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慢阻肺合并呼吸衰竭患者应用无创呼吸机联合氧气驱动雾化吸入治疗的进展研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2021年第12期 214-216页

作者：邓寒晨全州县中医医院广西桂林541500

对治疗慢阻肺合并呼吸衰竭患者,应用无创呼吸机联合氧气驱动雾化吸入研究其进展。本文从讲述慢阻肺合并呼吸衰竭概念出发,解析其治疗方法,阐述其作用效果,研究其发展进程。经过本次研究可以看出,无创呼吸机联合氧气驱动雾化吸入,疗效较... 详细信息

对治疗慢阻肺合并呼吸衰竭患者,应用无创呼吸机联合氧气驱动雾化吸入研究其进展。本文从讲述慢阻肺合并呼吸衰竭概念出发,解析其治疗方法,阐述其作用效果,研究其发展进程。经过本次研究可以看出,无创呼吸机联合氧气驱动雾化吸入,疗效较为显著。可以改善患者血气指标、肺功能指标,降低不良反应发生率,提升生活质量以及舒适度,缩短住院时间等,值得在临床治疗方案中广泛普及。

关键词：慢阻肺呼吸衰竭无创呼吸机氧气驱动雾化吸入研究发展

供应链集成度对农产品加工企业绩效的影响研究

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供应链集成度对农产品加工企业绩效的影响研究

作者：邓寒贵州大学

学位级别：硕士

铜仁地区红色文化资源在高中历史教学中的应用研究

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铜仁地区红色文化资源在高中历史教学中的应用研究

作者：邓寒冰贵州师范大学

学位级别：硕士

随着社会的进步与发展,新时代对于历史教育也提出了新要求。最新版高中历史课程标准中提出历史教师要充分利用各种历史课程资源,将其灵活地融入历史教学中。近些年,在历史课程资源开发中,红色文化资源逐渐走进一线教师和学者的视线。如... 详细信息

随着社会的进步与发展,新时代对于历史教育也提出了新要求。最新版高中历史课程标准中提出历史教师要充分利用各种历史课程资源,将其灵活地融入历史教学中。近些年,在历史课程资源开发中,红色文化资源逐渐走进一线教师和学者的视线。如何开发红色文化资源,红色文化资源在教育中的应用途径成为学界的重要切入点。铜仁地区蕴含丰富的红色文化资源,如革命遗址纪念馆、革命人物故居等。当地红色文化资源的开发与利用存在一定局限性,对红色文化资源的开发主要以经济价值为主,未能充分挖掘教育价值。本文以铜仁地区的红色文化资源为例,探究红色文化资源在高中历史教学中的应用途径。文章主要分为五个部分:第一部分主要从历史课程标准、教师执教水平、学生历史思维能力、文化自信等几个方面出发,论述铜仁地区红色文化资源在高中历史教学中的重要作用。第二部分则是对铜仁地区现存的红色文化资源进行分类概述,主要分为物质类红色文化资源和非物质类红色文化资源。第三部分通过对学生调查问卷以及教师访谈的结果进行分析,了解铜仁地区红色文化资源在实际教学中的运用情况,分析在实际教学中存在的一些问题。第四部分根据学生调查问卷及教师访谈问卷综合分析所得出的结论,采取针对性措施,从政府、教师、校园、学生等几个方面,提出铜仁地区红色文化资源融入高中历史教学的措施。第五部分则是将铜仁地区的红色文化资源与历史教学相结合撰写教学案例设计。

关键词：铜仁高中红色文化资源历史教学

基于RGB和深度双模态的温室番茄图像语义分割模型

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农业工程学报 2024年第2期40卷 295-306页

作者：张羽丰杨景邓寒冰周云成苗腾沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 辽宁农业信息化工程技术研究中心沈阳110866

图像语义分割作为计算机视觉领域的重要技术,已经被广泛用于设施环境下的植物表型检测、机器人采摘、设施场景解析等领域。由于温室环境下未成熟番茄果实与其茎叶之间具有相似颜色,会导致图像分割精度不高等问题。该研究提出一种基于混... 详细信息

图像语义分割作为计算机视觉领域的重要技术,已经被广泛用于设施环境下的植物表型检测、机器人采摘、设施场景解析等领域。由于温室环境下未成熟番茄果实与其茎叶之间具有相似颜色,会导致图像分割精度不高等问题。该研究提出一种基于混合Transformer编码器的“RGB+深度”(RGBD)双模态语义分割模型DFST(depth-fusion semantic transformer),试验在真实温室光照情况下获得深度图像,对深度图像做HHA编码并结合彩色图像输入模型进行训练,经过HHA编码的深度图像可以作为一种辅助模态与RGB图像进行融合并进行特征提取,利用轻量化的多层感知机解码器对特征图进行解码,最终实现图像分割。试验结果表明,DFST模型在测试集的平均交并比可达96.99%,对比不引入深度图像的模型,其平均交并比提高了1.37个百分点;DFST模型对比使用卷积神经网络作为特征提取主干网络的RGBD语义分割模型Shape Conv,其平均交并比提高了2.43个百分点。结果证明,深度信息有助于提高彩色图像的语义分割精度,可以明显提高复杂场景语义分割的准确性和鲁棒性,同时也证明了Transformer结构作为特征提取网络在图像语义分割中也表现出了良好的性能,可为温室环境下的番茄图像语义分割任务提供解决方案和技术支持。

关键词：温室作物语义分割注意力机制设施环境番茄图像 RGBD Transformer

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基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年第8期37卷 231-247页

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习(Semi-supervised Learning, SSL)的伪标签融合于梯度提升机算法(Gradient Boosting Machine, GBM)建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，从而实现驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%,相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%;特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器交通安全驾驶人

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吉建和：慢慢长成好老师的模样

阅读 2024年第15期 46-49+2页

作者：邓寒雨

他是江苏省教学名师，江苏省“333”高层次人才培养对象，盐城市小学语文学科兼职教研员，盐城师范学院兼职教师，盐城市第四批小学语文名师工作室主持人，盐城市小学语文学科带头人。二十多年的一线教学，让他形成了幽默、灵动、本真...

他是江苏省教学名师，江苏省“333”高层次人才培养对象，盐城市小学语文学科兼职教研员，盐城师范学院兼职教师，盐城市第四批小学语文名师工作室主持人，盐城市小学语文学科带头人。二十多年的一线教学，让他形成了幽默、灵动、本真的教学风格。他扎根盐阜大地这片教育热土，辛勤耕耘，在教学竞赛、课题研究、儿童读写等方面获得了佳绩，得到了学生的喜爱、家长的认可。他，就是吉建和老师。

关键词：

基于HPLC指纹图谱和一测多评多成分定量分析的连翘质量评价研究

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中国药学杂志 2024年第15期59卷 1429-1437页

作者：邓寒霜李筱玲王欣张浪孙金娟商洛学院生物医药与食品工程学院陕西商洛726000 陕西秦岭特色生物资源产业技术研究院陕西商洛726000 陕西香菊药业集团有限公司陕西商洛726000

目的建立连翘药材的高效液相色谱(HPLC)法指纹图谱及基于“一测多评”(QAMS)技术的多成分定量测定方法。方法采用HPLC法建立河南、山东、山西、陕西4个省份47批连翘药材的指纹图谱,进行相似度评价,结合聚类分析(HCA)、正交偏最小二乘... 详细信息

目的建立连翘药材的高效液相色谱(HPLC)法指纹图谱及基于“一测多评”(QAMS)技术的多成分定量测定方法。方法采用HPLC法建立河南、山东、山西、陕西4个省份47批连翘药材的指纹图谱,进行相似度评价,结合聚类分析(HCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对连翘进行化学模式识别分析。利用QAMS技术,以连翘酯苷A为内参物,同时对连翘酯苷B、连翘酯苷A、金丝桃苷、牛蒡子苷、连翘苷和连翘脂素6种活性成分进行含量测定,分析不同产地样品差异。结果建立了47批连翘药材的指纹图谱,相似度为0.785~0.989,共标定30个共有峰。聚类分析将47批样品聚为3类,OPLS-DA分析能有效将几个产区连翘药材进行区分(Q^(2)>0.5)。采用QAMS法与外标法(ESM)测定47批样品中6种活性成分的含量结果无明显差异(P>0.05),不同产地样品中活性成分含量存在明显差异(P<0.01)。连翘酯苷B、连翘酯苷A、金丝桃苷、牛蒡子苷、连翘苷、连翘脂素6种成分在各省样品中的平均含量分别为:河南(4.50、20.58、0.52、2.39、7.46、1.76 mg·g^(-1))、山东(0.90、9.26、0.36、1.39、3.84、3.87 mg·g^(-1))、山西(0.82、8.74、0.29、1.16、2.64、1.75 mg·g^(-1))、陕西(5.18、55.10、0.88、3.36、13.11、9.25 mg·g^(-1))。结论不同来源的连翘药材样品中化学成分近似,但产地因素对有效成分含量有较大的影响,来自陕西的连翘样品中各检测成分含量最高。建立的连翘药材HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法稳定、可靠,结合化学识别模式可为连翘药材产地判别及质量评价提供依据。

关键词：连翘指纹图谱高效液相色谱法化学模式识别一测多评质量评价

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拜占庭皇帝阿莱克修斯一世授予威尼斯《金玺诏书》再考

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史林 2024年第2期 11-24,216页

作者：蒙晨晨南开大学历史学院 300350

拜占庭皇帝阿莱克修斯一世曾授予威尼斯《金玺诏书》,其中众多条款都对威尼斯的海上发展与地中海贸易极为有利。受益于《金玺诏书》及诸多特权,威尼斯成功地帮助拜占庭摆脱了诺曼人带来的西部边疆危机。同时,凭借自身海上优势,威尼斯使... 详细信息

拜占庭皇帝阿莱克修斯一世曾授予威尼斯《金玺诏书》,其中众多条款都对威尼斯的海上发展与地中海贸易极为有利。受益于《金玺诏书》及诸多特权,威尼斯成功地帮助拜占庭摆脱了诺曼人带来的西部边疆危机。同时,凭借自身海上优势,威尼斯使拜占庭原本疲软无力的国内经济与港口贸易活跃起来,进而推动了拜占庭经济走向复兴。然而,从长远角度看,《金玺诏书》对中晚期的拜占庭也产生了诸多负面影响。同威尼斯一样,热那亚、比萨等意大利海上城市国家也获得了拜占庭授予的《金玺诏书》与贸易特权,由此引发了这些城市在拜占庭的竞争与暴力冲突,最终使拜占庭走向衰落。

关键词：拜占庭威尼斯阿莱克修斯一世《1082年金玺诏书》

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基于混合分组扩张卷积的玉米植株图像深度估计

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华南农业大学学报 2024年第2期45卷 280-292页

作者：周云成刘忠颖邓寒冰苗腾王昌远沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866

【目的】研究面向玉米田间场景的图像深度估计方法,解决深度估计模型因缺少有效光度损失度量而易产生的精度不足问题,为田间智能农业机械视觉系统设计及导航避障等提供技术支持。【方法】应用双目相机作为视觉传感器,提出一种基于混合... 详细信息

【目的】研究面向玉米田间场景的图像深度估计方法,解决深度估计模型因缺少有效光度损失度量而易产生的精度不足问题,为田间智能农业机械视觉系统设计及导航避障等提供技术支持。【方法】应用双目相机作为视觉传感器,提出一种基于混合分组扩张卷积的无监督场景深度估计模型。设计一种混合分组扩张卷积结构及对应的自注意力机制,由此构建反向残差模块和深度估计骨干网络;并将光照不敏感的图像梯度和Gabor纹理特征引入视图表观差异度量,构建模型优化目标。以田间玉米植株图像深度估计为例,开展模型的训练和测试试验。【结果】与固定扩张因子相比,采用混合分组扩张卷积使田间玉米植株深度估计平均相对误差降低了63.9%,平均绝对误差和均方根误差则分别降低32.3%和10.2%,模型精度显著提高;图像梯度、Gabor纹理特征和自注意力机制的引入,使田间玉米植株深度估计平均绝对误差和均方根误差进一步降低3.2%和4.6%。增加浅层编码器的网络宽度和深度可显著提高模型深度估计精度,但该处理对深层编码器的作用不明显。该研究设计的自注意力机制对编码器浅层反向残差模块中不同扩张因子的卷积分组体现出选择性,说明该机制具有自主调节感受野的能力。与Monodepth2相比,该研究模型田间玉米植株深度估计的平均相对误差降低48.2%,平均绝对误差降低17.1%;在20 m采样范围内,估计深度的平均绝对误差小于16 cm,计算速度为14.3帧/s。【结论】基于混合分组扩张卷积的图像深度估计模型优于现有方法,有效提升了深度估计的精度,能够满足田间玉米植株图像的深度估计要求。

关键词：深度估计扩张卷积自注意力无监督学习玉米植株图像

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