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频带禁区:远离共振的管道设计策略

Acta Mechanica Sinica 2024年第3期40卷 191-201页

作者：邓天昌丁虎 Shanghai Key Laboratory of Mechanics in Energy Engineering School of Mechanics and Engineering ScienceShanghai UniversityShanghai200072China Shanghai Institute of Aircraft Mechanics and Control Shanghai200092China

本文介绍了一种通过调整卡箍使得管道避免发生共振的设计策略.当管道的固有频率在机械设备运作时产生的振动频率范围内,会引发共振现象,给机械设备的正常操作带来严重的灾难.因此,把机械设备操作产生的振动频率范围定义为频带禁区.通常... 详细信息

本文介绍了一种通过调整卡箍使得管道避免发生共振的设计策略.当管道的固有频率在机械设备运作时产生的振动频率范围内,会引发共振现象,给机械设备的正常操作带来严重的灾难.因此,把机械设备操作产生的振动频率范围定义为频带禁区.通常,工程中的管道被简化为多跨输流管道:通过将卡箍简化为线性和扭转刚度,建立了多跨输流管道的整体管道模型.通过采用Galerkin截断方法并应用广义特征值方法,获得了多跨输流管道的固有频率.通过对比不同长度的管道固有频率和频带禁区,定义了管长的安全范围和共振范围分别为频带禁区的外和内,并且通过分析卡箍的影响推导得出了绝对安全长度和绝对共振长度.此外,还确定了卡箍刚度和位置对安全范围的影响.结果表明,通过调整卡箍的线性刚度、扭转刚度和位置,管道的安全范围会发生显著地变化.根据这些结果,提出了一种管道设计策略,从而避免了管道的共振发生,并减少了使用卡箍的数量.最后,以飞机上的一段管道为例进行了设计,结果表明:通过调整卡箍,管道的固有频率成功地远离了频带禁区,因而在飞机的运行过程中不会发生共振.总而言之,通过调整卡箍的刚度或位置,可以获得避免多跨输流管道发生共振的设计策略.

关键词： Pipe conveying fluid Frequency preserve Natural frequency Resonance Multispan Retaining clip

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肠系膜静脉血栓形成11例临床分析

重庆医学 2009年第6期38卷 705-706页

作者：邓天伟重庆市三峡中心医院消化科 404000

目的讨论诊治肠系膜静脉血栓形成(MVT)的有效方法。方法回顾性分析本院1990年1月至2007年12月收治的11例MVT的诊断和治疗方法。结果2例经抗凝、溶栓治疗,9例经手术治疗,治愈7例,死亡4例。结论MVT诊断缺乏特异性,彩色超声、CT、MRI、选... 详细信息

目的讨论诊治肠系膜静脉血栓形成(MVT)的有效方法。方法回顾性分析本院1990年1月至2007年12月收治的11例MVT的诊断和治疗方法。结果2例经抗凝、溶栓治疗,9例经手术治疗,治愈7例,死亡4例。结论MVT诊断缺乏特异性,彩色超声、CT、MRI、选择性血管造影等检查对本病可行早期诊断,早期溶栓或手术治疗可以降低病死率,术中、术后抗凝治疗是防止复发、降低病死率的重要措施。

关键词：肠系膜静脉血栓形成诊断治疗

基于腹腔镜技术的不同吻合方式用于远端胃癌根治术的近中期随访比较

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中华普外科手术学杂志（电子版） 2022年第3期16卷 283-286页

作者：郭宁邓天伟胡述静重庆大学附属三峡医院胃甲状腺血管外科重庆404100 重庆大学附属三峡医院消化内科重庆404100 重庆大学附属三峡医院普外科重庆404100

目的比较腹腔镜技术的不同吻合方式用于远端胃癌根治术的近中期随访结果。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月接受手术治疗的95例远端胃癌患者病例资料,根据术中吻合方式不同分为两组,即裤形吻合组(n=S1例,行裤形吻合方式)和传统组(n... 详细信息

目的比较腹腔镜技术的不同吻合方式用于远端胃癌根治术的近中期随访结果。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月接受手术治疗的95例远端胃癌患者病例资料,根据术中吻合方式不同分为两组,即裤形吻合组(n=S1例,行裤形吻合方式)和传统组(n=44例,行毕Ⅱ式+布朗吻合方式)。采用SPSS 23.0统计分析软件,手术相关指标以(x社s)表示,采用独立样本t检验;并发症、近中期复发率、转移率以[n(%)]表示,比较采用x检验;使用K-M法绘制预后曲线。PO.05);术后随访12~36个月,中位随访时间为28.5个月,两组患者术后复发率、转移率相比,差异无统计学意义(P>0.05);裤形吻合组患者术后并发症总发生率(5.9%)小于传统组(20.5%)(P<0.05)。结论与毕Ⅱ式+布朗吻合方式相比,裤形吻合应用于远端胃癌根治术在术后恢复方面具有--定优势,术后并发症较少,且两者近中期预后相似。

关键词：胃肿瘤腹腔镜吻合术,外科手术后并发症预后裤形吻合

构建认同:智媒城市地方感的回归路径与主体性重建

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南京社会科学 2024年第3期 142-150页

作者：邓天白扬州大学新闻与传媒学院江苏扬州225000 中国大运河研究院运河文化品牌传播研究中心长江文化研究院

智媒城市区别于传统都市主义的空间传播机制,其地方感呈现出虚实场景交织的感知动态化、个体情感体验的微空间化、社会互动参与的权力可塑性及身体与空间的分离错位感等新特征,本质上反映了人与城市空间的认同感——可沟通程度。从人文... 详细信息

智媒城市区别于传统都市主义的空间传播机制,其地方感呈现出虚实场景交织的感知动态化、个体情感体验的微空间化、社会互动参与的权力可塑性及身体与空间的分离错位感等新特征,本质上反映了人与城市空间的认同感——可沟通程度。从人文地理学“文化转向”与传播学“空间转向”的跨学科视角出发,将智媒城市空间的媒介沟通功能作为其地方感形成的起点,运用自然空间修复器的场景化实践、人文空间承载物的意象性表征,以及社会空间日常化的公共性再现等实践路径,来建构和形塑人们对于自然空间的环境认同、人文空间的文化认同以及社会空间的身份认同。而人在地方感回归的过程中,也要努力发挥其主体性反制作用,以人本主义实现与自然空间的“超链接”,与人文空间的“再部落化”及在社会空间中的“具身公共性”,建立起与城市空间的深度情感连接。

关键词：智媒城市空间媒介身体地方感认同

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基于AIGC的数智化内部审计研究

财务与会计 2024年第5期 54-57页

作者：程平邓天雨重庆理工大学会计学院云会计大数据智能研究所

将生成式人工智能(AIGC)技术引入企业内部审计业务,能够有效提升审计质量和效率,强化审计效能。本文从业务和技术两个层面出发构建了基于AIGC的数智化内部审计框架,对入IGC在数智化内部审计中审计数据采集、审计数据分析(包括合规性审... 详细信息

将生成式人工智能(AIGC)技术引入企业内部审计业务,能够有效提升审计质量和效率,强化审计效能。本文从业务和技术两个层面出发构建了基于AIGC的数智化内部审计框架,对入IGC在数智化内部审计中审计数据采集、审计数据分析(包括合规性审计和增值性审计)和审计报告生成三个阶段的具体运用进行探析,并针对AIGC在内部审计应用中可能面临的数据安全、数据质量、人机协作三方面挑战提出应对措施。

关键词：人工智能生成内容/生成式人工智能内部审计数智化审计

基于大数据智能化的供水成本管理内部审计研究 ——以T公司为例

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基于大数据智能化的供水成本管理内部审计研究 ——以T公司为例

作者：邓天雨重庆理工大学

学位级别：硕士

后疫情时代社会经济形势愈加复杂,由于原材料价格上涨、市场需求不稳定等因素,企业纷纷寻求自身的变革之路,成本管理成为企业降本增效的重要途径。近年来,大数据、生成式人工智能、物联网等现代信息技术的发展,推动了企业内部的数字化... 详细信息

后疫情时代社会经济形势愈加复杂,由于原材料价格上涨、市场需求不稳定等因素,企业纷纷寻求自身的变革之路,成本管理成为企业降本增效的重要途径。近年来,大数据、生成式人工智能、物联网等现代信息技术的发展,推动了企业内部的数字化转型和变革。从内部审计来看,大数据智能化技术能够为企业内部审计赋能,提升其在企业管理过程中的价值。鉴于此,本文构建了基于大数据智能化的供水成本管理内部审计框架,并以T公司为研究对象进行验证。T公司是一家集产业投资、建设、运营与专业技术服务于一体的国内领先、国有控股的专业水务综合服务商。随着T公司外部经济形势愈加复杂,公司成本管理不规范、成本效益实现程度低等问题突出,传统的内部审计方法由于存在审计效率低、审计功能单一等局限无法满足公司降本增效的战略目标。本文以T公司为案例研究对象,针对其供水成本管理内部审计中存在的问题,引入大数据、机器学习算法、RPA等技术构建数智化内部审计框架,设计内部审计流程并实施。首先,本文梳理了成本管理内部审计、审计预警和大数据智能化审计的国内外研究现状,并介绍了成本管理内部审计、大数据、机器学习算法、RPA等相关理论基础。其次,通过实地调研了解T公司供水成本管理内部审计的现状及存在的问题。然后,从审计的主题、目的、对象、内容、技术实施和结果等方面构建内部审计框架;从审计准备、审计实施、审计终结、审计后续四个阶段对供水成本管理内部审计的流程进行设计。接着,构建供水成本管理内部审计数据仓库,开展基于大数据智能化的的供水成本管理内部审计,从计划编制合理性、实际发生合理性、计划完成程度和效益实现程度四个主题对供水成本管理进行审计数据分析与可视化;引入CART算法构建决策树模型,开展供水成本控制预警;运用RPA技术实现供水成本管理内部审计分析报告的自动生成。最后,对全文的研究结论和研究展望进行总结。本文通过运用大数据、机器学习算法和RPA三种数智化技术,构建了基于大数据智能化的供水成本管理内部审计框架,丰富了大数据智能化的内部审计理论体系。同时,通过数智化供水成本管理内部审计的实施,能够帮助企业解决目前供水成本管理内部审计中存在的审计效率低、审计出错率高等问题,提高内部审计管理水平,优化资源配置。此外,该研究具有一定的普适性,研究结果对行业内的其他企业起到示范作用,能够在一定程度上推动行业整体内部审计水平的提高,实践意义较强。

关键词：成本管理内部审计大数据机器学习 RPA

圈层舆论生成与转换机制研究——基于电影海报粉丝群的民族志观察

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第5期46卷 128-139页

作者：项国雄邓天阳江西师范大学新闻与传播学院江西师范大学文学院

社交媒体推动网络圈层群体的形成,舆论也从传统现实空间转向虚拟的网络圈层空间。个体间微观的社会冲突、群体规则遭遇的挑战、群体内的分化组合、群体间冲突引发的空间转换、冲突双方合法化的演变是圈层舆论形成的关键要素。圈层舆论... 详细信息

社交媒体推动网络圈层群体的形成,舆论也从传统现实空间转向虚拟的网络圈层空间。个体间微观的社会冲突、群体规则遭遇的挑战、群体内的分化组合、群体间冲突引发的空间转换、冲突双方合法化的演变是圈层舆论形成的关键要素。圈层舆论中群体冲突方利用规则的转换和冲突引起的空间转换成为其向大众舆论转换的核心,其兼备现实社会与网络虚拟社群空间,而关系、情感和人们的参与疲劳成为解决现实冲突的主要阻碍因素,使得调节社会秩序的功能丢失,舆论成为一种非协商的抗争手段。

关键词：圈层舆论群体规则空间转换规则转换

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基于模型后门的联邦学习水印

软件学报 2024年第7期35卷 3454-3468页

作者：李璇邓天鹏熊金波金彪林劼福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117

高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一... 详细信息

高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一种基于模型后门的联邦学习水印(federated learning watermark based on backdoor,FLWB)方案,能够允许各参与训练的用户在其本地模型中分别嵌入私有水印,再通过云端的模型聚合操作将私有后门水印映射到全局模型作为联邦学习的全局水印.之后提出分步训练方法增强各私有后门水印在全局模型的表达效果,使得FLWB方案能够在不影响全局模型精度的前提下容纳各参与用户的私有水印.理论分析证明了FLWB方案的安全性,实验验证分步训练方法能够让全局模型在仅造成1%主任务精度损失的情况下有效容纳参与训练用户的私有水印.最后,采用模型压缩攻击和模型微调攻击对FLWB方案进行攻击测试,其结果表明FLWB方案在模型压缩到30%时仍能保留80%以上的水印,在4种不同的微调攻击下能保留90%以上的水印,具有很好的鲁棒性.

关键词：联邦学习产权保护模型水印后门任务模型聚合

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基于特征复用机制的航拍图像小目标检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 437-448页

作者：邓天民程鑫鑫刘金凤张曦月重庆交通大学交通运输学院重庆400074

针对无人机(UAV)航拍图像检测存在的小目标检测精度低和模型参数量大的问题,提出轻量高效的航拍图像检测算法FS-YOLO.该算法以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和改进网络架构提出轻量的特征提取网络,实现对冗余特征信息的高效复用,... 详细信息

针对无人机(UAV)航拍图像检测存在的小目标检测精度低和模型参数量大的问题,提出轻量高效的航拍图像检测算法FS-YOLO.该算法以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和改进网络架构提出轻量的特征提取网络,实现对冗余特征信息的高效复用,在较少的参数量下产生更多特征图,提高模型对特征信息的提取和表达能力,同时显著减小模型大小.在特征融合阶段引入内容感知特征重组模块,加强对小目标显著语义信息的关注,提升网络对航拍图像的检测性能.使用无人机航拍数据集VisDrone进行实验验证,结果表明,所提算法以仅5.48 M的参数量实现了mAP0.5=47.0%的检测精度,比基准算法YOLOv8s的参数量降低了50.7%,精度提升了6.1%.在DIOR数据集上的实验表明,FS-YOLO的泛化能力较强,较其他先进算法更具竞争力.

关键词：无人机(UVA)图像目标检测 YOLOv8 轻量化主干 CARAFE

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