改良提供依据和参考。单位高度减灾效益能够反映拦挡坝增加单位高度所带来的减灾效果,可应用于泥石流拦挡坝设计、改良和最佳工程组合方案的确定。总危险度与高危险等级面积的减灾效益变化规律一致,说明2种危险性评价方式均可体现拦挡坝组合及其变化的减灾效益。

关键词：泥石流拦挡坝数值模拟减灾效益锄头沟

基于天-空-车-地一体化铁路路基灾害隐患早期识别与服役状态监测

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1392-1406,1421页

作者：李永威徐林荣陈昀灏邓志兴中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

气候系统变化背景下铁路路基灾害呈高发态势,表现出点多面广、隐蔽性强和突发性高等特征,且路基灾害“一点受灾,全线受阻”的巨大危害,已经使其成为铁路安全运营的“瓶颈”难题。多次铁路事故表明风险源大多不在已知灾害隐患点范围内,... 详细信息

气候系统变化背景下铁路路基灾害呈高发态势,表现出点多面广、隐蔽性强和突发性高等特征,且路基灾害“一点受灾,全线受阻”的巨大危害,已经使其成为铁路安全运营的“瓶颈”难题。多次铁路事故表明风险源大多不在已知灾害隐患点范围内,传统监测手段已难以满足复杂孕灾环境下的路基服役安全监测需求。鉴于此,首先总结了不同孕灾环境下路基灾害隐患特征,将路基服役状态监测定义为长期服役过程中受突发型灾害、缓变型致灾作用下可能导致路基结构损伤或功能损失等服役状态劣化的危险源及路基本体受灾程度监测,监测内容包括路基变形监测、结构健康监测、沿线地质灾害监测、几何状态测量和外部环境监测;提出了天-空-车-地多源协同路基灾害隐患早期识别与服役状态监测体系,形成了平台协同、尺度协同、参数协同、多部门协同的路基灾害协同监测内涵,初步提出多源协同路基灾害及服役状态监测方案,实现区域-工段-工点为主线的星地协同的工作模式,并在沪宁城际高速铁路路基服役状态监测中得到应用;最后对路基服役状态监测发展方向进行了展望。

关键词：铁路路基地质灾害早期识别服役状态天-空-车-地调查技术多源协同监测体系

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电测量仪器表头的维修

中国教育技术装备 2004年第8期 45-45,48页

作者：邓志德榆次第四中学山西榆次030600

介绍了电测量仪表表头常见故障的检查、排除以及零件安装和校正方法.

关键词：电测量仪表表头维修检查安装校正

基于Retinex理论的低照度图像增强方法研究

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基于Retinex理论的低照度图像增强方法研究

作者：邓志祥中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

数字图像是人们获取、传递和接收信息的重要载体。相当数量的数字图像在拍摄制作的过程中,由于设备陈旧、障碍物遮挡等情况出现,导致图像存在大量噪声、亮度低、细节信息不足等问题。学者们在低照度图像增强领域不断研究并取得了众多突... 详细信息

数字图像是人们获取、传递和接收信息的重要载体。相当数量的数字图像在拍摄制作的过程中,由于设备陈旧、障碍物遮挡等情况出现,导致图像存在大量噪声、亮度低、细节信息不足等问题。学者们在低照度图像增强领域不断研究并取得了众多突破,但低照度条件下仍然存在影像光照不均、欠曝光、伪影、噪声等问题。本文结合现有低照度图像算法和Retinex理论进行创新,并提供了新解决方案。本文主要研究内容为以下三个方面:(1)基于FGF-MSR的自适应低照度图像增强方法。针对弱光条件下存在影像光照不均、欠曝光等问题,提出一种基于FGF-MSR的自适应低照度图像增强方法。首先将图像从RGB空间转化到HSV空间并将V层分为本征层和照明层;在本征层使用快速导向滤波提取光照分量,通过改进的MSR得到反射层,同时通过麻雀搜索得到二维伽马函数φ值处理照明层得到亮度层;最后对反射层和亮度层进行图像融合得到光照分量,再与H、S分量合并转回RBG空间完成光照补偿。实验结果表明,新方法具有色彩真实、纹理丰富等优点,与基于Retinex理论的三类算法(MSR、MSRCR、Retinex-Net)相对比,信息熵,平均梯度,标准差三类指标分别平均提高6.42%,12.65%,4.68%。(2)非对称卷积神经网络的低照度图像增强。针对低照度图像存在大量噪声、亮度低、细节信息不足等问题,提出一种非对称卷积核的卷积神经网络的低照度图像增强算法。首先根据Retinex理论将图像经过分解网络后输出反射分量和亮度分量,然后将二者送入增强网络。增强网络包括去噪部分和光补偿部分。在去噪部分,提出非对称卷积核替代普通方形卷积核的网络对低照度反射分量去噪,减少参数运算量达到更好的去噪效果;在光补偿部分,引入了注意力机制,在低照度图像亮度分量中屏蔽背景中的冗余信息,强化高权重的亮度和细节信息。最后将去噪后的低照度反射分量与增强后的低照度亮度分量融合重建得到最终增强结果。实验结果表明,非对称卷积神经网络的算法不仅能提升图像亮度,同时具有保留图像细节信息、去除图像噪声等优点。在参考评价参数峰值信噪比,结构相似度,均方误差三类指标上均有提升。(3)结合卷积神经网络与Transfomer的无参考低照度图像增强Trans UNet++。针对基于有参考的神经网络的低照度图像在图像增强算法中对于数据集制作和收集要求较高。本文提出了Transformers与卷积神经网络结合的低照度图像增强算法来实现细节信息和亮度增强来达到提升图像质量的效果。首先通过卷积网络提升特征提取能力。同时通过Transformers恢复局部空间信息来增强更精细的细节。同时加入一条侧路径上采样,侧路径的加入表示着深度架构具有监督的功能。通过侧路径功能,可以在一定程度上提高低照度亮度分量的亮度,提升图像细节信息,Trans UNet在低照度图像增强上,包括去除噪声和亮度增强,取得了较好的图像质量增强效果。通过实验横向对比,突出了算法本身独有的功能优势。本文的研究工作是对低照度的图像的不同问题提出了基于FGF-MSR的自适应低照度图像增强方法、非对称卷积神经网络的低照度图像增强以及结合卷积神经网络与Transfomer的无参考低照度图像增强三种方法。其中基于FGF-MSR的自适应低照度图像增强方法是基于传统算法的改进,其增强后的图像具有色彩真实、纹理丰富等优点。非对称卷积神经网络的低照度图像增强不仅能提升图像亮度,同时具有保留图像细节信息、去除图像噪声等优点。结合卷积神经网络与Transfomer的无参考低照度图像增强不需要有参考的数据集就能实现亮度增强和提升图像质量等优点。

关键词：图像增强低照度 Retinex算法卷积神经网络注意力机制快速导向滤波