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光杆名词主语指称解释的情态动因

语言教学与研究 2024年第1期 69-79页

作者：张寒冰南宁师范大学国际教育学院 530001

汉语光杆名词具有多种指称可能,主语位置上光杆名词的指称语义与其所在的情态环境之间具有显著的、系统的同现规律。具体表现为:典型的光杆名词主语表类指必须出现在非现实句中,典型的光杆名词主语表定指必须出现在现实句中,光杆名词主... 详细信息

汉语光杆名词具有多种指称可能,主语位置上光杆名词的指称语义与其所在的情态环境之间具有显著的、系统的同现规律。具体表现为:典型的光杆名词主语表类指必须出现在非现实句中,典型的光杆名词主语表定指必须出现在现实句中,光杆名词主语指称属性从类指到定指的连续统伴随着句子环境从非现实到现实的连续统,在连续统的不同阶段,句子谓语呈现出相应的不同表现。指称是命题的核心成分,情态是命题的限定成分,它们之间具有同现互动关系;对于指称研究而言,如果仅把视线局限于事件句,很多现象都难以得到合理的解释,把现实句与非现实句两相照应,则可能得到更有效、更系统的观察结果。

关键词：光杆名词主语定指/类指情态现实/非现实

基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法

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农业工程学报 2017年第15期33卷 219-226页

作者：周云成许童羽郑伟邓寒冰沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳100866

为实现番茄不同器官的快速、准确检测,提出一种基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法。在VGGNet基础上,通过结构优化调整,构建了10种番茄器官分类网络模型,在番茄器官图像数据集上,应用多种数据增广技术对网络进行训练,测试... 详细信息

为实现番茄不同器官的快速、准确检测,提出一种基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法。在VGGNet基础上,通过结构优化调整,构建了10种番茄器官分类网络模型,在番茄器官图像数据集上,应用多种数据增广技术对网络进行训练,测试结果表明各网络的分类错误率均低于6.392%。综合考虑分类性能和速度,优选出一种8层网络用于番茄主要器官特征提取与表达。用筛选出的8层网络作为基本结构,设计了一种番茄主要器官检测器,结合Selective Search算法生成番茄器官候选检测区域。通过对番茄植株图像进行检测识别,试验结果表明,该检测器对果、花、茎的检测平均精度分别为81.64%、84.48%和53.94%,能够同时对不同成熟度的果和不同花龄的花进行有效识别,且在检测速度和精度上优于R-CNN和Fast R-CNN。

关键词：目标识别图像处理像素番茄器官深度卷积神经网络数据增广深度学习

数字金融对我国区域经济高质量发展的影响及其对策——评《高质量发展下的区域增长极研究》

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广东财经大学学报 2023年第2期38卷 I0003-I0004页

作者：唐寒冰中共南阳市委党校

数字金融是金融行业与互联网技术融合后产生的新金融服务形式,代表着金融行业未来发展的新方向、新趋势。在新技术赋能下,数字金融的服务功能比传统金融业更智能、更便捷、更高效,对区域经济发展也产生了更为深远的影响。本文聚焦数字... 详细信息

数字金融是金融行业与互联网技术融合后产生的新金融服务形式,代表着金融行业未来发展的新方向、新趋势。在新技术赋能下,数字金融的服务功能比传统金融业更智能、更便捷、更高效,对区域经济发展也产生了更为深远的影响。本文聚焦数字金融这一新生事物,深入探究其对经济社会发展的影响机制,提出促进区域经济高质量发展的对策和建议。

关键词：数字金融区域增长极传统金融业金融服务区域经济发展金融行业技术融合互联网

信息化助力新时代基础教育公平:施为路径与实践逻辑

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人民教育 2023年第7期 11-15页

作者：闫寒冰华东师范大学教师发展学院(开放教育学院) 上海普陀200062

新时代基础教育公平面临着成本与效益的巨大挑战,而信息化作为通用的使能技术,可以在教育公平领域发挥巨大潜能。信息化促进基础教育公平的施为路径,包括促进优秀教育资源均衡配置、支持教育服务个性化、赋能教师专业发展、支持高效管... 详细信息

新时代基础教育公平面临着成本与效益的巨大挑战,而信息化作为通用的使能技术,可以在教育公平领域发挥巨大潜能。信息化促进基础教育公平的施为路径,包括促进优秀教育资源均衡配置、支持教育服务个性化、赋能教师专业发展、支持高效管理与现代治理等。要想提高信息化促进教育公平的效能,除了要遵循信息化教育的一般逻辑外,还要遵循面向教育公平、更具针对性的实践逻辑,包括在项目规划与管理方面坚持系统推进与持续加持;在资源建设方面坚持头部化与适应性;在促进欠发达地区教师发展方面坚持角色化与伴随性;在教育公平治理方面重点关注动力机制与增值评价。

关键词：信息化基础教育教育公平教育数字化

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牛体刷对奶牛生产性能的影响

牛体刷对奶牛生产性能的影响

作者：李寒冰西北农林科技大学

学位级别：硕士

集约化养殖在降低生产成本和提高生产效益的同时,也对奶牛福利造成了许多不利影响。牛体刷作为一个增加奶牛福利化的设备,有助于促进奶牛血液循环和提高舒适度,并有利于奶牛保持体表清洁和健康,在一定程度上提高奶牛的生产性能。本试验... 详细信息

集约化养殖在降低生产成本和提高生产效益的同时,也对奶牛福利造成了许多不利影响。牛体刷作为一个增加奶牛福利化的设备,有助于促进奶牛血液循环和提高舒适度,并有利于奶牛保持体表清洁和健康,在一定程度上提高奶牛的生产性能。本试验通过调研宁夏某规模化牧场牛体刷使用情况,分析奶牛在泌乳期、干奶期以及围产期使用牛体刷的频率与偏好部位,统计牛体刷使用期间不同胎次奶牛泌乳、繁殖和疾病数据,结合血清中β-羟基丁酸、雌二醇和孕酮水平变化,综合评估牛体刷在提升奶牛生产性能中的作用,为牛体刷在国内规模化牧场中的应用提供参考数据。研究结果如下:1.不同阶段奶牛对牛体刷的使用情况分析本试验旨在探究牛体刷在泌乳、干奶和围产阶段奶牛的使用情况。各阶段奶牛分别观察记录20 d,从牛体刷安装位置、使用高峰时间段、使用率、使用时长以及使用偏好部位等进行综合分析。研究结果表明:(1)泌乳期、干奶期、围产期奶牛每头每日使用牛体刷时长分别为7.73±4.02 min/d、15.97±14.16 min/d和24.96±18.62 min/d,各组间差异显著(P<0.05);平均使用率分别为83.00±4.00%、86.23±4.92%和87.17±6.65%,各组间无显著差异。(2)泌乳期和干奶期奶牛使用牛体刷主要偏好部位以头部为主,使用比例分别为59.32%和44.54%;围产期奶牛以臀部为主,使用比例为40.17%。(3)牛体刷的安装位置会显著影响其使用效率。围产舍靠近水槽牛体刷的平均使用频次(316.60±35.81次/d)显著高于远离水槽的牛体刷(274.65±28.05次/d),泌乳舍靠近中门的牛体刷使用频次(184.60±22.15次/d)和时长(8.77±1.47 h/d)均显著高于靠墙的牛体刷(150.05±54.75次/d和6.17±2.83 h/d)。(4)泌乳期奶牛使用牛体刷频率较高的时间段为每日晚上,干奶期和围产期奶牛除了凌晨外,其余时间段使用牛体刷频率无显著差异,且泌乳舍牛体刷使用频率受月份影响较大,干奶、围产舍无明显影响。2.牛体刷的使用对牛群泌乳性能、健康状况的影响本试验选取泌乳天数和胎次相近的经产荷斯坦奶牛,分为试验组(安装牛体刷)和对照组(未安装牛体刷),探究牛体刷对泌乳期奶牛生产性能和健康状况的影响。研究结果表明:(1)牛体刷可以极显著提高泌乳期奶牛的产奶量,延缓泌乳曲线的下降(P<0.01),对4胎和5胎奶牛效果尤为明显。(2)泌乳期和干奶期奶牛使用牛体刷可以显著提高体表清洁度,但使用牛体刷对降低发病率无显著作用(P<0.05)。(3)奶牛使用牛体刷对降低血清中β-羟基丁酸浓度无显著作用。3.牛体刷的使用对奶牛繁殖性能的影响本试验收集试验组和对照组奶牛分娩、子宫复旧、妊娠以及流产等繁殖数据,结合血液中雌二醇和孕酮水平变化,分析牛体刷的使用对奶牛繁殖性能的影响。研究结果表明:(1)奶牛怀孕天数、产犊评分与牛体刷的使用无显著相关性。(2)试验组子宫复旧率(70%)和黄体溶解率(100%)优于对照组(95%和55%),但差异不显著。(3)试验组首配妊娠率(35.94%)高于对照组(30.61%),流产率(10.94%)低于对照组(14.28%),首配泌乳天数(67.44±9.14 d)与对照组(65.96±9.93 d)相比无显著差异。(4)试验组与对照组奶牛不同生理阶段雌二醇与孕酮水平无显著差异。结论:安装位置可以显著影响牛体刷的使用效率,围产期奶牛使用牛体刷的时长显著高于干奶期奶牛,而干奶期奶牛又显著高于泌乳期奶牛,泌乳期和干奶期奶牛使用牛体刷主要偏好部位以头部为主,围产期奶牛以臀部为主。牛体刷可以显著提高奶牛的产奶量,特别是高胎次奶牛效果更显著;牛体刷可以促进奶牛产后子宫复旧,增强预同期程序效果,提升奶牛首配妊娠率;但对奶牛的发病率和血液中类固醇激素浓度无显著影响。

关键词：奶牛牛体刷泌乳性能健康状况繁殖性能

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基于深度学习的全色图像语义分割研究

基于深度学习的全色图像语义分割研究

作者：查寒冰华中科技大学

学位级别：硕士

光谱红外仿真为现代导引头算法设计提供了有效的数据源,在场景的光谱成像仿真中,一个重要的环节是对地物场景进行材质属性分类。传统的材质属性分类使用的高光谱影像受制于低空间分辨率和数据源难获取的问题,现行的分类中主要以全色遥... 详细信息

光谱红外仿真为现代导引头算法设计提供了有效的数据源,在场景的光谱成像仿真中,一个重要的环节是对地物场景进行材质属性分类。传统的材质属性分类使用的高光谱影像受制于低空间分辨率和数据源难获取的问题,现行的分类中主要以全色遥感影像作为基本参考数据,使用人工标注的方案完成。然而人工标注效率低下,将深度学习方法引入以实现半自动的地物材质属性分类,减轻人机交互压力具有重大研究意义。故本文采用全色影像作为基础数据源,使用语义分割相关方法,实现地物材质属性分类工作。本文具体研究内容如下:针对部分类别分割精度低的问题,提出了可学习邻域辅助模型作为分割信息的上下文扩充,其主要受分割中上下文信息思想启发,考虑邻域上下文对像素分类的增益作用。方案主要使用比待分割图像更大图幅的邻域图像,使用本文提出的NLNet网络,获取邻域图像最佳宽高尺寸,并在该尺寸下提取邻域图片的特征,嵌入主干分割网络。该邻域辅助方案提升了分割主干网络在类别上的分割精度。针对分割边缘破碎的问题,提出了基于边缘引导的辅助模型。该模型采用Dexi Ned网络,对待分割图像获取更加清晰准确的骨架边缘,同时使用注意力边缘特征嵌入模型,将边缘特征嵌入主干网络,实现分割过程的边缘引导工作。实验结果表明最终获得的注意力图效果更好,能更好解决分割过程中边缘破碎的问题。基于可学习邻域模块和边缘引导模块,提出了多辅助模块语义分割模型,并在自建的全色图像数据集上进行了实验。结果显示,本文模型能够提升部分类别的分割精度,且分割的边缘更加准确。具体而言,本文模型相较基线方法和对比模型中分割表现更好的SENet,m Io U分别有3.5%和2%的提升。

关键词：红外仿真语义分割全色图像可学习邻域边缘引导

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刑法中“违法所得”认定研究

刑法中“违法所得”认定研究

作者：吕寒冰中国人民公安大学

学位级别：硕士

完善违法所得的认定不仅是保护财产权的必然要求,也是建设社会主义法治国家和全面推进刑事法治的重要举措。精细化的认定标准、科学的计算标准以及有效的法律监督、权利救济途径是解决违法所得认定问题的现实路径。以上述问题为导向,可... 详细信息

完善违法所得的认定不仅是保护财产权的必然要求,也是建设社会主义法治国家和全面推进刑事法治的重要举措。精细化的认定标准、科学的计算标准以及有效的法律监督、权利救济途径是解决违法所得认定问题的现实路径。以上述问题为导向,可以深化对违法所得认定与没收的基础理论研究,进而为解决实践中违法所得认定问题提供现实路径。第一部分概述,从违法所得概念、司法现状两个角度,对全文研究对象以及研究现状进行梳理和归纳。刑法中的“违法所得”,具体是指犯罪行为人通过实施违法行为,所获得的能够以货币形式进行衡量的财物以及其他物质性利益,并且需要强调的是这一利益与违法行为之间具有直接的因果关系。其具有三个特征,分别是违法所得具有违法性、违法所得之利益具有经济价值和物质性、违法所得具有法定性。通过对违法所得概念与特征进行整理以及梳理司法实践样本案例,发现违法所得案件主要集中在经济犯罪中;违法所得制度的适用存在诸多不规范,在法院判决中,对违法所得认定也存在诸多缺陷,司法机关普遍未对违法所得的财物作出评价,仅对事实予以描述,而行为人的获得违法所得的过程、结果等不作任何表示,导致司法机关在执行时缺少合理的依据,且浪费了诉讼资源、侵犯了他人的合法财产权益。第二部分在归纳整理了违法所得现状的基础之上,从立法和理论两个角度出发,通过实践案例直接明了地将违法所得制度中存在的实践难题进行归纳。一是司法机关在实践中对“违法所得”内涵不能准确把握,比如在法律法规和司法解释之间“违法所得”内涵模糊,又如涉及刑法、行政法、民法规范存在交叉,违法所得的内涵在司法实践中界限不明确。二是违法所得价值认定标准不清,违法所得价值是通过计算规则计算得出,但实践中有时违法所得计算没有扣除犯罪成本,有时则明确扣除了成本。虽然对于是否扣除成本要具体情况具体分析,但未有统一的分析标准,无法准确计算违法所得数额。三是违法所得司法处理不规范,导致对违法所得的范围以及性质适用困难。例如法院在认定违法所得时,出现将违法所得与合法财产两者混同的不规范处理,常见于一审法院判决中未明确应当追缴的数额、未列明具体的数额作为定罪量刑的依据。又如在执行过程中,因为未查明、甄别清楚个人合法财产与违法所得就直接对被告人的财产进行处置,导致执行程序被迫终结,从而损害了被告人、第三人等合法财产权益,浪费了司法资源,降低诉讼效率,破坏司法权威。第三部分对我国刑法中违法所得认定司法实践问题进行分析,找到导致这些现象的真正原因,有针对性地从两个方面探讨。一方面,在制度层面,当前立法上违法所得内部概念过于原则、宽泛,不能为司法实践提供明确的指导,从而导致司法适用上的混乱。不仅如此,与违法所得相似的概念上,如违法所得与赃款赃物,立法对其没有进行区分,司法解释也没有具体的指导,实践中有很大的随意性。另一方面,在理论层面,专家学者对违法所得适用问题争议较大,如违法所得的范围是否包括其孳息、如何明确没收违法所得的法律性质、在司法实践中如何计算违法所得、要不要扣除成本或者相关支出等问题,导致目前司法实践中没收违法所得受到阻力。对于没收违法所得行为的本质,应当运用个别化思维进行具体分析,不能刻板地使用某一学说。对于违法所得及其收益该如何理解,应当辩证全面的判断。对于违法所得的计算规则,必须建立一套合理的计算标准,针对性地对不同类型的犯罪成本进行归类,才能从根本上解决违法所得数额的计算困境。第四部分提出认定违法所得的四个原则,即应当遵守刑法谦抑性原则、比例原则、违法所得认定与犯罪行为相关联原则以及全过程遵循权利保护原则。明确划分了违法所得认定的实体标准,即以犯罪获益本身的彻底追缴为目标的“因果关联”标准。通过排除法对违法所得的范围加以限制明确。最后制定了合理的计算规则,包括计算时间节点与计算方法两个方面,计算节点上原则上应当以实施违法行为时作为计算违法所得的时点,遵循司法实践中“就高不就低”的做法。采取“相对总额原则”这一较为平衡的计算方式,为了对犯罪人的行为进行全面查封,同时避免对其造成不必要的损害,对其非法行为和合法行为进行了区分。

关键词：违法所得经济犯罪定罪量刑非法所得犯罪所得

刑事裁判心证的闭环:推论与解释——兼对“印证”的解释学分析

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学术交流 2022年第9期 65-77页

作者：巩寒冰河南财经政法大学刑事司法学院郑州450046

刑事裁判心证是受理性规范的真相探知活动。理性规范体现在探知真相的过程以及对探知过程和结论的审查、接纳活动中。其中前者是在证据基础上,以发现真相为目标的理性推论,而后者是对理性推论及其所获结论的解释说明。推论以寻求结论真... 详细信息

刑事裁判心证是受理性规范的真相探知活动。理性规范体现在探知真相的过程以及对探知过程和结论的审查、接纳活动中。其中前者是在证据基础上,以发现真相为目标的理性推论,而后者是对理性推论及其所获结论的解释说明。推论以寻求结论真相为目的,强调过程的规范形式;解释是建立内心确信的理解活动,其实质是为证据性命题或结论提供某种可接受性说明并获得主体理解的过程。推论提供认定事实的基础、解释形成主体的内心确信,二者构成理性证明的闭环结构。“印证”不关注证据与待证事实间的推论内容,也缺乏严格的形式推导过程,而是从属于建立内心确信的解释框架。印证规则也在“原因模型”“因果关系模型”“熟识度模型”“统一模型”“演绎律规模型”等解释模型中获得了较好的理论描述。

关键词：刑事裁判事实认定印证

网约车不同发展模式对无车群体私家车保有决策影响的研究

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网约车不同发展模式对无车群体私家车保有决策影响的研究

作者：汪寒冰山东建筑大学

学位级别：硕士

随着用户出行群体对出行便捷性和舒适性的需求日益增高,私家车保有量逐年增长加重了城市交通拥堵、环境污染以及交通安全问题。网约出行作为一种共享出行方式,在降低私家车闲置率、提高汽车出行的分担率、改变用户群体出行方式、降低私... 详细信息

随着用户出行群体对出行便捷性和舒适性的需求日益增高,私家车保有量逐年增长加重了城市交通拥堵、环境污染以及交通安全问题。网约出行作为一种共享出行方式,在降低私家车闲置率、提高汽车出行的分担率、改变用户群体出行方式、降低私家车保有量都具有重要意义。本文研究网约车不同发展模式下无车群体对私家车购买力转化为出行服务购买力的关键影响因素,积极地引导无车群体私家车保有决策想着更加合理的方向发展,从需求侧源头出发缓解城市交通问题。本文递进式的构建了网约车合乘模式下的两方博弈模型和网约车合乘、多归属模式下的三方博弈模型。在合乘博弈模型中,本文考虑了研究对象内部之间的相互影响关系改进了演化博弈模型中的复制动态方程,并考虑了无车群体购买私家车的短期收益心理预估现象和有车群体驾驶私家车的短期成本心理预估的现象,定性分析了私家车保有量的变化。在合乘、多归属模型中,将双边市场理论与三方博弈模型相结合,建立了用户群体、司机群体单归属、多归属于双寡头运营商平台的三方博弈模型,半定性半定量研究了私家车保有量的变化。研究结果表明:用户群体和运营商没有稳定演化方向时,无车群体会周期性倾向于购买私家车,私家车保有量会呈现周期性增长的趋势;增加合乘人数、提高用户合乘意愿和降低平台抽成比例的措施可以提高合乘车辆分担率,抑制私家车保有量的增长但会降低用户数量,但不利于共享出行良性发展;较低的抽成比例和较高的平台定价组合会使私家车保有量、闲置率增加。较高的抽成比例和较低的平台定价可以抑制私家车保有量的增长,但会造成客源流失;选择临界交叉强度、用户等待时间和司机接客时间可以抑制私家车保有量增长,并保持一定的共享用户数量基础。

关键词：城市交通私家车保有决策网约出行演化博弈理论