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贵州省遵义市科技特派员结构特征及优化对策研究

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中国科技产业 2021年第11期 56-58页

作者：陈志峰梁静王天鸿邓力喜冯超阳高智席遵义师范学院生物与农业科技学院贵州遵义563006 遵义市生产力促进中心贵州遵义563006 遵义师范学院园艺研究所贵州遵义563006 遵义市农科院贵州遵义563006

以贵州省遵义市科技特派员为研究对象,从科技特派员队伍的规模、年龄结构、来源渠道及从事专业等方面对当前科技派员队伍的结构特征进行了系统分析,提出了当前特派员队伍结构存在的问题,并从科技特派员工作的运行机制、选派标准和考核... 详细信息

以贵州省遵义市科技特派员为研究对象,从科技特派员队伍的规模、年龄结构、来源渠道及从事专业等方面对当前科技派员队伍的结构特征进行了系统分析,提出了当前特派员队伍结构存在的问题,并从科技特派员工作的运行机制、选派标准和考核制度等方面提出了针对性意见及建议,为进一步促进遵义市乃至贵州省科技特派员结构优化和工作效率提升提供参考。

关键词：遵义市科技特派员结构特征优化对策

隐性长穗颈光敏核不育水稻最上节间伸长动态规律的研究

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生命科学研究 2007年第2期11卷 161-166页

作者：刘俊飞梁满中邓力喜陈良碧湖南师范大学生命科学学院中国湖南长沙410081

隐性长穗颈性状具有解除雄性不育水稻包颈现象的作用,因此在杂交制种中具有较高的应用价值.以培矮64S为对照,研究了隐性长穗颈光敏核不育水稻长光S最上节间伸长的动态规律,结果表明最上节间伸长的时期为始花前6d至始花当天.始花前1～3d... 详细信息

隐性长穗颈性状具有解除雄性不育水稻包颈现象的作用,因此在杂交制种中具有较高的应用价值.以培矮64S为对照,研究了隐性长穗颈光敏核不育水稻长光S最上节间伸长的动态规律,结果表明最上节间伸长的时期为始花前6d至始花当天.始花前1～3d为节间快速伸长期,此时期主要由节间中下部细胞大幅度伸长所致.长光S细胞长度与培矮64S细胞长度差异主要体现在节间快速伸长期.花粉正常发育具有促进节间快速伸长期细胞伸长的作用,隐性长穗颈基因与花粉正常发育在促进节间快速伸长期细胞伸长的作用中有互作增效作用.

关键词：水稻光敏核不育长穗颈细胞

新农科背景下“作物栽培学”“金课”的建设与探索

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教育教学论坛 2022年第33期 95-98页

作者：胡海军肖仲久高智席颜雄邓力喜遵义师范学院资源与环境学院贵州遵义563006 遵义师范学院科研处贵州遵义563006 遵义师范学院生物与农业科技学院贵州遵义563006

“作物栽培学”是农业资源与环境专业的核心课程,直接为作物生产实践服务,20世纪60年代教学改革至今,专家们各持己见。针对其在遵义师范学院教学过程中面临的“痛点”问题进行分析探讨,从课程内容与资源建设及应用、教学组织与实施、课... 详细信息

“作物栽培学”是农业资源与环境专业的核心课程,直接为作物生产实践服务,20世纪60年代教学改革至今,专家们各持己见。针对其在遵义师范学院教学过程中面临的“痛点”问题进行分析探讨,从课程内容与资源建设及应用、教学组织与实施、课程成绩评定及改革成效三个方面进行研究,最终提出遵义师范学院“作物栽培学”课程建设发展规划意见,为专业建设水平的提高提供理论基础。

关键词：作物栽培一流课程 “金课” 教学组织

平行钢丝斜拉索更换施工新索无应力长度确定方法研究

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桥梁建设 2024年第05期 148-155页

作者：余忠儒邓力文蒋建军单德山西南交通大学土木工程学院四川省公路规划勘察设计研究院有限公司

为准确确定平行钢丝斜拉索更换施工新索无应力长度，基于悬链线法和无应力状态法，并结合斜拉索索力、锚点间距、斜拉索原始加工长度和实际锚固位置等数据，综合提出5种针对不同数据场景下的平行钢丝斜拉索新索无应力长度快速计算方法... 详细信息

为准确确定平行钢丝斜拉索更换施工新索无应力长度，基于悬链线法和无应力状态法，并结合斜拉索索力、锚点间距、斜拉索原始加工长度和实际锚固位置等数据，综合提出5种针对不同数据场景下的平行钢丝斜拉索新索无应力长度快速计算方法。以攀枝花炳草岗大桥为背景，采用5种方法计算该桥新索无应力长度，分析其合理性，并进一步提出6项新索无应力长度复核计算准则。结果表明：在充分研判炳草岗大桥基础资料并对照6项复核计算准则的合理性后，基于无应力状态法，并结合旧索加工总长和实测锚具伸出量，准确给出了新索无应力长度。该桥新索张拉锚固完成后，塔、梁端实际锚固位置合理、可控，成功解决了其基础资料混乱、斜拉索锚固位置不当的问题。

关键词：斜拉桥平行钢丝斜拉索斜拉索更换无应力长度悬链线法计算方法

水稻长穗颈eui突变体长选3S最上节间基因差异表达研究

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生命科学研究 2009年第4期13卷 309-312页

作者：邓力喜于正芳王锋梁满中陈良碧湖南师范大学生命科学学院中国湖南长沙410081

利用水稻全基因组芯片和半定量PCR对水稻长穗颈eui突变体长选3S与对照培矮64S最上节间快速伸长期的基因差异表达分析,在检测到的56983芯片杂交点只发现527个差异表达转录本,其中上调表达的362个,下调表达的165个.生物信息分析发现,差异... 详细信息

利用水稻全基因组芯片和半定量PCR对水稻长穗颈eui突变体长选3S与对照培矮64S最上节间快速伸长期的基因差异表达分析,在检测到的56983芯片杂交点只发现527个差异表达转录本,其中上调表达的362个,下调表达的165个.生物信息分析发现,差异表达的转录本包括信号传导相关基因、膜及运输基因、细胞生长与凋亡相关基因、复制与修复相关基因、碳代谢相关基因,次生代谢物合成相关基因和其它功能未知基因.研究结果为了解水稻最上节间伸长机制提供了非常有用的信息.

关键词：水稻长穗颈基因芯片差异表达基因

基于OBE理念的土壤肥料学课程教学改革研究

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农业灾害研究 2020年第4期10卷 160-161页

作者：陈志峰冯超阳关晓溪邓力喜张柏林高智席隋常玲遵义师范学院贵州遵义563006

贵州省农业生产具有显著的地域特征,培养能满足地方农业发展的本土人才十分重要。遵义师范学院作为地方应用型高等院校,将培养应用型和实用型高级人才作为办学方向,要求人才培养要与产业需求和就业需求相结合。土壤肥料学课程是农业种... 详细信息

贵州省农业生产具有显著的地域特征,培养能满足地方农业发展的本土人才十分重要。遵义师范学院作为地方应用型高等院校,将培养应用型和实用型高级人才作为办学方向,要求人才培养要与产业需求和就业需求相结合。土壤肥料学课程是农业种植类专业的必修课,也是服务产业发展和企业人才引进的重要考核内容。目前,一直沿用的土壤肥料学课程教学主要以理论为主、实践为辅,课程考核方式单一,覆盖面窄。新农科背景下,对高等教育课程提出更高的要求,传统土壤肥料学课程的教学方法亟须改革创新,以满足新时代农科建设要求。在分析贵州省农业产业发展需求以及现有土壤肥料学课程的基础上,围绕课程目标、教学模式、教学方法、教学内容和考核方式等内容,提出基于OBE模式的土壤肥料学课程教学改革措施,以期为新农科背景下新型人才培养和土壤肥料学课程改革创新提供参考。

关键词：土壤肥料学教学改革 OBE 新农科建设

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航炮热校靶射击密集度检验方法研究

火炮发射与控制学报 2024年

作者：张真邓力李慈健孙忠猛李超 93033部队海军航空大学

为检验航炮服役期内射击密集度是否满足规定要求，提出结合热校靶工作，根据弹着点在靶板上的坐标值的平方和构造射击密集度检验统计量，针对平时和战时不同的情况分别设置控制弃真和存伪错误概率的假设检验方案：平时热校靶检验射击密... 详细信息

为检验航炮服役期内射击密集度是否满足规定要求，提出结合热校靶工作，根据弹着点在靶板上的坐标值的平方和构造射击密集度检验统计量，针对平时和战时不同的情况分别设置控制弃真和存伪错误概率的假设检验方案：平时热校靶检验射击密集度，以控制弃真错误概率为显著性水平；战时以控制存伪错误概率为显著性水平。仿真结果表明：检验射击密集度过程中，控制弃真错误概率时，存伪错误概率为射击散布标准差的减函数；控制存伪错误概率时，弃真错误概率为射击散布标准差的增函数；在其它条件不变的情况下，降低某一种错误概率，会导致另一种错误概率的增大。研究结果可为航炮射击密集度检验提供一定的理论依据，为监控航炮健康状况提供客观依据。

关键词：航炮热校靶射击密集度散布误差弃真错误存伪错误

不同温度和MS盐浓度对红稗种子发芽特性的影响

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耕作与栽培 2020年第4期40卷 5-7页

作者：邓力喜刘丹吴亚男陈银华冯章丽彭柳会遵义师范学院贵州遵义563006

为了探讨MS盐浓度和温度对红稗种子发芽的影响,本研究设置了8个温度梯度和4个MS盐浓度梯度对红稗种子发芽特性进行研究。结果表明,温度对红稗种子发芽存在显著影响,在5℃和10℃条件下不能发芽,在15~40℃均可以发芽,其发芽率由大到小排序... 详细信息

为了探讨MS盐浓度和温度对红稗种子发芽的影响,本研究设置了8个温度梯度和4个MS盐浓度梯度对红稗种子发芽特性进行研究。结果表明,温度对红稗种子发芽存在显著影响,在5℃和10℃条件下不能发芽,在15~40℃均可以发芽,其发芽率由大到小排序为35℃>40℃>30℃>25℃>20℃>15℃,发芽势在40℃处理时最高,为28.4%。同时,研究发现适度的MS盐处理能够提高红稗种子萌发率,其中,在1×MS时的种子发芽率和发芽势均最高,与其它处理间有显著差异。

关键词：红稗温度 MS盐发芽特性

基于ISSA-XGBoost的电能质量扰动识别方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 115-124页

作者：商立群李朝彪邓力文郝天奇刘晗西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别中特征提取有冗余,识别精度不高等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化特征选择和极致梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)的电能质量扰动识别方法。首先对电能质量扰动信号进行S变换,提取61种电能质量特征。再通过ISSA同时选择最优特征子集和XGBoost中最优参数,剔除冗余特征,提高识别精度。最后根据优化后的最优特征子集和XGBoost实现电能质量扰动的识别。仿真结果表明,所提出的方法能有效选择最优特征子集,对噪声环境下的19种电能质量扰动信号进行高效识别,并且具有较高的识别精度。

关键词：电能质量扰动识别 XGBoost 麻雀搜索算法

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