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长江大学学报(自然科学版) 2013年第33期 154-156+2页

作者：邓家桂李蓓芸荆州市中医医院药剂科中山大学药学院

自国家实施重大创新药物创制专项以来,创新药物的研发越来越受到人们的关注,纵观整个药物研发过程,从药物发现、临床前研究、临床研究直到药物上市,药物毒理学与药理学始终贯穿其中,二者关系密不可分,但又存在差别。

关键词：新药开发药物毒理学药理学

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新药开发中的药物毒理学与药理学

长江大学学报（自科版）（下旬） 2013年第11期9卷 154-156,2页

作者：邓家桂李蓓芸荆州市中医医院药剂科湖北荆州434000 中山大学药学院广东广州510006

关键词：新药开发药物毒理学药理学

多索茶碱联合噻托溴铵粉治疗慢性阻塞性肺疾病的效果

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中国卫生标准管理 2020年第5期11卷 83-85页

作者：饶延军邓家桂朱婧萍福建省南平市光泽医院内科三科福建南平354100

目的对多索茶碱与噻托溴铵粉联合治疗慢性阻塞性肺疾病患者的效果进行详细的探讨。方法选取102例2017年2月—2019年6月在本院治疗的慢性阻塞性肺疾病患者,随机分为对照组和观察组,各51例,给对照组患者给予多索茶碱治疗,给观察组患者给... 详细信息

目的对多索茶碱与噻托溴铵粉联合治疗慢性阻塞性肺疾病患者的效果进行详细的探讨。方法选取102例2017年2月—2019年6月在本院治疗的慢性阻塞性肺疾病患者,随机分为对照组和观察组,各51例,给对照组患者给予多索茶碱治疗,给观察组患者给予多索茶碱联合噻托溴铵粉治疗,观察并比较两组患者的治疗效果以及肺功能的改善情况。结果观察组治疗效果(92.16%)优于对照组(62.75%),差异具有统计学意义(P0.05),经过不同的治疗后,观察组与对照组各项肺功能指标与治疗前相比较均有所改善,差异有统计学意义(P<0.05);观察组肺功能各项指标均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论临床上治疗慢性阻塞性肺疾病患者时,将多索茶碱与噻托溴铵粉治联合起来使用,对改善患者肺功能及促进患者病情的恢复起到了积极的促进作用,效果显著。

关键词：多索茶碱噻托溴铵粉慢性阻塞性肺疾病肺功能低氧血症生活质量

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基于深度神经网络的行人搜索方法研究

基于深度神经网络的行人搜索方法研究

作者：邓家欣电子科技大学

学位级别：硕士

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德宏傣剧表演艺术赋能产业发展研究

四川戏剧 2024年第10期 110-113页

作者：邓家堃杨杨云南艺术学院音乐学院

德宏傣剧是在中原文化、东南亚文化及印缅文化的相互交汇与碰撞中逐渐产生的，其存续本身就是民族文化交流、交往与交融的例证。傣剧在剧目内容、表演形式、乐器配置、音乐呈现等方面彰显了中华文明的统一性与包容性。近年来，傣剧作为... 详细信息

德宏傣剧是在中原文化、东南亚文化及印缅文化的相互交汇与碰撞中逐渐产生的，其存续本身就是民族文化交流、交往与交融的例证。傣剧在剧目内容、表演形式、乐器配置、音乐呈现等方面彰显了中华文明的统一性与包容性。近年来，傣剧作为传统戏剧类非物质文化遗产，围绕着产业发展，从“文化进化”“文化传播”“文化功能”三个问题切入，聚焦剧目整理及IP开发、产业景观建构、数字化传播及艺术衍生等方面展开讨论，为德宏傣剧产业发展的现实路径提供了有益借鉴。

关键词：德宏傣剧文化交融景观化产业开发

基于修正KL散度的复杂会计舞弊行为预警研究

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财会通讯 2024年第20期 138-143页

作者：夏会邓家泰程平重庆理工大学会计学院重庆401320

近年来随着会计舞弊行为愈发复杂,系统性会计数据造假行为层出不穷,对于数据质量有高要求的机器学习模型在预警时不可避免的会遇到挑战。文章在深入分析当前会计舞弊类型与识别方式的基础上,重点关注会计数据的真实性水平。基于Benford... 详细信息

近年来随着会计舞弊行为愈发复杂,系统性会计数据造假行为层出不穷,对于数据质量有高要求的机器学习模型在预警时不可避免的会遇到挑战。文章在深入分析当前会计舞弊类型与识别方式的基础上,重点关注会计数据的真实性水平。基于Benford法则和信息熵构建了修正KL散度因子提取会计数据真实性特征,并基于此构建了以数据真实性为核心的会计舞弊预警体系。以2018—2022年中国创业板上市企业为实验对象,对其会计舞弊行为进行预警,结果表明:高成本、更复杂化的手段的确可以帮助企业实现改造特定财务指标数据的目的。

关键词：会计舞弊修正KL散度 Benford法则机器学习

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新型城市文旅视域下的昆明“庭院剧场”实践策略

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戏剧文学 2024年第10期 106-112页

作者：王昱旻邓家堃云南艺术学院

近年来，作为一种独特的当代戏剧演艺样式，“庭院剧场”运动逐渐在昆明兴起。当地艺术创作者们借助于历史建筑、园林房舍、老茶馆等城市传统地标，立足于经典叙事内容，以当代审美意识为依托，为昆明市民和外地游客编演了大量“庭院式... 详细信息

近年来，作为一种独特的当代戏剧演艺样式，“庭院剧场”运动逐渐在昆明兴起。当地艺术创作者们借助于历史建筑、园林房舍、老茶馆等城市传统地标，立足于经典叙事内容，以当代审美意识为依托，为昆明市民和外地游客编演了大量“庭院式”戏剧作品。昆明的这些新型演出平台，与欧洲古典“室内剧”的美学追求遥相呼应，都是一种对于新型观演关系的探索与尝试，共同构成东西方两种环境戏剧范畴的观演空间。以昆明当地的“庭院剧场”艺术实践活动为研究对象，从共生策略、编演策略、融合策略三个角度，探求和总结在新型城市文旅的发展中，昆明“庭院剧场”的实践策略及其文化影响。

关键词：城市文旅庭院剧场观演关系演剧策略

社会网络重构视角下旅游驱动村民参与乡村治理的路径研究

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地理科学进展 2024年第3期43卷 545-560页

作者：刘民坤宋韵邓小桂任莉莉广西大学工商管理学院南宁530004 广西发展战略研究院南宁530004

随着旅游业的快速发展和乡村振兴战略的推进,探讨旅游发展与乡村振兴的关系问题日益受到关注。让村民有序参与治理是新时代乡村振兴的重要课题。乡村旅游可以打破乡村封闭性,重构乡村社会,而村民的观念和行为受到其社会网络的深刻塑造,... 详细信息

随着旅游业的快速发展和乡村振兴战略的推进,探讨旅游发展与乡村振兴的关系问题日益受到关注。让村民有序参与治理是新时代乡村振兴的重要课题。乡村旅游可以打破乡村封闭性,重构乡村社会,而村民的观念和行为受到其社会网络的深刻塑造,因此,社会网络重构视角下旅游如何驱动村民参与治理值得深入研究。论文基于社会嵌入理论,通过两个递进的研究探讨“发展乡村旅游—重构乡村社会网络—促进村民参与乡村治理”的路径是否成立,以及其中的作用机制。研究发现:(1)发展旅游能够提升乡村亲缘—地缘—业缘网络的规模、异质性及村民的网络位置,增强网络中村民的交流频率、信任强度,促进信息共享,从结构和关系两个维度重构乡村社会网络,进而,社会网络从信息获取、集体监督、榜样引导、共同体意识4个渠道影响村民的乡村治理参与水平;(2)参与旅游经营村民的乡村治理参与水平受业缘网络和地缘网络的促进效应较强,未参与旅游经营村民的乡村治理参与水平受地缘网络和亲缘网络的影响较强;(3)村民参与乡村治理活动的类型呈现出“文化建设参与>环境保护参与>政治建设参与>经济建设参与>社会服务参与”的特点。

关键词：乡村旅游乡村治理参与社会网络重构结构嵌入关系嵌入

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BEV-radar：毫米波雷达-相机双向融合的三维目标检测（英文）

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中国科学技术大学学报 2024年第1期 3-11页

作者：赵园张露邓家俊张燕咏中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院悉尼大学电子工程系

在自动驾驶场景下的3D目标检测任务中，探索毫米波雷达数据作为RGB图像输入的补充正成为多模态融合的新兴趋势。然而，现有的毫米波雷达-相机融合方法高度依赖于相机的一阶段检测结果，导致整体性能不够理想。本文提供了一种不依赖于相... 详细信息

在自动驾驶场景下的3D目标检测任务中，探索毫米波雷达数据作为RGB图像输入的补充正成为多模态融合的新兴趋势。然而，现有的毫米波雷达-相机融合方法高度依赖于相机的一阶段检测结果，导致整体性能不够理想。本文提供了一种不依赖于相机检测结果的鸟瞰图下双向融合方法 (BEV-radar)。对于来自不同域的两个模态的特征，BEV-radar设计了一个双向的基于注意力的融合策略。具体地，以基于BEV的3D目标检测方法为基础，我们的方法使用双向转换器嵌入来自两种模态的信息，并根据后续的卷积块强制执行局部空间关系。嵌入特征后，BEV特征在3D对象预测头中解码。我们在nu Scenes数据集上评估了我们的方法，实现了48.2 m AP和57.6 NDS。结果显示，与仅使用相机的基础模型相比，不仅在精度上有所提升，特别地，速度预测误差项有了相当大的改进。代码开源于https://***/Etah0409/BEV-Radar。

关键词：三维目标检测传感器融合毫米波雷达

BEV-radar:毫米波雷达-相机双向融合的三维目标检测

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中国科学技术大学学报 2024年第1期54卷 2-9,1,I0001页

作者：赵园张露邓家俊张燕咏中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽合肥230088 悉尼大学电子工程系澳大利亚南威尔士州2006

在自动驾驶场景下的3D目标检测任务中,探索毫米波雷达数据作为RGB图像输入的补充正成为多模态融合的新兴趋势。然而,现有的毫米波雷达-相机融合方法高度依赖于相机的一阶段检测结果,导致整体性能不够理想。本文提供了一种不依赖于相机... 详细信息

在自动驾驶场景下的3D目标检测任务中,探索毫米波雷达数据作为RGB图像输入的补充正成为多模态融合的新兴趋势。然而,现有的毫米波雷达-相机融合方法高度依赖于相机的一阶段检测结果,导致整体性能不够理想。本文提供了一种不依赖于相机检测结果的鸟瞰图下双向融合方法(BEV-radar)。对于来自不同域的两个模态的特征,BEV-radar设计了一个双向的基于注意力的融合策略。具体地,以基于BEV的3D目标检测方法为基础,我们的方法使用双向转换器嵌入来自两种模态的信息,并根据后续的卷积块强制执行局部空间关系。嵌入特征后,BEV特征在3D对象预测头中解码。我们在nu Scenes数据集上评估了我们的方法,实现了48.2 m AP和57.6 NDS。结果显示,与仅使用相机的基础模型相比,不仅在精度上有所提升,特别地,速度预测误差项有了相当大的改进。代码开源于https://***/Etah0409/BEV-Radar。

关键词：三维目标检测传感器融合毫米波雷达