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核心素养背景下小学音乐教学的优化策略

家长 2024年第27期 152-154页

作者：邓传胜湖北省利川市第一民族实验小学

音乐有着传达情绪的独特作用，在培养学生艺术鉴赏能力方面有着重要意义。生活处处有音乐，接触这些音乐有利于丰富学生的认知，同时调动他们的审美积极性，逐步收获对美的感受。在核心素养背景下，小学音乐作为艺术学科，需要着重培养...

音乐有着传达情绪的独特作用，在培养学生艺术鉴赏能力方面有着重要意义。生活处处有音乐，接触这些音乐有利于丰富学生的认知，同时调动他们的审美积极性，逐步收获对美的感受。在核心素养背景下，小学音乐作为艺术学科，需要着重培养学生的审美感知、艺术表现、文化理解，促进学生形成与发展学科核心素养。但在实际教学过程中，部分教师的教学模式仍含有明显应试特点，不符合小学生的个性化学习需求，需要教师及时优化教学策略，真正落实核心素养教学理念。

关键词：

来源：博看期刊

Nb和Ta合金化对CoCrFeNi高熵合金组织和力学性能的协同作用

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材料工程 2024年第1期52卷 165-174页

作者：朱哲石增敏叶喜葱王珂胜雷浩锋邓李辰贵李光宇戴雷三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002

采用真空电弧熔炼法制备CoCrFeNi-(Nb,Ta)系列高熵合金,详细研究Nb和Ta合金化对CoCrFeNi基高熵合金组织演变和力学性能的协同效应。Nb/Ta合金化方式影响(CoCrFeNi)_(88)Nb_(x)Ta_((12-x))合金的组织组成、共晶相片层间距、Laves相的尺... 详细信息

采用真空电弧熔炼法制备CoCrFeNi-(Nb,Ta)系列高熵合金,详细研究Nb和Ta合金化对CoCrFeNi基高熵合金组织演变和力学性能的协同效应。Nb/Ta合金化方式影响(CoCrFeNi)_(88)Nb_(x)Ta_((12-x))合金的组织组成、共晶相片层间距、Laves相的尺寸形貌、两相体积分数及成分组成。Nb,Ta含量为等原子比时,合金组织组成为FCC+Laves两相共晶组织;Nb,Ta含量为非等原子比的合金则呈现为共晶(FCC+Laves)相和初生Laves相的组织结构,初生Laves相的体积分数和晶粒尺寸随Nb/Ta原子比的增加而单调增加。研究合金的压缩屈服强度与Laves相体积分数正向相关,压缩断裂强度几乎不受组织组成的影响,压缩塑性则与Laves相的体积分数、类型与尺寸分布呈现负相关。计算分析CoCrFeNi-(Nb,Ta)高熵合金的强化机制,探讨合金组织组成对其强度的作用规律。分析表明,细晶强化和Laves相的第二相强化是提升合金屈服强度的主要因素。

关键词：高熵合金协同合金化微观结构 Laves相屈服强度

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软包锂离子电池用铝塑膜成形性能研究

汽车工程 2024年第7期46卷 1157-1166,1238页

作者：邓道林宁德新能源科技有限公司研究院宁德352000

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性... 详细信息

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性能的本构方程,并提出基于整体铝塑膜厚度对铝层厚度的预测方法,实现成形后铝塑膜和铝层厚度的精准预测。同时,基于仿真DOE,筛选关键影响因子,构建响应曲面模型,实现不同产品的快速预测及最佳参数匹配设计,也为生产实时质量监控提供解决方案。研究结果表明,多层复合铝塑膜在塑性阶段表现出了明显的各向异性,3参数Barlat-Lian本构模型,可较好表征铝塑膜的各向异性性能,明显优于单一方向弹塑性模型,可实现铝塑膜成形性能的精准预测。所构建的响应曲面模型可替代精细化有限元模型,实现对铝塑膜和铝层厚度精准预测和参数优化,误差小于5%,工艺参数优化后冲压成形铝层厚度可提升10%~20%。集成开发的应用APP可满足冲压工艺参数的快速设计评估、优化及成形质量实时监控等应用需求。

关键词：锂电池铝塑膜冲压成形各向异性响应曲面预测及优化

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气门座圈取出装置研究及应用

广西铁道 2024年第2期 9-10,18页

作者：石胜南柳州机车车辆有限公司广西柳州545007

针对大批量更换气缸盖气门座圈的生产问题,以16V240/280型内燃机车柴油机为例,分析柴油机气缸盖气门座圈取出难度大的主要原因,运用不同方法,设计制作通用型的取出装置,在节省人工工时、减少配件损坏率、降低劳动强度上取得明显的效果。

关键词：柴油机气缸盖气门座圈

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血叶兰新品种‘金银脉’

园艺学报 2024年第S1期 169-170页

作者：邓美红谢利杨镇明张志胜罗顺辉陈继敏珠海市现代农业发展中心华南农业大学林业与风景园林学院

‘金银脉’是以‘绿单银’（Ludisia discolor‘Lüdanyin’）为母本、‘红密金’（L. discolor‘Hongmijin’）为父本，经杂交选育而成的血叶兰新品种。株形紧凑，叶椭圆形，正面深绿色、具金色和银色脉纹，单花序平均着花17.3朵，花... 详细信息

‘金银脉’是以‘绿单银’（Ludisia discolor‘Lüdanyin’）为母本、‘红密金’（L. discolor‘Hongmijin’）为父本，经杂交选育而成的血叶兰新品种。株形紧凑，叶椭圆形，正面深绿色、具金色和银色脉纹，单花序平均着花17.3朵，花白色。在广州地区温室栽培，3月上中旬始花，观赏期20d左右。适宜广东省温室栽培。

关键词：血叶兰杂交品种

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广西贺州市森林资源林政管理策略分析

广东蚕业 2024年第1期58卷 35-37页

作者：邓居胜广西贺州市八步区林业局广西贺州542899

为了提升林木产量和质量,我国实施了集体林权制度改革,把集体林地经营权以及林木所有权落实到农户,因而林权的主体发生变化,森林资源林政管理也随之变化,并出现了新的问题。文章分析了广西贺州市森林资源林政管理中存在的问题,提出了优... 详细信息

为了提升林木产量和质量,我国实施了集体林权制度改革,把集体林地经营权以及林木所有权落实到农户,因而林权的主体发生变化,森林资源林政管理也随之变化,并出现了新的问题。文章分析了广西贺州市森林资源林政管理中存在的问题,提出了优化策略,以期提升森林资源林政管理水平,促进森林资源可持续发展。

关键词：新形势森林资源林政管理策略贺州市

基于“情境、任务、活动、评价”教学模式的单元整体教学——以人教版九年级化学上册第七单元《燃料及其利用》为例

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化学教与学 2024年第3期 46-50页

作者：陈蕊邓联胜厦门市海沧区东孚中学福建厦门361027 厦门市海沧区教师进修学校福建厦门361028

本文基于“情境、任务、活动、评价”教学模式,提出促进学生化学能力发展的单元整体教学框架。以初中化学人教版第七单元《燃料及其利用》为例,本文呈现了基于“情境、任务、活动、评价”教学模式的单元整体教学案例;从单元概念框架抽... 详细信息

本文基于“情境、任务、活动、评价”教学模式,提出促进学生化学能力发展的单元整体教学框架。以初中化学人教版第七单元《燃料及其利用》为例,本文呈现了基于“情境、任务、活动、评价”教学模式的单元整体教学案例;从单元概念框架抽提、单元教学目标确立、单元具体课时划分等方面,基于“情境、任务、活动、评价”教学模式展开单元整体教学设计。

关键词：情境任务活动评价单元整体教学

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矢量泵喷推进潜航器回转性能研究

船舶力学 2024年第1期28卷 45-54页

作者：韩伟邓倪兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 甘肃省流体机械重点实验室兰州730050

泵喷推进器已经逐渐成为现代潜航器的首选,矢量推进器也在航空航天领域得到了广泛的应用。为了解决传统依赖船舵控制在低航速下控制效率低的问题以及提高潜航器回转性能,矢量推进器在潜航器上的应用已逐步成为国内外关注的热点。本文考... 详细信息

泵喷推进器已经逐渐成为现代潜航器的首选,矢量推进器也在航空航天领域得到了广泛的应用。为了解决传统依赖船舵控制在低航速下控制效率低的问题以及提高潜航器回转性能,矢量推进器在潜航器上的应用已逐步成为国内外关注的热点。本文考虑大舵角(喷管偏角)下潜航器各参数非线性的影响,建立潜航器水平面操纵运动的非线性模型。通过仿真研究分析船-舵-推进器、船-矢量推进器和船-舵-矢量推进器三种不同的控制方法下潜航器在低航速、控制泵喷推进器转速、控制潜航器轴向航速三种不同条件下作水平面回转运动时的回转性能,结果表明矢量泵喷推进器可以有效改进潜航器的回转性能。

关键词：潜航器泵喷推进矢量推进器操纵

基于BP神经网络结合ERA5数据的风电功率预测

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储能科学与技术 2024年

作者：王婷婷李斯胜于伟能锋田李星南杨佳琳熊亮中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司中国电建集团国际工程有限公司

随着我国风力发电技术的不断发展和完善，风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率，减少大量风电入网带来的负面影响，本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测，并采用粒子... 详细信息

随着我国风力发电技术的不断发展和完善，风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率，减少大量风电入网带来的负面影响，本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测，并采用粒子群优化（Particle swarm algorithm，PSO）算法优化模型，结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明，模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致，呈现同增同减的趋势，BP模型的平均绝对误差为702.12W，均方根误差为1000.18W，相关系数为0.91，PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75W，均方根误差为995.16W，相关系数为0.94；测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率，但整体趋势基本一致，BP模型的平均绝对误差为861.09W，均方根误差为1150.86W，相关系数为0.81；PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55W，均方根误差为1117.39W，相关系数为0.83，模型的预测效果相对较好，PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高，在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。

关键词：风力发电 BP神经网络 ERA5再分析资料粒子群优化算法风电功率预测