检索结果-南通市图书馆

人工智能有文化吗？论人机交流中的文化之困及其化解

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新闻与写作 2024年第10期 25-35页

作者：邓建国韩志瑞复旦大学新闻学院

在人机传播中，机器这一交流对象的技术属性得到许多关注，但关于其在交流中对文化因素的感知和应对能力的相关研究还不多。人工智能的三种主导范式在处理文化问题时均存在局限，文化被外在地通过符号形式的表征和基于算法规则的计算赋... 详细信息

在人机传播中，机器这一交流对象的技术属性得到许多关注，但关于其在交流中对文化因素的感知和应对能力的相关研究还不多。人工智能的三种主导范式在处理文化问题时均存在局限，文化被外在地通过符号形式的表征和基于算法规则的计算赋予人工智能。人工智能缺乏对交流中具体文化背景和语境的认知，主要进行的是信息的加工和传递，而不是创造一个与人类共享文化意义的“交流过程”，使人机交流模式偏向了詹姆斯·凯瑞所说的“传播的传递观”。鉴于文化与传播的同构关系“，让人工智能有文化”的重点或许不在于文化本身，而在于其交流能力的增强“，具身”对人工智能在交流中感知文化因素和习得文化经验来说也非常关键。当人工智能可以通过与人的“交流”实现文化意义的创造和共享时，它才能更加充分地成为人机传播中的交流主体。

关键词：人机传播人工智能交流文化具身智能

基于PTFE疏水膜-芬顿氧化技术的有机低放废水深度净化及资源回收研究

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基于PTFE疏水膜-芬顿氧化技术的有机低放废水深度净化及资源回收...

作者：邓建菊西南科技大学

学位级别：硕士

非同质化通证的法律风险及其规制——以交易平台为视角

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法学杂志 2024年第5期45卷 158-172页

作者：邓建鹏中央财经大学法学院北京100081

非同质化通证一般包括区块链上发行的代币(载体层)与所映射的数字作品(映射层),这一结构使该行业主要存在金融法风险与知识产权法风险,两类风险高度集中于交易平台。为规制该行业风险,监管机构需要以交易平台为主要规制目标。一方面,平... 详细信息

非同质化通证一般包括区块链上发行的代币(载体层)与所映射的数字作品(映射层),这一结构使该行业主要存在金融法风险与知识产权法风险,两类风险高度集中于交易平台。为规制该行业风险,监管机构需要以交易平台为主要规制目标。一方面,平台经营者作为规制交易双方的主体,重在尽到数字作品合法性审查义务;另一方面,监管机构将平台经营者作为被规制重点,以消费者权益保护为导向,防范平台滋生金融法制风险。

关键词：非同质化通证法律风险交易平台区块链载体层映射层

覆膜条件下种植密度对棉田温室气体排放机制研究

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覆膜条件下种植密度对棉田温室气体排放机制研究

作者：候金枚塔里木大学

学位级别：硕士

新疆是我国最重要的棉花生产基地,地膜覆盖是提高棉花产量的重要措施,但长期不合理使用地膜,导致环境问题日益严重,影响了棉花的可持续发展。生产上通过增加种植密度来提高产量,但同时增加了土壤温室气体的排放。因此,权衡产量和温室气... 详细信息

新疆是我国最重要的棉花生产基地,地膜覆盖是提高棉花产量的重要措施,但长期不合理使用地膜,导致环境问题日益严重,影响了棉花的可持续发展。生产上通过增加种植密度来提高产量,但同时增加了土壤温室气体的排放。因此,权衡产量和温室气体排放是棉花生产中面临的重要挑战。地膜覆盖和种植密度显著影响棉花产量,但两者对棉田温室气体排放的影响研究鲜有报道。本研究于2022-2023年采用田间试验,研究了地膜覆盖（FM:地膜覆盖;NM:不覆盖）和种植密度(D1:9×10～4株·hm-2;D2:18×10～4株·hm-2;D3:27×10～4株·hm-2;CK:22×10～4株·hm-2)对棉田土壤理化性质、温室气体（CO2、CH4和N2O）排放、净生态系统生产力、棉花产量及可持续性指数的影响,探讨地膜覆盖及种植密度影响土壤温室气体排放的机制。主要研究结果如下:（1）FM处理CO2排放量、N2O排放量、CH4排放量和全球增温潜势较NM处理显著提高,分别提高45.24%、26.42%、17.22%和43.92%。与CK相比,D1、D2、D3下的CO2排放量分别降低94.30%、46.50%、19.95%,N2O排放量分别降低221.10%、106.83%、43.70%,CH4排放量分别降低85.90%、78.96%、59.14%。（2）FM棉花产量、干物质积累量、温室气体排放强度和净生态系统生产力较NM显著提高30.37%、106.59%、33.76%、26.28%,碳排放效率和可持续性指数较NM显著降低9.78%和1.37%。不同种植密度下干物质积累和可持续性指数均表现为D1>D2>D3>CK。地膜覆盖和种植密度的互作下,FMD2较FMD1、FMD3、FMCK处理显著提高籽棉产量和净生态系统生产力,增幅3.12%～50.20%和8.30%～65.00%。（3）FM显著提高了土壤温度、土壤含水量和土壤有机碳,分别提高2.98%、4.92%和12.44%,同时也增加了土壤铵态氮和硝态氮含量,但无显著差异;不同种植密度下土壤温度、土壤含水量和土壤硝态氮含量均表现为CK>D3>D2>D1,土壤有机碳含量表现为D2>D1>D3>CK。（4）温室气体排放量与土壤温度和土壤含水量呈显著正相关关系,土壤温度对CH4排放直接影响最大,土壤含水量对CO2排放直接影响最大。CO2排放总量与土壤有机碳、土壤硝态氮呈极显著正相关关系;N2O排放与土壤有机碳、土壤铵态氮和硝态氮呈显著正相关关系;CH4与土壤硝态氮呈极显著负相关关系。综上所述,通过地膜覆盖提高土壤含水量、土壤温度、增加土壤有机碳、土壤铵态氮和硝态氮含量,从而增加籽棉产量,同时提高了棉田土壤温室气体排放量、温室气体排放强度以及净生态系统生产力,降低了碳排放效率和可持续性指数,NMD1处理可持续性指数最高,为0.80。随着种植密度的增加,土壤含水量、土壤温度和土壤硝态氮含量随之增加,从而显著增加了棉田土壤温室气体排放量和温室气体排放强度。地膜覆盖下,D2处理可持续性指数显著高于D3和CK处理,而净生态系统生产力和籽棉产量均表现最高,分别为127025 kg·hm-2和6552.07 kg·hm-2。

关键词：棉花地膜覆盖种植密度温室气体排放可持续性评价

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面向室内动态场景的语义SLAM算法研究

面向室内动态场景的语义SLAM算法研究

作者：钟枚伶电子科技大学

学位级别：硕士

研究生分类培养模式下课程体系建设的问题与对策

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印刷与数字媒体技术研究 2024年第3期 159-168页

作者：旷枚花南昌航空大学艺术与设计学院南昌330063

研究生教育在当前高等教育体系中占据着重要地位,而研究生分类培养模式则是适应不同需求和目标的重要举措之一。分类培养模式下,学术学术研究生培养课程体系与专业学位研究生在课程设置、课程结构、课程内容与课程评价方面均存在较大差... 详细信息

研究生教育在当前高等教育体系中占据着重要地位,而研究生分类培养模式则是适应不同需求和目标的重要举措之一。分类培养模式下,学术学术研究生培养课程体系与专业学位研究生在课程设置、课程结构、课程内容与课程评价方面均存在较大差异,课程体系建设难度进一步增加。本文将研究生分类培养的现状与分类培养模式下研究生课程体系建设规定性进行对比分析,发现现行课程目标、课程结构、课程内容与评价整体偏向于学术型,教学方法未能与本科阶段形成明显区分,对学术型、专业型两类人才的实践能力、职业精神、科研水平等关键素养提升效果不明显,与分类培养预期目标存在较大落差。进而提出分类培养模式下研究生课程体系建设的策略,以期为我国研究生分类培养模式的有效落实提供参考。

关键词：分类培养研究生课程体系建设

跨临界CO_(2)两相引射器喷嘴扩张段传热的影响分析

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制冷学报 2024年第3期45卷 72-80页

作者：冯义博何阳邓建强西安交通大学化学工程与技术学院西安710049

跨临界CO_(2)引射器主动流入口状态对引射器性能具有显著影响,主动喷嘴壁面传热会改变主动流状态,其对引射器性能的影响有待研究。基于均质平衡模型假设,构建了跨临界CO_(2)两相引射器的CFD模型,模拟研究了喷嘴扩张段传热对引射器性能... 详细信息

跨临界CO_(2)引射器主动流入口状态对引射器性能具有显著影响,主动喷嘴壁面传热会改变主动流状态,其对引射器性能的影响有待研究。基于均质平衡模型假设,构建了跨临界CO_(2)两相引射器的CFD模型,模拟研究了喷嘴扩张段传热对引射器性能和流场结构的影响,并分析了对冷凝器出口分流引射膨胀制冷系统性能的影响。研究结果表明:引射器引射系数随喷嘴扩张段热流密度和喷嘴扩张段长度的增大而增大,但在适用热流密度(小于120 kW/m^(2))下并不明显,引射系数变化范围在1%以内,其影响可以忽略不计;喷嘴扩张段传热对引射器内部流场的影响较小,喷嘴扩张段内流体温度略有升高,引射器出口干度略有增加,喷嘴出口和混合室内混合流的马赫数也略有增加;对于冷凝器出口分流引射膨胀制冷系统,利用引射器壁面传热可以过冷流体,系统COP显著提高,COP最大提升比例为8.89%。总体而言,对引射器主动喷嘴扩张段加热,对引射器性能影响甚微,但对冷凝器出口分流引射膨胀制冷系统的性能有较明显的提高。

关键词：两相引射器均质平衡模型传热制冷系统 CO_(2)

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哈密市葫芦艺术及其传承发展研究

哈密市葫芦艺术及其传承发展研究

作者：段枚伶新疆艺术学院

学位级别：硕士

非物质文化遗产作为中华传统文化的重要组成部分,其兼具经济人文、技术和美术,可体验定制等特点在乡村建设中发挥着重要作用。葫芦艺术作为传统的民间艺术之一,在全国均有分布,因为其独特的艺术性和其商品的属性,多地也将葫芦作为载体,... 详细信息

非物质文化遗产作为中华传统文化的重要组成部分,其兼具经济人文、技术和美术,可体验定制等特点在乡村建设中发挥着重要作用。葫芦艺术作为传统的民间艺术之一,在全国均有分布,因为其独特的艺术性和其商品的属性,多地也将葫芦作为载体,打造葫芦文化产业园、葫芦小镇、葫芦之乡等。哈密市人民对葫芦拥有非常深厚的情结,哈密市回城乡的居民会在家门口悬挂一只葫芦祈求平安,也被当作日常器具使用,葫芦皮厚具有良好的隔热功能,用来装水可以起到恒温的效果。20世纪60年代,哈密市各乡镇开始陆续开展农民画、剪纸、刺绣、葫芦雕刻等手工技能培训,当地的葫芦艺术得以进一步发展。2017年,哈密市葫芦艺术被列入第四批市级非物质文化遗产名录,在政府的努力下打造葫芦之乡,开办葫芦研学馆、展览馆等。哈密市回城乡打造葫芦艺术之乡,全面推进中华民族共有精神家园建设,弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革开放为核心的时代精神,为建设文化美美与共的中华民族共同体凝聚思想共识。学术界对于新疆葫芦艺术的研究,大多是关于单个葫芦艺人进行研究,缺少从区域视角进行分析,文章具有一定创新意义。哈密市葫芦艺术具有以下突出特点,首先,哈密市地处丝绸之路交通要塞,在葫芦内容题材和创作群体中展现了多文化交往交流交融的特征,是以少数民族为主的葫芦艺术创作群体。其次,借鉴了本地其他民间美术的工艺、色彩、题材内容,呈现出多种民间美术的特点。再次,哈密市葫芦艺术已经形成稳定的创作群体,打造葫芦非遗集市、研学中心、展览馆等,在助力乡村建设中产生一定的作用,在传承传播上也成为一大特点。文章运用文化生态学、艺术乡建等理论对哈密市葫芦艺术进行研究。第一章,梳理国内外代表性葫芦艺术特征、发展现状等,梳理新疆葫芦的分布和艺术特征等。第二章,从文化生态学的视角分析哈密市自然环境、社会环境以及其他民间美术对哈密市葫芦艺术的产生发展的影响。第三章,分析哈密市葫芦艺术的工艺、题材和审美特征。通过对哈密博物馆、非遗传承中心、哈密回城乡等地进行实地调查,对葫芦艺人进行访谈。对哈密市葫芦的艺术特征、纹样题材、构图和传承发展等方面内容进行分析。第四章,从艺术介入乡村建设角度分析,哈密市葫芦艺术在乡村建设中的措施以及作用。第五章,分析哈密市葫芦艺术的传承发展现状以及对其发展路径进行思考。

关键词：新疆哈密市葫芦艺术传承传播

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高交互蜜罐响应策略自动化生成研究

高交互蜜罐响应策略自动化生成研究

作者：邓建宇广州大学

学位级别：硕士

随着互联网的大规模开放以及人工智能等信息技术的高速发展,网络攻击手段不断迭代更新,网络安全问题也日益突出。内网作为攻击者的主要攻击目标之一,其安全性显得尤为重要。传统网络安全防御手段由于缺乏主动性和交互性往往处于被动一方... 详细信息

随着互联网的大规模开放以及人工智能等信息技术的高速发展,网络攻击手段不断迭代更新,网络安全问题也日益突出。内网作为攻击者的主要攻击目标之一,其安全性显得尤为重要。传统网络安全防御手段由于缺乏主动性和交互性往往处于被动一方,仍然存在着漏报误报等安全问题,真实网络信息资产受到极大的威胁。高交互蜜罐能够有效迟滞和捕获攻击行为,但传统对蜜罐的研究主要集中在提高其自身仿真度上,而单纯地增强蜜罐的仿真度对提高蜜罐与攻击行为的交互性从而迟滞和捕获攻击,其作用是有限的。因此需要对攻击行为进行建模,进而从攻防交互、迭代博弈的真实性和合理性角度,生成蜜罐的高交互响应策略,以此提高蜜罐的隐蔽性、迷惑性,延展攻击在蜜罐中的行为链,从而有效迟滞攻击,更多地捕获其行为特征。另一方面,当前针对攻击建模的研究聚焦于将攻击者建模为攻防环境的一部分,并通过仿真方式定义单步攻击动作,以此降低行为建模复杂度,同时也忽略了攻防博弈的迭代性,与真实攻击中动作的关联性、序列性不符。这些限制导致研究生成的蜜罐响应策略交互性不足,难以支撑与攻击行为的有效持续博弈,从而限制了蜜罐的迟滞效果和捕获效益。对此,本文首先研究了攻击行为关联特征,构建了攻击智能体行为模型;进一步,研究了攻防过程交互特征,提出了蜜罐高交互响应策略生成框架;最后,基于所设计和提出的模型框架,实现了攻防交互仿真原型系统。主要研究工作如下:(1)提出了一种基于隐马尔可夫模型的攻击智能体建模方法,包括攻击行为建模和攻击链建模两部分。利用关键词提取和攻击行为映射方法,实现了基于威胁情报的攻击行为特征抽取;基于隐马尔可夫模型,按照种子链生成、动态链演化和有效链验证的递进模式,实现有效攻击链建模。在有效攻击链生成方面,本文方法比简单攻击链生成方法生成效率提高了10%。(2)提出了一个基于强化学习的蜜罐攻击响应策略自动化生成框架(Autonomous Attack Response Strategy Generation Framework,AARF),其通过构建蜜罐智能体,按照行为、反馈、激励的强化学习框架,与攻击行为链模型迭代交互,学习生成蜜罐最优响应策略,从而提高攻防交互性实现高交互欺骗防御。在强化学习任务中,数据采样直接影响智能体的学习效率,随机均匀采样是强化学习中广泛使用的一种数据采样方法,但存在着样本利用率低效的问题,无法充分利用重要样本数据,进而延长了学习时间,增加了训练成本。针对此问题,本文提出了一种动态环境下基于样本价值重要性标签的采样方法(Dynamic Value Label Sampling,DVLS),能够有效提高经验缓冲区中的样本利用率,从而改善蜜罐智能体在强化学习框架下的学习效率。实验表明,基于AARF训练的蜜罐智能体模型能够高效收敛,生成的响应策略有效建立高交互响应。DVLS平均累积奖励提升了8%,收敛效率提高了5%。(3)集成上述模型和框架,本文设计并实现了动态蜜网环境下的攻防交互原型验证系统,包括动态蜜网定义、攻击智能体和防御智能体仿真、攻防交互过程仿真、过程管理和结果展示等人机交互模块,根据用户需求自主配置攻防智能体及强化学习算法,并可视化展示攻防进程和攻防日志,从而验证模型和框架的正确性与可行性。

关键词：蜜罐响应策略隐马尔可夫模型强化学习