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基于CNN-BLSTM-XGB的入侵检测

计算机工程与设计 2024年第3期45卷 676-683页

作者：徐东方徐洪珍邓德军东华理工大学信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学软件学院江西南昌330013 东华理工大学江西省网络空间安全智能感知重点实验室江西南昌330013

针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据... 详细信息

针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据的空间与时间特征;使用Keras序贯模型中的Concatenate层对这两种特征进行融合;用极端梯度提升(XGBoost)取代传统的完全连接层,获取从输入层到融合层的特征信息进行分类。在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上分别进行的实验结果表明,该方法可以分别达到99.72%、99.87%的多分类检测准确率,与现有的主流方法比较,具有更高的检测准确率。

关键词：入侵检测时空特征特征提取特征融合卷积神经网络双向长短期记忆网络极端梯度提升

基于正负压循环试验的汽车燃油箱结构强度分析

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机械工程与技术 2024年第2期13卷 187-192页

作者：郑忠辉刘晓东邓德军中汽零部件技术天津有限公司天津

燃油箱是汽车燃油供给系统中的关键零部件,燃油箱的结构安全对整车安全的影响至关重要。基于两种正负压循环试验方法,分别对两款塑料燃油箱进行正负压循环试验,获得了燃油箱不同位置的实测形变量。结果表明,燃油箱的隔热板和燃油泵上下... 详细信息

燃油箱是汽车燃油供给系统中的关键零部件,燃油箱的结构安全对整车安全的影响至关重要。基于两种正负压循环试验方法,分别对两款塑料燃油箱进行正负压循环试验,获得了燃油箱不同位置的实测形变量。结果表明,燃油箱的隔热板和燃油泵上下安装面及其附近位置是燃油箱强度最危险点,实测形变量接近最大允许形变量。燃油箱侧面普遍存在大形变量,也是燃油箱强度的重要薄弱位置和危险点。在进行燃油箱的优化设计时须采取相应手段提高危险点位置的结构强度,以防出现燃油箱形变量过大导致开裂漏油的情况发生。本研究通过正负压循环试验实测燃油箱多个位置的形变量,为燃油箱结构强度的优化设计提供参考依据,有效缩短开发周期。

关键词：燃油箱正负压循环形变量结构强度

基于制动软管新国标的膨胀量自动测试平台设计

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机械工程与技术 2024年第2期13卷 121-127页

作者：李松李广宇邓德军李旭伟中汽零部件技术(天津)有限公司天津

制动软管膨胀量的大小直接影响汽车制动性能的可靠性与灵敏性。本文针对目前制动软管膨胀量检测台操作复杂、自动化程度低等问题,设计了一种适用于常见制动软管的膨胀量自动化检测平台。该平台可以实现一键完成装置密封性验证、待测压... 详细信息

制动软管膨胀量的大小直接影响汽车制动性能的可靠性与灵敏性。本文针对目前制动软管膨胀量检测台操作复杂、自动化程度低等问题,设计了一种适用于常见制动软管的膨胀量自动化检测平台。该平台可以实现一键完成装置密封性验证、待测压力系统膨胀量标定、制动软管膨胀量检测等功能,也可根据GB16897-2022《制动软管的结构、性能要求及试验方法》标准,完成对制动软管低、中、高三种不同测试压力的膨胀量检测,根据客户的不同需求,来完成不同软管和不同试验压力的自动化检测。为了验证检测平台的特性,本文随机抽取了三批次的样品进行制动软管新国标所规定压力下膨胀量试验,相对误差在0.02 mL/m以内,试验结果表明,本平台可以满足制动软管新国标膨胀量的检测需求,在可以实现膨胀量自动化检测的基础上,能够为制动软管膨胀量检测提供参考和依据。

关键词：汽车制动软管膨胀量检测可靠性自动化

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我国低碳经济转型对金融稳定的影响研究

湖北社会科学 2022年第2期 75-82页

作者：邓德军广西大学工商管理学院广西南宁530004

为了实现碳达峰碳中和的目标,我国经济必须尽快由高碳向低碳转型。这种系统性转变可能会通过突然的资产重估、债务违约以及新兴行业泡沫的产生,进而对金融体系的稳定性产生重大影响。尽管已有研究揭示了朝阳行业的发展所带来的金融转型... 详细信息

为了实现碳达峰碳中和的目标,我国经济必须尽快由高碳向低碳转型。这种系统性转变可能会通过突然的资产重估、债务违约以及新兴行业泡沫的产生,进而对金融体系的稳定性产生重大影响。尽管已有研究揭示了朝阳行业的发展所带来的金融转型风险,但对于传统高碳行业的衰退如何引发金融风险尚不明确。为此,通过分析我国低碳经济转型的金融风险形成机理,突出夕阳产业的衰落对金融风险的影响,得出如下结论:国家产业政策的变化、低碳技术的发展、买家偏好或预期的普遍变化是金融风险的驱动因素;驱动因素通过改变对转移成本和规则的预期直接影响金融部门,通过转移成本间接影响金融部门;转型成本和金融行业的变化都可能对宏观经济产生影响,导致总需求减少,进而影响金融稳定。

关键词：碳达峰碳中和低碳转型金融风险

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基于深度学习和注意力机制的股价预测研究

基于深度学习和注意力机制的股价预测研究

作者：邓德军东华理工大学

学位级别：硕士

随着经济发展,股票市场规模不断扩大,越来越多的人参与其中进行投资,并试图通过预测股价走势获取回报。但是股价变化受到政治、经济、社会等多方面的影响,使得股价存在非平稳、非线性、高复杂和随机波动性等特性,难以准确地预测出股价... 详细信息

随着经济发展,股票市场规模不断扩大,越来越多的人参与其中进行投资,并试图通过预测股价走势获取回报。但是股价变化受到政治、经济、社会等多方面的影响,使得股价存在非平稳、非线性、高复杂和随机波动性等特性,难以准确地预测出股价。因此,如何对股价变化做出准确预测,以提高投资者的收益成为当前金融领域预测的研究热点。现有研究方法存在股价特征信息提取不充分、弱相关性变量及其特性导致预测精度下降的问题。针对上述问题,本文从以下开展研究,具体工作如下:(1)针对目前单变量股价预测存在股价非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题,提出一种基于E-V-ALSTM模型的单变量股价预测方法。首先利用EMD对单变量股价进行第一次分解,再利用样本熵评估分解后子序列的复杂性,接着利用VMD对高复杂性部分进行二次分解。最后通过ALSTM模型进行单变量股价预测,实验证明该方法有效提升了单变量股价预测精度。(2)针对目前多变量股价预测存在弱相关性变量导致股价预测精度降低的问题,提出了一种基于PCC-Bi GRU-SA模型的多变量股价预测方法。首先利用皮尔逊相关系数(PCC)计算多变量股价间相关性,再筛选掉弱相关性变量。然后使用Bi GRU-SA模型进行多变量股价预测。实验证明该方法有效提升了多变量股价预测精度。(3)针对目前多变量股价预测存在特征信息提取不充分的问题,提出一种基于1DCNN-Bi GRU-MHSA模型的多变量股价预测方法。首先使用1DCNN对多变量股价数据进行局部特征提取,然后使用Bi GRU-MHSA模型进行多变量股价预测。实验证明该方法进一步提高了多变量股价预测精度。综上所述,本文从单变量和多变量两方面进行股价预测。单变量股价预测方面解决股价数据特性导致预测难的问题,多变量股价预测方面解决多变量情况下相关性变量导致预测精度下降和特征信息提取不充分的问题。两方面的股价预测都通过实验分析验证了所提出方法的有效性。

关键词：股价预测分解算法特征提取深度学习注意力机制

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E-V-ALSTM模型的股价预测

计算机工程与应用 2023年第6期59卷 101-112页

作者：邓德军徐洪珍韦诗玥东华理工大学信息工程学院南昌330013 东华理工大学软件学院南昌330013 江西省网络空间安全智能感知重点实验室南昌330013

针对股票价格非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题,提出一种基于E-V-ALSTM混合深度模型的股票价格预测方法。使用经验模态分解(EMD)对股票价格数据进行第一次分解,得到若干固有模态函数(IMFs)和一个残差(Res),... 详细信息

针对股票价格非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题,提出一种基于E-V-ALSTM混合深度模型的股票价格预测方法。使用经验模态分解(EMD)对股票价格数据进行第一次分解,得到若干固有模态函数(IMFs)和一个残差(Res),降低了股票价格数据的非平稳性和非线性;使用样本熵(SampEn)对这些IMFs进行复杂性评估;将复杂度高于一定阈值的IMFs使用变分模态分解(VMD)进行二次分解,以降低股票价格数据的复杂性;通过加入注意力机制的长短期记忆神经网络(LSTM)模型进行预测,捕捉关键时间点特征信息,重新赋予权重,以解决股票价格数据的随机波动性,提升预测方法的精确度。对沪深300指数和德国DAX指数等数据集上的实验结果表明,该模型比其他对比模型能进一步提高股票价格预测的准确性。

关键词：股票价格预测二次分解样本熵注意力机制长短期记忆神经网络(LSTM)

多因素联动对企业财务舞弊行为的影响——一项基于GONE理论的组态分析

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会计之友 2023年第3期 69-76页

作者：邓德军韦迪茂广西大学工商管理学院广西高校统计与管理交叉科学重点实验室中建交通投资管理公司广西投资公司

以我国深圳证券交易所上市的40家创业板公司为样本,在GONE理论的基础上,通过模糊集定性比较分析法对我国企业财务舞弊行为发生机理进行组态分析。研究发现:(1)单个因素对企业财务舞弊的影响有限,无法构成企业财务舞弊的必要条件。(2)存... 详细信息

以我国深圳证券交易所上市的40家创业板公司为样本,在GONE理论的基础上,通过模糊集定性比较分析法对我国企业财务舞弊行为发生机理进行组态分析。研究发现:(1)单个因素对企业财务舞弊的影响有限,无法构成企业财务舞弊的必要条件。(2)存在容易导致财务舞弊的5种条件组态,分别为内外交困型、内外联动型、贪婪驱使型、压力驱使型和监督不力型。(3)舞弊动机、管理层权力与职位优势是舞弊行为产生最为核心的因素。研究对我国企业财务舞弊行为的识别、治理、防范均有一定借鉴价值。

关键词：财务舞弊组态分析 GONE理论

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法制环境、控股股东与企业价值

改革 2006年第10期 94-99页

作者：邓德军华中科技大学管理学院湖北武汉430074 广西大学商学院广西南宁530004

以竞争行业的上市公司为样本，对法制环境、控股股东属性与企业价值的关系的实证研究表明：公司所处地区的法治化水平与企业价值正相关，即良好的法制环境会增加企业价值。在不同的控股方式下，控股股东的持股比例与企业价值都是显著负... 详细信息

以竞争行业的上市公司为样本，对法制环境、控股股东属性与企业价值的关系的实证研究表明：公司所处地区的法治化水平与企业价值正相关，即良好的法制环境会增加企业价值。在不同的控股方式下，控股股东的持股比例与企业价值都是显著负相关。且在好的法制环境下，控股股东的持股比例对企业价值的负面影响会降低。因此．应加强法制建设，从严执法，为我国上市公司创造一个完善的法制环境。

关键词：法制环境控股股东企业价值

企业社会责任行为对财务绩效的作用机制及其权变条件研究

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浙江工商职业技术学院学报 2023年第4期22卷 1-8页

作者：邓德军罗元凤广西大学广西南宁530004 广西高校统计与管理交叉科学重点实验室广西南宁530004 广西农业职业技术大学广西南宁530007

通过确定企业社会责任行为对财务绩效的潜在过程、制度环境和相关参与者的影响,可以从关系机制和能力机制的视角探讨企业社会责任对财务绩效的作用,进而分析这些机制背后的假设及其权变条件。研究结果表明,企业社会责任行为对财务绩效... 详细信息

通过确定企业社会责任行为对财务绩效的潜在过程、制度环境和相关参与者的影响,可以从关系机制和能力机制的视角探讨企业社会责任对财务绩效的作用,进而分析这些机制背后的假设及其权变条件。研究结果表明,企业社会责任行为对财务绩效的作用机制具有多样性,并受到一定条件的制约。对现有社会责任与财务绩效关系的研究进行扩展,有助于解释现有混合结果,并为未来更关注条件和背景的研究提供新的理论依据。

关键词：企业社会责任财务绩效作用机制权变条件