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加筋曲板结构抗弯承载能力分析

塑性工程学报 2024年第2期31卷 189-198页

作者：辛雨柯邓庆田宋学力李新波长安大学理学院陕西西安710064

将正方、蜂窝和内凹加筋构型引入热塑性聚乳酸曲板结构,在三点弯曲工况下,通过实验测试和仿真计算研究了加筋构型、弯曲程度和内外侧加筋方式对其抗弯承载能力的影响,并对实验和仿真结果进行了对比分析。结果表明,不同加筋构型的热塑性... 详细信息

将正方、蜂窝和内凹加筋构型引入热塑性聚乳酸曲板结构,在三点弯曲工况下,通过实验测试和仿真计算研究了加筋构型、弯曲程度和内外侧加筋方式对其抗弯承载能力的影响,并对实验和仿真结果进行了对比分析。结果表明,不同加筋构型的热塑性聚乳酸加筋曲板结构的抗弯承载能力存在一定差异,负泊松比内凹构型有助于结构承载和抗裂,但主要影响线弹性阶段,在塑性屈服阶段蜂窝构型抗断裂能力更好。结构的抗弯承载能力与其弯曲程度成反比。改变蜂窝构型和内凹构型的胞元内角度能够提升结构承载能力。采用外侧加筋方式的结果优于内侧加筋方式,两者的最大应力均位于各自的面板层。

关键词：加筋曲板结构负泊松比三点弯曲有限元仿真承载能力

腹板开孔薄壁工字梁准静态压缩力学行为及稳定性分析

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机械强度 2024年第3期46卷 550-558页

作者：田新宇邓庆田李新波王国圣宋学力长安大学理学院西安710064 浙江吉利新能源商用车集团有限公司整车性能中心杭州311228

对蜂窝、内凹和椭圆构型腹板开孔薄壁工字梁在准静态单轴压缩作用下的力学行为及稳定性进行了实验和有限元仿真研究。通过对比实验和有限元仿真的结果,验证有限元仿真的可靠性。基于实验结果和有限元仿真结果,分析了不同构型腹板开孔薄... 详细信息

对蜂窝、内凹和椭圆构型腹板开孔薄壁工字梁在准静态单轴压缩作用下的力学行为及稳定性进行了实验和有限元仿真研究。通过对比实验和有限元仿真的结果,验证有限元仿真的可靠性。基于实验结果和有限元仿真结果,分析了不同构型腹板开孔薄壁工字梁的最大承载力、弹性模量和破坏机制,得出孔型对腹板开孔薄壁工字梁压缩失稳的影响规律。研究表明,孔到翼缘的距离越大结构稳定性越好,稳定性较好的腹板开孔薄壁工字梁压缩失稳的位置出现在两孔之间,同时内凹构型相比蜂窝和椭圆构型腹板开孔薄壁工字梁具有更好的稳定性。

关键词：多孔梁稳定性承载能力弹性模量失稳特点

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基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习结构损伤识别模型

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中国公路学报 2024年第5期37卷 300-313页

作者：李荣鹏宋学力易稳肖玉柱邓庆田李新波长安大学理学院陕西西安710064 西安市结构损伤数字化检测技术重点实验室陕西西安710064

损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据... 详细信息

损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据之间相似性信息的利用。为了进一步提高损伤识别精度,通过贝叶斯联合学习技术实现多组测试数据之间相似性信息的利用,提出基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(JRSBLM-MoG)和其相应的基于Laplace近似的期望最大化算法。平面桁架结构数值算例和固支梁试验研究结果表明:JRSBLM-MoG的损伤识别精度比RSBLM-MoG分别平均提高了7.61%和3.54%;JRSBLM-MoG可有效利用多组测试数据之间相似性信息提高损伤识别精度。

关键词：桥梁工程损伤识别稀疏贝叶斯学习联合学习期望最大化 Laplace近似

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二维多孔结构剪切变形及破坏特性研究

机械强度 2024年第2期46卷 301-311页

作者：张祖蔚张晨帆邓庆田杨智春李新波温金鹏长安大学理学院西安710064 西北工业大学航空学院西安710072 中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳621900

基于理论建模、有限元仿真和实验测试研究了二维多孔结构剪切变形及破坏特性,分析几何参数改变对整体抗剪性能的影响。通过有限元仿真获取剪切变形规律,采用框架剪切夹具进行剪切实验,与有限元仿真结果进行对比分析。结果表明:剪切变形... 详细信息

基于理论建模、有限元仿真和实验测试研究了二维多孔结构剪切变形及破坏特性,分析几何参数改变对整体抗剪性能的影响。通过有限元仿真获取剪切变形规律,采用框架剪切夹具进行剪切实验,与有限元仿真结果进行对比分析。结果表明:剪切变形破坏主要为靠近结点处单元胞壁的拉伸破坏与剪切破坏,损伤从结构边缘向内部渐进扩展。单元胞尺寸、壁厚对结构的剪切性能有明显影响,厚度与排列角度对剪切性能影响较小;在正六边形、内凹型和半凹型多孔结构中,正六边形的二维多孔结构的抗剪性能最好。

关键词：二维多孔结构抗剪切性能几何参数破坏特性

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层合多孔结构拉剪力学行为分析

塑性工程学报 2024年第5期31卷 208-223页

作者：李旺斐邓庆田许爽李新波宋学力温金鹏长安大学理学院陕西西安710064 长安大学西安市数学与结构损伤检测中的数学技术重点实验室陕西西安710064 中国工程物理研究院总体工程研究四川绵阳621900

基于层合多孔拉剪结构,考虑孔隙率、胞元铺设角度、胞元孔型及复合层数对结构承载力和稳定性的影响,通过实验和有限元仿真计算研究了平面多孔结构的力学性能和破坏形式。结果表明,孔隙率越小,单双层结构抗拉剪性能越大,双层模型增强幅... 详细信息

基于层合多孔拉剪结构,考虑孔隙率、胞元铺设角度、胞元孔型及复合层数对结构承载力和稳定性的影响,通过实验和有限元仿真计算研究了平面多孔结构的力学性能和破坏形式。结果表明,孔隙率越小,单双层结构抗拉剪性能越大,双层模型增强幅度也越大;多孔结构胞元铺设角度为15°时具有更好的塑性变形和抗拉剪性能;正六边形孔型的塑性变形较好,正方形孔型的抗拉剪力较强;多层结构可以增强抗拉剪强度,层合多孔结构裂纹由单层模型发生脆性断裂的裂纹耦合而成。

关键词：层合结构多孔结构 PLA材料拉剪试验

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GPU任务调度研究综述

小型微型计算机系统 2024年

作者：李来文胡韬邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院

本文针对运行在GPU上的任务的管理和调度研究进行了综述，并且把讨论重点放在针对单GPU上的相关研究工作。随着人工智能技术的发展以及相关应用的普及，使得GPU成为加速计算的关键工具。本文首先介绍了GPU的架构和编程模型，然后按照调... 详细信息

本文针对运行在GPU上的任务的管理和调度研究进行了综述，并且把讨论重点放在针对单GPU上的相关研究工作。随着人工智能技术的发展以及相关应用的普及，使得GPU成为加速计算的关键工具。本文首先介绍了GPU的架构和编程模型，然后按照调度粒度，从stream级到warp级介绍了多种调度方法的相关研究工作。每个级别的调度方法都旨在提高GPU的性能、资源利用率、可靠性或降低能耗。此外，本文还指出了GPU任务调度面临的挑战以及未来的研究方向，如保障GPU执行时间确定性的软硬件机制研究、结合机器学习的GPU任务调度研究、GPU新架构探索研究以及追求GPU性能和能耗平衡的调度技术研究。本文旨在为研究者们提供一个全面的视角，帮助他们了解GPU任务调度的研究动态和未来的发展方向。

关键词：图形处理单元 CUDA GPU多任务 GPU调度

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实时系统多路径任务概率时序分析研究综述

小型微型计算机系统 2024年

作者：李子豪张轶刘学邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院东北大学医学与生物信息工程学院

随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化，传统WCET分析方法已难以满足需求，这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析。本文深入探讨了这一领域的研究成果，首先回顾了传统时序分析方法，总结了... 详细信息

随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化，传统WCET分析方法已难以满足需求，这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析。本文深入探讨了这一领域的研究成果，首先回顾了传统时序分析方法，总结了传统方法的实现步骤和局限性，随后引入了概率时序分析和统计学的基本概念。接着详细讨论了静态概率时序分析、基于测量的概率时序分析和混合概率时序分析三种技术路线，并重点分析了这些技术在多路径任务时序分析中的应用与发展现状。最后，总结了当前多路径任务概率时序分析技术存在的主要挑战，并对未来的研究方向提出了建议。

关键词：多路径概率时序分析实时 WCET

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基于感知融合的自适应无创呼吸机技术研究

控制与决策 2024年第7期39卷 2421-2430页

作者：邓子亨李敏希沈大伟邹建伟邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院中铁九局集团电务工程有限公司

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别... 详细信息

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.

关键词：无创呼吸机技术感知融合技术呼吸状态检测深度学习

基于增材制造技术的力学专业人才实验能力提升探索

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力学与实践 2024年第3期46卷 649-655页

作者：邓庆田李新波商泽进长安大学理学院

增材制造技术经过10余年的快速发展，已经在工业制造、结构设计、产品研发和高等教育等领域逐渐发挥重要作用，为高校培养创新型和研究型实验人才提供了有力的支撑，而如何将前沿技术应用于人才培养也始终是高校的关注点。本文总结了国... 详细信息

增材制造技术经过10余年的快速发展，已经在工业制造、结构设计、产品研发和高等教育等领域逐渐发挥重要作用，为高校培养创新型和研究型实验人才提供了有力的支撑，而如何将前沿技术应用于人才培养也始终是高校的关注点。本文总结了国内有关高校利用增材制造技术对本科生实验能力提升的探索，结合长安大学力学专业人才创新实验能力培养模式，分析了增材制造技术在创新实验教学中发挥的积极作用，为探索将现代加工制造技术应用于高校工科专业人才创新实践教学提供了思路。

关键词：增材制造技术力学专业实验能力创新实践教学