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基于主成分分析的输电杆塔多维度故障风险模型

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电子器件 2024年第3期 820-825页

作者：李牧轩万康丘文彪邓志勇广东电网有限责任公司梅州供电局

针对载冰、强风、降雨等多种影响因素同时对输电线路杆塔造成冲击而缺乏综合故障风险评估模型，对此，以南方电网中载冰、强风、降雨为影响因素，基于主成分分析法，提出了输电线路杆塔多维度综合故障风险评估模型。首先，根据载冰速度... 详细信息

针对载冰、强风、降雨等多种影响因素同时对输电线路杆塔造成冲击而缺乏综合故障风险评估模型，对此，以南方电网中载冰、强风、降雨为影响因素，基于主成分分析法，提出了输电线路杆塔多维度综合故障风险评估模型。首先，根据载冰速度特点，设计了载冰对输电杆塔的故障风险模型；其次，基于风载荷模型，提出了强风对输电杆塔的故障风险模型；第三，结合降雨的气象特征，给出了降雨对输电杆塔的故障风险模型；第四，在此基础上，提出了基于主成分分析法的输电杆塔多维度综合风险建模方法；最后，以某实际输电杆塔为例，验证了所提方法的有效性。

关键词：主成分分析输电杆塔多维度风险

基于Swin Transformer目标全景分割的三峡库首土质滑坡识别

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水利水电技术（中英文） 2024年第4期55卷 176-185页

作者：邓志勇黄海峰李清清周红张瑞柳青董志鸿三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室宜昌市地质环境监测站湖北宜昌443002

【目的】滑坡识别是解决山区地质灾害隐患在哪里的关键。尤其人工智能是深度学习方法开始被广泛应用于目标识别领域,但对于多植被山区复杂环境下的滑坡隐患识别,存在着模型单一、精度较差等问题。【方法】故文章提出一种基于Swin Transf... 详细信息

【目的】滑坡识别是解决山区地质灾害隐患在哪里的关键。尤其人工智能是深度学习方法开始被广泛应用于目标识别领域,但对于多植被山区复杂环境下的滑坡隐患识别,存在着模型单一、精度较差等问题。【方法】故文章提出一种基于Swin Transformer(Shift Windows Transformer)作为骨干网络结合目标全景分割的智能识别方法,对三峡库首区域土质滑坡开展识别。将三峡库首的485处土质滑坡制作成样本集,并分为训练集和测试集。将训练集加载进Swin Transformer模型中进行训练,模型采用自注意力机制对训练集提取特征,构建特征图,测试集验证特征图的识别精度,保留识别精度最高的特征图。最终以此实现滑坡目标与背景区域的有效区分进而完成隐患识别,同时与DeepLab V3模型进行对比。【结果】结果显示:Swin Transformer模型在识别精度和识别速度上都要高于DeepLab V3模型,在三峡库首的试验中准确率可以达到83.55%,单张图片预测时间为0.18 s。【结论】结果表明:该方法能够在多植被山区复杂环境下快速识别土质滑坡,可为多植被山区的滑坡灾害调查提供参考。

关键词：三峡库首土质滑坡 Swin Transformer 全景分割隐患识别滑坡

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机构伦理审查信息化管理系统的建设与实践

中国医学伦理学 2024年第2期37卷 219-223页

作者：张露远李翀邓志勇李红英朱晓旭陈旻吕维玲周蓦江苏大学附属昆山市第一人民医院伦理办公室江苏昆山215300 苏州大学附属第一医院科技处/伦理办公室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 福建医科大学卫生管理学院福建福州350122 河南大学淮河医院伦理办公室河南开封475000 苏州市立医院本部伦理办公室江苏苏州215000

随着社会进步,科技研发活动全球化发展,医疗机构伦理委员会审查项目日益增多,电子信息化的建设及管理显得异常重要。在机构伦理审查电子信息化建设的过程中应基于科技伦理治理的新政策,考虑机构伦理委员会的制度和标准操作规程,并结合... 详细信息

随着社会进步,科技研发活动全球化发展,医疗机构伦理委员会审查项目日益增多,电子信息化的建设及管理显得异常重要。在机构伦理审查电子信息化建设的过程中应基于科技伦理治理的新政策,考虑机构伦理委员会的制度和标准操作规程,并结合工作实际制定合理的流程,简化人工操作,提高项目管理的准确性,做到精细化管理,方便研究者、伦理委员会秘书及委员的沟通交流。

关键词：机构伦理委员会伦理审查信息化科技伦理治理

草珊瑚内生真菌SgG4抗植物病原真菌的活性物质研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 175-182页

作者：韦坚芬邓志勇邓业成骆海玉蒙思妤徐紫薇施瑶梁文垦珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541006 广西师范大学生命科学学院广西桂林541006

对草珊瑚内生真菌卷曲木霉Trichoderma spirale SgG4抗植物病原真菌的活性物质进行研究。采用菌丝生长速率法对SgG4发酵产物进行抑菌活性测定,采用硅胶柱层析法并结合活性追踪对发酵产物的活性萃取物进行活性物质分离纯化,运用核磁共振... 详细信息

对草珊瑚内生真菌卷曲木霉Trichoderma spirale SgG4抗植物病原真菌的活性物质进行研究。采用菌丝生长速率法对SgG4发酵产物进行抑菌活性测定,采用硅胶柱层析法并结合活性追踪对发酵产物的活性萃取物进行活性物质分离纯化,运用核磁共振谱和质谱技术对活性化合物进行结构鉴定。结果表明,抗菌活性物质主要存在于发酵产物的乙酸乙酯萃取物中,该萃取物对13种植物病原真菌均有较好的抑制活性,EC 50值为0.0002~2.4757 g/L,其中对甘蔗凤梨病菌的抑制活性最好。从发酵产物的乙酸乙酯萃取物中分离出1个抑菌活性化合物,鉴定为木霉酸(trichoderma acid)。木霉酸在0.1 g/L时,对13种植物病原真菌均有抑制作用,其中对茶轮斑病菌、烟草黑胫病菌、甘蔗凤梨病菌和白绢病菌的抑菌率为100%,对其余9种植物病原真菌的抑菌率为21.43%~85.71%。可见,木霉酸的抑菌活性较好且抗菌谱广,在微生物源杀菌剂方面具有较好的开发应用前景。

关键词：草珊瑚内生真菌卷曲木霉抗菌活性活性物质

基于特征优选和机器学习的第四系空间信息提取研究

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水利水电技术（中英文） 2024年第5期55卷 157-169页

作者：李清清黄海峰张瑞易武周红邓志勇董志鸿柳青易庆林三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002 宜昌市地质环境监测站湖北宜昌443099

【目的】第四系土体是土质滑坡的主要物源,其分布及厚度是开展土质滑坡隐患识别的重要基础。随着机器学习技术的兴起,图像分类技术与人工智能算法结合已成为遥感识别的主流。【方法】以三峡库首秭归向斜盆地为研究区,以Landsat-8影像为... 详细信息

【目的】第四系土体是土质滑坡的主要物源,其分布及厚度是开展土质滑坡隐患识别的重要基础。随着机器学习技术的兴起,图像分类技术与人工智能算法结合已成为遥感识别的主流。【方法】以三峡库首秭归向斜盆地为研究区,以Landsat-8影像为基础数据源,以区内现有土质滑坡数据构建样本,采用机器学习软件EnMAP-Box,建立第四系厚度及空间分布信息的随机森林分类模型,筛选出用于识别第四系土体厚度的最优特征子集,得出第四系相对厚度空间分布。【结果】结果表明:Landsat-8遥感影像的光谱特征、主成分、植被指数、湿度、坡度、绿度、均值等与第四系厚度具有强相关性,可作为识别第四系土体厚度的重要特征因子;随机森林模型能有效识别第四系土体厚度信息,且对岩质区提取精度较高;经实地调查验证,模型性能均衡,预测结果合理,可用于多植被中低山区环境的第四系识别。【结论】研究成果可为土质滑坡隐患识别和风险防控提供重要数据支撑。

关键词：第四系土体滑坡相对厚度机器学习空间信息提取三峡库首

均苯三甲酸辅助合成CuZnAlZr催化CO_(2)加氢制甲醇

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低碳化学与化工 2024年第1期49卷 33-41页

作者：罗晶刘晨龙徐成华邓志勇赵治华杨方璐唐静怡成都信息工程大学大气环境模拟与污染控制四川省高校重点实验室四川成都610225

CO_(2)加氢制甲醇是合成化学增值品的重要途径之一,有助于缓解能源与环境压力。采用共沉淀法合成了用于CO_(2)加氢制甲醇的CuZnAlZr催化剂,并采用X射线衍射(XRD)、N_(2)O-H_(2)滴定、N_(2)吸/脱附、H_(2)程序升温还原(H_(2)-TPR)、X射... 详细信息

CO_(2)加氢制甲醇是合成化学增值品的重要途径之一,有助于缓解能源与环境压力。采用共沉淀法合成了用于CO_(2)加氢制甲醇的CuZnAlZr催化剂,并采用X射线衍射(XRD)、N_(2)O-H_(2)滴定、N_(2)吸/脱附、H_(2)程序升温还原(H_(2)-TPR)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)等手段对所得催化剂进行了表征,详细考察了均苯三甲酸(BTC)辅助合成对CuZnAlZr催化剂活性Cu物种的分散度及其催化性能的影响。结果表明,在CuZnAlZr催化剂前驱体中引入BTC后,焙烧阶段分解生成气体产物有利于增加催化剂的比表面积并产生更多的孔隙结构,还可减弱Cu与载体氧化物之间的相互作用,有助于Cu物种的分散。当BTC引入量为n(BTC)/n(Cu^(2+))=1/6时,在空气中焙烧所得CuZnAlZr催化剂表面存在更多高度分散的较小Cu晶粒和Zn O晶相,Cu与Zn O物种之间的协同作用增强使其表现出优异的催化性能,CO_(2)转化率和甲醇时空产率分别可达27.81%和278.6 g/(kg·h),说明在前驱体中引入BTC辅助合成可得到Cu分散度高和Cu晶粒较小的高活性加氢催化剂。

关键词：均苯三甲酸 CuZnAlZr催化剂 CO_(2)加氢甲醇

基于紧凑型D-D中子源的核燃料棒235U富集度检测装置设计

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中国机械 2024年第18期 19-22页

作者：高三杰雷浩宇罗建东邓志勇刘莉蒋维宇中国核动力研究设计院

核燃料元件是核电厂最重要的核心部件，核燃料元件在制造过程中含有多种235U富集度的芯块，为了预防芯块出现混淆的问题，对核燃料芯块235U富集度进行无源检测是控制核燃料元件制造质量的关键环节。本文设计了基于紧凑型D-D中子源的核... 详细信息

核燃料元件是核电厂最重要的核心部件，核燃料元件在制造过程中含有多种235U富集度的芯块，为了预防芯块出现混淆的问题，对核燃料芯块235U富集度进行无源检测是控制核燃料元件制造质量的关键环节。本文设计了基于紧凑型D-D中子源的核燃料棒235U富集度检测系统，并通过仿真获取中子源中子产额、γ光子计数与235U富集度之间的变化关系，为装置研发、设备选型和检测工艺参数提供制定依据。

关键词：核燃料富集度芯块

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自动化精准投饵机设计与试验

自动化精准投饵机设计与试验

作者：邓志勇华中农业大学

学位级别：硕士

饵料投喂是水产养殖过程中的重要工作。我国现有投饵设备主要针对传统的池塘养殖,这类投饵设备具有体积大、自动化程度低、饵料抛撒范围大等特点,并不适用于工厂化小面积区域、高密度养殖的生产模式。针对上述问题,本课题设计了一种面... 详细信息

饵料投喂是水产养殖过程中的重要工作。我国现有投饵设备主要针对传统的池塘养殖,这类投饵设备具有体积大、自动化程度低、饵料抛撒范围大等特点,并不适用于工厂化小面积区域、高密度养殖的生产模式。针对上述问题,本课题设计了一种面向小面积区域、高密度淡水鱼养殖所需的自动化精准投饵机,在对投饵机整体结构、控制系统设计的基础上,试制了自动化精准投饵机样机,并开展了相关试验,对投饵机的定时定量精准投喂性能进行验证。主要研究内容如下:（1）开展了自动化精准投饵机的总体结构设计研究。自动化精准投饵机主要由进料装置、料仓、投饵装置和称重装置等组成。其中,进料装置采用插板阀结构,通过滚珠丝杆螺母副控制进料口开口度,实现精准控制进料量;料仓采用圆形锥底结构,设计容量为5kg;投饵装置出料部分采用螺旋出料方式,出料电机间歇运转将投饵机中饵料分批投出;称重装置用于实时检测料仓中饵料的质量。（2）开展了自动化精准投饵机的控制系统设计研究。以STM32F103C8T6为控制器芯片,对控制系统进行设计,包括重量信号检测电路、电机驱动电路、无线通信电路、供电电路和其他电路。利用Keil u Vision5 IDE编写了自动化精准投饵机的控制程序,包括投饵机主程序以及工作参数的读取与保存、RTC实时时钟、重量信号采集、自动进料与投饵、无线通信、参数设置界面等子程序,实现了定时定量自动投喂功能。（3）开展了自动化精准投饵机性能验证试验。以荆门舞龙鲈鱼膨化配合饵料为对象,对试制的自动化精准投饵机样机的称重精度、进料精度、出料量和破碎率进行试验,试验结果表明:投饵机称重精度相对误差为0.120%～0.195%;进料精度相对误差为0.430%～1.527%;投饵机出料量与螺旋转速之间呈线性关系;投饵破碎率小于0.3%。投饵机进料精度较高、螺旋出料量稳定、饵料破碎率低,可以满足工厂化等小面积区域、高密度养殖的投饵需求。

关键词：投饵机自动化精准工厂化养殖设计与试验

语言的辩证性与修辞学的辩证:修辞学与批判性思维能力培养

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当代修辞学 2022年第2期 19-28页

作者：邓志勇杨洁上海大学外国语学院上海200444 安庆师范大学外国语学院安徽安庆246133

作为修辞理论的基石,修辞哲学揭示了语言的辩证性。这种辩证性体现在语言符号与其所指之间的辩证统一关系、语言符号的否定性以及语言中的否定现象之中。正是语言的辩证性使得修辞成为必要和可能。西方修辞学的理论及其应用体现了辩证特... 详细信息

作为修辞理论的基石,修辞哲学揭示了语言的辩证性。这种辩证性体现在语言符号与其所指之间的辩证统一关系、语言符号的否定性以及语言中的否定现象之中。正是语言的辩证性使得修辞成为必要和可能。西方修辞学的理论及其应用体现了辩证特征,也体现了对思辨性、批判性能力的重视,这与当下的热门话题批判性思维能力培养高度契合。为了加强大学生批判性思维和创新性能力的培养,有必要在高校中进一步加强修辞学教育。

关键词：语言的辩证性修辞学的辩证修辞学批判性思维修辞学教育